Выборка данных sql. Основы построения SQL запросов
SQL - Урок 4. Выборка данных - оператор SELECT
Итак, в нашей БД forum есть три таблицы: users (пользователи), topics (темы) и posts (сообщения). И мы хотим посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;
Вместо "что_выбрать" мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо "откуда_выбрать" следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует
ключевое слово ORDER BY
после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка.
Синтаксис следующий:
SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4).
Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE
, синтаксис у такого запроса следующий:
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4
(идентификатор пользователя sveta):
Или мы хотим узнать, кто создал тему "велосипеды":
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
| Оператор | Описание |
| = (равно) | Отбираются значения равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; Результат:
|
| > (больше) | Отбираются значения больше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>2; Результат:
|
| < (меньше) | Отбираются значения меньше указанного Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author
|
| >= (больше или равно) | Отбираются значения большие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2; Результат:
|
| <= (меньше или равно) | Отбираются значения меньшие и равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author
|
| != (не равно) | Отбираются значения не равные указанному Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author!=1; Результат:
|
| IS NOT NULL | Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; Результат:
|
| IS NULL | Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; Результат:
|
| BETWEEN (между) | Отбираются значения, находящиеся между указанными Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; Результат:
|
| IN (значение содержится) | Отбираются значения, соответствующие указанным Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); Результат:
|
| NOT IN (значение не содержится) | Отбираются значения, кроме указанных Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); Результат:
|
| LIKE (соответствие) | Отбираются значения, соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE "вел%"; Результат:
|
| NOT LIKE (не соответствие) | Отбираются значения, не соответствующие образцу Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE "вел%"; Результат:
|
Empty set - нет таких строк.
Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
Метасимволы оператора LIKE
Поиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях.Самый распространенный метасимвол - % . Он означает любые символы. Например, если нам надо найти слова, начинающиеся с букв "вел", то мы напишем LIKE "вел%", а если мы хотим найти слова, которые содержат символы "клуб", то мы напишем LIKE "%клуб%". Например:
Еще один часто используемый метасимвол - _ . В отличие от %, который обозначает несколько или ни одного символа, нижнее подчеркивание обозначает ровно один символ. Например:
Обратите внимание на пробел между метасимволом и "рыб", если его пропустить, то запрос не сработает, т.к. метасимвол _ обозначает ровно один символ, а пробел - это тоже символ.
На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения).
ПРОСТЫЕ ВЫБОРКИ ДАННЫХ
Предположим, что реляционная база данных, состоящая из одной или нескольких таблиц, создана и вы к ней уже подключились. В этом случае типичной практической задачей является получение (извлечение) нужных данных. Например, может потребоваться просто просмотреть все содержимое какой-либо таблицы из базы данных или некоторых ее полей. При этом возможно, вы захотите получить не все записи, а лишь те, которые удовлетворяют заданным условиям. Однако чаще возникает более интересная и сложная задача извлечения данных сразу из нескольких таблиц. Данные из двух и более таблиц необходимо скомпоновать в одну таблицу, чтобы представить ее для обозрения, анализа или последующей обработки. Язык SQL предоставляет для этого широкие возможности, которые мы и рассмотрим.
В результате выполнения выражения на языке SQL (SQL-выражения) создается таблица, которая либо содержит запрошенные данные, либо пуста, если данных, соответствующих запросу, не нашлось. Эта таблица, называемая еще результатной, существует только во время сеанса работы с базой данных и не присоединяется к числу таблиц, входящих в базу данных. Иначе говоря, она не хранится на жестком диске компьютера подобно исходным таблицам базы данных, и поэтому ее еще называют виртуальной.
Выборка данных из нескольких таблиц, их обработка, а также использование подзапросов (запросов, которые нужны в качестве промежуточных для получения окончательного результата) относятся к теме сложных запросов. Здесь мы остановимся на задаче выборки данных из одной таблицы при относительно простых условиях отбора, группировки и сортировки записей. Тем не менее, операторы SQL, применяемые в простых запросах на выборку данных, используются и в сложных запросах, направленных не только на получение, но и на изменение данных. Начните с простого, чтобы потом было легко понять сложное. Материал данной главы относится к фундаментальным темам SQL, хотя многие пользователи баз данных могут им и ограничиться. Последнее вполне вероятно, поскольку материал этой главы сам по себе исключительно практичен.
Все SQL-выражения, предназначенные для выборки данных из существующих таблиц базы данных, начинаются с ключевого слова (оператора) SELECT (выбрать). Для уточнения запроса служат дополнительные операторы, такие как FROM (из), WHERE (где) и др. Сейчас важно понять и запомнить, что результатом выполнения запроса, сформулированного в виде SQL-выражения, является таблица, содержащая запрошенные данные. Эта таблица виртуальна в том смысле, что только представляет результаты запроса и не принадлежит к базе данных. SQL позволяет изменять существующую базу данных - создавать и добавлять к ней новые таблицы, а также модифицировать и удалять уже существующие.
