Кондиционер roda система защиты сработала ff. Коды ошибок для всех марок кондиционеров и сплит систем

Поскольку результат статистической проверки ну­левой гипотезы состоит в том, чтобы отвергнуть ее либо не отвергать, возможны два рода ошибок. Во-пер­вых, нулевая гипотеза может быть отвергнута, когда она верна. Во-вторых, она может быть принята, когда является неверной. Эти две ошибки называются соот­ветственно ошибкой первого рода и ошибкой второ­го рода, или ошибкой α и ошибкой β, так как буквами α и β обозначаются вероятности, ассоциируемые с по­явлением этих ошибок. Ошибки двух родов не являют­ся дополняющими друг друга (т.е. α + β ≠ 1).

Для иллюстрации ошибки каждого рода и демонст­рации того, что их вероятности не являются дополне­ниями одна другой, рассмотрим одну юридическую ана­логию. Поскольку, согласно уголовному праву, любое лицо является невиновным, пока вина не дока­зана, судья и присяжные всегда проверяют гипотезу о невиновности. Фактически подсудимый может быть либо виновным, либо невиновным, но, базируясь на свидетельствах, суд может прийти к вынесению любо­го вердикта вне зависимости от истинной ситуации. Возможности представлены в таблице 2.4.1. Если под­судимый невиновен и присяжные находят его невинов­ным, либо если он виновен и присяжные находят его виновным, они принимают правильное решение. Если, однако, подсудимый действительно невиновен, а при­сяжные признают его виновным, то они совершают ошибку, как и в случае, если подсудимый виновен, но признается невиновным. Присяжные вынуждены пой­ти по тому или другому пути, и поэтому вероятности их решений должны давать в сумме 1 по вертикали таб­лицы. Таким образом, если мы обозначаем через а ве­роятность неправильного определения лица виновным, когда это лицо невиновно, то разность 1-α должна быть вероятностью правильного определения его ви­новным. Точно так же, β и 1-β представляют вероят­ности признания невиновности и виновности, когда подсудимый виновен. Интуитивно очевидно, что сум­ма α+β не равна 1, хотя дальнейшее обсуждение пока­жет, что β должна возрастать при уменьшении α, когда все прочее остается тем же самым. Поскольку наше общество в основном придерживается мнения, что при­знание невиновного лица виновным является более се­рьезной ошибкой, чем признание виновного невинов­ным, в системе юриспруденции ошибку а стремятся уменьшить как можно больше, что реализуется в тре­бовании доказательства вины «без каких бы то ни было обоснованных сомнений».

Таблица 2.4.1.

Юридическая аналогия, иллюстрирующая ошибку решения

Вердикт Истинная ситуация: Обвиняемый
Невиновен Виновен
Невиновен Верное решение: вероятность = 1 – α Ошибка: вероятность = β
Виновен Ошибка: вероятность = α Верное решение: вероятность = 1 – β

В таблице 2.4.2 представлен общий подход к иссле­дованию соответствующей ситуации. Так же как при­сяжным неизвестен истинный статус обвиняемого, ис­следователь тоже не знает истинную ситуацию в отношении принятой им нулевой гипотезы. Паралле­ли дилеммы исследователя в смысле ситуации, в кото­рой оказываются присяжные, состоят в том, что он тоже ограничен информацией, имеющейся в его распо­ряжении. Предположим, что нулевая гипотеза верна, Если исследователь приходит к заключению» что она неверна, им допускается ошибка первого рода (ошиб­ка α), Уровень значимости, ассоциируемый со стати­стической проверкой, указывает вероятность, с кото­рой может быть допущена эта ошибка. Поскольку выборочная информация всегда в каком-то отношении неполна, будет оставаться место и для какой-то ошиб­ки а. Единственный способ избежать ее состоит и том, чтобы никогда не отвергать нулевую гипотезу (никог­да не признавать никого виновным, если вернуться к юридической аналогии). Уровень доверия статисти­ческой проверки представляется разностью 1 – α, и чем большего доверия статистическому результату мы желаем добиться, тем ниже должны устанавливать величину ошибки α. Мощность, ассоциируемая со ста­тистической проверкой, - это вероятность правиль­ного непризнания неверной нулевой гипотезы. Одно­направленные проверки характеризуются большей мощностью, чем двунаправленные, поскольку при од­ной и той же ошибке а они просто с большей вероятно­стью приводят к отказу от неверной нулевой гипотезы. Ошибка β представляет собой вероятность того, что неверная нулевая гипотеза не будет отвергнута. Не су­ществует какого-то единственного в своем роде значе­ния, которое ассоциируется с ошибкой β.



