تكييف نظام حماية رودا يعمل ff. رموز الخطأ لجميع ماركات مكيفات الهواء وأنظمة السبلت

بما أن نتيجة الاختبار الإحصائي للفرضية الصفرية هي إما رفضها أو عدم رفضها، فمن المحتمل وجود نوعين من الأخطاء. أولا، يمكن رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة. ثانياً: يجوز قبوله عندما يكون غير صحيح. يتم استدعاء هذين الخطأين على التوالي خطأ من النوع الأولو خطأ من النوع الثانيأو خطأ أو خطأβ، حيث أن الحرفين α و β يدلان على الاحتمالات المرتبطة بحدوث هذه الأخطاء. كلا النوعين من الأخطاء ليسا متكاملين (أي α + β ≠ 1).

لتوضيح كل نوع من الأخطاء وإثبات أن احتمالاتها ليست مكملة لبعضها البعض، فكر في القياس القانوني. وبما أن أي شخص، وفقًا للقانون الجنائي، بريء حتى تثبت إدانته، فإن القاضي وهيئة المحلفين يختبرون دائمًا فرضية البراءة. في الواقع، يمكن أن يكون المدعى عليه مذنبًا أو بريئًا، ولكن بناءً على الأدلة، يمكن للمحكمة التوصل إلى أي حكم، بغض النظر عن الوضع الحقيقي. وترد الاحتمالات في الجدول 2.4.1. إذا كان المدعى عليه بريئًا ووجدته هيئة المحلفين غير مذنب، أو إذا كان مذنبًا ووجدته هيئة المحلفين مذنبًا، فإنهم يتخذون القرار الصحيح. ومع ذلك، إذا كان المدعى عليه بريئًا حقًا ووجدته هيئة المحلفين مذنبًا، فإنهم يرتكبون خطأً، كما لو كان المدعى عليه مذنبًا ولكن تم العثور عليه غير مذنب. يضطر المحلفون إلى السير في اتجاه أو آخر، وبالتالي فإن احتمالات قراراتهم يجب أن يكون مجموعها 1 على طول الجدول الرأسي. وبالتالي، إذا أشرنا إلى احتمال تعريف شخص ما بشكل غير صحيح على أنه مذنب عندما يكون هذا الشخص بريئًا، فإن الفرق 1-α يجب أن يكون احتمال تعريفه بشكل صحيح على أنه مذنب. وبالمثل، تمثل β و1-β احتمالات إثبات البراءة والذنب عندما يكون المدعى عليه مذنبًا. من الواضح بديهيًا أن مجموع α+β لا يساوي 1، على الرغم من أن المزيد من المناقشة ستظهر أن β يجب أن تزيد مع انخفاض α عندما يظل كل شيء آخر كما هو. ولما كان مجتمعنا يرى عموما أن إدانته ببراءة خطأ أشد من إدانته ببراءة، فإنهم في النظام الفقهي يسعون إلى تقليل الخطأ قدر الإمكان، وهو ما يتحقق في اشتراط الإثبات من الذنب "بدونبما لا يدع مجالا للشك."

الجدول 2.4.1.

القياس القانوني الذي يوضح خطأ القرار

الحكم الحالة الحقيقية: متهم
البريء مذنب
البريء الحل الصحيح: الاحتمال = 1 – α خطأ: الاحتمال = β
مذنب خطأ: الاحتمال = α الحل الصحيح: الاحتمال = 1 - β

يعرض الجدول 2.4.2 نهجًا عامًا لدراسة الموقف ذي الصلة. فكما أن هيئة المحلفين لا تعرف الوضع الحقيقي للمتهم، فإن الباحث أيضًا لا يعرف الوضع الحقيقي فيما يتعلق بالفرضية الصفرية التي قبلها. والتوازي مع معضلة الباحث فيما يتعلق بوضع هيئة المحلفين هو أنه أيضًا مقيد بالمعلومات المتاحة له. افترض أن الفرضية الصفرية صحيحة، وإذا استنتج الباحث أنها خاطئة، فإنه يرتكب خطأ من النوع الأول (خطأ α). يشير مستوى الأهمية المرتبط بالاختبار الإحصائي إلى احتمال حدوث هذا الخطأ. نظرًا لأن معلومات العينة تكون دائمًا غير مكتملة في بعض النواحي، فسيظل هناك مجال لبعض الأخطاء أ. الطريقة الوحيدة لتجنب ذلك هي عدم رفض الفرضية الصفرية أبدًا (عدم العثور على أي شخص مذنب، للعودة إلى القياس القانوني). مستوى الثقةيتم تمثيل الاختبار الإحصائي بالفرق 1 - α، وكلما زادت الثقة التي نريد تحقيقها في النتيجة الإحصائية، كلما انخفضت قيمة الخطأ α. قوة،يرتبط الاختبار الإحصائي باحتمالية رفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة بشكل صحيح. تعتبر الاختبارات ذات الاتجاه الواحد أقوى من الاختبارات ذات الاتجاهين لأنها، في ظل نفس الخطأ، من المرجح أن تؤدي إلى رفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة. الخطأ β هو احتمال عدم رفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة. لا توجد قيمة واحدة مرتبطة بالخطأ β.



