Групиране на семантичното ядро. Групиране на заявки - правилно групиране на семантични ключови думи

Експертни мнения

Topvisor е един от най-динамичните инструменти на пазара за промоция в търсачките. Развивайки се прогресивно, екипът редовно увеличава броя на полезните услуги за SEO специалистите.

Един от най-интересните модули е бързото групиране на заявки за търсене въз основа на сходството на SERP.

Нашата компания не се премести в Topvisor въз основа на препоръка. Тествахме различни услуги за наблюдение на позицията и бяхме впечатлени от отзивчивостта на разработчика.

Хубаво е, когато вашите предложения се изпълняват и улесняват живота и работата. И след време тази способност за слушане и прилагане не е изчезнала. Това е много яко!

Отдавна търся удобна услуга за проверка на позиции, опитах много! Едно нещо не ви хареса, после друго... В Topvisor можете да персонализирате всичко по ваш вкус, а допълнителните функции ви правят още по-щастливи.

Определено трябва да имате! Надявам се да има още развитие!

Опитахме много конкурентни услуги и избрахме Topvisor заради неговото качество. А също и за точността и скоростта на проверка на позициите. Сега тестваме всички нови инструменти и ги внедряваме в нашия работен процес.

Особено съм доволен от отзивчивостта на сервизния екип и бързото изпълнение на идеите и желанията на потребителите.

Когато за пореден път не можах да отворя KeyCollector на Mac, Topvisor ме спаси. Тук бързо получих серия от данни за семантиката за едно важно изследване. Също така, ако е необходимо, използвам Topvisor за проверка на позициите на клиентските сайтове, което е много удобно.

Създателите на услугата са запознати с нуждите на пазара, така че правят всичко възможно, за да автоматизират много задачи, понякога не особено популярни. Приятно и удобно обслужване.

Задължително в арсенала на оптимизаторите.

За човек, който е изградил репутацията си върху семантика, е изключително важно винаги да получава точни данни; Това се отнася за групиране, четене на позиция и анализи. От първите дни Topvisor постави високо ниво на работа спрямо пазара и всеки ден утвърждава лидерството си.

В допълнение към удобството и точността на сервизните инструменти, бих искал да отбележа отзивчивата работа на услугата за поддръжка и управление!

Topvisor ме впечатли със своята обмисленост и гъвкавост. Толкова много малки неща бяха взети предвид предварително. Често работя с интерфейсите на различни SEO услуги, тествам много, но все още не съм виждал такова ниво на удобство за потребителя никъде другаде.

Подробната помощ, приятелското отношение и ефективността на поддръжката са впечатляващи.

Много е удобно да се работи в него - премахване и разширяване. ядро, правете клъстеринг, контролирайте позициите както на сайтове, така и на страници в социалните мрежи и видеоклипове, Youtube канали, наблюдавайте конкурентите, анализирайте оптимизацията на вашия сайт. Цените, както се оказа, са много достъпни за работата. Определено не искам да напускам тази услуга.

Използвам Topvisor от доста време – от първите седмици на съществуването му – от 2013г. И честно казано, просто реших да тествам друга услуга за проверка на позиции, защото... Сегашният по това време постоянно падаше и техническата поддръжка изобщо не отговаряше.

И поддръжката на Topvisor отговори в рамките на 2 минути, дори в Twitter, и това, което беше много приятно, беше, че много от моите предложения за подобрение бяха изпълнени почти в същия ден.

Към момента на писане на този преглед имам приблизително 270 затворени билета и много от функциите идват от леката ми ръка. Изглежда, какво общо има поддръжката в услугата за проверка на позицията? Както се оказва, това е най-важната част. защото всеки бъг, всяко недоглеждане се коригира бързо и ако се вземе излишък от сметката, те се компенсират. Ами стабилността? Всичко също е наред (е, с изключение на внедряването на нови функции). За повече от 3 години с Topvisor качих там сто различни проекта със семантични ядра от 10 до 5000 заявки и почти нямаше момент, в който проектът да не бъде премахнат навреме или нещо да се случи с данните.

Topvisor е стабилна и бърза услуга за работа със семантика, която прави, ако не всичко, то почти всичко: Wordstat, AdWords, подсказки, групиране и клъстериране на заявки, отличен и разбираем анализ, интеграция с уеб администратора, метрики, GA. Освен това има купчина и малка количка от свързани услуги, като наблюдение на промените на сайта или мениджър на оферти за контекст. Използвам всички тези функции максимално в почти всеки нов проект.

Ако изберете услуга за мониторинг на позиции и други SEO задачи, препоръчвам ви да разгледате по-отблизо Topvisor.

Това е цял набор от полезни инструменти: от проверка на позиции със събиране на фрагменти и изображения на резултати от търсене до подробен технически анализ на сайта. От избиране на думи, събиране на предложения за търсене, до групиране по уместност и групиране с помощта на три различни метода.

Може да работи и да се интегрира с Yandex.Metrica, Y.Webmaster, Google Analytics и Google Search Console. Истинска услуга за анализ на търсене.

Topvisor се развива постоянно и динамично, редовно се появяват нови инструменти и текущата функционалност се разширява. Интерфейсът е удобен, интуитивен и много добре обмислен от разработчиците на услугата. Обърнете специално внимание на подробните справочни материали за инструментите и възможностите на Topvisor. Сигурен съм, че дори и начинаещите няма да имат проблеми или въпроси с работата, след като я прочетат.

Започнахме да използваме Topvisor през септември 2014 г. като резервна услуга за вътрешен мониторинг и инструменти за анализ. С течение на времето и развитието на проекта част от функционалността на вътрешните неща не е напълно развита от наша страна.

Използваме само модула за позиции, получаваме статистика с помощта на удобен API, с който Power BI/Query работи добре за визуализиране на готови отчети за параметрите на броя и динамиката на заявките в ТОП-3..100+ за необходим период от време.

