Js красивые построитель графиков изменения. Ограничения: Area, Line, Bar и комбинации этих

Перед принятием важных решений каждый бизнесмен сперва анализирует данные. В любой области рынка можно найти огромный объем данных, из которых можно извлечь ценную информацию. С приходом Big Data старые добрые таблицы Excel утратили актуальность, и потребовалось найти столь же простую альтернативу.

Бизнесмены искали новые возможности визуализировать данные, желательно - с поддержкой интерактивности и любой доступной перспективы. В конце концов, любые данные хороши настолько, насколько много информации можно из них извлечь.

Графические библиотеки на JavaScript быстро заняли нишу мощных и доступных инструментов визуализации данных.С их помощь можно извлечь всю полезную информацию из любых объемов данных, взглянуть на неё под удобным углом и разглядеть шаблоны, невидимые на графиках уровня Excel.

1. Chartist.js

Chartist отличается простотой и легкостью освоения, столь необходимыми всем, кто привык к таблицам Excel. Графики адаптивны и не зависят от DPI экрана, что делает библиотеку отличным решением для сайтов, рассчитанных на широкий спектр устройств - от мобильных до десктопов. Рисование выполняется на базе технологии SVG, что гарантирует совместимость со всеми современными браузерами.

Что делает Chartist уникальной библиотекой графиков, так это сообщество. Над проектом трудится множество программистов, недовольных какими-либо ограничениями альтернативных скриптов. Если в вы наткнулись на ограничения, работая с другой библиотеквой, будьте уверены - здесь оно устранено.

2. FusionCharts

Одна из самых объемных библиотек, FusionCharts насчитывает более 90 вариантов графиков и 900 видов карт, доступных “из коробки”. Авторы хвастаются, что их продукт является лучшим в своей сфере с точки зрения визуализации данных. Свои слова они подкрепляют развернутыми примерами использования библиотеки на реальных бизнес-процессах.

FusionCharts поддерживает широкий спектр устройств и технологий, включая Mac, iPhone, Android, и даже умеет рисовать в раритетах вроде IE6!

Подумали разработчики и о форматах - поддерживаются JSON и XML, отрисовка через HTML5/SVG и VML. Готовые графики можно экспортировать в виде рисунков формата PNG или JPG, либо в виде PDF. Расширения FusionCharts позволяют встраивать библиотеку в любые стеки технологий, включая jQuery, AngularJS, чистый PHP или Rails.

В целом, FusionCharts обеспечивает практически все функции, которые могут понадобиться для создания красивых и удобных в работе графиков, пригодных для серьезного бизнес-анализа.

Лицензия: бесплатная для некоммерческих проектов, платная в ином случае.

3. Dygraphs

Dygraphs - графическая open-source библиотека, идеально подходящая для экстремально больших массивов данных. “Из коробки” она полностью поддерживает интерактивность, возможность уточнения и увеличения графиков даже на мобильных устройствах.

Библиотека поддерживается всеми современными браузерами, а обратная совместимость распространяется вплоть до IE8. Поддерживается множество опций и callback-и.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

4. Chart.js

Chart.js идеально подходит небольшим проектам, когда вам нужен плоский, чистый, элегантный график, и побыстрее. Библиотека занимает всего 11 Кб в сжатом виде, обеспечивая при этом 6 вариантов графиков - линейный, гистограмма, круговой, лепестковый, полярный и кольцевой. Каждый из них находится в модуле, что позволяет загружать именно тот блок, который вы хотите использовать в проекте.

Рендеринг производится при помощи HTML5 Canvas, а в браузерах, где его нет - через полифиллы. Все графики интерактивны.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

5. Google Charts

Google Charts обеспечивает широкий набор графиков практически на любой вкус. Отрисовка осуществляется при помощи HTML5/SVG, либо VML на старых IE. Все графики интерактивны, а некоторые можно увеличивать и растягивать по необходимости. Взглянуть на существующие виды графиков можно здесь.