Основное SQL-выражение для выборки данных
Чтобы выбрать из таблицы базы данных требуемые записи, следует, по крайней мере, указать столбцы и имя этой таблицы. Это требование было бы естественно сформулировать так:
ВЫБРАТЬ такие-то столбцы ИЗ такой-то таблицы;
Разумеется, вам может потребоваться выбрать не все записи таблицы, а лишь те, которые отвечают некоторому условию. На практике именно так и бывает. Отложим пока рассмотрение формирования условий отбора записей, а сконцентрируем внимание на выборке всех записей из заданной таблицы. SQL-запрос к базе данных, результатом которого является таблица, полученная из указанной в запросе, но отличающаяся от нее тем, что содержит лишь указанные столбцы, выглядит так:
SELECT списокСтолбцов FROM список Таблиц;
Операторы SELECT (выбрать) и FROM (из) в SQL-выражении, определяющем выборку данных, являются обязательными, т. е. ни один из них нельзя пропустить. SQL-выражение, содержащее только эти операторы, является основным выражением, определяющим запрос к базе данных на выборку данных. В результате выполнения этого запроса создается виртуальная таблица, содержащая указанные столбцы и все записи исходной таблицы.
Оператор SELECT осуществляет проекцию отношения, указанного в выражении FROM, на заданное множество атрибутов (столбцов), указанное в выражении SELECT.
В выражении FROM указывается список имен таблиц базы данных, из которых требуется выбрать данные. В простейшем случае списокТаблиц содержит лишь одно имя таблицы. Если же таблиц несколько, то их имена в списке разделяются запятыми. Если в выражении FROM указано более одной таблицы, то результатная таблица получается из декартового произведения перечисленных в списке таблиц. Иногда это используется для специальных целей, но чаще всего в выражении FROM указывается только одна таблица.
Список столбцов - это перечень имен столбцов, разделенных запятой, как они определены в таблице, указанной в выражении FROM. Разумеется, можно указать все или только некоторые столбцы. Если вы хотите получить все столбцы таблицы, то вместо списка столбцов достаточно указать символ (*). Если в выражении FROM указано несколько таблиц, то в выражении SELECT имена столбцов должны содержать префиксы, указывающие, к какой именно таблице они относятся. Префикс отделяется от имени столбца точкой. Например, выражение Клиенты.Адрес означает столбец Адрес из таблицы Клиенты.
Тривиальный запрос, возвращающий все данные (все столбцы и все записи) из одной таблицы, формулируется так:
SELECT * FROM имяТаблицы ;
Основное SQL-выражение может быть дополнено другими операторами, уточняющими запрос. Чаще всего употребляется оператор WHERE (где), с помощью которого можно задать условие выборки записей (строк таблицы). Таким образом, если выражение SELECT задает столбцы таблицы, указанной в операторе FROM, то выражение WHERE определяет записи (строки) из этой таблицы. Выражение, определяющее запрос на выборку данных, находящихся в некоторой таблице, имеет следующий вид:
SELECT * FROM имяТаблицы WHERE условиеПоиска ;
Условие, указанное в выражении WHERE, принимает одно из двух логических значений: true (ИСТИНА) или false (ЛОЖЬ). Другими словами, это логическое выражение. При обработке запроса условие проверяется для каждой записи таблицы. Если оно истинно для данной записи, то она выбирается и будет представлена в результатной таблице. В противном случае запись не выбирается и в результатную таблицу не попадает. Если выражение WHERE не указано в SQL-выражении, то результатная таблица будет содержать все записи из таблицы, заданной в выражении FROM. Таким образом, выражение WHERE определяет фильтр записей. Фильтр что-то пропускает в результатную таблицу, а что-то отбрасывает.
Фильтр - одно из основных понятий в области работы с базами данных. В литературе иногда можно встретить различные его трактовки. Так, "отфильтровать записи" может означать "получить записи", а может наоборот - "отбраковать записи". Здесь понятия "отфильтровать", "пропустить через фильтр" или "наложить фильтр" всегда означают "выбрать записи, удовлетворяющие условию фильтра".
Сразу за оператором SELECT до списка столбцов можно применять ключевые слова ALL (все) и DISTINCT (отличающиеся), которые указывают, какие записи представлять в результатной таблице. Если эти ключевые слова не используются, то подразумевается, что следует выбрать все записи, что также соответствует применению ключевого слова ALL. В случае использования DISTINCT в результатной таблице представляются только уникальные записи. При этом если в исходной таблице находятся несколько идентичных записей, то из них выбирается только первая.
Примечание
В Microsoft Access кроме ключевых слов ALL и DISTINCT после SELECT можно использовать ключевое слово ТОР с дополнительными параметрами. Выражение ТОР n требует, чтобы в выборку данных попали только первые n записей, удовлетворяющих заданному условию запроса. Это ограничение условия поиска нужных записей, формулируемого в выражении WHERE. Если исходная таблица очень большая, то DISTINCT может ускорить получение ответа.
В Access можно использовать и выражение ТОР n PERCENT, чтобы указать, что n выражается в процентах от общего количества записей. Не трудно понять, что использование такого выражения направлено не на ускорение поиска, а на получение таблицы, избавленной от лишних данных.