Удобно е, че услугата използва безкасов документооборот през Diadoc, а готовите фактури седмица преди датата на сетълмент спестяват много време. Topvisor има най-важното нещо в обслужването на клиенти, освен работата с техническите неща - страхотна поддръжка. Отговор на заявки в рамките на 5-10 минути, видимо желание за помощ и разбиране на проблема и подобряване на функционалността. Така руските градове вече имат различни цветове на своите графики в своите статистики и няколко допълнителни екранни снимки в помощта.

В тази публикация ще опишем пълния алгоритъм за събиране на семантичното ядро ​​предимно за информационен сайт, но този подход може да се използва и за търговски сайтове.

Първоначална семантика и създаване на структурата на сайта

Подготовка на думи за разбор и първоначалната структура на сайта

Преди да започнем да анализираме думите, трябва да ги познаваме. Следователно, ние трябва да създадем първоначалната структура на нашия сайт и началните думи за разбор (те се наричат ​​още маркери).

Можете да видите оригиналната структура и думите:

1. Използване на логика, думи от главата ви (ако разбирате темата).
2. От вашите конкуренти, които сте анализирали при избора на ниши или чрез въвеждане на основната си заявка.
3. От Wikipedia. Обикновено изглежда така:

4. Погледнете wordstat за вашите основни заявки и дясната колона.
5. Други тематични книги и справочници.

Например, темата на нашия уебсайт е сърдечни заболявания. Ясно е, че трябва да имаме всички сърдечни заболявания в нашата структура.

Не можете без медицински справочник. Не бих гледал конкуренти, защото те може да нямат представени всички заболявания; най-вероятно не са имали време да ги покрият.

И началните ви думи за разбор ще бъдат всички сърдечни заболявания и въз основа на ключовете, които анализираме, ще изградите структурата на сайта, когато започнете да ги групирате.

Освен това можете да вземете всички лекарства за лечение на сърцето, като продължение на темата и т.н. Разглеждате Wikipedia, категории в уебсайтове на конкуренти, wordstat, мислите логично и по този начин намирате повече думи-маркери, които ще анализирате.

Структура на сайта

Можете да погледнете конкурентите за обща информация, но не винаги е нужно да правите структура като тяхната. Трябва да изхождате до голяма степен от логиката на вашата целева аудитория, тя също въвежда заявките, които анализирате от търсачките.

Например, какво да правя? Избройте всички сърдечни заболявания и след това идентифицирайте симптомите и лечението за тях. Или създаваме категории за симптоми, лечение и след това управляваме болести от тях. Тези проблеми обикновено се решават чрез групиране на ключови думи въз основа на данни от търсачката. Но не винаги, понякога ще трябва сами да направите избор и да решите как да направите най-добрата структура, защото заявките може да се припокриват.

Винаги трябва да помните, че структурата се създава в цялата колекция от семантика и понякога в оригиналната си форма се състои от няколко заглавия, а с по-нататъшно групиране и колекция се разширява, когато започнете да виждате заявки и логика. И понякога можете да го съставите, без да се притеснявате за ключови думи веднага, защото познавате темата добре или тя е добре представена от конкурентите. Няма система за създаване на структурата на сайта, можете да кажете, че това е ваше лично творчество.

Структурата може да бъде ваша (различна от конкурентите), но трябва да е удобна за хората, да отговаря на тяхната логика, а оттам и на логиката на търсачките и да покрива всички тематични думи във вашата ниша. Трябва да е най-доброто и удобно!

Мисли напред.Случва се да вземете ниша, а след това искате да я разширите и започвате да променяте структурата на целия сайт. А създадената структура на сайта се променя много трудно и досадно. В идеалния случай ще трябва да промените URL адресите на прикачените файлове и да ги поставите отново в самия сайт. Накратко, това е толкова досадна и много отговорна работа, така че веднага решете окончателно, като мъж, какво и как трябва да го направите!

Ако сте много нов в темата на сайта, който създавате и не знаете как ще бъде изградена структурата, не знаете кои начални думи да използвате за анализиране, тогава можете да размените етапи 1 и 2 на събиране. Тоест, първо анализирайте конкурентите (ще разгледаме как да ги анализираме по-долу), погледнете техните ключове, въз основа на това създайте структура и начални думи за анализиране и след това анализирайте wordstat, подсказки и т.н.

За да създам структурата, използвам минд мениджър - Xmind. Безплатно е и има всичко основно.

Една проста структура изглежда така:


Това е структурата на търговски уебсайт. Обикновено информационните сайтове нямат пресечки или никакви филтри за продуктови карти. Но тази структура не е сложна, тя е съставена за клиента, за да разбере той. Обикновено моите структури се състоят от много стрелки и пресичания, коментари - само аз самият мога да разбера такава структура.

Възможно ли е да се създаде семантика, докато сайтът се попълва?

Ако семантиката е лесна, вие сте уверени в темата и я знаете, тогава можете да правите семантика успоредно с попълването на сайта. Но първоначалната структура трябва да бъде изложена. Аз самият понякога практикувам това в много тесни ниши или в много широки, за да не прекарвам много време в събиране на семантика, а да стартирам сайт веднага, но все пак не бих препоръчал да правите това. Вероятността от грешки е много голяма, ако нямате опит. Все пак е по-лесно, когато цялата семантика е готова, цялата структура е готова и всичко е негрупирано и разбираемо. Освен това в готовата семантика можете да видите на кои ключови думи трябва да се обърне приоритетно внимание, кои нямат конкуренция и ще доведат повече посетители.

Тук също трябва да вземете предвид размера на сайта; ако нишата е широка, тогава няма смисъл да събирате семантика, по-добре е да го правите, докато вървите, защото събирането на семантика може да отнеме месец или повече.

И така, първоначално скицирахме структурата или не я скицирахме, решихме да преминем към втория етап. Имаме списък с начални думи или фрази от нашата тема, които можем да започнем да анализираме.

