Какво е данни и информация. Как данните се различават от информацията
Понятие, структура, класификация, характеристики на интелигентните системи.
Една система се нарича интелигентна, ако изпълнява 3 основни функции:
1. Представяне и обработка на знания.
2. Разсъждение.
3. Комуникация.
Потребител
База знания за функционалните механизми
Структурни знания – знания за работната среда. Метазнанието е знание за свойствата на знанието.
1. Биохимични (всичко свързано с мозъка);
2. Софтуерно-прагматично направление (писане на програми, заместващи функции).
1. Локален (задачен) подход: за всяка задача има специални програми, които постигат резултати не по-лоши от човек.
2. Системен подход, базиран на знания – създаване на средства за автоматизация, създаване на самите програми.
3. Подход, използващ метода на процедурното програмиране - създаване на алгоритми на естествени езици.
Основни раздели на IIT:
1. Управление на знанието.
2. Официални езици и семантика.
3. Квантова семантика.
4. Когнитивно моделиране.
5. Конвергентни (конвергентни) системи за подпомагане на вземането на решения.
6. Еволюционни генетични алгоритми.
7. Невронни мрежи.
8. Мравки и имунни алгоритми.
9. Експертни системи.
10. Размити множества и изчисления.
11. Немонотонни логики.
12. Активни мултиагентни системи.
13. Комуникация и превод на естествен език.
14. Разпознаване на образи, игра на шах.
Характеристики на проблемните области, където е необходимо използването на информационни информационни системи:
1. Качество и ефективност на вземане на решения.
2. Неясни цели.
3. Хаотично, променливо и квантовано поведение на околната среда.
4. Множество фактори, които се заменят взаимно.
5. Слаба формализируемост.
6. Уникалност (нестереотипност) на ситуацията.
7. Латентност (скритост) на информацията.
8. Отклонение при изпълнението на плановете, както и значението на малките действия.
9. Парадоксална логика на решенията.
Нестабилност, липса на фокус, хаотична среда
Понятие за данни, информация и знания. Свойства на знанието и тяхната разлика от данните.
Информацията е:
· всяка получена и предадена информация, съхранявана от различни източници;
· това е целият набор от информация за света около нас, за всички видове процеси, протичащи в него, които могат да бъдат възприети от живи организми, електронни машини и други информационни системи;
· това е значима информация за нещо, когато формата на нейното представяне също е информация, тоест има форматираща функция в съответствие със собствената си природа;
· това е всичко, което може да се добави към нашите знания и предположения.
Данните са информация от фактическо естество, която описва обекти, процеси и явления от предметната област, както и техните свойства. В процесите на компютърна обработка данните преминават през следните етапи на трансформация:
· оригиналната форма на съществуване на данните (резултати от наблюдения и измервания, таблици, справочници, диаграми, графики и др.);
· представяне на специални езици на описания на данни, предназначени за въвеждане и обработка на изходни данни в компютър;
· бази данни на компютърни носители за съхранение.
Знанието - в теорията на изкуствения интелект и експертните системи - е набор от информация и правила за извод (от индивид, общество или AI система) за света, свойствата на обектите, моделите на процеси и явления, както и като правилата за използването им за вземане на решения. Основната разлика между знанието и данните е тяхната структура и активност; появата на нови факти в базата данни или установяването на нови връзки може да стане източник на промени при вземането на решения.
За да се постави знание в информационна система, то трябва да бъде представено от определени структури от данни, които съответстват на избраната среда за разработване на интелигентна система. Следователно при разработването на информационна система първо се натрупват и представят знания, като на този етап е необходимо човешко участие, а след това знанията се представят чрез определени структури от данни, удобни за съхранение и обработка в компютър.
Знанието за IP съществува в следните форми:
· първоначални познания (правила, извлечени от практическия опит, математически и емпирични зависимости, отразяващи взаимните връзки между фактите; модели и тенденции, описващи промени във фактите във времето; функции, диаграми, графики и др.);
· описание на първоначалното знание с помощта на избрания модел за представяне на знания (набор от логически формули или производствени правила, семантична мрежа, йерархии от рамки и др.);
· представяне на знания чрез структури от данни, които са предназначени за съхранение и обработка на компютър;
· бази от знания върху компютърни носители за съхранение.
Знанието е по-сложна категория в сравнение с данните. Знанието описва не само отделни факти, но и връзките между тях, поради което знанието понякога се нарича структурирани данни. Знанието е резултат от умствената дейност на човек, насочена към обобщаване на неговия опит, придобит в резултат на практическа дейност.
Знанието се получава в резултат на прилагане на определени методи за обработка на изходните данни и свързване на външни процедури.