Заголовки столбцов в результатной таблице можно переопределить по своему усмотрению, назначив для них так называемые псевдонимы . Для этого в списке столбцов после соответствующего столбца следует написать выражение вида: AS заголовок_столбца
Например:
SELECT ClientName AS Клиент, Address AS Адрес FROM Клиенты;
Псевдонимы также можно задать и для каждой таблицы после ключевого слова FROM. Для этого достаточно указать псевдоним через пробел сразу после имени соответствующей таблицы. Псевдонимы таблиц, более короткие, чем их имена, удобно использовать в сложных запросах. Например:
SELECT Т1.Имя, Т2.Адрес FROM Клиенты Т1, Контакты Т2;
Уточнения запроса
Основное SQL-выражение для выборки данных имеет вид:
SELECT списокСтолбцов FROM списокТаблиц;
Такой запрос возвращает таблицу, полученную из указанной в операторе FROM путем выделения в ней только тех столбцов, которые определены в операторе SELECT. Для выделения требуемых записей (строк) исходной таблицы используется выражение, следующее за ключевым словом (оператором) WHERE. Оператор WHERE является наиболее часто используемым, хотя и не обязательным в SQL-выражении. Именно из-за популярности его можно считать основным компонентом SQL-выражения. Кроме WHERE, в SQL-выражениях используются и другие операторы, позволяющие уточнить запрос.
Для уточнения запроса на выборку данных служит ряд дополнительных операторов:
· WHERE (где) - указывает записи, которые должны войти в результатную таблицу (фильтр записей);
· GROUP BY (группировать по) - группирует записи по значениям определенных столбцов;
· HAVING (имеющие, при условии) - указывает группы записей, которые должны войти в результатную таблицу (фильтр групп);
· ORDER BY (сортировать по) - сортирует (упорядочивает) записи.
Эти операторы не являются обязательными. Их можно совсем не использовать, или использовать лишь некоторые из них, или все сразу. Если применяются несколько операторов, то в SQL-выражении они используются в указанном в списке порядке. Таким образом, запрос данных из таблицы с применением всех перечисленных операторов уточнения запроса имеет следующий вид:
SELECT списокСтолбцов FROM имяТаблицы
WHERE условиеПоиска
GROUP BY столбецГруппировки
HAVING условиеПоиска
ORDER BY условиеСортировки;
Порядок перечисления операторов в SQL-выражении не совпадает с порядком их выполнения. Однако знание порядка выполнения операторов поможет вам избежать многих недоразумений. Итак, перечисленные операторы SQL-выражения выполняются в следующем порядке, передавая друг другу результат в виде таблицы:
1. FROM - выбирает таблицу из базы данных; если указано несколько таблиц, то выполняется их декартово произведение и результирующая таблица передается для обработки следующему оператору.
2. WHERE - из таблицы выбираются записи, отвечающие условию поиска, и отбрасываются все остальные.
3. GROUP BY - создаются группы записей, отобранных с помощью оператора WHERE (если он присутствует в SQL-выражении); каждая группа соответствует какому-нибудь значению столбца группирования. Столбец группирования может быть любым столбцом таблицы, заданной в операторе from, а не только тем, который указан в SELECT.
4. HAVING - обрабатывает каждую из созданных групп записей, оставляя только те из них, которые удовлетворяют условию поиска; этот оператор используется только вместе с оператором GROUP BY.
5. SELECT - выбирает из таблицы, полученной в результате применения перечисленных операторов, только указанные столбцы.
6. ORDER BY - сортирует записи таблицы. При этом в условии сортировки можно обращаться лишь к тем столбцам, которые указаны в операторе SELECT.
Допустим, среди таблиц вашей базы данных имеется таблица Клиенты, которая содержит столбцы с именами: имя, Адрес, Сумма_заказа и, возможно, какие-то другие. Семантика этой таблицы тривиальна. В ней фиксируются данные о клиентах и денежные суммы, которые они заплатили вашей фирме, пользуясь ее услугами.
Рис. 1. Таблица Клиенты
Предположим, нас интересуют не все данные этой таблицы, а только те, которые касаются клиентов, заплативших фирме более 500 (сейчас не важно, в какой валюте производились оплаты). Точнее, нам нужны имена и адреса клиентов, которые заплатили фирме более 500 денежных единиц. Таким образом, нам необходимо получить не все, что содержится в таблице Клиенты, а лишь некоторую ее часть, как по столбцам, так и по записям. Для этой цели подойдет следующее SQL-выражение:
WHERE Сумма_заказа > 500;
Это SQL-выражение представляет собой запрос, который на естественном языке выглядит приблизительно так:
ВЫБРАТЬ СТОЛБЦЫ имя, Адрес ИЗ ТАБЛИЦЫ клиенты ГДЕ Сумма_заказа > 500;
Здесь из таблицы клиенты выбираются записи, в которых значение столбца Сумма_заказа превышает 500. При этом в результатной таблице будут представлены только два столбца таблицы Клиенты: Имя и Адрес.
Столбец Сумма_заказа, имеющийся в исходной таблице, в данном случае не выводится (отсутствует в результирующей таблице). Впрочем, если бы вам потребовалось увидеть конкретные суммы, превышающие 500, то для этого было бы достаточно указать в списке столбцов, следующем за оператором SELECT, еще и столбец Сумма_заказа.
Рис. 2. Результат запроса "WHERE Сумма_заказа > 500"
Следующее SQL-выражение создает виртуальную таблицу, содержащую три Столбца: Регион, Имя и Адрес. Из таблицы Клиенты выбираются только те записи, в которых Сумма__заказа превышает 500, и они группируются по значениям столбцов Регион, Имя и Адрес. Это означает, что в результатной таблице записи, имеющие одинаковые значения в столбце Регион, будут расположены рядом друг с другом. Наконец, все записи в результатной таблице упорядочиваются по значениям столбца Имя (рис. 3).