Разбор и работа в keycollector

За анализиране, разбира се, използвам keycollector. Няма да се спирам на настройката на keycollectora, можете да прочетете помощта на тази програма или да намерите статии за настройка в Интернет, има много от тях и всичко е описано подробно там.

Когато избирате източници за анализиране, трябва да изчислите разходите си за труд и тяхната ефективност. Например, ако анализирате базата данни на Пастухов или MOAB, тогава ще бъдете заровени в куп заявки за боклук, които ще трябва да бъдат отсеяни, а това отнема време. И според мен не си струва да намирате няколко заявки. Има много интересно изследване по темата за базите данни от RushAnalytics, разбира се там се хвалят, но ако не обръщате внимание на това, има много интересни данни за процента на лоши ключови думи http://www.rush -analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -семантика

На първия етап търся wordstat, adwords, техните съвети и използвам базата с ключови думи Bukvarix (десктоп версията е безплатна). Също така преглеждах ръчно съвети от Youtube. Но наскоро keycollector добави възможността да ги анализира и това е страхотно. Ако сте пълен перверзник, можете да добавите други бази данни с ключови думи тук.

Започвате анализирането и тръгвате.

Почистване на семантичното ядро ​​за информационен сайт

Анализирахме заявките и излязохме със списък с различни думи. Разбира се, съдържа необходимите думи, както и боклуци - празни, не тематични, неактуални и т.н. Следователно те трябва да бъдат почистени.

Не изтривам ненужните думи, а ги премествам в групи, защото:

1. По-късно те могат да станат храна за размисъл и да станат актуални.
2. Изключваме възможността за случайно изтриване на думи.
3. Когато анализирате или добавяте нови фрази, те няма да бъдат добавени, ако са отметнати.

Понякога забравях да го настроя, така че настроих анализиране в една група и анализирам ключове само в нея, така че колекцията да не се дублира:


Можете да работите по този или онзи начин, както желаете.

Колекция от честоти

Ние събираме от всички думи чрез директна, основна честота [W] и точна честота [“!W”].


Ние събираме всичко, което не се събира чрез wordstat.

Почистване на думи от една дума и без форматиране

Ние филтрираме по отделни думи, преглеждаме ги и премахваме ненужните. Има някои заявки с една дума, които няма смисъл да се придвижват напред; те не са ясни или дублират друга заявка с една дума.


Например, нашата тема е сърдечните заболявания. Няма смисъл да се популяризира думата „сърце“, не е ясно какво има предвид човекът - това е твърде широко и двусмислено искане.

Гледаме и кои думи нямат събрана честота - или думите съдържат специални символи, или думите в заявката са повече от 7. Прехвърляме ги в неформат. Малко вероятно е такива заявки да се въвеждат от хора.

Почистване с обща и точна честота

Всички думи с обща честота [W] от 0 до 1 се премахват.

Също така премахвам всичко от 0 до 1 по точна честота [”!W”].

Разделям ги на различни групи.

В бъдеще в тези думи могат да бъдат намерени нормални логически ключови думи. Ако ядрото е малко, тогава можете веднага ръчно да прегледате всички думи с нулева честота и да оставите тези, които смятате, че хората въвеждат. Това ще помогне да се обхване темата напълно и може би хората ще кликнат върху тези думи. Но естествено тези думи трябва да се използват последни, защото определено няма да получат много трафик.

Стойността от 0 до 1 също се взема въз основа на темата; ако има много ключови думи, можете да филтрирате от 0 до 10. Това означава, че всичко зависи от обхвата на вашата тема и вашите предпочитания.

Почистване с пълно покритие

Теорията тук е следната: например има дума - "форум", нейната базова честота е 8 136 416, а точната честота е 24 377, както виждаме разликата е повече от 300 пъти. Следователно можем да предположим, че тази заявка е празна; тя включва много опашки.

Следователно, според всички сметки, изчислявам следния KEI:

Точна честота / базова честота * 100% = Пълнота на покритието

Колкото по-нисък е процентът, толкова по-вероятно е думата да е празна.

В KeyCollector тази формула изглежда така:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0,01) * 100

Тук също всичко зависи от темата и броя на фразите в ядрото, така че можете да намалите пълнотата на покритието до по-малко от 5%. А там, където ядрото е голямо, не можете да вземете дори 10-30%.

Почистване на неявни дубликати

За да изчистим имплицитните дубликати, трябва да съберем честотата на Adwords от тях и да навигираме според нея, защото тя взема предвид реда на думите. Спестяваме ресурси, така че ще събираме този индикатор не от цялото ядро, а само от дубликати.


По този начин намерихме и отбелязахме всички неочевидни дубликати. Затворете раздела - Анализ на неявни дубликати. Бяха регистрирани в нашата работна група. Сега ще покажем само тях, тъй като параметрите се извличат само от тези фрази, които в момента са показани в групата. И едва тогава започваме разбора.


Чакаме Adwords да вземе индикаторите и да премине към анализ на неявни дубликати.


Задаваме тези параметри за знака за интелигентна група и щракваме – извършете интелигентна проверка. По този начин само най-често срещаните заявки в Adwords няма да бъдат маркирани в нашата група дубликати.

По-добре е, разбира се, да прегледате всички снимки и да ги разгледате ръчно, в случай че нещо не е наред. Обърнете специално внимание на групите, където няма индикатори за честота; там случайно се отбелязват дубликати.

Всичко, което отбелязвате в анализа на имплицитните групи, се отбелязва и в работната група. Така че след завършване на анализа просто затворете раздела и прехвърлете всички маркирани неявни дубликати в съответната папка.

Почистване със стоп думи

Разделям и стоп думите на групи. Изброявам градовете отделно. Те могат да бъдат полезни в бъдеще, ако решим да създадем директория на организациите.

Отделно изброявам думи, съдържащи думите снимка, видео. Може би те ще ви бъдат полезни някой ден.

И също така, „жизненоважни запитвания“, например Wikipedia, тук включвам форума, а също и в медицинската тема това може да включва Малишев, комари и т.н.