Лицензия: бесплатная, но не open-source. Лицензия запрещает размещать JS-файл для отрисовки на сервере сайта. Если вы занимаетесь сайтом для предприятия, и размещаете в графиках конфиденциальные данные, лучше поискать альтернативу Google Charts.

6. Highcharts

Highcharts - еще одна популярная интерактивная библиотека графиков, как и большинство других, основанная на HTML5/SVG/VML. Поддерживается широкий спектр различных видов графиков, а специальный одноименный интерфейс позволяет создавать интерактивные графики прямо на ходу.

Лицензия: бесплатная для некоммерческого использования, в ином случае - платная.

7. Flot

Flot - одна из старейших библиотек, главной особенностью которой является простота и интерактивность. Она работает на jQuery, и, для полноценной работы, вам потребуется опыт работы с ним. Как только вы освоите синтаксис, в ваших руках будет полный контроль над презентацией, её анимацией и интерактивной частью.

Flot поддерживает большинство современных браузеров и умеет рисовать даже в IE6. В репозитории плагинов к Flot можно найти множество наработок сторонних авторов, расширяющих функционал библиотеки. Увидеть примеры использования Flot можно .

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

8. D3.js

Для некоторых D3 - первое, что приходит в голову, когда речь заходит о визуализации данных. Это действительно мощный open source проект, позволяющий создавать невероятные визуальные эффекты при помощи изменения DOM. Графики рисуются при помощи HTML5, SVG и CSS.

Библиотека соответствует стандартам W3C и поддерживается всеми актуальными браузерами. Разработчики любят её за широкий спектр возможностей и мощный API. Демонстрация возможностей D3 доступна .

Будьте внимательны - D3 поставляется без встроенных графиков, и для рисования потребуется сперва установить соответствующие пакеты расширений. Впрочем, можно найти немало сборок на основе D3 с уже готовыми наборами графиков.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

9. n3-charts

Если вам нужна технология, способная рисовать простые интерактивные линейные графики на базе вашего AngularJS-приложения, то это ваш выбор. N3 основан на D3 и ставит своей целью лишь один сегмент разработчиков - тех, кто использует AngularJS. Ищущим разнообразия лучше взглянуть на другие варианты. Примеры использования N3 доступны .

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

10. NVD3

NVD3 - проект на основе d3.js , ставящий своей целью создать удобный и полноценный набор функций для рисования графиков, но упростив процесс в сравнении с чистым d3. С его помощью можно оперировать огромной массой данных и наслаждаться особо красивой картинкой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

11. Ember Charts

Ember Charts разрабатывалась компанией Addepar для расширения спектра функций Ember . Помимо Charts, в эту команду также входят Ember Tables и Ember Widgets. Библиотека построена на основе D3 с интеграцией во фреймворк Ember.js.

Крепкая, вылизанная до мелочей библиотека отлично подходит для работы с данными любой сложности. Встроенная поддержка обработки ошибок позволяет презентации не “упасть”, встретив некорректные данные. Можно расширять функционал сборки самостоятельно.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

12. jQuery Sparklines

До этого мы, в основном, говорили о тяжеловесах - универсалах, способных сделать буквально всё. Но иногда вам нужно что-то простое для выполнения базовых графиков. jQuery Sparklines - именно то решение, которое заполняет эту нишу. С её помощью можно генерировать спарклайны - маленькие линейные графики, дающие представление об общих трендах и занимающие минимум места на странице. Библиотека поддерживается большинством браузеров, включая IE6.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

13. Sigma.js

Говоря о специализированных сборках, нельзя пройти мимо Sigma. Это мощная библиотека, преимущественно занимающаяся интерактивными графиками и взаимодействием с сетью.

Внутри Sigma можно найти невероятное количество настроек интерактивности. Именно с ней приходит понимание, что даже линейный график может быть увлекательным и необычным. Просто взгляните на демо и вы поймете, о чем речь.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

14. Morris.js

Как говорил Моррис, хороший график не должен быть сложным. Morris - миниатюрная библиотека на основе jQuery и Raphael, обеспечивающая простые и чистые графики. Список поддерживаемых визуализаций невелик, но Morris следует попробовать, если вам нужно что-то быстрое, простое и привычное.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

15. Cytoscape.js

Cytoscape - красивая open source библиотека на чистом Javascript под лицензией LGPL3+. Максимальная оптимизация и никаких внешних зависимостей. Cytoscape позволяет создавать графики, которые можно использовать затем отдельно, встраивая код в другие страницы.