الجدول 2.4.2.

أنواع الأخطاء عند اختبار الفرضيات

استنتاج الباحث الوضع الحقيقي: فرضية العدم
فيرنا غير صحيح
لكنلم يتم رفضه القرار الصحيح مستوى الثقة الاحتمالية = 1 – α خطأ: احتمالية النوع الثاني = β
لكنمرفوض خطأ: النوع الأول مستوى الأهمية الاحتمالية = α الحل الصحيح احتمالية قوة الاختبار = 1 - β

الفصل 3. المعايير البارامترية

بما أن نتيجة الاختبار الإحصائي للفرضية الصفرية هي إما رفضها أو عدم رفضها، فمن المحتمل وجود نوعين من الأخطاء. أولا، يمكن رفض الفرضية الصفرية عندما تكون صحيحة. ثانياً: يجوز قبوله عندما يكون غير صحيح. يتم استدعاء هذين الخطأين على التوالي خطأ من النوع الأولو خطأ من النوع الثانيأو خطأ؟و خطأ؟، منذ الحروف ? و؟ ويشار إلى الاحتمالات المرتبطة بحدوث هذه الأخطاء. وأخطاء النوعين ليست متكاملة (أي).

لتوضيح كل نوع من الأخطاء وإثبات أن احتمالاتها ليست مكملة لبعضها البعض، فكر في القياس القانوني. وبما أن الشخص، وفقاً للقانون الجنائي الأمريكي، بريء حتى تثبت إدانته، فإن القاضي وهيئة المحلفين يختبرون دائماً فرضية البراءة. في الواقع، يمكن أن يكون المدعى عليه مذنبًا أو بريئًا، ولكن بناءً على الأدلة، يمكن للمحكمة التوصل إلى أي حكم، بغض النظر عن الوضع الحقيقي. يتم عرض الاحتمالات في الجدول 19 أ.1. إذا كان المدعى عليه بريئًا ووجدته هيئة المحلفين غير مذنب، أو إذا كان مذنبًا ووجدته هيئة المحلفين مذنبًا، فإنهم يتخذون القرار الصحيح. ومع ذلك، إذا كان المدعى عليه بريئًا حقًا ووجدته هيئة المحلفين مذنبًا، فإنهم يرتكبون خطأً، كما لو كان المدعى عليه مذنبًا ولكن تم العثور عليه غير مذنب. يضطر المحلفون إلى السير في اتجاه أو آخر، وبالتالي فإن احتمالات قراراتهم يجب أن يكون مجموعها 1 على طول الجدول الرأسي. وبالتالي، إذا كنا نشير إلى احتمال تعريف شخص ما بشكل غير صحيح على أنه مذنب عندما يكون هذا الشخص بريئًا، فإن الفرق 1 يجب أن يكون احتمال تعريفه بشكل صحيح على أنه مذنب. وبالمثل، يمثل الرقم 1 احتمالات إثبات البراءة والمذنب عندما يكون المدعى عليه مذنبًا. من الواضح بديهيًا أن مجموع + لا يساوي 1، على الرغم من أن المزيد من المناقشة ستوضح ذلك؟ يجب أن يزيد عندما يتناقص، عندما يبقى كل شيء آخر على حاله. نظرًا لأن مجتمعنا يرى بشكل عام أن العثور على شخص بريء مذنب هو خطأ أكثر خطورة من العثور على شخص مذنب بريء، فإن النظام القانوني يسعى جاهداً لتقليل الخطأ قدر الإمكان، وهو ما يتم تنفيذه في شرط إثبات الذنب "بما يتجاوز أي شيء". شك معقول."