Таблица 2.4.2.

Роды ошибок при проверке гипотез

Заключение исследователя Истинная ситуация: Нулевая гипотеза
Верна Неверна
Н о не отвергается Верное решение Уровень доверия Вероятность = 1 – α Ошибка: Второго рода Вероятность = β
Н о отвергается Ошибка: Первого рода Уровень значимости Вероятность = α Верное решение Мощность проверки Вероятность = 1 – β

Глава 3. Параметрические критерии

Поскольку результат статистической проверки нулевой гипотезы состоит в том, чтобы отвергнуть ее либо не отвергать, возможны два рода ошибок. Во-первых, нулевая гипотеза может быть отвергнута, когда она верна. Во-вторых, она может быть принята, когда является неверной. Эти две ошибки называются соответственно ошибкой первого рода и ошибкой второго рода, или ошибкой? и ошибкой ?, так как буквами ? и? обозначаются вероятности, ассоциируемые с появлением этих ошибок. Ошибки двух родов не являются дополняющими друг друга (т. е.).

Для иллюстрации ошибки каждого рода и демонстрации того, что их вероятности не являются дополнениями одна другой, рассмотрим одну юридическую аналогию. Поскольку, согласно уголовному праву США, любое лицо является невиновным, пока вина не доказана, судья и присяжные всегда проверяют гипотезу о невиновности. Фактически подсудимый может быть либо виновным, либо невиновным, но, базируясь на свидетельствах, суд может прийти к вынесению любого вердикта вне зависимости от истинной ситуации. Возможности представлены в таблице 19а.1. Если подсудимый невиновен и присяжные находят его невиновным, либо если он виновен и присяжные находят его виновным, они принимают правильное решение. Если, однако, подсудимый действительно невиновен, а присяжные признают его виновным, то они совершают ошибку, как и в случае, если подсудимый виновен, но признается невиновным. Присяжные вынуждены пойти по тому или другому пути, и поэтому вероятности их решений должны давать в сумме 1 по вертикали таблицы. Таким образом, если мы обозначаем через вероятность неправильного определения лица виновным, когда это лицо невиновно, то разность 1-должна быть вероятностью правильного определения его виновным. Точно так же,и 1-представляют вероятности признания невиновности и виновности, когда подсудимый виновен. Интуитивно очевидно, что сумма+не равна 1, хотя дальнейшее обсуждение покажет, что? должна возрастать при уменьшении, когда все прочее остается тем же самым. Поскольку наше общество в основном придерживается мнения, что признание невиновного лица виновным является более серьезной ошибкой, чем признание виновного невиновным, в системе юриспруденции ошибкустремятся уменьшить как можно больше, что реализуется в требовании доказательства вины «без каких бы то ни было обоснованных сомнений».

В таблице 19а.2 представлен общий подход к исследованию соответствующей ситуации. Так же как присяжным неизвестен истинный статус обвиняемого, исследователь тоже не знает истинную ситуацию в отношении принятой им нулевой гипотезы. Параллели дилеммы исследователя в смысле ситуации, в которой оказываются присяжные, состоят в том, что он тоже ограничен информацией, имеющейся в его распоряжении. Предположим, что нулевая гипотеза верна. Если исследователь приходит к заключению, что она неверна, им допускается ошибка первого рода (ошибка). Уровень значимости, ассоциируемый со статистической проверкой, указывает вероятность, с которой может быть допущена эта ошибка. Поскольку выборочная информация всегда в каком-то отношении неполна, будет оставаться место и для какой-то ошибки. Единственный способ избежать ее состоит в том, чтобы никогда не отвергать нулевую гипотезу (никогда не признавать никого виновным, если вернуться к юридической аналогии).Уровень доверия статистической проверки представляется разностью 1-, и чем большего доверия статистическому результату мы желаем добиться, тем ниже должны устанавливать величину ошибки.Мощность, ассоциируемая со статистической проверкой, - это вероятность правильного непризнания неверной нулевой гипотезы. Однонаправленные проверки характеризуются большей мощностью, чем двунаправленные, поскольку при одной и той же ошибке к они просто с большей вероятностью приводят к отказу от неверной нулевой гипотезы. Ошибкапредставляет собой вероятность того, что неверная нулевая гипотеза не будет отвергнута. Не существует какого-то единственного в своем роде значения, которое ассоциируется с ошибкой.