Библиотека работает на всех современных браузерах и поддерживает популярные фреймворки, включая Node.js, jQuery, Meteor и множество других. Заметьте, что существует приложение Cytoscape , которое, несмотря на название, никак не связано с библиотекой.

Лицензия: open-source, бесплатна для любого использования.

16. C3.js

C3.js - еще один форк D3. Количество веток от D3 показывает, насколько хороши возможности библиотеки, и как тяжело совладать с ней программистам.

C3.js обходит ужасную кривую обучения D3 через собственные обработчики кода для представления графика. C3 позволяет создавать собственные классы, на базе которых можно генерировать уникальные графики. В нём уже имеется API и callback-и, необходимые для работы с графиком после отрисовки.

Использование графиков и диаграмм имеет очень широкое применение. С их помощью можно показать много информации в удобном и понятном виде, и соответственно быстрее понять и разобраться в ней.

Есть несколько способов добавить график или диаграмму на веб-страницу. Первый, о котором вы, вероятно, уже подумали, это нарисовать его в любом графическом редакторе. Но это не самый удобный и быстрый вариант. Куда проще и быстрее сделать график на JavaScript, где всего то придется задать необходимые параметры, вид и поместить его на страницу.

В этой статье, мы расскажем вам о 10 сервисах и инструментах , которые помогут в создании графиков и диаграмм на JavaScript. Другие способы создания вы найдете в рубрике « ».

Bluff
Чтобы нарисовать линейный график с помощью этого сервиса нужно всего лишь скопировать несколько строчек кода, задать нужные параметры и добавить текст. Код настолько прост и понятен, что разобраться в нем вы сможете буквально за несколько секунд.

С помощью PlotKit можно строить диаграммы и графики, которые будут корректно отображаться во всех браузерах. На сайте вы найдете документацию, примеры видов графиков и краткое руководство (с описанием всех параметров и настроек), чтобы быстро начать работу.

Этот сервис позволяет делать великолепные визуальные функций. Вводите уравнение, например 2*sin(4*x)^(x+4), нажимаете «Enter» и функция готова. После этого вам остается только скопировать url и вставить его на свою страницу.

Мощнейший инструмент для построения таблиц, графиков и диаграмм на jQuery. На сайте вы найдете примеры всех видов графиков, а так же подробное описание параметров и этапов настройки.

Flot
jQuery библиотека для построения графиков от Google. На этом можно больше ничего не писать, все уже и так понятно (: Но все же отметим, что сервис предлагает огромное количество красивых примеров с гибкой и простой настройкой.

Позволяет создавать диаграммы и таблицы гистограмм данных. Для построения нужно ввести необходимые данные и нажать на кнопку «Calculate». Далее скопировать код и скачать небольшой скрипт. При желании все данные можно вводить в самом коде.

Сервис предоставляет 6 видов диаграмм (круговая диаграмма, линейный график, динамическая диаграмма и 3 вида гистограмм). Есть описание настроек, параметров и подробные примеры всех видов диаграмм.

Raphaël
Raphaël - это небольшая JavaScript библиотека, которая значительно упрощает работу при создании графиков и диаграмм. Это самый мощный инструмент из всех представленных в этом обзоре. Вам будет проще посмотреть возможности библиотеки самим, чем читать описание о ее возможностях.

Plotr
Библиотека для построения диаграмм на Mootools. Отличный инструмент, который представляет информацию и красивом и понятном виде. А для его настройки нужно только изменить или добавить значения.

Возможности этого сервиса позволяют строить 3D графики. Из функционала стоит выделить простую настройку, быструю работу скрипта и возможность построения графиков косинусного и синусного видов.

• Перевод

Практически невозможно представить себе информационную панель без диаграмм и графиков. Они быстро и эффективно отображают сложные статистические данные. Более того, хорошая диаграмма также улучшает общий дизайн вашего сайта.

