Как посчитать вовлеченность аудитории в соц сетях. Что такое коэффициент вовлеченности и как его вычислить

После многочисленных споров в сети и ввиду отсутствия единой точки зрения, мы решили основательно разобрать вопрос как все-таки должен подсчитываться коэффициент (степень или уровень) вовлеченности аудитории, какая формула наиболее корректная и почему.

Для начала, разберем основные определения, которые могут пригодиться и с которыми часто путают Engagement Rate:

Объем вовлечения (Engagement Volume) - общее количество вовлечений (сумма всех вовлечений).

Уровень привлекательности (Love Rate) - количество лайков в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех лайков/кол-во подписчиков*100%).

Уровень общительности (Talk Rate) - количество комментариев в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех комментариев/кол-во подписчиков*100%).

При расчетах на среднюю публикацию в знаменатель добавляют количество записей:

Охват (Reach) - количество людей, имевших хотя бы один контакт с публикацией (или рекламным объявлением).

Методы подсчета уровня вовлеченности в зарубежном SMM

Там тоже нет единого мнения - чаще всего склоняются к нескольким базовым формулам и определениям:

Коэффициент вовлеченности - метрика, измеряющая уровень (степень) вовлечения, которую получает определенная часть опубликованного контента от аудитории. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

Коэффициент вовлеченности бывает трех основных видов: ER в пересчете на день (daily engagement rate или ER day), ER в пересчете на пост (engagement rate или ER post) и ER в пересчете на охват (engagement rate by reach или ERR). Стоит отметить, что зарубежные сервисы и компании очень редко разделяют показатели по типам: вам могут в одном контексте назвать классическим показатель ER post, а в другом - ERR, поэтому в работе над сервисом мы сразу стали разделять эти метрики, чтобы не возникало путаницы.

Виды и значение разных показателей вовлеченности ER

Вовлеченность по охвату (engagement rate by reach или ERR)

Базовая формула для одной публикации выглядит так:

Итоговое значение покажет % людей, которые проявили активность у конкретной записи.

Средний ERR покажет средний % людей, который проявляет интерес к публикациям страницы среди тех, кто их увидел.

Один из минусов этого показателя заключается в том, что данные по охвату доступны только администраторам страницы, и посчитать его, не имея отношения к странице, не получится (за исключением данных открытой статистики некоторых страниц в ВКонтакте).

Другой минус гораздо более серьезен: охват - относительный показатель. Цифры могут меняться под влиянием разных факторов: времени суток, вирального потенциала записи, веса страницы для пользователей в социальных сетях с алгоритмической лентой и других.

Для большинства случаев социальные сети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. В таком случае, публикация с достаточным виральным потенциалом (вирусная запись), выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и относительно малое вовлечение (относительно общей цифры охвата). Как итог процентный показатель ERR публикации упадет.

В другой ситуации, особенно это касается социальных сетей с алгоритмической лентой, запись может появиться в ленте очень узкой части аудитории (на примере маленьких страниц это наиболее заметно) - всего пары десятков человек, которые вероятно проявят активность, т.к. изначально заинтересованы в контенте этой страницы. Тогда при очень низком охвате получится относительно высокий уровень вовлечения.

В итоге, при сравнении ERR виральной записи и ERR записи из второй ситуации, показатель вовлечения второй окажется заметно выше.

Проверить эти заключения достаточно просто - можно выгрузить статистику публикаций с охватом, рассчитать ERR и отсортировать по этому показателю. В результате такой операции объективно популярные записи окажутся далеко не в топе.

Выводы: вовлеченность по охвату (engagement rate by reach) подойдет в ситуации, когда нужно оценить примерный % людей, проявляющих активность, среди просмотревших запись, но абсолютно не подойдет для сравнения качества этих публикаций, их популярности и будет необъективен при сравнении разных страниц и их записей.

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Базовая формула для расчета ER day для выбранного дня или периода:

Итоговое значение покажет, предположительно, % проявивших активность за день людей от числа подписчиков.