يعرض الجدول 19 أ.2 نهجًا عامًا للتحقيق في الموقف ذي الصلة. فكما أن هيئة المحلفين لا تعرف الوضع الحقيقي للمتهم، فإن الباحث أيضًا لا يعرف الوضع الحقيقي فيما يتعلق بالفرضية الصفرية التي قبلها. والتوازي مع معضلة الباحث فيما يتعلق بوضع هيئة المحلفين هو أنه أيضًا مقيد بالمعلومات المتاحة له. لنفترض أن الفرضية الصفرية صحيحة. إذا استنتج الباحث أن هذا غير صحيح، فقد ارتكب خطأ من النوع الأول (خطأ). يشير مستوى الأهمية المرتبط بالاختبار الإحصائي إلى احتمالية حدوث هذا الخطأ. نظرًا لأن معلومات العينة تكون دائمًا غير مكتملة بطريقة ما، فسيكون هناك مجال لبعض الأخطاء. الطريقة الوحيدة لتجنب ذلك هي عدم رفض الفرضية الصفرية أبدًا (عدم العثور على أي شخص مذنب، للعودة إلى القياس القانوني). مستوى الثقةيتم تمثيل الاختبار الإحصائي بفارق 1-، وكلما زادت الثقة التي أردنا تحقيقها في النتيجة الإحصائية، كلما انخفضت قيمة الخطأ. قوة،يرتبط الاختبار الإحصائي باحتمالية رفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة بشكل صحيح. تعتبر الاختبارات ذات الاتجاه الواحد أقوى من الاختبارات ذات الاتجاهين، لأنها، في ظل نفس الخطأ k، تكون أكثر عرضة لرفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة. يمثل الخطأ احتمال عدم رفض الفرضية الصفرية غير الصحيحة. لا يوجد معنى واحد يرتبط بالخطأ.

الجدول 19أ.1

القياس القانوني الذي يوضح خطأ القرار

الحالة الحقيقية: متهم

البريء

البريء

الحل الصحيح: الاحتمال = 1-

خطأ: الاحتمال =

خطأ: الاحتمال =

القرار الصائب:

الاحتمال = 1–

الجدول 19أ.2

أنواع الأخطاء عند اختبار الفرضيات

استنتاج الباحث

الوضع الحقيقي: فرضية العدم

لم يتم رفضه

القرار الصحيح مستوى الثقة الاحتمال = 1-

خطأ: الاحتمالية من النوع الثاني =

مرفوض

خطأ: النوع الأول مستوى الأهمية الاحتمالية =

الحل الصحيح تحقق من احتمالية الطاقة =1-

حتى في فصل الصيف الحار، غالبًا ما يرفض المستهلكون تركيب أجهزة تكييف الهواء لعدد من الأسباب. غالبا ما يخاف أصحاب المنازل من عواقب عملية التثبيت، معتقدين أنه بعد تركيب معدات التحكم في المناخ، سوف يتدهور السجاد والأثاث المنجد. الضوضاء التي تصاحب أي عملية تركيب دائمًا لا تشجع الكثيرين على شراء مكيف الهواء.

على الرغم من ارتفاع درجة الحرارة في الغرفة، لا يزال سكان شقق المدينة يعانون من الانزعاج، حيث يقعون تحت الوهم بأن شراء معدات التحكم في المناخ ليس أكثر من مجرد نفقات مالية غير مبررة. لكن نظام تقسيم Roda RS Arctic يسمح لك بتجنب العديد من المشاكل. هذه الأجهزة سهلة التركيب للغاية. وتتوافق تكلفتها مع سعر المعدات عالية الجودة.

معلومات المصنع

رودا هي شركة ألمانية. تتميز مكيفات الهواء التي تنتجها الشركة تحت هذه العلامة التجارية بتصميمها الجذاب ووظائفها الواسعة. يسترشد موظفو روضة في أنشطتهم بمبدأ إنشاء معدات عالية المستوى بأسعار تتوافق مع معدات تكييف الهواء من الطبقة المتوسطة. لن نفكر في مكيفات روضة الأرضية والسقفية، لأن... ونادرا ما تستخدم في الحياة اليومية.