В этой статье я покажу вам некоторые из лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм/схем (и сводных таблиц). Эти библиотеки помогут вам в создании красивых и настраиваемых графиков для ваших будущих проектов.

Хотя большинство библиотек являются бесплатными и свободно распространяемыми, для некоторых из них есть платные версии с дополнительным функционалом.

D3.js – документы, ориентированные на данные Сегодня, когда мы задумываемся о графиках, то первое, что приходит в голову – это D3.js Являясь open source проектом, D3.js, вне всякого сомнения, дарит много полезных возможностей, которых не хватает большинству существующих библиотек. Такие возможности как “Enter and Exit”, мощные переходы, и синтаксис, схожий с jQuery или Prototype, делают его одной из лучших JavaScript библиотек для создания графиков и диаграмм. В D3.js они генерируются посредством HTML, SVG и CSS.

В отличие от многих других JavaScript библиотек, D3.js не поставляется с заранее созданными графиками прямо из коробки. Однако вы можете взглянуть на перечень графиков, созданных на D3.js , чтобы получить общее представление.

D3.js не работает должным образом со старыми браузерами, такими как IE8. Но вы всегда можете применить такие плагины как aight plugin для кроссбраузерной совместимости.

D3.js ранее широко использовался на таких вебсайтах как NYTimes , Uber и Weather.com

Google Charts

Google Charts – JavaScript библиотека, которую я регулярно использую для простого и лёгкого создания графиков. Предоставляет множество предварительно созданных диаграмм, таких как комбинированные гистограммы, столбчатые диаграммы, календарные графики, секторные диаграммы, гео схемы, и др.

В Google charts также имеется множество конфигурационных настроек, которые помогают изменить внешний вид графика. Графики формируются с помощью HTML5/SVG добы обеспечить кроссбраузерную совместимость и кроссплатформенную портируемость на IPhone, IPad и Android. Также содержит VML для поддержки старых IE версий.

Highcharts JS

Highcharts JS – ещё одна весьма популярная библиотека для построения графиков. Комплектуется большим количеством анимации разнообразного типа, способной привлечь множество внимания к вашему сайту. Как и другие библиотеки, HighchartsJS содержит множество предварительно созданных диаграмм: сплайновых, фигурных, комбинированных, столбчатых, гистограмм, круговых, точечных и пр.

Одно из самых больших преимуществ применения HighchartsJS – совместимость со старыми браузерами, такими как Internet Explorer 6. Стандартные браузеры используют SVG для рендеринга графиков. В устаревшем IE графики строятся через VML.

Хотя HighchartsJS и бесплатен для персонального использования, вам необходимо приобрести лицензию для коммерческого применения.

Fusioncharts

Fusioncharts – одна из наиболее старых JavaScript библиотек, которая была впервые выпущена в 2002 году. Графики генерируются посредством HTML5/SVG и VML для лучшей портируемости и совместимости.

В отличие от множества библиотек, Fusioncharts предоставляет возможность парсинга как JSON данных, так и XML. Вы также можете экспортировать эти графики в 3 разных формата: PNG, JPG и PDF.

Fusioncharts хорошо совместим со старыми браузерами, такими как IE6. И по этой причине он стал одной из наиболее предпочитаемых библиотек во множестве торговых организаций.

Вы можете бесплатно использовать версию Fusioncharts с водяным знаком как в личных так и в коммерческих проектах. Однако, вам необходимо приобрести лицензию , чтобы избавиться от водяного знака.

Flot

Flot – JavaScript библиотека для JQuery, позволяющая создавать графики/диаграммы. Одна из старейших и наиболее популярных диаграммных библиотек.

Flot поддерживает линейчатые, точечные, гистограммы, столбчатые и любые комбинации из этих видов диаграмм. Также совместим со старыми браузерами, такими как IE 6 и Firefox 2.