Всичко зависи от темата. Можете да направите и отделни търговски заявки - цена, покупка, магазин.

Това води до списък с групи, базирани на стоп думи:

Почистване на изкривени думи

Това се отнася за конкурентни теми; конкурентите често ги рекламират, за да ви подведат. Следователно е необходимо да се събере сезонността и да се елиминират всички думи с медиана 0.

Можете също така да погледнете съотношението на основната честота към средната честота; голяма разлика може също да означава, че заявката е била измамена.

Но трябва да разберем, че тези индикатори също могат да показват, че това са нови думи, за които статистиката се появи съвсем наскоро или че те просто са сезонни.

Почистване по гео

Обикновено проверката по гео не се изисква за информационни сайтове, но за всеки случай ще запиша това.

Ако има съмнения, че някои от заявките са геозависими, тогава е по-добре да проверите това чрез колекцията Rookee; въпреки че понякога прави грешки, това е много по-рядко, отколкото проверката на този параметър с помощта на Yandex. След това, след като съберете Rookee, трябва да проверите ръчно всички думи, които са посочени като геозависими.

Ръчно почистване

Сега ядрото ни стана няколко пъти по-малко. Преглеждаме го ръчно и премахваме ненужните фрази.

На изхода получаваме тези групи от нашето ядро:

Жълто - струва си да се разровите, можете да намерите думи за бъдещето.

Оранжево - може да е полезно, ако разширим сайта с нови услуги.

Червено - не е полезно.

Анализ на конкуренцията на заявките за информационни сайтове

След като събрахме заявките и ги изчистихме, сега трябва да проверим тяхната конкуренция, за да разберем в бъдеще кои заявки трябва да бъдат разгледани първи.

Състезание въз основа на броя документи, заглавия, главни страници

Всичко това може лесно да се направи чрез KEI в KeyCollector.


Получаваме данни за всяка заявка, колко документа са намерени в търсачката, в нашия пример в Yandex. Колко основни страници има в резултатите от търсенето за тази заявка и повторения на заявката в заглавието.

В интернет можете да намерите различни формули за изчисляване на тези показатели, дори и прясно инсталиран KeyCollector изглежда има някаква формула за изчисляване на KEI, вградена в стандарта. Но аз не ги следвам, защото трябва да разберете, че всеки от тези фактори има различна тежест. Например, най-важното нещо е наличието на главни страници в резултатите от търсенето, след това заглавията и броя на документите. Малко вероятно е тази важност на факторите да може по някакъв начин да бъде взета предвид във формулата и ако все още е възможно, тогава не можете да правите без математик, но тогава тази формула няма да може да се впише във възможностите на KeyCollector.

Конкуренция при обмен на линкове

Тук става по-интересно. Всяка борса има свои собствени алгоритми за изчисляване на конкуренцията и може да се предположи, че те вземат предвид не само наличието на главни страници в резултатите от търсенето, но и възрастта на страниците, масата на връзките и други параметри. По принцип тези обмени, разбира се, са предназначени за търговски заявки, но все пак повече или по-малко могат да се направят някои заключения въз основа на заявките за информация.

Ние събираме данни за борсите и показваме средни показатели, след което се фокусираме върху тях.


Обикновено събирам от 2-3 борси. Основното е, че всички заявки се събират за едни и същи борси и средната стойност се показва само за тях. Не че някои заявки са събрани от някои борси, а други от други, и е получена средната стойност.

За по-визуален изглед можете да използвате формулата KEI, която ще покаже цената на един посетител въз основа на параметрите на борсите:

KEI = среден бюджет / (среден трафик +0,01)

Средният бюджет за борси, разделен на средната прогноза за трафик за борсите, получаваме цената на един посетител въз основа на данните за борсата.

Конкуренция за мутаген

Не е в keycollector, но това не е проблем. Без никакви проблеми всички думи могат да бъдат качени в Excel и след това да се изпълняват през KeyCollector.

Какво е по-добро от Keyso?Има по-голяма база в сравнение с конкурентите си. Езикът му е чист, няма фрази, които се дублират или изписват в различен ред. Например, няма да намерите такива повтарящи се ключове като „диабет тип 1“, „диабет тип 1“ там.

Keyso може също да търси в сайтове с един брояч на Adsense, Analytics, Leadia и т. н. Можете да видите какви други сайтове има собственикът на анализирания сайт. Да, и като цяло, когато търсите сайтове на конкуренти, мисля, че това е най-доброто решение.

Как да работим с Keyso?

Ние вземаме всеки един сайт на нашия конкурент, разбира се, че повече е по-добре, но не е особено критично. Тъй като ще работим в две итерации, въвеждаме го в полето. Да изстискаме - анализираме.

Получаваме информация на сайта, интересуваме се от конкуренти тук, щракнете върху отваряне на всички.


Всички наши конкуренти се отварят.


Това са всички сайтове, чиито ключови думи поне по някакъв начин се припокриват с нашия анализиран сайт. Ще има youtube.com, otvet.mail.ru и т.н., тоест големи портали, които пишат за всичко. Ние не се нуждаем от тях, имаме нужда от сайтове само по нашата тема. Затова ги филтрираме според следните критерии.

Сходството е процентът на общите ключове от общия брой на даден домейн.

Съдържание на темата – ​​броят на ключовете на нашия анализиран сайт в ключовете на домейна на конкурента.

Следователно пресичането на тези параметри ще премахне общи сайтове.

Нека зададем темата на 10, сходството на 4 и да видим какво ще получим.

Участваха 37 състезатели. Но все пак ще ги проверим ръчно, ще ги качим в Excel и, ако е необходимо, ще премахнем ненужните.


Сега отиваме в раздела за групови отчети и въвеждаме всички наши конкуренти, които намерихме по-горе. Кликнете – анализирайте.

Получаваме списък с ключови думи за всички тези сайтове. Но все още не сме покрили напълно темата. Следователно ние ставаме конкуренти на групата.