Таблица 19а.1

Юридическая аналогия, иллюстрирующая ошибку решения

Истинная ситуация: Обвиняемый

Невиновен

Невиновен

Верное решение: вероятность = 1-

Ошибка: Вероятность =

Ошибка: вероятность =

Верное решение:

Вероятность = 1–

Таблица 19а.2

Роды ошибок при проверке гипотез

Заключение исследователя

Истинная ситуация: Нулевая гипотеза

не отвергается

Верное решение Уровень доверия Вероятность =1-

Ошибка: Второго рода Вероятность =

отвергается

Ошибка: Первого рода Уровень значимости Вероятность =

Верное решение Мощность проверки Вероятность =1-

Даже в жаркое летнее время потребители нередко отказываются от установки кондиционера в силу ряда причин. Часто владельцев жилого помещения пугают последствия процесса монтажа, полагая, что после установки климатического оборудования испортится ковролин и мягкая мебель. Шум, который неизменно сопровождает любые монтажные действия, также у многих отбивает желания приобрести кондиционер.

Несмотря на высокую температуру в помещении, обитатели городских квартир продолжают терпеть дискомфорт, пребывая в заблуждении, что приобретение климатической техники это не что иное, как неоправданные финансовые затраты. Но сплит-система Roda RS Arctic позволяет избежать многих неприятностей. Эти приборы чрезвычайно просты в установке. А стоимость их соответствует цене оборудования самого высокого качества.

Информация о производителе

Roda – немецкая компания. Кондиционеры, которые производятся фирмой под этой торговой маркой, отличаются привлекательным дизайном и широким функционалом. В своей деятельности сотрудники компании Roda руководствуются принципом создания техники высокого уровня по ценам, соответствующим оборудованию для кондиционирования среднего класса. Мы не будем рассматривать напольно-потолочные кондиционеры Roda, т.к. их довольно редко используют в быту.

Инверторные сплит-системы Roda RS Arctic в эксплуатации достаточно просты, хотя по качеству не уступают приборам, которые выпускают ведущие производители. Это позволяет потребителю приобрести прибор для охлаждения помещения даже при дефиците средств. Работа кондиционеров этой серии надежна и полностью автоматизирована. Сотрудники компании осуществляют разработку оборудования с применением энергосберегающего алгоритма. Впоследствии, при эксплуатации это позволяет значительно сократить затраты на электроэнергию, особенно если мы говорим про канальные и кассетные кондиционеры Roda.

Сплит-системы и мобильные кондиционеры Roda

Кондиционеры, выпускаемые под этой торговой маркой, представляют собой компактные настенные системы. Выпускаемые модели серии Arctic:

  • RS-A07B;
  • RS-А12B;
  • RS-А09B;
  • RS-А18B;
  • RS-А24B.

Установка такого оборудования не сопряжена с особыми трудностями, прежде всего, благодаря доступной и подробной инструкции, которая прилагается к каждой модели. Климатическая система Arctic состоит, как и прочие подобные приборы, из внешнего и наружного блоков. Какую функцию выполняет каждый из них, изложено в руководстве.

Важные качества кондиционера марки Roda RS серии Arctic – компактность и стильный дизайн. То есть, приобретая такой прибор, покупатель может быть спокоен относительно того, гармонично ли впишется устройство для охлаждения воздуха в интерьер помещения и как просто оно будет настраиваться.

В инструкции подробно описаны функции. Управление кондиционером осуществляется посредством инфракрасного пульта. Климатическая система Arctic работает в следующих режимах:

  • охлаждение;
  • обогрев;
  • осушение;
  • вентиляция.

На то чтобы разобраться в управлении дистанционным пультом, понадобится не более десяти минут. Описание кнопок подробно представлено к инструкции. Прохлада знойным летом, уютное тепло в холодный зимний вечер – всего этого несложно достигнуть. Необходимо лишь нажать на кнопку пульта.

Преимущества кондиционеров Рёда Арктик связаны также с возможностью экономить электроэнергию. Спустя несколько месяцев после начала эксплуатации, покупатель имеет возможность удостовериться в энергоэффективности такого прибора. Об этой особенности сплит-систем Рода свидетельствуют многочисленные отзывы и сертификаты.