Flot полностью бесплатен, коммерческая поддержка предоставляется по специальному запросу разработчику. Вот список примеров с графиками , созданных на Flot.

amCharts

amCharts , несомненно, одна из наиболее красивых диаграммных библиотек. Она в полной мере разделилась на 3 независимых вида: JavaScript Charts, Maps Charts (amMaps) и Stock charts.

AmMaps – мой любимый из этих трёх, что указаны выше. Предоставляет такие возможности, как теплокарты, рисование линий, добавление текста на карту, загрузка иконок или фотографий в верхнюю часть вашей карты, изменение масштаба и пр.
amCharts использует SVG для рендеринга графиков который работает только в современных браузерах. Графики могут не правильно отображаться в IE ниже 9й версии.

EJS Chart предоставляется в бесплатной и платной версиях. Бесплатная версия имеет ограничение, не позволяющее вам использовать более 1 графика на странице и более двух (числовых) последовательностей на графике. Ознакомьтесь с ценовыми подробностями .

uvCharts

uvCharts – JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, заявляется о наличии более 100 конфигурационных опций. У неё имеются графики 12 различных стандартов прямо из коробки.

UvCharts построен на D3.js библиотеке. Этот проект обещает устранить все сложные нюансы кодинга D3.js и обеспечить лёгкую реализацию графиков стандартного вида. uvCharts генерируется посредством SVG, HTML и CSS.

Заключение Теперь выбор наилучшей диаграммной библиотеки для своих будущих проектов остаётся только за вами. Разработчики, которым нужен полный контроль над графиками, определённо выберут D3.js Практически все вышеуказанные библиотеки обзавелись хорошей поддержкой на форумах Stackoverflow.

Надеюсь вам понравилась эта статья. Хорошего дня.

Графики являются отличным наглядным пособием при предоставлении данных. Без них невозможно создать качественную админ-панель. Их не так легко установить. Однако, существует новая библиотека, которая облегчает эту задачу - xCharts . Сегодня мы собираемся использовать эту программу вместе с палитрой Date Range для Twitter Bootstrap , чтобы создать красивый AJAX-график для вашего веб-приложения, который извлекает данные из таблицы MySQL.

HTML

Демо-структура этого языка довольно проста - мы должны добавить элементы на странице для начала построения графика и для выбора информации. Поскольку в любом случае мы включаем загрузку на странице, можно использовать ее стилевые формы и значки, чтобы придать этой структуре хороший вид.

index.php

Pretty Charts with jQuery and AJAX | Tutorialzine Demo

Здесь используется немало внешних ресурсов. В основной секции у нас есть файлы таблицы каскадных стилей для xCharts , сортировщик чисел, загрузка (интегрированная из супер быстрого CDN CloudFlare) , и наш файл style.css.

Перед тем, как закрыть ярлык таблицы, у нас есть библиотека JQuery , d3.js (требуемые программой xсharts), xcharts , библиотека с удобным интерфейсом sugar.js (которая требует плагин в диапазоне «дат»), плагин в диапазоне «дат» и файл script.js. Далее вы увидите, как все это работает сообща.

MySQL

Как я уже упоминал во введении, скрипт, которым мы пишем, будет получать данные из таблицы MySQL и отображать их в диаграмме. Вы можете найти код SQL , который создаст таблицу в schema.sql в сжатом файле, доступном для загрузки с помощью верхних кнопок. Таблица будет выглядеть следующим образом:

Она имеет только три колонки. Колонке «дата» присваивается уникальный индекс, что означает, что не может быть повторяющихся записей в один и тот же день. В колонку «записей о продажах» указывается количество продаж в течение дня. Ваша база данных будет, безусловно, другой, но, пока вы получите правильный ответ в формат для структурирования данных в простой текстовый формат, используемый для обмена информацией JSON из PHP-скрипта, уже не будет никаких проблем (подробнее об этом в следующем разделе) .

Примечание : Не забудьте ввести свои данные подключения MySQL в setup.php . Затем вы должны будете создать новую базу данных MySQL и импортировать schema.sql из системы PHPMyAdmin или из выбранной вами системы управления.