ДАННИ + ПРОЦЕДУРА ЗА ОБРАБОТКА = ИНФОРМАЦИЯ
ИНФОРМАЦИЯ + ПРОЦЕДУРА НА ОБРАБОТКА = ЗНАНИЕ
Характерна особеност на знанието е, че то не се съдържа в изходната система. Знанието възниква в резултат на сравняване на информационни единици, намиране и разрешаване на противоречия между тях, т.е. Знанието е активно, неговата поява или недостиг води до извършване на определени действия или възникване на нови знания. Знанието се различава от данните по следните свойства.
Свойства на знанието (от лекции):
· Вътрешна интерпретируемост (данни + данни за метода). Методологични - структурирани данни, които представят характеристиките на описаните обекти за целите на тяхното идентифициране, търсене, оценка и управление
· Наличие на връзки (вътрешни, външни), комуникационна структура
· Възможност за скалиране (оценка на връзката между информационните единици) – количествено
· Наличие на семантични показатели (средство за оценка на лошо формализирани информационни единици)
· Наличието на активност (непълнотата, неточността ги насърчава да се развиват, попълват).
Класификация на знанията
знание– форма на съществуване и систематизиране на резултатите от човешката познавателна дейност. Знанието помага на хората рационално да организират своите дейности и да решават различни проблеми, които възникват в процеса.
знание(в теорията на изкуствения интелект и експертните системи) - набор от информация и правила за извод (от индивид, общество или AI система) за света, свойствата на обектите, моделите на процеси и явления, както и правилата за използването им за вземане на решения.
Основната разлика между знанието и данните е тяхната структура и активност; появата на нови факти в базата данни или установяването на нови връзки може да стане източник на промени при вземането на решения.
Има различни видове знания:
научен,
Извъннаучен,
Обикновено-практичен (обикновен, здрав разум),
интуитивен,
Религиозни и др.
Ежедневните практически знания са несистематични, необосновани и неписани. Обикновеното знание служи като основа за ориентация на човека в света около него, основа за неговото ежедневно поведение и предвидливост, но обикновено съдържа грешки и противоречия. Научното познание, основано на рационалност, се характеризира с обективност и универсалност и претендира за универсална валидност. Нейната задача е да описва, обяснява и предсказва процеса и явлението от действителността. Извъннаучните знания се произвеждат от определена интелектуална общност в съответствие с норми и стандарти, които се различават от рационалистичните, те имат свои собствени източници и средства за познание.
Класификация на знанията
I. по природа.Знанието може да бъде декларативенИ процедурен.
Декларативни знаниясъдържат само представа за структурата на определени понятия. Това знание е близко до данните, фактите. Например: висше учебно заведение е съвкупност от факултети, а всеки факултет от своя страна е съвкупност от катедри. Процедурензнанието има активен характер. Те определят идеи за средствата и начините за получаване на нови знания и проверка на знанията. Това са различни видове алгоритми. Например: метод на мозъчна атака за намиране на нови идеи.
II. според степента на науката.Знанието може да бъде наученИ извъннаучен.Научното познание може да бъде:
1) емпирични (въз основа на опит или наблюдение);
2) теоретични (въз основа на анализ на абстрактни модели, аналогии, диаграми, които отразяват структурата и характера на процесите, т.е. обобщаване на емпирични данни).
Извъннаучните знания могат да бъдат:
паранаучно знание – учения или размисли за явления, чието обяснение не е убедително от гледна точка на научни критерии.
псевдонаучни – целенасочено използване на догадки и предразсъдъци.
квазинаучни – търсят поддръжници и съмишленици, разчитайки на методите на насилие и принуда. Квазинаучното знание, като правило, процъфтява в условията на строго йерархична наука, където критиката на властимащите е невъзможна, където идеологическият режим е строго проявен. (В историята на Русия периодите на „триумф на квазинауката“ са добре известни: лисенковство; фиксизъм и др.)
антинаучни – като утопични и съзнателно изопачаващи представи за реалността.
псевдонаучни - представляват интелектуална дейност, която спекулира с набор от популярни теории (истории за древни астронавти, за Голямата стъпка, за чудовището от Лох Нес)
битово-практически - предоставяне на основна информация за природата и заобикалящата действителност. Обикновеното знание включва здрав разум, знаци, назидания, рецепти, личен опит и традиции. Въпреки че записва истината, го прави несистематично и без доказателства.
лични – в зависимост от способностите на даден субект и от характеристиките на неговата интелектуална познавателна дейност. Колективното знание е общовалидно (трансперсонално), предполага наличието на общи за цялата система концепции, методи, техники и правила за изграждане. III. по местоположение
Маркирайте лични(мълчаливо, скрито, все още неформализирано) знание и формализиран(изрично) знание.