"Предположительно" потому, что условия, при которых рассчитывается эта метрика, не учитывают достаточно большую погрешность - как и у других показателей ER, каждый активный подписчик мог проявить активность несколько раз, только в случае с ERday такая погрешность становится заметней, т.к. активность одного человека у разных записей, опубликованных за один день, сильнее повлияет на конечное значение.

Еще один отрицательный момент этой метрики заключается в том, что не учитывается частота публикаций: хотите повысить ERday - просто публикуйте больше записей (до тих пор, пока будет соблюдаться правило: чем больше постов за день, тем больше суммарная активность у них).

Выводы: дневная вовлеченность поможет понять примерный % активности по отношению к числу подписчиков, другими словами "эффективный охват" (объем вовлечений) страницы, но вряд ли можно считать этот показатель более полезным, чем чистый объем вовлечений при переводе в %-ное значение (engagement volume).

Вовлеченность публикации (engagement rate или ER post)

Базовая формула выглядит так:

Итоговое значение демонстрирует [средний] % людей, вовлеченных в конкретную [или среднюю] публикацию.

В отличии от ERR данный показатель основывается на абсолютном значении в знаменателе - количестве подписчиков, и не будет кардинально различаться от публикации к публикации. Благодаря этому качественные и интересные публикации при сортировке окажутся на самом верху.

Минус этого показателя состоит в том, что при росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности [относительно общего числа подписчиков] . Это происходит по разным причинам: со временем интерес к странице от наиболее давних подписчиков может падать, у них увеличивается количество других сообществ в ленте, и из-за этого записи страницы реже попадают к ним на глаза, и другие. В связи с этим сравнивать ER страниц с кардинально разным размером аудитории без корректировки нельзя - нужно учесть средние показатели для страниц такого размера, а затем уже проводить сравнение.

Выводы: ER post поможет оценить насколько интересны публикации у аудитории, сравнить между собой посты и активность в разных сообществах (с корректировкой, если размер аудитории сильно разнится).

Другие вариации расчета Engagement Rate

При своей работе некоторые компании и сервисы используют другие варианты расчета показателя ER:

Вовлеченность по просмотрам (Engagement rate by views)

Расчет аналогичен расчету ERR, только вместо охвата используется число просмотров записи:

ER view = (Сумма вовлечений у поста)/(Кол-во просмотров)*100%

Средний ER view = (Сумма ER view всех записей в анализируемом периоде)/(Кол-во записей в анализируемом периоде)

Данная вариация показателя обладает теми же минусами, что и ERR, но в добавок к ним добавляется новый: показатель просмотров учитывает не уникальные просмотры аудитории, т.е. множественные просмотры каждым зрителем суммируются при повторном открытии записи, из-за чего показатели разных постов могут различаться еще больше, чем у ERR. По этим причинам использовать мы бы не рекомендовали использовать ERview при любой качественной оценке контента сообществ.

Вовлеченность с множителями

В данном случае для разных показателей поста добавляется множитель: это обосновывают тем, что "репост более весомый признак, чем лайк" или "часто владельцы аккаунтов отвечают на комментарии своих подписчиков", после чего умножают число репостов на 2 (3, 4 или другую цифру), а количество комментариев на 0.5 (уполовинивают).

Как можно заметить, во всех предыдущих вариациях ER - это % показатель от размера аудитории (или охвата). Таким образом, можно сказать:

Коэффициент вовлеченности ER - это метрика, отображающая % аудитории, вовлекающийся в события сообщества.

Как следствие, вовлеченность (engagement rate) с множителями не может называться ER, т.к. при коэффициентах умножения неравных 1 окончательная цифра не будет показывать % вовлеченной аудитории. Можно было бы называть такие метрики некими "индекс активности" или "индекс виральности", в зависимости от используемых множителей, но никак не коэффициентом вовлеченности.

Вовлеченность на подписчика

Эта метрика практически идентична расчету показателя ER post, только конечный множитель не 100%, а просто 100. В итоге метрика демонстрирует не "% аудитории, вовлеченной в публикации", а "среднее количество реакций на каждые 100 подписчиков". С помощью такой формулировки нивелируется общий для %-ных показателей ER минус - возможность наличия нескольких реакций от одних и тех же подписчиков, т.к. не происходит отсылки к размеру аудитории.