SELECT Регион, Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Сумма_заказа > 500
GROUP BY Регион, Имя, Адрес
ORDER BY Имя;
Рис. 3. Результат запроса "WHERE Сумма_заказа > 500"
с группировкой "GROUP BY Регион, Имя, Адрес" и сортировкой "ORDER BY Имя"
Оператор выборки записей из исходной таблицы может соседствовать с другими SQL-операторами.
Оператор WHERE
Условия поиска в операторе WHERE (где) являются логическими выражениями, т. е. принимающими одно из двух возможных значений - true (ИСТИНА) или false (ЛОЖЬ). Например, выражение Сумма_заказа > 500 является истинным (имеет значение true), если в текущей записи таблицы значение столбца Сумма_заказа превышает 500. В противном случае это выражение ложно (имеет значение false). Одно и то же логическое выражение может быть истинным для одних записей и ложным для других. Вообще говоря, в SQL логические выражения могут принимать еще и неопределенное значение. Это происходит тогда, когда в выражении некоторые элементы имеют значение NULL. Тaким образом, в SQL мы имеем дело не с классической двузначной, а с трехзначной логикой.
Выражение, следующее за оператором WHERE, возвращает одно из трех значений: true, false или NULL. При выполнении запроса (SQL-выражения) логическое выражение WHERE применяется ко всем записям исходной таблицы. Если оно истинно для данной записи исходной Таблицы, то эта запись выбирается и будет представлена в результатной таблице; в противном случае запись не попадет в результатную таблицу.
При составлении логических выражений используются специальные ключевые слова и символы операций сравнения, которые называют предикатами . Предикат впервые появился в SQL: 1999. Например, в выражении Сумма_заказа > 500 применен предикат сравнения (>).
Выражения с оператором WHERE используются не только при выборке данных (т.е. с оператором SELECT), но и при вставке, модификации и удалении записей. Таким образом, материал данного раздела имеет значение, выходящее за границы рассматриваемой темы о выборке данных.
Наиболее часто используются предикаты сравнения , такие как (=), (<),(>), (<>), (<=) и (>=). Однако имеются и другие. Далее приведен список всех предикатов:
· предикаты сравнения:
(=) - равно, (<) - меньше, (>) - больше, (< >) – не равно,
(<=) – меньше или равно (не больше), (>=) - больше или равно (не меньше);
· LIKE, NOT LIKE;
· ALL, SOME, ANY;
Примечание
В обычных процедурных языках программирования перечисленные символы сравнения называются операторами сравнения, а не предикатами, но как бы мы ни называли все, что связано с символами сравнения, суть остается неизменной.
Предикат BETWEEN (между) позволяет задать выражение проверки вхождения какого-либо значения в диапазон, определяемый граничными значениями. Например:
WHERE Сумма_заказа BETWEEN 100 AND 750
Здесь ключевое слово AND представляет собой логический союз И. Граничные значения (в примере это 100 и 750) входят в диапазон. Причем первое граничное значение должно быть не больше второго.
Эквивалентным приведенному является выражение с предикатами сравнения:
WHERE Сумма_заказа >= 100 AND Сумма_заказа <= 750
Кроме данных числового типа, в выражениях с BEETWEEN можно использовать данные следующих типов: символьные, битовые, даты-времени. Так например, чтобы выбрать записи, в которых имена клиентов находятся в диапазоне от А до Ж, можно использовать такое выражение:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Имя BETWEEN "А" AND " Ж" ;
IN и NOT IN
Предикаты IN (в) и NOT IN (не в) применяются для проверки вхождения какого-либо значения в заданный список значений. Например, для выборки записей о клиентах из некоторых регионов можно использовать такое выражение:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Регион IN ("Северо-запад", "Ставропольский край",
"Иркутская область");
Если требуется получить данные о всех клиентах не из Москвы и Северо-Запада, то можно использовать предикат NOT IN:
SELECT Имя, Адрес FROM Клиенты
WHERE Регион NOT IN ("Москва", "Санкт-Петербург");
LIKE и NOT LIKE
Предикаты LIKE (похожий) и NOT LIKE (не похожий) применяются для проверки частичного соответствия символьных строк. Например, столбец Телефон в некоторой таблице содержит полные номера телефонов, а вам требуется выбрать лишь те записи, в которых номера телефонов начинаются с 348 или содержат такое сочетание цифр.
Критерий частичного соответствия задается с помощью двух символов-масок: знака процента (%) и подчеркивания (_). Знак процента означает любой набор символов, в том числе и пустой, а символ подчеркивания - любой одиночный символ. Например, чтобы выбрать записи о клиентах, у которых номера телефонов начинаются с 348, можно использовать такое выражение:
WHERE Телефон LIKE "348%";
Допустим, столбец Адрес содержит полный почтовый адрес (индекс, название города, улицы и т. д.). Если вам требуется выбрать записи о клиентах, проживающих в Санкт-Петербурге, то для этого подойдет следующее выражение:
SELECT Имя, Адрес, Телефон FROM Клиенты
WHERE Адрес LIKE "%Санкт-Петербург%";
Если вы хотите исключить всех клиентов, проживающих в Москве, то воспользуйтесь таким выражением:
SELECT Имя, Адрес, Телефон FROM Клиенты
WHERE Адрес NOT LIKE "%Москва%";
Возможно, вам потребуется выбрать записи, срдержащие символы процента и/или подчеркивания. Тогда необходимо, чтобы такие символы воспринимались интерпретатором SQL не как символы-маски. Чтобы знак процента или подчеркивания воспринимался буквально, перед ним необходимо указать специальный управляющий символ. Этот символ можно определить произвольно, лишь бы он не встречался в качестве элемента данных. В следующем примере показано, как это можно сделать:
SELECT- Имя, Адрес, Процент_скидки FROM Клиенты
WHERE Процент_скидки LIKE "20#%"
Здесь за ключевым словом ESCAPE указывается символ, который используется в качестве управляющего. Таким же способом можно отключить и сам управляющий символ.