И сега получаваме всички конкуренти, всички сайтове, които представихме. Те са няколко пъти повече, а има и много общотематични. Ние ги филтрираме по сходство, да кажем 30.

Имаме 841 състезатели.


Тук можем да видим колко страници има този сайт, трафик и да направим изводи кой конкурент е най-ефективен.

Всички ги експортираме в Excel. Минаваме през нашите ръце и оставяме само конкурентите на нашата ниша, можете да маркирате най-ефективните другари, за да можете след това да ги оцените и да разгледате какви функции имат на сайта, заявки, които дават много трафик.

Сега се връщаме към груповия отчет и добавяме всички конкуренти, които вече са намерени, и получаваме списък с ключови думи.

Тук можем веднага да филтрираме списъка по “!wordstat” Повече от 10.


Ето това са нашите заявки, сега можем да ги добавим към KeyCollector и да уточним, че фразите, които вече са в друга група KeyCollector, не се добавят.

В днешния епизод на On Board за семантиката и структурирането на ключови думи за сайта.

За това какво е групиране на семантичното ядро. Защо трябва да групирате и как можете да го направите?

Той говори за това Олег Шестаков, основател на Rush Analytics.

Видеото се оказа доста обемно. Той съдържа основните нюанси, свързани с клъстерирането.

Да преминем към гледане на видеото:

Снимка от таблото:

важно: Ако имате въпроси, не се колебайте да ги зададете в коментарите. Олег ще се радва да им отговори.

Препис на видео

1. Какво е групиране?

Групирането с помощта на метода на най-високото сходство е групиране на ключови думи въз основа на анализ на резултатите от търсачката. как става това

• Взимаме две заявки, например „гланц за устни“ и „купете гланц за устни“.
• Събираме резултати от търсене за всяка заявка, запазваме 10 url адреса от всеки резултат от търсенето и проверяваме дали има общи url адреси и в двата резултата.
• Ако има поне 3-5 (в зависимост от посочената от нас точност на групиране), тогава тези заявки се групират.

2. Защо да клъстеринг?

Защо тенденцията за групиране е на пазара от около година и половина? Защо това е важно и как ще помогне?

• Спести време.Клъстерирането е чудесна технология, която ще помогне за намаляване на рутината при работа със семантично основно групиране. Ако обикновен специалист по семантично ядро ​​анализира 100 000 ключови думи, разделяйки ги на групи, за около 2-3 седмици (или дори повече, ако семантиката е сложна), тогава клъстеризаторът може да раздели това по приоритет за около час.

• Позволява ви да избегнете грешката да популяризирате различни заявки на една страница. Yandex има класификатори, които оценяват търговски заявки. Например, резултатите за информационни заявки и търговски такива са напълно различни. Заявките „гланц за устни“ и „купуване на гланц за устни“ никога не могат да бъдат поставени на една и съща страница.

1) За първата заявка („гланц за устни“) има информационни сайтове (irecommend, Wikipedia). За тази заявка е необходима информационна страница.

2) За втората заявка („купете блясък за устни“) - търговски ресурси, добре познати онлайн магазини. Тази заявка изисква комерсиална страница.

Тоест за различни заявки са необходими различни типове страници. Често срещана грешка, която прави оптимизаторът, е, когато рекламира всичко заедно на една страница. Оказва се, че половината от семантичното ядро ​​попада в ТОП 10, а втората половина не може да стигне дотам. Клъстеризаторът ви позволява да избягвате подобни грешки.

За да предотвратите това да се случи, трябва първоначално правилно да групирате заявките по тип страница в резултатите от търсенето.

3. Как клъстерирането помага при промоцията?

• скорост на обработка на данни,
• класификация на страниците, за които се прави промоция.

Ако структурата на сайта е групирана и вътрешната оптимизация е направена правилно, тогава това вече е половината битка, ако говорим за руския пазар. Естествено ще са необходими връзки за западните пазари. Според нашия опит, някъде около 50-60% от заявките с правилно групиране и правилна оптимизация на текста просто достигат до ТОП без никаква външна намеса. За онлайн магазини или обяви (агрегатори и портали) по принцип дори не са необходими текстове.

Групирането е ключът към правилното класиране. В момента няма смисъл да се борите с класирането в търсачките, но е по-лесно да се адаптирате към това класиране, да въведете необходимите типове страници и да популяризирате успешно. Промяната на парадигмата на популяризиране на определена тема е по-скоро нереалистична, отколкото реална.

4. Какви са методите за групиране? (Твърд мек)

мека -това е описаното по-рано. Взема се заявка за маркер от дадена категория на онлайн магазин, други заявки се свързват с нея и резултатите се сравняват. „купете блясък за устни“, „купете гланц за устни в Москва“, „купете цени за гланц за устни“ - те имат 4-5 връзки с основната заявка.

Тези искания са обвързани. Това завършва проверката, получава се клъстер от ключови думи и може да бъде популяризиран.

Но има по-конкурентни теми, например пластмасови прозорци. Тук трябва да проверите дали всички заявки, които са били свързани с основната, могат да бъдат насърчавани една с друга.

Трябва да сравним дали има резултати за тези заявки

същия url. Сравняваме резултатите не само с основната заявка, но и помежду си. И ние групираме само тези заявки, които могат да бъдат свързани помежду си.

В повечето случаи мекото клъстериране е достатъчно. Това са онлайн магазини (не много конкурентни категории), информационни ресурси.

5. Групиране в Rush Analytics

Имаме модул за клъстериране и 3 вида клъстериране:

• Според Wordstat. Най-простият и отнемащ най-малко време метод от гледна точка на оптимизатора. Идеален за ситуации, когато не знаем почти нищо за структурата на сайта.

1) В Excel заредете ключови думи в една колона, честота според Wordstat в друга и изпратете за клъстериране.

2) Сортираме целия списък в низходящ ред: най-често срещаните думи (обикновено най-кратките) са най-отгоре.