В новой формулировке и заключается проблема такого варианта: классическая интерпретация ссылается на аудиторию, объем которой так же нужно учитывать, а в новом формате этого нет, из-за чего возникает ошибочное впечатление, что этот показатель - абсолютное значение, и его можно сравнивать между собой у разных страниц без учета размера аудитории.

Заключение

Так о чем говорят разные показатели и при какой оценке они могут быть полезны?

ER по охвату не может считаться объективным при оценке качества публикаций или сравнении различных страниц между собой, т.к. является относительным показателем. На наш взгляд корректнее сравнивать охваты сами по себе, или же показатель "охваты/кол-во подписчиков", тогда вы увидите примерный % аудитории, который достигают публикации страницы.

Показатель ER day пригодится для оценки вовлеченного % аудитории в целом, но стоит помнить об отрицательных моментах этого показателя, и он точно не подойдет для оценки качества контента.

Наиболее полезной на практике оказывается метрика ER post - она поможет оценить и сравнить популярность разных публикаций, сравнить (с корректировками на разные размеры аудиторий) различные страницы между собой. Соответственно, в случае если для коммьюнити-менеджмента ставится цель развитие вовлеченности аудитории, то есть смысл смотреть на динамику этого показателя у страницы за разные периоды.

Стоит добавить про два дополнительных показателя - LR (Love Rate) и TR (Talk Rate). По формуле расчета они практически идентичны ER post, но в одном случае первая метрика делает акцент на проявление "любви" к публикациям страницы, а другой - на общительность подписчиков. По этим показателям можно сравнивать страницы по степени привлекательности их постов или уровню общительности аудитории.

Полезные статьи в продолжение темы:

Способы ;
и как его увеличить - полное руководство;
Статистика и .

И в частности — про коэффициент вовлеченности.

Этот KPI является чуть более продвинутым, чем «количество подписчиков». Удивительно, но он до сих пор не стал «стандартным», и некоторые авторы понимают его по разному. По-английски это кстати называется «engagement rate» или «engagement ratio», сокращенно его иногда называют — ER.

В общем смысле коэффициент вовлеченности должен давать какую-то меру, насколько вовлечена аудитория вашей страницы в то, что вы там публикуете. То есть, если вы туда постоянно постите что-то, а из аудитории никто не реагирует, то это наверное плохо. Вы ведь хотите, чтобы то, что вы пишете как-то совпадало с чаяниями вашей аудитории? Соответственно для этого и считается коэффициент вовлеченности.

Существует два принципиально разных подхода к измерению вовлеченности: или «по охвату» (то есть по тем людям, кто видел публикацию) или по «базе сообщества» (по участника группы/страницы).

Коэффициент вовлеченности поста (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во подписчиков страницы (т.е. базу сообщества)

Грубо говоря, у вас 100 подписчиков. Вы публикуете пост. Кто-то один это лайкнул, кто-то репостнул, комментов не было. Сумма лайков, комментов и репостов будет = 2. Коэффициент вовлеченности (по базе) = 2%.

Коэффициент вовлеченности поста (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во тех, кто этот пост увидел (т.е. охват)

Пусть у вас 100 подписчиков. Вы что-то запостили, это увидели 10 человек (из 100). И двое что-то лайкнули. Коэффициент вовлеченности (по охвату) = 20%.

Как правильно? Об этом ведутся различные способы в SMM-сообществе. С одной стороны, расчет по базе сообщества связывает конечный результат с начальным действием — то есть мы что-то вбросили в группу с Х подписчиками и получили такую вовлеченность. То есть этот процесс представляется как некий «черный ящик» — действие на входе, результат на выходе. При этом игнорируется внутренний момент, такой как то, что очевидно далеко не 100% аудитории группы увидят некий пост.

Что мы хотим увидеть, измеряя коэффициент вовлеченности поста? — Насколько данный пост «попал» в целевую аудиторию. Соответственно и мерять надо по тому, сколько людей из этой аудитории было охвачено (видели пост), а не сколько вообще могли бы его увидеть. Поэтому, чтобы оценить качество собственного контента, лучше использовать коэффициент вовлеченности по охвату.