Предикат IS NULL применяется для выявления записей, в которых тот или иной столбец не имеет значения. Например, для получения записей о клиентах, для которых не указан адрес, можно использовать следующее выражение:
WHERE Адрес IS NULL;
Для получения записей, в которых столбец Адрес содержит некоторые определенные значения (т. е. отличные от NULL), можно использовать аналогичное выражение, но с логическим оператором NOT (не):
SELECT Имя, Адрес, Регион FROM Клиенты
WHERE Адрес IS NOT NULL;
Не следует использовать предикаты сравнения с NULL, такие как Адрес = NULL.
Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?
Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.
Что это такое
Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.
Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.
Что может делать
Язык sql позволяет:
- создавать таблицы;
- изменять получать и хранить разные данные;
- объединять информацию в блоки;
- защитить данные;
- создавать запросы в access.
Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.
Какая структура
БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.
У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.
Что нужно знать
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем :
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
Как добавить информацию
Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:
INSERT INTO ‘table’
(login , pass , date) VALUES
(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);
В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.
Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.
Как обновить информацию
Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:
UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’
Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.
Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.
Как удалить запись
Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:
DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .
Удаление таблицы
Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:
DROP TABLE table;
Вывод записи из таблицы по определенному условию
Рассмотрим такой код:
SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000
Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.
Объединение
Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:
PHP и MySQL
Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:
- Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
- Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
- Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
- Закрываем соединение командой mysql_close().
Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.
Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.
Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».
Видео инструкция
Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.
Вывод
Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.
Выборка данных из таблицы в SQL осуществляется с помощью следующей конструкции:
SELECT
*|
[AS
] FROM
[WHERE
[AND
]]
[GROUP BY | [HAVING
]]
[ORDER BY
[COLLATE
]
]
Раздел SELECT
→ Определить список выходных столбцов
Список выходных столбцов может быть указан несколькими способами:
. Указать символ *, обозначающий включение в результаты запроса всех колонок запроса в естественной последовательности.
. Перечислить в желательном порядке только нужные.
Пример: SELECT * FROM Customer
→ Включить вычисляемые столбцы
В качестве вычисляемых столбцов запроса могут выступать:
. Результаты простейших арифметических выражения (+, -, /, *_ или конкатенации строк (||).
. Результаты функций агрегирования COUNT(*)|{AVG|SUM|MAX|MIN|COUNT} (
)
Примечание
: В SQL Server дополнительно можно использовать оператор % — модуль (целый остаток от деления).
→ Включить константы
В качестве столбцов могут выступать константы числового и символьного типов.
Примечание : SELECT DISTINCT ‘Для ‘, SNum, Comm*100, ‘%’, SName FROM SalesPeople
→ Переименовать выходные столбцы
Вычисляемым, а также любым другим столбцам, при желании, можно присвоить уникальное имя с помощью ключевого слова AS: AS
Примечание : В SQL SERVER дать новое имя столбцу можно с помощью оператора присвоения =
→ Указать принцип обработки дублей строк
DISTINCT – запрещает появление строк-дублей в выходном множестве. Его можно задавать один раз для оператора SELECT. На практика первоначально формируется выходное множество, упорядочивается, а затем из него удаляются повторяющиеся значения. Обычно это занимает много времени и не следует этим злоупотреблять.
ALL (действует по умолчанию) – обеспечивает включение в результаты запроса и повторяющихся значений
→ Включить агрегатные функции
Функции агрегирования (функции над множествами, статистические или базовые) предназначены для вычисления некоторых значений для заданного множества строк. Используются следующие агрегатные функции:
. AVG|SUM(|) – подсчитывает среднее значение | сумму от или, возможно без учета дублей, игнорируя NULL.
. MIN|MAX() – находит максимальное | минимальное значение.
. COUNT(*) – подсчитывает число строк во множестве с учетом NULL значений | значений в столбце, игнорируя NULL значения, возможно без дублей.
Примечания по использованию
:
. Функции агрегирования нельзя вкладывать друг в друга.
. Из-за значений NULL выражение SUM(F1)-SUN(F2)Sum(F1-F2)
. Внутри функций агрегирования допустимы выражения AVG(Comm*100)
. Если в результате запроса не получено ни одной строки или все значения равны NULL, то функция COUNT возвращает 0, а другие – NULL.
. Функции AVG и SUM могут применяться только для числовых типов, данных в Interval, а остальные могут использоваться для любых типов данных.
. Функция COUNT возвращает целое число (типа Integer), а другие наследуют типы данных обрабатываемых значений, вследствие чего следует следить за точностью результата функции SUM (возможно переполнение) и масштабом функции AVG.