تعتبر أنظمة تقسيم العاكس Roda RS Arctic سهلة الاستخدام للغاية، على الرغم من أن الجودة ليست أقل شأنا من الأجهزة التي تنتجها الشركات المصنعة الرائدة. يتيح ذلك للمستهلك شراء جهاز لتبريد الغرفة حتى لو كان هناك نقص في الأموال. تشغيل مكيفات الهواء في هذه السلسلة موثوق به ومؤتمت بالكامل. يقوم موظفو الشركة بتطوير المعدات باستخدام خوارزمية توفير الطاقة. بعد ذلك، أثناء التشغيل، يسمح لك ذلك بتقليل تكاليف الطاقة بشكل كبير، خاصة إذا كنا نتحدث عن مكيفات الهواء ذات مجاري الهواء والكاسيت من رودا.

أنظمة سبليت ومكيفات هواء متنقلة رودا

مكيفات الهواء المنتجة تحت هذه العلامة التجارية عبارة عن أنظمة مدمجة مثبتة على الحائط. النماذج المتاحة من سلسلة القطب الشمالي:

  • RS-A07B؛
  • RS-A12B؛
  • RS-A09B؛
  • RS-A18B؛
  • RS-A24B.

إن تثبيت هذه المعدات ليس بالأمر الصعب بشكل خاص، وذلك بفضل الإرشادات التفصيلية التي يمكن الوصول إليها والتي تأتي مع كل طراز. يتكون النظام المناخي في القطب الشمالي، كغيره من الأجهزة المماثلة، من وحدة خارجية وخارجية. ما هي الوظيفة التي يؤديها كل منهم موضحة في الدليل.

الصفات المهمة لمكيف الهواء من سلسلة Roda RS Arctic هي الحجم الصغير والتصميم الأنيق. وهذا هو، عند شراء مثل هذا الجهاز، يمكن للمشتري أن يكون هادئا بشأن ما إذا كان جهاز تبريد الهواء سوف يتناسب بشكل متناغم مع الجزء الداخلي للغرفة ومدى سهولة إعداده.

تصف التعليمات الوظائف بالتفصيل. يتم التحكم في مكيف الهواء عن طريق جهاز التحكم عن بعد بالأشعة تحت الحمراء. يعمل نظام مناخ القطب الشمالي في الأوضاع التالية:

  • تبريد؛
  • التدفئة؛
  • تصريف المياه؛
  • تنفس.

لن يستغرق الأمر أكثر من عشر دقائق لفهم كيفية تشغيل جهاز التحكم عن بعد. ويرد وصف للأزرار بالتفصيل في التعليمات. البرودة في الصيف الحار والدفء الدافئ في أمسية شتوية باردة - كل هذا يمكن تحقيقه بسهولة. كل ما عليك فعله هو الضغط على زر التحكم عن بعد.

ترتبط مزايا مكيفات الهواء Röda Arctic أيضًا بالقدرة على توفير الطاقة. بعد بضعة أشهر من بدء التشغيل، تتاح للمشتري الفرصة للتحقق من كفاءة استخدام الطاقة لهذا الجهاز. تتجلى هذه الميزة في أنظمة تقسيم Rod في العديد من المراجعات والشهادات.

يعمل وضع التنظيف على تخليص الغرفة من الفطريات والبكتيريا. وما هو مهم في تشغيل أي جهاز منزلي هو سهولة صيانة مكيفات الهواء لهذه العلامة التجارية. اللوحة سهلة الإزالة والغسل. على الرغم من أنه فيما يتعلق بالصيانة، فإن النظام قادر على إجراء التنظيف والتشخيص من تلقاء نفسه.

تشير المراجعات الإيجابية من العملاء الذين حصلوا بالفعل على معدات القطب الشمالي الحديثة والمريحة إلى أن هذه الأجهزة مريحة للغاية نظرًا لوجود وظائف إضافية. باستخدام جهاز التحكم عن بعد، يمكنك تحديد أي من الأوضاع التالية:

  • مضاد للفطريات.
  • التنظيف الذاتي
  • اعادة تشغيل السيارة؛
  • مؤقت؛
  • وضع النوم.

بالإضافة إلى ذلك، يحتوي جهاز التحكم عن بعد على مستشعر درجة حرارة مدمج. يتيح لك هذا الوضع ضبط مكيف الهواء على الوضع البارد بحيث يختار بشكل مستقل درجة الحرارة المطلوبة التي يجب ضبطها في الغرفة لتحقيق أقصى قدر من الراحة. يحتوي جهاز التحكم عن بعد أيضًا على وظيفة مدمجة مضادة للهواء البارد تسمح لك بتبديل سرعة المروحة. وفقًا لمراجعات مكيفات الهواء Roda، يمكن لهذا الوضع المعد أن يخفف الانزعاج الناجم عن تدفق الهواء البارد.