Но и у варианта расчета вовлеченности по базе тоже есть преимущество — с его помощью легче сравнивать себя с конкурентами. Ведь как правило, вы не видите, какой охват был у поста конкурента, а видите только действия вовлеченности и базу (сколько подписчиков у конкурента).

При этом, есть важные особенности.

Нужно иметь в виду такие факторы, как доступная аудитория, обычно она зависит от того, КОГДА вы опубликовали пост. В частности — если вы что-то напишете скажем в 3 часа ночи для локальной аудитории, то понятно, что большинство в это время спит, а когда проснется, ваш пост с большой вероятностью окажется «забит» сверху в ленте более свежими постами от других брендов или друзей читателя. Соответственно просто возможность увидеть пост будет меньше, соответственно скорее всего меньше будет и вовлеченность по базе (а вот по охвату может оказаться даже лучше, потому что вы опубликовали пост в менее конкурентное время, когда его сложнее пропустить на фоне конкурирующих постов).

Также важно сравнивать между собой посты примерно одинаковых категорий. В качестве примера — гарантировано пост с котиком, да еще по теме компании (например «котик-стоматолог») соберет больше вовлеченности, чем пост о способах лечения какой-либо болезни зубов. Можно сетовать на несправедливость мира, но это так. Но при этом, если вы ведете страницу стоматологии, вы просто не можете превратить страницу компании в ленту котиков, у вас задачи другие.

Соответственно с помощью коэффициента вовлеченности, можно сравнивать между собой посты одинаковых категорий и смотреть, какой оказался «ближе» аудитории. Можно также сравнивать например посты одинаковых категорий, но в одном картинка была, а в другом не было (и убедиться, что посты с картинками работают лучше). Или проверить влияние хэштегов. И так далее.

Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на среднее количество подписчиков за данный период.

Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на средний охват поста за данный период.

Этот коэффициент показывает успешность работы в определенном периоде (лучше/хуже предыдущего или аналогичного в прошлом году). Важно помнить, что эта цифра — это всего лишь цифра, и у нее может быть масса разных объяснений, с которыми надо разобраться. Как на эту цифру влияет сезонность, или то, что вы делали (изменили формат, частоту постов?)

И последнее на сегодня —

Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на среднее количество подписчиков за данный период

Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на средний охват за данный период

Обратите внимание на отсутствие слова «поста» или «постов» в определении — данный коэффициент действительно рассматривает, условно говоря, какой процент аудитории «сделал что-нибудь хорошее» на вашей странице за период.

Важно также понимать, что один человек, лайкнувший два поста, и два человека, лайкнувшие по одному посту дадут одинаковый итоговый коэффициент. Поэтому иногда данный коэффициент рассчитывают по вовлеченности от уникального подписчика — то есть два или более «полезных действий» от одного человека считаются за одно.

Как увеличить коэффициент вовлеченности?

В целом, это зависит конечно от качества контента. Чем более качественный контент, тем больше его лайкают, шерят, комментируют.

Однако есть и несколько простых советов для увеличения вовлеченности, которые может применить фактически каждый:

В постах обязательно используйте картинки: такой контент заметнее, чем просто текст, и вызывает больше реакций.
Старайтесь в своем контенте отвечать на «боли» или «хотелки» ваших читателей.
Если уж кто-то задал вопрос под постом — обязательно напишите ответ. В этом поможет сервис отслеживания комментариев
Если кто-то написал вам в Директ, также ответьте — вы заработаете лояльного клиента или подписчика, который также поможет вам наращивать активность. Есть специальный сервис Smmotri.ru — чтобы отслеживать Директ Инстаграм с компьютера .

Понравилась наша статья? . Мы свободно делимся большим количеством полезного материала. Даже если вы решите заниматься продвижением в соцсетях самостоятельно - наши статьи сильно облегчат вам жизнь.

Не хотите пропустить следующую статью? . Это гораздо надежнее, чем например лайкнуть нас в соцсетях - так ссылки на свежие статьи гарантировано попадут в ваш почтовый ящик, а не спрячутся где-то в вашей ленте.