Примеры на агрегатные функции:
SELECT COUNT(*) FROM Customer
. SELECT COUNT(DISTINCT SNum) FROM Orders
. SELECT MAX(Amt+Binc) FROM Orders //Если Binc – дополнительное числовое поле в Orders
. SELECT AVG(Comm*100) FROM SalesPeople //Выражение внутри функции
→ Особенности промышленных серверов
В СУБД Oracle в разделе SELECT можно указывать дополнительные указания-подсказки (hints) (27 штук), влияющие на выбор типа оптимизатора запросов и его работу.
SELECT /*+ ALL_ROWS */ FROM Orders… //наилучшая производительность
В СУБД SQL Server
:
] – задает количество или процент считываемых строк. При одинаковых последних значениях возможно считывание всех таких строк и общее число может быть больше указанного.
DECLARE @p AS Int
SELECT @p=10
SELECT TOP(@p) WITH TIES * FROM Orders
Раздел FROM
Этот раздел является обязательным и позволяет:
→ Указать имена исходных таблиц
В разделе FROM указываются имена таблиц и/или представлений, из которых будут извлекаться данные. Причем одна и та же таблица может несколько раз входить в этот раздел.
Примечание: В СУБД Oracle можно выбирать строки и из снимков (Snapshot).
→ Указать псевдонимы таблиц
Под псевдонимом таблицы понимается дополнительный, обычно краткий идентификатор, указываемый через пробел после имени таблицы/представления.
Пример: Customer C
→ Указать вариант внешнего объединения таблиц
Если в разделе FROM указано несколько таблиц, то все они неявно считаются внешними соединениями. В стандарте предусмотрены следующие основные виды соединений таблиц:
1) Перекрестное соединение
CROSS JOIN — определяются все возможные сочетания пар строк по одной для каждой строки каждой из объединяемых таблиц. Эквивалентно картезианскому соединению. Иногда называет декартовым произведением.
2) Естественное соединение
JOIN — определяются только те строки таблиц А и B, в которых значения столбцов одинаковы. Называют не совсем полноценным эквисоединением. Это автоматическое соединение по нескольким столбцам со всеми одинаковыми именами (join over).
3) Соединение объединением
UNION JOIN — определяются только те строки каждой из таблиц, для которых совпадения не были установлены. Столбцы из другой таблицы заполняются значениями NULL. Отметим, что соединение UNION и оператор UNIUN – это не одно и то же. Соединение противоположно соединению типа INNER.
4) Объединение посредством предиката
JOIN ON — фильтрует строки. Предикат может содержать подзапросы.
5) Объединение посредством имен столбцов
JOIN USING() – определяет соединение только по указанным столбцам, в то время как NATURAL – автоматически по всем одноименным.
Типы соединений
представляет собой один из аргументов: INNER
|{LEFT|RIGHT|FULL}
. INNER
– включает строки, в которых есть столбцы с совпадающими данными объединяемых таблиц. Используется по умолчанию.
. LEFT
– включает все строки таблицы А (левая таблица) и все совпадающие значения из таблицы B. Столбцы несовпадающих строки заполняются NULL-значениями.
. RIGHT
– включает все строки таблицы B (правая таблица) и все совпадающие значения таблицы А. обратный вариант для левого объединения.
. FULL
– включает все строки обеих таблиц. Столбцы совпадающих строк заполнены реальными значениями, а несовпадающих строк – NULL-значениями.
. OUTER (внешний)
– уточняющее слово, означающее, что несовпадающие строки из ведущей таблицы включаются вместе с совпадающими.
Примеры на внешнее объединение:
SELECT * FROM SalesPeople INNER JOIN Customer ON SalesPeople.City=Customer.City
. SELECT * FROM Customer LEFT OUTER JOIN SalesPeople ON SalesPeople.City=Customer.City
. SELECT * FROM Customer FULL OUTER JOIN SalesPeople ON SalesPeople.City=Customer.City
Картезианские соединения и самообъединения
. Если при включении нескольких таблиц не используются те или иные варианты соединения таблиц, то такие соединения называются картезианскими. Они используются для получения строк из двух различных таблиц. Тогда например, при соединении двух таблиц, каждая из которых содержит по 20 строк, итоговая таблица будет содержать 100 строк – каждая из строк одной таблицы с каждой из строк другой таблицы. SELECT * FROM Customer, Orders.
. Соединения одинаковых таблиц называют самообъединением (self-join).
Раздел WHERE
1. Создание внутренних соединений
Связь между таблицами осуществляют с помощью операторов сравнения, а в список выходных столбцов включают квалификационные имена для одноименных столбцов из исходных таблиц.
Основные виды соединений:
. Эквисоединения
– это соединения таблиц, основанные на равенствах. Связь между таблицами по ключевым столбцам обеспечивает ссылочную целостность. Если при соединении используются первичный и внешний ключ то всегда существует отношение «один-ко-многим» (предок/потомок).
. Тэта-соединения
– это такое соединение, когда в качестве оператора сравнения применяется неравенство (, >=, Примечания по SQL Server
В SQL Server левое, правое и полное соединение можно задать в разделе WHERE с помощью [*]=[*]. Фактически реализуется внешнее соединение, которое у других СУБД реализуется в разделе FROM.
