Любовное мужчине search php author id. Как сделать алгоритм поиска по нескольким словам на PHP из БД

28.02.2012 Ромчик

Доброго времени суток. Мы с Вами продолжаем изучать теги для шаблонов WordPress. В прошлом материале мы рассмотрели основные теги для шаблонов WordPress. Сегодня мы остановимся на тегах для работы с автором(авторами) постов в WordPress. Теги для работы с автором постов WordPress позволяют нам: выводит автора поста, выводит ссылку на ресурс автора, выводить дополнительную информацию об авторе и многое другое.

the_author ()
Данный тег выводит автора поста. Тег должен использоваться внутри механизма The Loop . Если необходимо получить данные для дальнейшей обработки, то необходимо использовать тег . Может принимать параметр $post-id — id поста.
Пример:

This post was written by

get_the_author()
Данный тег возвращает автора поста для дальнейшей обработки. Необходимо использовать в механизме The Loop .
Пример:

the_author_link()
Этот тег выводит ссылку на сайт автора сообщения. Данный адрес устанавливается в админке WordPress. Используется в механизме The Loop . Если Вам необходимо получить ссылку на сайт автора для дальнейшей обработки, то используйте функцию get_the_author_link();
Пример:

Written by:

get_the_author_link()
Данная функция возвращает ссылку на сайт автора для дальнейшего использования.

the_author_meta()
Отображает мета данные автора. Принимает два параметра $field, $userID, где $field может принимать следующие значения:

user_login
user_pass
user_nicename
user_email
user_url
user_registered
user_activation_key
user_status
display_name
nickname
first_name
last_name
description
jabber
user_level
user_firstname
user_lastname
user_description
rich_editing
comment_shortcuts
admin_color
plugins_per_page
plugins_last_view

и $userID — id пользователя. Если данная функция используется в механизме The Loop, то указывать $userID ненадо.
Пример:

The email address for user id 25 is

the_author_posts()
Показывает общее количество сообщений, написанных данным автором. Используется внутри механизма The Loop .
Пример:

has blogged posts

the_author_posts_link()
Выводит ссылку на все сообщения автора. Должен использоваться в механизме The Loop .
Пример:

Other posts by

wp_dropdown_users()
Создает выпадающий список авторов данного ресурса. Принимает в качестве параметра массив $args, следующего вида:

show_option_all — вызывает html выпадающего списка для того, чтобы выбрать всех пользователей
show_option_none — вызывает html выпадающего списка для того, чтобы не выбирать ни одного пользователя
hide_if_only_one_author — скрывать, если только один пользователь

orderby — сортировка по полю, принимает следующие значения: ID, user_nicename, display_name — по умолчанию

order — порядок сортировки, может прнимать следующие значения: ‘ASC’ — по умолчанию, ‘DESC’

include — перечисляются через запятую индентификаторы пользователей, которые будут включены в список. По умолчанию все включены.
exclude — перечисляются через запятую индентификаторы пользователей, которы не будут включены в выпадающий список. По умолчанию исключенных нет.
multi — пропускать атрибут ID в выбранном элементе, по умолчанию: false.

show — какое поле показывать в списке, принимает следующее значение: ‘ID’, ‘user_login’, ‘display_name’ — по умолчанию

echo — показывать пользователей(true) или вернуть результат (false) для дальнейшей обработки.
selected — id пользователя, который будет выбран. По умолчанию: пусто.
include_selected — всегда включает выбранный индентификатор пользователя. По умолчанию: false.
name — имя пользователя, которое будет выбрано в выпадающем списке. По умолчанию: user.
id — атрибута выбранного элемента.
class — class выбранного элемента.
blog_id — id блога (только для мультисайта). По умолчанию: текущий.
who — каких пользователей запрашивать, в настоящее время поддерживает только авторов.

wp_list_authors()
Отображает список авторов сайта ввиде ссылки на посты. Опционально этот тег выводит сообщенея каждого автора и ссылку на RSS. В качестве параметра может принимать массив вида:

orderby — поле, которое используется для сортировки результатов, может принимать следующие значения: name — по умолчанию, email, url, registered, id, user_login, post_count

order — порядок сортировки, принимает следующие значения: ASC — по умолчанию, DESC