Нет похожих статей

Маркетологи раньше молились на продажи, теперь — на вовлечение (engagement rate). Показатель вовлеченности пользователей, возведенный в абсолют для клиентов, всё чаще подвергается критике со стороны специалистов digital-рынка.

Мэтью Пэникед, колумнист SocialmediaTimes, справедливо отмечает , что относительно данной метрики существует целый ряд заблуждений. Причем эти заблуждения старательно взращиваются. Сколько «лайков» собрал материал? Сколько повторных публикаций в соцсетях и ретвитов в микроблогах сделано за сегодня? А как с этим всем соотносится число переходов и сделанных кликов?

Вовлечение должно было служить индикатором того, как аудитория реагирует на контент, взаимодействует с ним и соотносит контент в цифровом пространстве и бренд в оффлайн-мире. Но сама по себе вовлеченность аудитории во все «лайки» и клики без продаж и конкретной конверсии не значит практически ничего. Показателю ER (engagement rate) не хватает смыслового наполнения и контекста: кто, куда и зачем вовлекается и какой в итоге от этого всего толк.

Живи мы в идеальном мире, оценка ER состояла бы из конкретики по следующим пунктам:

Кто вовлечен в потребление контента. Если люди, которые регулярно жмут «+1», like и retweet, никогда ничего не покупают, какая тогда от них польза конкретному бренду?
Кого вовлеченная аудитория дополнительно привлекает к размещенному контенту. Компания продает корм для котов, а к ней на страницу приходят «друзья друзей», интересующиеся в Facebook исключительно сериалами и новыми джинсами. Много ли будет толку от такого «вовлечения»?
С каким именно контентом взаимодействуют подписчики компании. Возможно, высокие значения ER достигаются за счет пятничных «фотожаб» и развлекательного контента, но не приносят ни одного целевого клика на посадочных страницах. Стоит ли радоваться росту ER в таком случае?
Какова природа вовлечения в каждом конкретном случае. Надо знать, совпадают ли циклы совершения покупок и перехода на посадочные страницы бренда со всплесками вовлеченности в соцсетях, а также равноценны ли негативные и позитивные отзывы в соцсетях по своей значимости для продаж.

Важна ли вообще метрика engagement rate (ER), можно ли ею пренебречь и в каких случаях, какой будет в ближайшем будущем роль вовлеченности, и главное: как изменения в форматировании новостной ленты Facebook отразятся на вовлеченности? Вопросов накопилось больше, чем ответов на них. И редакция ЦП решила обратиться за разъяснениями к экспертам рынка. Что они думают по поводу вовлеченности и насколько величина ER критична для SMM-кампаний?

Антон Меркуров, эксперт по интернет-маркетингу и преподаватель МГУ

Учитывая постоянно растущий объем контента и конкуренцию за пользователей, ждать что Facebook изменит алгоритм для повышения этого показателя, не стоит. Насколько важен этот показатель, зависит от целей, а не от KPI. Можно достигать целей с большим охватом и низкой вовлеченностью. Можно наоборот, небольшой охват — большая вовлеченность.

Альберт Усманов, Head of SMM в СТС Медиа

Набор метрик, которые используются в работе SMM, очень сильно зависит от тех целей и задач, которые компания (или вы) ставите перед социальными сетями. Если нужно вовлечь потребителя во взаимодействие с брендом или контентом, тогда вам важно обращаться к ER, чтобы понимать, насколько хороши ваши стратегия и контент-план. Если такой цели не ставилось — значит, эта метрика может быть далеко не ключевой или вообще отсутствовать.

Стоит отметить, что использование единственной метрики для оценки эффективности работы в социальных сетях — не очень хорошее явление. Гонясь только за вовлечением, вы рискуете испортить свою карму и потерять «дойных коров».

Фёдор Скуратов, руководитель заочного акселератора ФРИИ

Сама по себе метрика Еngagement не несет практического смысла. Возьмем для примера конверсию. «У нас конверсия 20%»! Ну круто чуваки, поздравляю. Конверсия чего во что? Где? С чего? Какая емкость канала с такой конверсией?