Очистительный режим избавляет помещение от грибков и бактерий. И что немаловажно в эксплуатации любого бытового прибора, кондиционеры этой марки удобны в уходе. Панель легко снимать и мыть. Хотя, что касается ухода, система способна выполнить самостоятельно чистку и диагностику.

Положительные отзывы покупателей, которые уже успели обзавестись современной и удобной техникой Арктик, говорят о том, что эти устройства чрезвычайно удобны благодаря наличию дополнительных функций. С помощью управления пультом можно выбрать любой из следующих режимов:

  • антигрибковая;
  • самоочистка;
  • авторестарт;
  • таймер;
  • режим сна.

Кроме того, в пульт встроен температурный датчик. Этот режим позволяет настроить кондиционер на холод таким образом, чтобы он самостоятельно выбирал необходимую температуру, которую нужно установить в комнате для достижения максимального комфорта. В пульт также встроена Функция Anti-Cold-Air, позволяющая переключать скорость вентилятора. Согласно отзывам на кондиционеры Roda, этот настроенный режим способен избавить от дискомфортных ощущений, вызванных холодным потоком воздуха.

Сравнение технических характеристик сплит-систем Roda

Модель Roda RS-A07B/RU-A07B Roda RS-A09B/RU-A09B Roda RS-A07F/RU-A07F Roda RS-A09F/RU-A09F Roda RS-A12F/RU-A12F
Воздушный поток, м³/мин 6,33 6,33 8 8 8,6
Мощность озлаждения, Вт 2100 2465 2200 2650 3200
Мощность обогрева, Вт 2200 2465 2300 2750 3350
Потребляемая при охлаждении, Вт 675 838 685 825 997
Длина коммуникаций, м 15 15 10 10 10
Уровень шума, дБ 34 36 25 26 28

Определим выражение для вычисления ошибки второго рода и мощности теста, построим в MS EXCEL кривые оперативной характеристики (Operating-characteristic curves).

Напомним, что процедура проверки гипотез состоит из следующих шагов:

  • из исследуемого распределения берется выборка ;
  • на основании значений выборки вычисляется тестовая статистика ;
  • значение тестовой статистики сравнивается со значениями, соответствующим заданному ;
  • по результату сравнения делается вывод об отклонении (или не отклонении) нулевой гипотезы .

Обычно с проверкой гипотез связывают 2 типа ошибок. Если нулевая гипотеза отклоняется, когда она верна – это ошибка первого рода (обозначается α, альфа ). Если нулевая гипотеза не отклоняется, когда она неверна, то это ошибка второго рода (обозначается β, бета ).

Для проверки гипотезы этого типа используется тестовая статистика Z 0:

Чтобы найти Ошибку второго рода необходимо предположить, что гипотеза Н 0: μ=μ 0 не верна, и соответственно истинное среднее значение распределения μ=μ 0 +Δ, где Δ>0. В этом случае, тестовая статистика Z 0 будет иметь нормальное распределение N(Δ√n/σ;1), т.е. будет смещено вправо на Δ√n/σ (см. файл примера на листе Бета ).

Согласно определения, ошибка второго рода равна вероятности, принять нулевую гипотезу, если на самом деле справедлива Н 1 . Эта вероятность соответствует выделенной на рисунке области. Статистика Z 0 , в этом случае, примет значение между -Z α/2 и Z α/2 (эти значения соответствуют границам доверительного интервала ). Z α/2 – это .

Определим ошибку второго рода в терминах стандартного нормального распределения :

Это выражение будет работать и для Δ<0. Как видно из выражения, ошибка второго рода является функцией от α, Δ и n. В файле примера на листе Бета можно быстро рассчитать β и мощность теста в зависимости от этих параметров. Диаграмма, приведенная выше, будет автоматически перестроена.

Для заданного значения α часто строят семейство кривых, которые иллюстрируют зависимость ошибки второго рода от Δ и n. Такие кривые называются операционными характеристиками (Operating-characteristic curves).

Как видно из рисунка, чем дальше истинное значение среднего от μ 0 , т.е. чем больше Δ, тем меньше ошибка второго рода. Таким образом, для заданных α и n, тест легче определит большие отклонения от среднего , чем малые (тест обладает, в данном случае, большей мощностью ). При росте n мощность теста также растет.