number — максимальное количество отображаемых пользователей, по умолчанию: ограничений нет
optioncount — отображать или нет количество опубликованных сообщений пользователя, принимает: 1(true) — по умолчанию или 0(false)
exclude_admin — исключить администратора из списка, принимает 1(true) — по умолчанию или 0 (false)
show_fullname — отображать полное имя автора (имя и фамилию), может принимать два значения 1(true) и 0(false) — по умолчанию
hide_empty — отображать или не отображать список авторов, если он пуст. Принимает два значения 1(true) — по умолчанию и 0(false)
echo — отобоажать или возвращать для дальнейшей обработки результат, может принимать два значения 1(true) — по умолчанию и 0(false)
feed — текст ссылки на RSS поток для каждого автора
feed_image — путь/файл картинки

feed_type — тип потока. Может принимать следующие значения: — по умолчанию, rss2, atom, rss, rdf

style — стиль в котором будет отображаться список авторов, может принимать следующие значения: list — по умолчанию, none

html — как перечислять элементы как html или как список. Мржет принимать два значения 1(true) — по умолчанию,как html или 0(false) как текст

get_author_posts_url()
Получает адрес автора по заданному ID автора. Может принимать два параметра $author_id и $author_nicename, где $author_id — ID автора, $author_nicename — ник пользователя.

На этом рассмотрение тегов автора(авторов) постов для темы WordPress мы закончили. А в следующем материале мы рассмотрим теги закладки для шаблонов WordPress. Так, что не пропускайте выхода новых постов, подписавшись на RSS-рассылку данного блога.
А пока все. Всем удачной разработки.

В этой статье вы узнаете, как создать поиск по содержимому базы данных для вашего сайта. Данный алгоритм поддерживает поиск по нескольким ключевым словам. Алгоритмом будут выбраны строки таблицы базы данных, в которых присутствуют все введенные ключевые слова.

Имеется таблица «news» , которая содержит следующие поля: id , title и content :

Требуется осуществить поиск по полю content в нашей базе данных, которая состоит из следующих столбцов, пример смотрите на картинке выше. Приступим к реализации. Для начала создадим страницу для тестирования работы. Она будет содержать форму с полем ввода ключевых слов и кнопку «найти»:

Листинг html кода:

Поиск в базе данных

В атрибутах формы прописываем путь к обработчику, содержащему алгоритм, и метод передачи post.

Для передачи массива отобранных элементов мы используем сессию.

Для этого мы запускаем ее в самом начале страницы.

Для вывода будем использовать функцию print_r() .

Для того чтобы после перезагрузки страницы результат не отобразился второй раз, с помощью unset мы убиваем сессию.

Создадим обработчик search.php . Для начала запускаем сессию и подключаемся к базе данных:

Подробнее о подключении к базе данных через PDO смотрите в этой статье.

Работа алгоритма представлена на схеме:

Разберем выборку по первому слову, в качестве примера будем использовать поисковый запрос «как сделать сайт»:

Сначала в переменую $str получаем строку из формы методом POST . Разбиваем эту строку на слова через пробел с помощью функции expode и подсчитываем количество слов. Осуществляем запрос, в котором проверяем наличие первого слова в столбце content . Создаем пустой массив и записываем в него значения, полученные в результате выборки по запросу. Записываем в $id_count количество полученных элементов.

Эта часть алгоритма работает по принципу «отсеивания». Допустим в базе данных имеется десять статей. После выборки по первому слову мы получаем id статей в которых есть слово «как», таких статей оказалось шесть. Далее мы производим поиск второго слова среди этих шести статей, тем самым сузив круг поиска. В результате этой итерации остается четыре статьи, которые включают в себя оба слова «как» и «сделать». На последней итерации среди оставшихся четырех статей мы ищем слово «сайт». После этого прохода получаем id одной единственной статьи, которая включает в себя все ключевые слова.

Количество итераций равно количеству слов в поисковом запросе. Конечное количество полученных id может быть любым, в зависимости от запроса и содержимого таблицы базы данных.

Если в результате выполнения запроса в цикле мы получаем id (переменная temp ), равное одному из id предыдущей выборки (id_mass ), то этот id мы оставляем неизменным. В противном случаем мы присваиваем элементу id_mass[ j ] значение -1, тем самым исключив его из обработки.

После окончания работы циклов мы получаем массив из id , в которых найдены ключевые слова и -1. Чтобы передать пользователю только требуемые id , мы используем цикл, в котором идет проверка, в результате которой отбрасываются все элементы равные -1. Остальные же элементы мы передаем в массив сессии:

Функция header служит для перенаправления клиента на страницу поиска.

В результате выполненных действий мы получили функцию поиска по таблице базы данных. После небольших модификаций этот алгоритм может быть использован для получения и поиска любых полей в любой базе данных.