مقارنة الخصائص التقنية لأنظمة تقسيم رودا

نموذج رودا RS-A07B/RU-A07B رودا RS-A09B/RU-A09B رودا RS-A07F/RU-A07F رودا RS-A09F/RU-A09F رودا RS-A12F/RU-A12F
تدفق الهواء، م³/دقيقة 6,33 6,33 8 8 8,6
قوة التبريد، W 2100 2465 2200 2650 3200
قوة التدفئة، W 2200 2465 2300 2750 3350
استهلاك التبريد، W 675 838 685 825 997
طول الاتصالات، م 15 15 10 10 10
مستوى الضوضاء، ديسيبل 34 36 25 26 28

دعونا نحدد عبارة حساب الخطأ من النوع الثاني وقوة الاختبار الذي نبنيه فيهآنسةاكسلمنحنيات التشغيل المميزة.

أذكر أن هذا الإجراء اختبار الفرضياتيتكون من الخطوات التالية:

  • من التوزيع قيد الدراسة مأخوذ عينة;
  • على أساس القيم عيناتمحسوب إحصائيات الاختبار;
  • معنى إحصائيات الاختبارتتم مقارنتها بالقيم المقابلة للمعطى؛
  • وبناء على نتيجة المقارنة، يتم التوصل إلى نتيجة حول الانحراف (أو عدم الانحراف) فرضية العدم.

عادة مع اختبار الفرضياتهناك نوعان من الأخطاء. لو فرضية العدميرفض عندما يكون صحيحا - هو عليه خطأ من النوع الأول(يشار إليه بـ α، ألفا). إذا لم يتم رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة، فهي كذلك خطأ من النوع الثاني(يشار إليه بـ β، بيتا).

ل اختبار الفرضياتيستخدم هذا النوع إحصائيات الاختبارض 0:

لايجاد خطأ من النوع الثانيفمن الضروري أن نفترض أن الفرضية H 0: μ=μ 0 غير صحيحة، وبالتالي فهي صحيحة يعني التوزيعμ=μ 0 +Δ، حيث Δ>0. في هذه الحالة، إحصائيات الاختبار Z 0 سوف يكون التوزيع الطبيعي N(Δ√n/σ;1)، أي سيتم إزاحته إلى اليمين بمقدار Δ√n/σ (انظر. ملف المثال على ورقة بيتا).

وفقا للتعريف ، خطأ من النوع الثانييساوي الاحتمال، اقبل الفرضية الصفرية إذا كانت H 1 صحيحة بالفعل. يتوافق هذا الاحتمال مع المنطقة الموضحة في الشكل. إحصائيات Z 0 ، في هذه الحالة، ستأخذ قيمة بين -Z α/2 و Z α/2 (تتوافق هذه القيم مع الحدود فاصل الثقة). Z α/2 هو .

دعونا نحدد خطأ من النوع الثانيفي الشروط التوزيع القياسي:

سيعمل هذا التعبير أيضًا مع Δ<0. Как видно из выражения, خطأ من النوع الثانيهي وظيفة α، Δ و n. في ملف المثال على ورقة بيتايمكنك حساب β و بسرعة قوة الاختباراعتمادا على هذه المعلمات. سيتم إعادة بناء الرسم البياني أعلاه تلقائيًا.

بالنسبة لقيمة معينة لـ α، غالبًا ما يتم إنشاء عائلة من المنحنيات التي توضح الاعتماد أخطاء من النوع الثانيمن Δ و ن . تسمى هذه المنحنيات الخصائص التشغيلية(المنحنيات المميزة للتشغيل).

كما يتبين من الشكل، كلما زادت القيمة الحقيقية متوسطمن μ 0، أي. الأكبر Δ، الأصغر خطأ من النوع الثانيوبالتالي، بالنسبة لـ α وn، سيكتشف الاختبار بسهولة أكبر الانحرافات الكبيرة عن متوسطمن الصغيرة (الاختبار، في هذه الحالة، أكبر قوة). كما يزيد ن قوة الاختبارينمو أيضا.