Так и вовлеченность. Кем она создается? На каком контенте? Как она влияет на поведение пользователей вне площадки? Эффективность SMM-маркетинга надо измерять не на площадке, а вне ее. Вы собрали кучу чумных больных в одном карантине, вам интересно, сколько их внутри, или сколько осталось снаружи и продолжает сеять в мир споры разумного, доброго и вечного? Измеряйте что, угодно, но следите только за тем, что прямо влияет на ваши продажи, на brand awareness, на трафик, на конверсию, lifetime value и так далее.

Василий Богданов, руководитель SMM-направления в Red Keds

Не бывает «критичных» или «некритичных» метрик. Тут правильно упомянуть уже крылатую среди эсэмэмщиков фразу: «В зависимости от целей и задач». Но если не принимать во внимание вредную привычку некоторых клиентов мерить эффективность SMM продажами, то вовлеченность видится универсальной метрикой.

Давайте только сразу уточним, что мы понимаем под «вовлеченностью». Понятно, что это некий показатель активности подписчиков: то, как они реагируют на публикации. При этом одни считают количество интеракций (лайки, шейры и комментарии) с постами, другие – охват этих постов, а третьи высчитывают коэффициенты вовлеченности по специальным формулам (см. картинку).

Согласитесь, что одни и те же 10 лайков на пост в сообществе на сто участников и в сообществе на миллион – сильно разные вещи.

Engagement Rate, или коэффициент вовлеченности - важная социальная метрика в мире SMM-маркетинга. Он стал очередным критерием, по которому можно измерить успешность бренда в социальных сетях.

Если выражаться простым языком, то коэффициент вовлеченности - это процент пользователей паблика, группы, страницы, проявляющих какую-либо активность, то есть ставящих лайки, делающих перепосты, оставляющих комментарии. Процент этот берется от общего количества подписчиков и высчитывается для каждого конкретного поста за определенный промежуток времени!

Как подсчитать коэффициент вовлеченности

Для подсчета Engagement Rate выведена специальная формула, которая выглядит так: коэффициент вовлеченности = [(комментарии + лайки + перепосты) / количество постов] x . Она не раз подвергалась критике со стороны SMM-маркетологов . Основных претензий две:

согласно формуле, Engagement Rate зависит от числа подписчиков. Логичнее было бы ввести другой показатель - количество людей, просмотревших тот или иной пост;
формула не совсем верна с математической точки зрения: невозможно поделить сумму комментариев, лайков и перепостов на количество человек. Нельзя сократить единицы измерения в числителе и знаменателе. По сути, речь должна идти о числе пользователей, каким-либо образом прореагировавших на рассматриваемый пост, но при чем здесь тогда сумма комментариев, перепостов и лайков? Во-первых, один пользователь может прокомментировать сообщение несколько раз. Во-вторых, пересекаются между собой люди, поставившие лайк и сделавшие репост.

Engagement Rate: аргументы "за"

Некоторые SMM-маркетологи считают коэффициент вовлеченности метрикой №1 для большинства социальных сетей. Основная причина - он позволяет определить, насколько пост "зацепил" целевую аудиторию. Это может быть действительно важно для страниц, публикующих развлекательный или познавательный контент, но при этом не занимающихся продажами. Подсчет Engagement Rate позволяет понять, какие посты нужно публиковать чаще, чтобы получить максимальный отклик от подписчиков. Правда, здесь есть пара важнейших нюансов:

между собой следует сравнивать посты примерно одинаковых направлений. Понятно, что юмор и новости изначально пользуются разной степенью популярности;
важно учитывать время, когда публиковался пост. Сообщение, появившееся в три часа ночи, при любом раскладе соберет меньше лайков, комментариев и репостов, нежели контент, выложенный утром, днем или вечером.

Engagement Rate: аргументы "против"

У SMM-щиков отношение к Engagement Rate сложилось неоднозначное. Противников у метрики не меньше, чем поклонников. Ключевая претензия, предъявляемая к коэффициенту вовлеченности, - нехватка смыслового наполнения и контекста. Без дополнительных пояснений совершенно неясно, кого и куда пытаются вовлечь SMM-маркетологи и какого конечного результата стоит ожидать. Доля правды в этом есть. Действительно, зачем бренду нужен высокий коэффициент вовлеченности, если он не ведет к продажам? На странице стоматологии можно сколько угодно постить фотографии забавных котиков и получать от аудитории невероятный отклик, вот только приобрести новых клиентов таким способом вряд ли удастся.