PHP

В нашем скрипте PHP мы выберем записи из таблицы, которые соответствуют переданной начальной и конечной информации, соберем все данные массив, и выведем их в текстовом формате обмена данными (JSON):

ajax.php

Header("Content-Type: application/json"); // настройка библиотеки require_once("setup.php"); if (isset($_GET["start"]) AND isset($_GET["end"])) { $start = $_GET["start"]; $end = $_GET["end"]; $data = array(); // выбираем результаты $results = ORM::for_table("chart_sales") ->where_gte("date", $start) ->where_lte("date", $end) ->order_by_desc("date") ->find_array(); // создаем новый массив с данными foreach ($results as $key => $value) { $data[$key]["label"] = $value["date"]; $data[$key]["value"] = $value["sales_order"]; } echo json_encode($data); }

Здесь я использую мою любимую библиотеку - Idiorm . Раньше я использовал ее в консультациях на сайте (и во многих личных проектах). Это только один файл (находится в библиотека/папки) и весьма облегчает работу с базами данных. Все, что я делаю, это выбираю все результаты из базы данных, которые имеют временное значение между начальной и конечной метками времени, согласованными с запросом о получении информации.

Полученный ответ от JSON выглядит примерно так:

[{ "label": "2013-01-07", "value": "4" }, { "label": "2013-01-06", "value": "65" }, { "label": "2013-01-05", "value": "96" }]

Свойства ярлыка содержат значения чисел MySQL в соответствующей строке, а столбцы - количество продаж за этот день. Это зависит только от кода JavaScript, чтобы правильно обрабатывать эти данные и переделать их в формат, подходящий для совместного использования с плагином xCharts .

JavaScript

Весь код JS заключается в assets/js/script.js. Код немного длинный, и, чтобы сделать легче его выполнение, я представлю его вам частями.

Сначала мы установим несколько переменных и инициализируем date range picker плагин. Обратите внимание, что диапазон dat, который я использовал, - это ответвление от первоначального плагина. Я решил работать с этой версией, поскольку оригинал зависит от date.js - библиотеки с устаревшей данными, которая конфликтует с xCharts. Вместо нее используется sugar.js - прекрасная полезная библиотека с достоверной и современной информацией.

assets/ js/ script. js

$(function() { // установка стандартных дат, используя функции shugar var startDate = Date.create().addDays(-6), // 6 дней назад endDate = Date.create(); // сегодня var range = $("#range"); // показ дат в порядке ввода range.val(startDate.format("{MM}/{dd}/{yyyy}") + " - " + endDate.format("{MM}/{dd}/{yyyy}")); // загружаем график ajaxLoadChart(startDate,endDate); range.daterangepicker({ startDate: startDate, endDate: endDate, ranges: { "Today": ["today", "today"], "Yesterday": ["yesterday", "yesterday"], "Last 7 Days": , "Last 30 Days": // You can add more entries here } },function(start, end){ ajaxLoadChart(start, end); });

Как вы можете видеть, мы удачно применили информацию и методы sugar.js ", чтобы определить начальную и конечную точку диапазона. Я ввел в сценарий результаты последних 7 дней, и обновил поле ввода диапазона.

Теперь давайте создадим график:

// подсказка когда наводишь на график var tt = $("").appendTo("body"), topOffset = -32; var data = { "xScale" : "time", "yScale" : "linear", "main" : [{ className: ".stats", "data" : }] }; var opts = { paddingLeft: 50, paddingTop: 20, paddingRight: 10, axisPaddingLeft: 25, tickHintX: 9, // How many ticks to show horizontally dataFormatX: function(x) { // здесь конвертируется временной штамп пришедший с // ajax.php в соответствующий JavaScript Date объект return Date.create(x); }, tickFormatX: function(x) { // устанавливаем формат лейблов для оси x return x.format("{MM}/{dd}"); }, "mouseover": function (d, i) { var pos = $(this).offset(); tt.text(d.x.format("{Month} {ord}") + ": " + d.y).css({ top: topOffset + pos.top, left: pos.left }).show(); }, "mouseout": function (x) { tt.hide(); } }; // Создаем новую xChart инстанцию, передавая тип // графика, набор дат и дополнительные функции var chart = new xChart("line-dotted", data, "#chart" , opts);

Сначала я определяю объект конфигурации xСharts с его свойствами и обратными функциями. В собственности dataFormatX я трансформирую yyyy-mm-dd строки, возращенные из запроса AJAX , в надлежащие объекты JavaScript Date, так чтобы плагин мог правильно отобразить их и произвести свои расчеты.