3) Алгоритъмът работи по следния начин: вземаме първата дума, опитваме се да свържем всички други думи с нея и ги групираме. Изрязваме всичко, което се е прикрепило, сортираме го отново и повтаряме тази итерация отново.

4) От списъка с ключови думи получаваме набор от клъстери.

По маркери

Подходящ за обекти, където структурата е дефинирана. Работи много добре в електронната търговия (например онлайн магазини).

1) Знаем заявката за маркер (основната заявка на страницата или няколко заявки, под които се популяризира).

2) Взимаме списък с ключови думи, в колоната вдясно маркираме заявките с маркери с единици, а всички останали заявки с нули.

3) Взимаме маркерна ключова дума и се опитваме да свържем други ключови думи с нея и да ги групираме в клъстери. Тук е важно, че в този алгоритъм думите-маркери, които сме маркирали с единици, никога няма да бъдат свързани една с друга. Няма да се опитваме да ги обвързваме.

Комбинирано групиране

Този алгоритъм съчетава предишните два

1) Зареждаме ключови думи, отбелязваме „token/non-token“ и честота.

2) Свързваме всички думи, които можем да свържем към заявки за маркери.

3) Ние вземаме ключови думи, които остават несвързани, и ги групираме заедно с помощта на Wordstat.

4) Всичко останало ще бъде класифицирано като „неклъстерирано“.

5) Като резултат - структура, която вече познаваме. Ще получим и автоматично групиране на всички други ключови думи, което ще ни помогне да разширим структурата. Всички тези типове групиране са налични в Rush Analytics.

Какви други инструменти има на пазара?

Сред достойните, освен Rush Analytics, можем да подчертаем услугата JustMagic, където има както твърди, така и меки клъстери. Услугата е разработена от Алексей Чекушин.

Това е всичко, което трябва да знаете за групирането, за да започнете с групирането по ключови думи.

Използвайте групиране и спестете времето си. Освен това хората често правят грешки; процентът на грешка на оптимизатора е около 15%. Поверете рутината на роботи - няма нужда да я подреждате на ръка.

Здравейте мили приятели! Честита Нова година и на теб, дано вече си се отдалечил от празниците и си в бойно настроение. Днес имам новогодишен подарък за вас - много готина практична публикация. Постът не е мой, но е повече от достоен да се появи на страниците на този блог.

Прегледът е съставен от готин пич на име Дмитрий Мирошниченко. Дима живее във Волгоград, работи като ръководител на проекти в местно уеб студио, което разработва и популяризира собствени проекти. А Дима е кандидат на науките и това не са големи глупости!

Всичко написано по-долу е моя гледна точка и се основава на моя житейски опит. Не претендирам да е истината от последна инстанция. Ако виждате някои процеси по различен начин и знаете как можете да разрешите проблема по-ефективно, силно препоръчително е да не се ограничавате и да пишете за това в коментарите.

И така, задачата: да се създаде семантично ядро ​​за сайта. Какво означава думата "семантичен"? Това ни казва Уикипедия. Семантиката (от старогръцки σημαντικός - обозначаващ) е дял от лингвистиката (по-специално семиотиката), който изучава семантично значениеезикови единици. Тоест, трябва да подчертаем семантичните насоки за структурата на сайта.

Как обикновено се решава този проблем?

1. Разбор на заявки (Wordstat, различни бази данни, подсказки, услуги като Spywords и Semrash, отворени броячи на статистика и други източници)
2. Пресяваме боклука и проверяваме честотата
3. Разпределяме заявките в групи
4. На базата на групи създаваме структурата на сайта и разпространяваме статии

Можем успешно да решим първите две точки с помощта на колектор за ключове. Тук няма особена болка при избора. Колекторът на ключове е наистина удобен инструмент.

Третата задача е най-интересна. Ще обмислим нейното решение.

Четвъртият проблем може да бъде решен съвсем тривиално, ако третият е изпълнен добре.

Изходни данни

Информационен сайт по теми за дача. Раздел "храсти и дървета". Бяха събрани общо 562 ключа. Това е наборът от данни за обучение. За мен беше важно да сравня резултатите от различни инструменти.

За раздела на информационния сайт бяха събрани заявки, премахнат боклук и честотата на "!" според Wordstat повече от 30. Те трябва да бъдат разпределени в групи.

Можете да разпространявате заявки ръчно или автоматично. Ние ръчно разпределяме според значението. Тук всичко е ясно. Има много начини за автоматично групиране. Нека разгледаме по-отблизо всеки инструмент.

Инструменти за улесняване на ръчното групиране на заявки

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Мисля, че няма смисъл да описвам подробно как се работи с тези инструменти.

Предимства

• високо прецизна обработка - ние все още го обработваме на ръка
• гъвкавост - можете да вземете предвид куп параметри
• в случай на LibreOffice, OpenOffice - безплатно

недостатъци

• в случая на Excel - платено
• ниска скорост - при работа с големи количества данни
• трябва да правите резервни копия

Гугъл документи

Предимства

• подобно на предходната точка
• онлайн услуга - удобен достъп до документа
• няма нужда да правите резервни копия
• Безплатно

недостатъци

• скоростта е все още ниска

kg.ppc-panel.ru

Онлайн услуга. Заредете заявки, филтрирайте, изберете групи.

Работи бързо. Функционалността е достатъчна (с изключение на запазването на проекти), интерфейсът е добър.

Предимства

• удобен за потребителя интерфейс
• работи бързо
• видимост
• няма нужда от регистрация
• Безплатно
• онлайн услуга

недостатъци

• Не можете да запазвате проекти, можете да качвате само готови
• следва от предишното - ако услугата се провали, тогава всички разработки ще бъдат загубени
• честотите не могат да бъдат заредени

Keyword Assistant – създаване на структурата на бъдещия сайт

Друга онлайн услуга. Подобен на предишния. Вече можете да запазвате проекти.