Выводы

Engagement Rate может быть весьма полезной метрикой , если правильно им пользоваться. При его расчете мало опираться исключительно на формулу. В обязательном порядке стоит принимать во внимание следующие моменты:

Кто потребляет контент, то есть становятся ли люди, откликающиеся на посты, покупателями;

Приводит ли всплеск активности в социальных сетях к увеличению продаж;

Какой контент вызывает наибольшую активность, связан ли он напрямую с продвигаемым товаром или услугами;

Кто приходит на страницу, узнав о ней из перепостов друзей.

В общем, при грамотном подходе к вопросу коэффициент вовлеченности становится метрикой, которая многое расскажет SMM-щику об аудитории, ее отношениях с контентом и продажах с помощью социальных сетей.

Количество комментариев, лайков и репостов в каждом вашем посте – важнейшие показатели. Но существует параметр, объединяющий в себе весь отклик аудитории на ваш контент. Он намного удобнее в аналитике. Вы можете вычислить уровень взаимодействия в социальных сетях по специальной формуле. Это поможет контролировать показатели.

Почему коэффициент вовлеченности – важный показатель, и что вы теряете, игнорируя его

Engagement rate – универсальный параметр, который важен на любых этапах развития бизнеса. При вычислении учитывается соотношение уровня взаимодействий и количества аудитории. Следовательно, показатель имеет огромное значение в маркетинговом конкурентном анализе бизнеса .

Представим, вы продвигаете бренд женской одежды через Instagram. На данный момент на аккаунт подписано 1 500 человек. А в профиле конкурента уже 10 000 подписчиков. Коэффициент вовлеченности позволяет адекватно сравнить эффективность аккаунтов. Вы поймете:

Вы можете отслеживать среднюю эффективность одной записи в течение любого промежутка времени. Оптимально – в рамках 24-х часов. Это поможет определить, в какие дни аудитория наиболее активна, какие рубрики больше всего нравятся подписчикам, как правильно подавать контент.

Ежедневный коэффициент вовлеченности сообщества

Точное измерение активности всей группы/страницы/аккаунта. Формула позволяет сравнить эффективность вашего сообщества с конкурентами и сделать нужные выводы для повышения показателей.

Что нужно знать перед расчетом

Используя статистику вашего сообщества в выбранной социальной сети, узнайте и запишите такие показатели:

Количество подписчиков на момент расчета. Люди, которые потенциально могли увидеть ваши записи.

Количество опубликованных за день записей. Сколько постов вы опубликовали в день расчета.

Охват. Какой процент от общей аудитории посетил ваше сообщество в течение нужного времени.

Общее количество просмотров для конкретной записи. Тот же показатель, только в виде статичного числа на момент расчета.

Взаимодействия. Количество лайков, репостов и комментариев (отдельно).

Как посчитать коэффициент вовлеченности

Используйте конкретные формулы для определения показателя:

Для расчета среднего коэффициента вовлеченности поста:

(Лайки + Репосты + Комментарии) / Количество постов / Количество посетителей сообщества х 100%

Суммируйте количество лайков, комментариев и репостов на всех постах в течение нужного времени. Разделите на количество постов и общее количество посетителей. Умножьте на 100, чтобы получить показатель в процентах.

Для расчета ежедневного коэффициента вовлеченности сообщества:

(Лайки + Репосты + Комментарии) / Количество посетителей сообщества х 100%

Формула отличается от предыдущего варианта только отсутствием шага с делением на количество постов. Вы определите, насколько процентов весь ваш контент вовлекает аудиторию за определенный промежуток времени.

Как поднять коэффициент вовлеченности

Эффективность социальных сетей во многом зависит от принципов ведения. Нужно учитывать, что каждый ресурс индивидуален. Мы вывели несколько универсальных рекомендаций, который помогают повысить вовлеченность во всех социальных сетях.