Я также использую обработчик информации для плагина mouseover/mouseout, и применяю его, чтобы показать подсказку (плагин не поставляется с одним из модулей).

Наконец, вот функция JavaScript для загрузки данных через AJAX:

// функция загрузки данных через AJAX и вывод их на график function ajaxLoadChart(startDate,endDate) { // если нету данных, график будет пуст if(!startDate || !endDate){ chart.setData({ "xScale" : "time", "yScale" : "linear", "main" : [{ className: ".stats", data: }] }); return; } // в противном случае, формируем ajax запрос $.getJSON("ajax.php", { start: startDate.format("{yyyy}-{MM}-{dd}"), end: endDate.format("{yyyy}-{MM}-{dd}") }, function(data) { var set = ; $.each(data, function() { set.push({ x: this.label, y: parseInt(this.value, 10) }); }); chart.setData({ "xScale" : "time", "yScale" : "linear", "main" : [{ className: ".stats", data: set }] }); }); } });

xCharts предоставляет метод установки данных (the setData), так что вы можете легко переместить или заменить отображенные данные. Атрибут the className важен, так как его использует плагин для определения вашего графика. Если вы проигнорируете его, могут случиться всевозможные виды странных ошибок (поверьте мне, я знаю).

На этом мы завершили создание нашей красивой диаграммы!

Конец!

Вы можете использовать этот пример, чтобы улучшить ваши области управления и визуализировать статистические данные в красивом интерфейсе.

Здравствуйте, уважаемые читатели a! Диаграммы являются одним из лучших способов отображения данных и гораздо более информативными, чем таблицы. В этой статье рассмотрим пример построения диаграмм с помощью отличного javascript плагина — Chart.js . Для построения диаграмм, гистограмм, линейных графиков, круговых диаграммы и много другого плагин использует . В качестве примера использования chart.js рассмотрим набор из 3 элементов, один будет показывать количество покупателей вымышленного продукта в течение 6 месяцев — это будет график, второй покажет, из каких стран клиенты — это будет круговая диаграмма и наконец мы будем использовать гистограмму, чтобы показать прибыль за этот период.

Подключение

Первое, что нужно сделать, это загрузить Chart.js . Остается только подключить его к странице. Допустим файлы html и js находятся в одном каталоге, тогда в общем виде разметка страницы выглядит так:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Chart.js демо

Как Вы наверняка заметили подключение библиотеки jQuery не обязательно, однако если она необходима для иных целей можно смело подключать, конфликтов возникнуть не должно.

Использование Рисуем график

Чтобы нарисовать линейную диаграмму, нам нужно создать графический элемент HTML, в котором можно будет с помощью Chart.js сделать график:

Задаем размеры элемента и указываем идентификатор.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

var buyers = document.getElementById ("buyers" ) .getContext ("2d" ) ; var buyerData = { labels : [ "Январь" , "Февраль" , "Март" , "Апрель" , "Май" , "Июнь" ] , datasets : [ { fillColor : "rgba(172,194,132,0.4)" , strokeColor : "#ACC26D" , pointColor : "#fff" , pointStrokeColor : "#9DB86D" , data : [ 200 , 155 , 100 , 250 , 305 , 250 ] } ] }

С помощью класса Chart определяем линейную диаграмму.

Теперь задаем параметры и данные для отображения:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

var countries= document.getElementById ("countries" ) .getContext ("2d" ) ; var pieData = [ { value: 20 , color: "#878BB6" } , { value : 40 , color : "#4ACAB4" } , { value : 10 , color : "#FF8153" } , { value : 30 , color : "#FFEA88" } ] ;

Для более «точечной» настройки также можно использовать опции.