Предимства

• проекти са запазени
• добър и ясен интерфейс
• можете да изтеглите честоти
• Безплатно
• онлайн услуга

недостатъци

• скоростта е по-висока отколкото при работа с excel, но все пак сравнима
• за параноиците - не е ясно къде се съхраняват вашите данни

Инструменти за автоматично клъстериране на заявки

Групиране на ключови думи за PPC

Настолна версия със странна логика на поведение. Подробности в връзката по-горе (къде да изтеглите можете да намерите там).

Кратко описание на начина на работа на алгоритъма за клъстериране:

Имаме определен набор от ключови думи. Преди да състави индекса, скриптът нормализира всички словоформи. На следващия етап скриптът за групиране определя честотите за целия индекс на документа и изгражда рейтинг. Честотите се изчисляват за всяка дума (след нормализиране). Ако имаме „ваканция в Тунис“, тогава скриптът брои честотите за „ваканция“ и „Тунис“.

На този етап подреждането на думите се подрежда от най-често срещаните към най-рядко срещаните. Защо е необходимо това? За създаване на основни групи. Нека просто кажем, че ако думата „Египет“ се среща по-често от думата „хотел“, тогава заявка за търсене (например [евтини хотели в Египет]), която включва думата „хотел“, ще бъде класифицирана в „Египет“ група, а не обратното.

И така, групирахме думите, но по доста примитивен начин. След това се нуждаем от по-прецизно групиране.

По-прецизното групиране означава, че във всяка група скриптът ще създаде подгрупи и ще разпредели думите между тях.
На този етап ще бъде изграден и рейтингът на думите по честота. В този случай оценката ще бъде създадена само в рамките на групата; основната дума на групата (известна още като името на групата) няма да участва в оценката. В допълнение, класирането на думите в група се основава на обратна честота. Тези. думата с най-ниска честота ще бъде първата, която ще създаде „своя собствена“ подгрупа.

Разбира се, само онези думи, които се срещат поне N пъти, могат да създадат свои собствени подгрупи (зададени в настройките на скрипта, но обикновено това са поне 4-5).

Именно този подход работи много ефективно, когато основните групи се създават въз основа на класирането от най-често срещаните думи към най-рядко срещаните, а подгрупите - от най-рядко срещаните към най-често срещаните.

Резултатът е групиран списък.

Предимства

• безплатно за сега
• работи бързо

недостатъци

• десктоп версия
• някак си криво е запазен проекта
• Как мога да изтрия нещо там?
• изключително странна логика на поведение, защо в системата имаше думи, които ги нямаше? (вижда се на екранната снимка)
• алгоритъмът не взема предвид значението на думите, само общият корен е най-същественият недостатък
• посочено ограничение от 1000 ключа
• честотата не може да се зареди
• трябва да правите резервни копия

Rush Analytics

Онлайн услуга за групиране на заявки въз основа на издаване на PS. По-точно клъстерирането е само една от възможностите на услугата. По-подробно описание е достъпно на уебсайта.

Накратко за алгоритъма на работа:

Групирането е автоматично разделяне на ключови думи в групи.
Как работи технологията?
Качвате списък с ключови думи, избирате вида на групирането - системата анализира класирането в търсачките и с помощта на нашия алгоритъм разделя ключовите думи на групи, които ще се класират добре в търсачките. На изхода получавате ключови думи, разделени на групи.

Можете да зададете силата на групата. Очевидно е изложено в папагали. Резултатът е Excel файлове с избраната сила на групиране. В първия раздел има клъстери. Второто е всичко, което е останало без клъстери.

Таксата се начислява само за групирани заявки (максимален брой).

Нека ви напомня, че има само 562 заявки. Колко заявки са групирани за всяка опция може да видите в таблицата по-долу.

Получаваме максималния брой групирани заявки 359. Не е лошо за автоматична машина. Колко струваше?

Получаваме, че клъстерирането на 359 заявки струва 552,5 рубли, или малко повече от 1,5 рубли на бъркотия (въпреки че цифрата за групиране на заявка изобщо не ми е интересна, но за общата картина нека бъде). Тук е необходимо да се уточни, че повече от две заявки се считат за клъстер. Не разбрах как да преброя колко групи имаше.

Сега да видим какво е качеството.

Да изберем тестова група за череши. Ето списък на оригиналните заявки:

как да режем черешите правилно валерий чкалов череши череши сърце на бик черешово дърво черешова овощна градина череши iput резитба млади череши резитба череши сортове череши сортове череши

Имаме два клъстера за групова сила 4 и 5:

За сила на групиране 3 клъстерът за изрязване се разширява леко:

Очевидно резултатът е така, така.

Ако го направих ръчно, клъстерът по сорт ще изглежда така:

череши сърце на бик череши iput Валери Чкалов череши сортове череши сортове череши

Така че алгоритмите очевидно трябва да бъдат актуализирани.

Предимства

• онлайн услуга
• всички проекти са запазени
• при регистрация те дават 3000 рубли на вашата сметка (по време на публикуването, по мое мнение, такава безплатна услуга вече е прикрита)
• най-малкото, но значението (а не само общият корен) се взема предвид въз основа на резултатите от търсачката

недостатъци

• все още в етап на тестване (към момента на публикуване изглежда вече не е наличен)
• платени
• скъпо - добре е, ако ядрото съдържа 500 заявки, но какво ще стане, ако има хиляди и стотици хиляди?
• все още трябва да го завършите на ръка, не е възможно да го направите напълно автоматично

SEMparser - Структурираща семантика за SEO и контекст

Друг онлайн клъстер, базиран на резултати от търсачката.

Как работи (взето от сайта):

Как изглежда отвътре:

След автоматично групиране се появява прозорец за редактиране, където можете да коригирате грешки.

Файлът на excel се изтегля. В първия раздел има заявки и групи с подробности.

Вторият раздел съдържа само групи.

В третия раздел има топ тема.