1. Делайте акцент на персональном бренде

Аудитория больше доверяет компаниям, за которыми стоит конкретная личность. Особенно, если речь идет о продвижении в социальных сетях. Сейчас в Facebook, Instagram и ВКонтакте ведут деятельность тысячи “безликих” брендов. Вы можете выделиться на их фоне, показав аудитории свое лицо в прямом смысле.

Это способ хорошо работает для любых бизнесов:

Продвижение экспертности и услуг:

Интернет-магазины:

Публикация от Online-магазин стильной одежды (@elenapokalitsina_dc) Ноя 30 2017 в 3:05 PST

У аудитории не появится лояльность к вашей компании на ровном месте. Построение персонального бренда – это длительный размеренный процесс. Но результат точно стоит всех трудозатрат. Опыт больших компаний, среди которых Apple, Tesla, Facebook, Microsoft показывает, что личность собственника может играть огромную роль в успешности бизнеса.

2. Взаимодействуйте с аудиторией

Хотите поднять вовлеченность? Мотивируйте аудиторию на активность. Возможно, вы будете удивлены, но люди НЕ знают, чего вы от них ждете. Вы сделали крутой пост, дали сильный контент, а из 1 000 подписчиков лайки поставили только 5? В следующей записи прямо попросите аудиторию нажать “Мне нравится”. Показатель увеличится в несколько раз.

Призывы к действию – обязательный элемент в контенте любого вида: от коротких постов в Instagram до длинных видеороликов на YouTube. Всегда рассказывайте людям, чего вы от них хотите. При этом обещайте, что активность будет полезной для них самих.

3. Придерживайтесь конкретных рамок при создании контента

Вы задали своему сообществу конкретное направление. Ни в коем случае не меняйте его резко, если уже собрали аудиторию. Например, если в Instagram вы ведете блог о здоровом питании, аудитории вряд ли будет интересно, как выучить язык за 3 дня.

Полностью меняя направление сообщества, вы можете вызвать бурную реакцию аудитории. Но она будет негативной. Это чревато массовой отпиской и плохими отзывами. Вам это точно не нужно.

Чтобы поднять коэффициент вовлеченности, выберите конкретные рамки для контента и развивайтесь по этому вектору . Всегда собирайте обратную связь. Это поможет:

Улучшить качество контента.
Повысить активность в сообществе.

4. Будьте актуальными

Следите за трендами. Использование актуальных мемов, личностей и инфоповодов в профиле повысит внимание аудитории. Но делайте это в тему. И учитывайте особенности целевой аудитории. В принципе, любой мем можно оптимизировать под вашу тематику.

В мае мы сделали целое плюшевое семейство популярных на тот момент ждунов для Лаборатории Онлайн Бизнеса 2017. И это круто сработало! Люди фотографировались с декорацией, выкладывали фотки в соцсети, отмечали наши аккаунты и прописывали хэштеги:

Это пример применения актуальных тем для повышения коэффициента вовлеченности офлайн.

5. Делайте легкий к восприятию контент

Несколько лет назад существовало мнение, что социальные сети со временем вытеснят с рынка поисковые системы. Люди часто ищут нужную информацию во ВКонтакте, Facebook и Instagram. YouTube уже сейчас обгоняет большинство поисковых систем по популярности.

Но, несмотря на это, учитывайте, что соцсети – это не то место, где аудитория готова потреблять серьезный сложный контент. Старайтесь подавать любую информацию в разговорном стиле. Посты должны быть легкими - возможно, с долей юмора, если тематика позволяет.

Особенно, когда вы развиваете персональный бренд. Любой контент можно подать в разговорном стиле. И, главное, такая информация вызывает больше позитивной реакции:

Заключение

Коэффициент вовлеченности – главный параметр эффективности социальных сетей вашего бизнеса. Используя точную метрику, вы можете сильно повысить показатели и расширить аудиторию. Конкретные формулы помогут вам правильно рассчитывать engagement rate в любых соцсетях.

Жмите “Мне нравится”, если хотите чаще видеть информацию по аналитике в нашем блоге.

Вы знаете, что большинство пользователей уходит с вашего сайта, если он загружается дольше 3-х секунд? Обязательно читайте: .