Примеры внутренних соединений
SELECT C.CName, S.SName, S.City FROM SalesPeople S, Customer C WHERE S.City=C.City
SELECT SName, CName FROM SalesPeople, Customer WHERE SName
2. Фильтрация строк выходного множества
Раздел WHERE позволяет также определить, т.е. логическое условие, которое может быть либо истинным, либо ложным. Кроме того, одно или оба сравниваемых значения в предикате могут быть равны NULL, тогда результат сравнения может быть равен UNKNOWN. Оператор SELECT извлекает только те строки из таблиц, для которых имеет значение TRUE, исключая строки, для которых он равен FALSE или UNKNOWN.
Лабораторная работа № 2
Тема : Простые запросы на выборку данных средствами SQL .
Цель работы : Изучить синтаксис инструкции SQL SELECT , для создания простых запросов на выборку данных. Используя предложения WHERE задать условия отбора строк из таблиц определенных в предложении FROM . Изучить организацию выборки данных из нескольких таблиц БД.
1. Выборка данных.
Для извлечения записей из таблиц в SQL определен оператор SELECT . С помощью этой команды осуществляется не только операция реляционной алгебры "выборка" (селекция), но и предварительное соединение (join) двух и более таблиц. Это наиболее сложное и мощное средство SQL, полный синтаксис оператора SELECT имеет вид:
SELECT < список _ выбора >
FROM <имя_таблицы>, ...
[ WHERE <условие> ]
[ GROUP BY <имя_столбца>,... ]
[ HAVING < условие > ]
,... ]
Все примеры, приведенные ниже, касающиеся базы данных publications используют пример лабораторной работы № 1 (lab _1_ CREATE _ TABLE . htm ) поэтому результаты запросов на создание таблиц здесь не приводятся.
Порядок предложений в операторе SELECT должен строго соблюдаться (например, GROUP BY должно всегда предшествовать ORDER BY ), иначе это приведет к появлению ошибок.
Этот оператор всегда начинается с ключевого слова SELECT . В конструкции <список_выбора> определяется столбец или столбцы, включаемые в результат. Он может состоять из имен одного или нескольких столбцов, или из одного символа «*» (звездочка), определяющего все столбцы. Элементы списка разделяются запятыми.
SELECT author FROM authors ;
получить список всех полей таблицы authors :
SELECT * FROM authors ;
В том случае, когда нас интересуют не все записи, а только те, которые удовлетворяют некому условию, это условие можно указать после ключевого слова WHERE . Например, найдем все книги, опубликованные после 1996 года:
SELECT title FROM titles WHERE yearpub > 1996;
Допустим теперь, что надо найти все публикации за интервал 1995 - 1997 гг. Это условие можно записать в виде :
SELECT title FROM titles WHERE yearpub>=1995 AND yearpub<=1997;
В заключение заметим, что при выполнении оператора SELECT результирующее отношение может иметь несколько записей с одинаковыми значениями всех полей. Чтобы исключить повторяющиеся записи из выборки используется ключевое слово DISTINCT . Ключевое слово ALL указывает, что в результат необходимо включать все строки.
2. Выборка из нескольких таблиц.
Очень часто возникает ситуация, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния двух других отношений. Например, нужно получить из базы данных publications информацию обо всех печатных изданиях в виде следующей таблицы:
|
title |
yearpub |
publisher |
Для этого СУБД предварительно должна выполнить слияние таблиц titles и publishers , и только затем произвести выборку из полученного отношения.
Для выполнения операции такого рода в операторе SELECT после ключевого слова FROM указывается список таблиц, по которым производится поиск данных. После ключевого слова WHERE указывается условие, по которому производится слияние. Для того, чтобы выполнить данный запрос, нужно дать команду:
SELECT titles . title , titles . yearpub , publishers . publisher
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id;
Пример, где одновременно задаются условия и слияния, и выборки (результат предыдущего запроса ограничивается изданиями после 1996 года):
SELECT titles.title,titles.yearpub,publishers.publisher
FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id AND
titles.yearpub>1996;
Следует обратить внимание на то, что когда в разных таблицах присутствуют одноименные поля, то для устранения неоднозначности перед именем поля указывается имя таблицы и знак "." (точка). (Рекомендуется имя таблицы указывать всегда! )
Естественно, имеется возможность производить слияние и более чем двух таблиц. Например, чтобы дополнить описанную выше выборку именами авторов книг необходимо составить оператор следующего вида:
Publishers.publisher
FROM titles,publishers,titleauthors,authors
WHERE titleauthors.au_id=authors.au_id AND
Titleauthors.title_id=titles.title_id AND
Titles.pub_id=publishers.pub_id AND
Titles . yearpub > 1996;
Альтернативный вариант слияния нескольких таблиц может использовать оператор
соединения таблиц непосредственно в предложении FROM . Существует три
варианта оператора:
INNER JOIN соединение, при котором записи включаются в результирующий
набор только в том случае, если в связных атрибутах будут найдены одинаковые
значения;
LEFT JOIN левое соединение, при котором все записи из первой (левой)
таблицы включаются в результирующий набор, даже если во второй (правой)
таблице нет соответствующих им записей;
RIGHT JOIN правое соединение, при котором все записи из второй (правой)
таблицы включаются в результирующий набор, даже если в первой (левой) таблице
нет соответствующих им записей.