Смотрите также дополнительные статьи про MVC

Лучший способ удержать пользователя на сайте, это позволить ему найти, то что он ищет. Если вы делаете для этого удобную систему, то уровень предпочтения вашего сайта будет расти и пользователь обязательно вернётся для того, чтобы найти то, что его интересует.

Я вам покажу как создать простую, но эффективную по функционалу, поисковую форму, которая будет использоваться для поиска статей на сайте. Результаты будут появляться на странице без никаких перезагрузок, что несомненно является лучшим способом подачи информации.

Я создам 2 файла: search.php, который будет содержать HTML и JavaScript. Второй файл, do_search.php будет содержать PHP код. Приступим к созданию первого файла:

PHP, jQuery search demo $(function() { $(".search_button").click(function() { // получаем то, что написал пользователь var searchString = $("#search_box").val(); // формируем строку запроса var data = "search="+ searchString; // если searchString не пустая if(searchString) { // делаем ajax запрос $.ajax({ type: "POST", url: "do_search.php", data: data, beforeSend: function(html) { // запустится до вызова запроса $("#results").html(""); $("#searchresults").show(); $(".word").html(searchString); }, success: function(html){ // запустится после получения результатов $("#results").show(); $("#results").append(html); } }); } return false; }); }); Попробуйте ввести слово ajax
Результаты для

В этом файле мы создали обычную HTML форму, которая посылает POST запрос в бэк энд - файлу do_search.php.

PHP код содержит комментарии, по которым вы с лёгкостью сможете понять работу скрипта. Если в базе данных нашлись совпадения, вы показываете их вашему пользователю, выделяя жирным те слова, которые искал пользователь.

Придадим всему этому немного CSS:

Body{ font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } *{ margin:0;padding:0; } #container { margin: 0 auto; width: 600px; } a { color:#DF3D82; text-decoration:none } a:hover { color:#DF3D82; text-decoration:underline; } ul.update { list-style:none;font-size:1.1em; margin-top:10px } ul.update li{ height:30px; border-bottom:#dedede solid 1px; text-align:left;} ul.update li:first-child{ border-top:#dedede solid 1px; height:30px; text-align:left; } #flash { margin-top:20px; text-align:left; } #searchresults { text-align:left; margin-top:20px; display:none; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; font-size:16px; color:#000; } .word { font-weight:bold; color:#000000; } #search_box { padding:4px; border:solid 1px #666666; width:300px; height:30px; font-size:18px;-moz-border-radius: 6px;-webkit-border-radius: 6px; } .search_button { border:#000000 solid 1px; padding: 6px; color:#000; font-weight:bold; font-size:16px;-moz-border-radius: 6px;-webkit-border-radius: 6px; } .found { font-weight: bold; font-style: italic; color: #ff0000; } h2 { margin-right: 70px; }

Вот вы и научились создавать простейшую поисковую форму, которая работает без перезагрузки страницы. Надеюсь, урок вам понравился.

В сегодняшнем уроке мы рассмотрим поиск php mysql . Скриптов поиска огромное множество, некоторые используют базу данных, другие обходятся без нее, есть расширенные поиски с точной сортировкой. Мы же остановимся на обычном простом поиске, который ищет информацию по двум таблицам из базы данных MySQL .

Первый шаг. База данных MySQL.

Создаем базу данных search_lite , в ней две таблицы news - новости и vac - вакансии.

Задаем привилегии:

Логин - "root ",

Пароль - "",

Хост - "localhost ".

Дамп таблицы news - новостей.

Table structure for table `news` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` (`id` int(2) NOT NULL, `title` varchar(255) NOT NULL, `text` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=cp1251;

Дамп таблицы vac - вакансий.

Table structure for table `vac` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `vac` (`id` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) NOT NULL, `text` text NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=cp1251 AUTO_INCREMENT=3 ;

Второй шаг. HTML и PHP.

Подключаемся к базе данных. Задаем условие по переменной $search , в которой поисковый запрос не введен, либо он меньше 4-х символов, а также проверяем на слеши и обрезаем переменную. Создаем два запроса, которые ищут в базе данных две таблицы news и vac по условию поиска по полю text . (Вы можете сами уже выбирать, сколько таблиц нужно будет для поиска. К примеру, у Вас будут таблицы lessons , materials , articles и т.п.. Также можете менять условия поиска, вместо поля text , можно выбрать поле title или другое поле.) Затем указываем сколько символов в тексте при выводе поиска в переменной $symbolls. Если же в таблицах news и vac по поиску ничего не найдено, выводим сообщение. Если же найдено, выводим данные из двух таблиц news и vac по заданному запросу поиска.