Мълчаливо познание– знания на хора, които все още не са формализирани и не могат да бъдат прехвърлени на други хора.
Формализиранв някои езикови (изрични) знания:
познания по документи;
познания по CD;
познаване на персонални компютри;
Интернет познания;
знания в бази от знания;
знания в експертни системи, извлечени от мълчаливото знание на човешки експерти.
Отличителните характеристики на знанието все още са въпрос на несигурност във философията. Според повечето мислители, за да се счита нещо за знание, то трябва да отговаря на три критерия:
а) бъде потвърдено,
б) да е вярно,
в) надежден.
Свързана информация.
Модул 1 (1,5 кредита): Въведение в икономическата информатика
Тема 1.1: Теоретични основи на икономическата информатика
Тема 1.2: Технически средства за обработка на информация
Тема 1.3: Системен софтуер
Тема 1.4: Обслужващ софтуер и основи на алгоритмите
Икономическа информатика и информация
1.1. Теоретични основи на икономическата информатика
1.1.2. Данни, информация и знания
Основни понятия за данни, информация, знание.
Основните понятия, използвани в икономическата информатика, включват: данни, информация и знания. Тези понятия често се използват взаимозаменяемо, но има фундаментални разлики между тези понятия.
Терминът данни произлиза от думата data – факт, а информация (informatio) означава обяснение, представяне, т.е. информация или съобщение.
Данние съвкупност от информация, записана на определен носител във вид, подходящ за постоянно съхранение, предаване и обработка. Трансформирането и обработката на данни ви позволява да получите информация.
Информацияе резултат от трансформация и анализ на данни. Разликата между информация и данни е, че данните са фиксирана информация за събития и явления, които се съхраняват на определени носители, а информацията се появява в резултат на обработка на данни при решаване на конкретни проблеми. Например, различни данни се съхраняват в бази данни и при определена заявка системата за управление на база данни предоставя необходимата информация.
Има и други дефиниции на информацията, например информацията е информация за обекти и явления на околната среда, техните параметри, свойства и състояние, които намаляват степента на несигурност и непълнота на знанията за тях.
знание– това е записана и проверена в практиката обработена информация, която е използвана и може многократно да се използва за вземане на решения.
Знанието е вид информация, която се съхранява в база от знания и отразява знанията на специалист в конкретна предметна област. Знанието е интелектуален капитал.
Официалните знания могат да бъдат под формата на документи (стандарти, регламенти), регулиращи вземането на решения или учебници, инструкции, описващи как да се решават проблеми.
Неформалните знания са знанията и опита на специалисти в определена предметна област.
Трябва да се отбележи, че няма универсални дефиниции на тези понятия (данни, информация, знания), те се тълкуват по различен начин.
Решенията се вземат въз основа на получената информация и съществуващите знания.
Взимам решения- това е изборът на най-добрия в известен смисъл вариант на решение от набор от приемливи въз основа на наличната информация.
Връзката между данни, информация и знания в процеса на вземане на решения е представена на фигурата.
Ориз. 1.
За да се реши проблемът, фиксираните данни се обработват въз основа на съществуващите знания, след което получената информация се анализира с помощта на съществуващите знания. Въз основа на анализа се предлагат всички възможни решения и в резултат на избора се взема едно решение, което е най-добро в някакъв смисъл. Резултатите от решението добавят знания.
В зависимост от обхвата на използване информацията може да бъде различна: научна, техническа, управленска, икономическа и др. За икономическата информатика икономическата информация представлява интерес.
Данните са съвкупност от информация, която е записана на всякакъв носител – хартия, диск, филм. Тази информация трябва да бъде във вид, подходящ за съхранение, предаване и обработка. По-нататъшното преобразуване на данните позволява получаването на информация. По този начин информацията може да се нарече резултат от анализ и трансформация на данни. Базата данни съхранява различни данни, а системата за управление може да предостави необходимата информация при конкретно запитване. Например, можете да разберете от училищната база данни кои ученици живеят на дадена улица или кои не са получили лоша оценка през годината и т.н. Данните се превръщат в информация, когато те се интересуват от тях. Може да се твърди, че информацията са използвани данни.
Думата „информация“ идва от латинското informatio, „информация, представяне, обяснение“. Информацията се нарича още информация за обекти, явления на околната среда, техните свойства, които намаляват степента на несигурност и непълно знание. В резултат на обмена на информация се формира по-пълно разбиране на предмета и се повишава нивото на информираност.