Например, предыдущий пример можно реализовать с использованием оператора
INNER JOIN следующим образом :
SELECT authors.author,titles.title,titles.yearpub,
Publishers.publisher
FROM ((titles INNER JOIN publishers ON
Titles.pub_id=publishers.pub_id)
INNER JOIN titleauthors ON
Itleauthors.title_id=titles.title_id)
INNER JOIN authors ON
Titleauthors.au_id=authors.au_id
WHERE titles.yearpub > 1996;
3. Вычисления внутри SELECT.
SQL позволяет выполнять различные арифметические операции над столбцами результирующего отношения. В конструкции <список_выбора> можно использовать константы, функции и их комбинации с арифметическими операциями и скобками. Например, чтобы узнать, сколько лет прошло с 1992 года (год принятия стандарта SQL-92) до публикации той или иной книги можно выполнить команду:
SELECT title, yearpub-1992 FROM titles WHERE yearpub > 1992;
В арифметических выражениях допускаются операции сложения (+), вычитания (-),
деления (/), умножения (*), а также различные функции (COS, SIN, ABS
абсолютное значение и т.д.).
В SQL также определены так называемые агрегатные функции, которые совершают действия над совокупностью одинаковых полей в группе записей. Среди них:
AVG(<имя поля>) - среднее по всем значениям данного поля
COUNT(<имя поля>) или COUNT (*) - число записей
MAX(<имя поля>) - максимальное из всех значений данного поля
MIN(<имя поля>) - минимальное из всех значений данного поля
SUM(<имя поля>) - сумма всех значений данного поля
Следует учитывать, что каждая агрегирующая функция возвращает единственное значение.
Примеры: определить дату публикации самой "древней" книги в нашей базе данных
SELECT MIN(yearpub) FROM titles;
SELECT COUNT (*) FROM titles ;
Область действия данных функции можно ограничить с помощью логического условия. Например, количество книг, выпущенных после 2000 года:
SELECT COUNT (*) FROM titles WHERE yearpub > 2000;
4. Функции для работы с датой
В MS Access предусмотрен целый набор встроенных функций дат и времени Перечислим некоторые из них:
Date () - текущая дата, т е сегодняшнее число, месяц и год;
D ау(дата) - извлекает из даты день, например дата - 12,09,97, число 12;
Мо nth (дата) - извлекает из даты месяц, например дата - 12,09,97, результат применения функции - число 9;
Уеаг(дата) - извлекает из даты год, например дата - 12-09,97, результат применения функции - число 97;
Weekday (дата) - извлекает из даты день недели в американской системе нумерации дней, а именно в примере - дата 12,09,97, результат применения функции - число 6, что соответствует пятнице,
DatePart (HHTepBan , дата) - здесь аргумент "интервал" - это сокращенное название нужного компонента даты, а дата - конкретное значение даты или имя поля с датой
Например:
DatePart (" H ",#12,09,97#) - день недели - 6, т е пятница,
DatePart (" HH ",#12,09,97#) - неделя года - 37,
DatePart (" K ",# 12,09,97#) - квартал года - 3
DatePart("a",#12,09,97#) - день -12,
DatePart("M",#12,09,97#) - месяц - 9, \ DatePart("rrrr",#12,09,97#) - год -1997
Пример запроса. Определить, сколько лет прошло с момента выхода статьи описавшей стандарт SQL (предположим, что название статьи ”Стандарт SQL ”)
SELECT Month(Date()-yearpub)
FROM titles INNER JOIN publishers ON
titles.pub_id = publishers.pub_id
WHERE publisher = "Стандарт SQL ";
5. Задание к лабораторной работе
Замечания по ходу выполнения лабораторной работы.
Для просмотра результата выполнения запросов необходимо чтобы в таблицах были внесены данные соответствующими сформулированным запросам. При этом данные в запросах (даты, фамилии, количество и т.п.) могут быть изменены по факту внесенных данных в БД.
При выполнении заданий лабораторной работы все вычисляемые поля заменять синонимами, используя опцию AS в предложении SELECT .
Например : SELECT COUNT (*) AS Количество _ строк FROM titles ;
Реализовать следующие запросы средствами SQL :
Найти заказы сделанные в январе.
Найти изделия, которые поставляются в количестве не меньше 10 , и не больше 100 .
Получить список изделий получаемых заказчиком “з-д «Красный луч»”, цена которых более 50 тыс. грн.
Сколько деталей «Болт» по всем заказам получил заказчик “з-д «Красный луч»”.
Определить наименования деталей заказанных в период с 6/10/ 97 по 10/10/97, которые не заказывал з-д «Красный луч».
Получить список наименований изделий, поставки которых превышают 10 тыс.
На какую сумму заказано деталей з-дом «Красный луч»
Какие заказчики заказывали деталь «Болт».
Определить среднее количество поставок детали «Болт» за 1997 год.
Найти заказчика, заказавшего самую дорогую деталь.
6. Контрольные вопросы
Какие предложения SELECT являются обязательными?
Что задает предложение WHERE?
Какие типы соединений (JOIN ) поддерживает инструкция SELECT ?
Какая последовательность предложений инструкции SELECT ?
В каком случае обязательно указывать имя таблицы перед именем поля?
Как формировать вычисляемые поля в SELECT ?
Можно ли соединять более двух таблиц операцией JOIN ?
Какой альтернативный синтаксис операции JOIN (с использованием WHERE ) можно использовать для корректного выполнения запроса?