Информацията не съществува изолирана, сама по себе си. Винаги има източник, който го произвежда и който го възприема. Всеки обект действа като източник или приемник - човек, компютър, животно, растение. Информацията винаги е предназначена за конкретен обект.
Човек получава информация от най-различни източници – когато чете, слуша радио, гледа телевизия, когато докосва предмет, опитва храна. Различните хора могат да възприемат една и съща информация по различен начин.
В зависимост от обхвата на използване се разграничават научна, техническа, икономическа и други видове информация. Това е най-силното средство за въздействие върху обществото като цяло. Според добре познатия израз, който притежава най-много информация по даден въпрос, притежава света, тоест е в изгодна позиция в сравнение с другите. В ежедневието развитието на обществото, здравето и живота на хората зависят от информацията.
В течение на хиляди години човечеството е натрупало огромно знание, което продължава да се увеличава. Количеството информация в наши дни се удвоява на всеки две години. Във всяка ситуация, дори и най-обикновената, само подходящата, пълна, надеждна и разбираема информация е ефективна. Само подходящата, тоест информацията, получена навреме, може да бъде от полза за хората. Важно е да получите прогноза за времето или предупреждение за ураган предния ден, а не в същия ден.
- · Информация- знания, свързани с концепции и обекти (факти, събития, неща, процеси, идеи) в човешкия мозък;
- · Данни- представяне на обработена информация, подходяща за предаване, интерпретация или обработка (компютърни файлове, хартиени документи, записи в информационна система).
- 1. Данните и информацията са тясно свързани помежду си.
- 2. Данните са фиксирани, реално съществуват във всяка единица време. Информация възниква само когато тези данни се обработват.
- 3. Данните след трансформация стават информация. Многократно проверена информация - знания.
- 4. Информацията, за разлика от данните, е измерима субстанция.
Моделирането на процеса на вземане на управленски решения ни позволява да направим значителна крачка към количествени оценки и количествен анализ на резултатите от взетите решения.Създаването и използването на модели на процеса на вземане на решения позволява дори качествено оценени управленски ситуации да бъдат оценени количествено с помощта на специално въведени вербално-числови скали.
Използването на моделиране на процеса на вземане на управленски решения ни позволява да го издигнем на качествено ново ниво, да разработим и въведем съвременни технологии в практиката на вземане на управленски решения. Именно професионалното използване на моделите на процеса на вземане на решения позволява на ръководителя на една организация да контролира своята интуиция и да гарантира по-голяма степен на последователност, последователност и надеждност на взетите управленски решения. Но от друга страна, използването на модели дава възможност за по-пълно реализиране на интуицията, опита и знанията на вземащия решение. Необходимо е да се разбере, че моделът ви позволява да намерите рационално решение само за тази опростена версия на ситуацията за вземане на решение, която се използва в модела.
Има три основни вида модели: физически, аналогови и математически
Физически(описателен или портретен) – изобразява обект или ситуация, показвайки как изглежда. Например: копия на автомобили, самолети, умалени чертежи на завод и др.
Аналогов- изобразяване на обект или ситуация с други средства Например: езеро на карта - организационна схема в синьо; графики на съотношението на различни показатели за дейността на предприятието
Математически(символичен) - използването на символи за характеризиране на обект под формата на математически уравнения
На базата на тези основни модели се разработват различни видове модели и методи за вземане на управленски решения. Нека да разгледаме най-често срещаните
Теория на играта- използва се за оценка на въздействието на дадено решение върху конкурентите. В бизнеса моделите на играта се използват за прогнозиране на реакцията на конкурентите към промени в цените, продажбите и новите продукти.Този модел на рустикация е доста рядък.
Теорията на опашките или оптималното обслужване- използва се за определяне на оптималния брой канали за обслужване на потребителите спрямо техните нужди. Основният проблем е балансирането на разходите за допълнителни канали с услуги и загубите от обслужване на ниво, по-ниско от оптималното.
Модел за управление на запасите- служат за определяне на времето на подаване на заявки за ресурси и техните количества, както и масата на готовата продукция в складовете.Целта на модела е минимизиране на загубите от недостиг или свръхпредлагане на материални запаси.
Модел на линейно програмиране- използва се за определяне на оптималния начин за разпределяне на ограничените ресурси при наличие на конкуриращи се нужди (планиране на диференциация на услугите, разпределение на работниците и др.)
Симулационно моделиране- имитация на конкретен процес или модел, експерименталното му използване за определяне на промени в реалната ситуация
Икономически анализ- оценката на разходите, печалбите и рентабилността на предприятието често използва метода на рентабилност, т.е. определяне на момента, от който предприятието излиза на рентабилност