Можете също да зададете силата на групата. Тествах същите числа: 3, 4 и 5.

Тук трябва да поясним, че клъстер от една заявка също е клъстер. И се взема предвид. Така формално излиза, че 100% от заявките са групирани. Но също така не можах да разбера как да изчисля колко групи има със заявки от 2 или повече.

Трябва също да вземете предвид, че цените са малко по-различни. Парите се теглят за всички заявки, които са в документа. Купих 600 заявки, които ми струваха 288 рубли. Получаваме цената на една заявка 0,48 копейки. След групирането ми останаха 38 заявки в системата ми. В резултат на това групирането на тестова проба от ключове струва приблизително 270 рубли. Което е два пъти по-ниско от предишната услуга.

Да видим какво става с качеството.

За всички сили на групата имаше 4 групи:

валерий чкалов череши (1/170) валерий чкалов череши (170) череши iput (5/472) череши iput (159) сортове череши (134) сортове череши (92) черешово дърво (44) черешова овощна градина (43) волско сърце череши ( 1/64) череши с волско сърце (64) резитба на череши (3/352) резитба на череши (226) как правилно да режем череши (86) резитба на млади череши (40)

Виждаме също, че значението не е идеално. Трябва да се довърши на ръка.

Предимства

• онлайн услуга
• всички проекти са запазени
• 50 заявки за тест при регистрация
• лошо лошо взема предвид смисъла
• по-евтино от предишния вариант

недостатъци

• платени
• алгоритъмът не работи перфектно, необходима е ръчна корекция

Just Magic - автоматичен избор на семантика за SEO и контекстна реклама

Интересна услуга според мен. Дизайн на уебсайт: hello console.

Какво казват на уебсайта си:

— Съберете семантика за съществуващи страници на сайта, като незабавно свържете правилно заявките към тях.
— Разширете съществуващата структура на сайта.
— Предложете тематична семантика за нови страници на сайта въз основа на текущия SL.
— Създайте семантика за проектирания сайт.
- И просто клъстерни заявки. Включително тематична разбивка.

Можете да гледате доклада на разработчика на TopExpert:

Ето какво ми казаха разработчиците за това как работи всичко там:

Ние решаваме чисто утилитарен проблем - определяме кои заявки могат да бъдат популяризирани на една страница.

Оттук и методът на решение - събираме изхода на PS за всяка заявка и извършваме клъстеризиране въз основа на него.

Всъщност трябва да разрешим един доста прост проблем - да разпръснем заявките според съвпадащите URL адреси в резултатите от търсенето, като същевременно се уверим, че фундаментално различни типове заявки не попадат в един клъстер. Различаваме следните видове:
— Търговски/информационен.
— „На лицето“/„Отвътре“.
— Една дума/2+ думи.
— С/без маркери за тип съдържание.

„Маркери за тип съдържание“ са думи за заявка, които търсачката използва, за да зададе изисквания за съдържание на популяризираната страница. Например - („отзиви“, „видео“, „изтегляне“, „снимка“).

Тъй като проблемът е дефиниран и наборът от входни данни е доста прост, алгоритъмът не е сложен. Основният алгоритъм на системата не използва машинно обучение. Ние де факто използваме центроиди в текущия алгоритъм (една от заявките е „центърът“ на клъстера, а останалите трябва да имат определена мярка за сходство с него). Сега се използва алчен алгоритъм за техния (центрове) избор. Но този метод има някои недостатъци, така че в следващата версия на алгоритъма, която в момента се внедрява, ние по принцип ще се откажем от концепцията за заявка за клъстерен център.

Ние също използваме машинно обучение, но на друго място - автоматично генериране на заявки за маркери на базата на данни от Yandex.Metrica.

Все още не съм успял да го пробвам. Изпратено искане за тестов достъп. Казаха, че имат актуализация. Основната функционалност, струваща от 30 000 рубли на месец, ще бъде налична в края на януари. За простосмъртните с по-малки обеми през февруари.

Ако всичко работи, както се казва, ще бъде много готино. Да видим.

Предимства

• добри перспективи
• онлайн услуга

недостатъци

• Все още няма версия за обикновените смъртни, а само месечен абонамент
• не успях да опитам
• както е - скъпо

SEO интелект - услуга за SEO автоматизация

Друга онлайн услуга за групиране. Декларирана функционалност:

Услуга за SEO автоматизация
● групиране на заявки
● избор на целеви страници
● търсене на конкуренти
● помощ при оптимизиране на съдържанието
● поръчка на оптимизирани текстове

Никога не успях да го накарам да работи. Няма помощ, няма съвети...

Предимства

• на линия

недостатъци

• така че разбрах как да работя с него
• платени

Coolakov.ru - Разбивка на ключови заявки

Описание на сайта:

Услугата ви позволява автоматично да групирате вече събрани заявки. Заявките са разделени на групи въз основа на сходството на топ 10 на Yandex.

Не успяхме да намерим нищо за характеристиките на алгоритъма.

За моите 562 запитвания имаше 305 групи. Има поне една заявка за група. Да видим какво се случва с нашите череши:

Ясно е, че групи 73 и 189 можеха да бъдат обединени... Е, другото също е ясно. Клъстерирането, меко казано, не е идеално.

Предимства

• онлайн услуга
• Безплатно

недостатъци

• Как да го изтегля? Няма бутони за изтегляне. Можете само да копирате текста.
• Без регистрация можете да работите само от 20-00 до 7-00 московско време. Няма как да се регистрирам. Изобщо.

s:toolz е професионален инструмент за клъстериране на заявки, базиран на резултати от търсене

Още една услуга за групиране. Особеността е, че не работи в автоматичен режим. Това му е и недостатък.

Оперативна процедура

Декларирана функционалност:

Услугата за клъстериране на заявки е предназначена за бързо автоматизирано групиране на големи списъци от заявки (ключови думи за промоция) в клъстери, които се формират въз основа на резултатите от търсачката и възприятията на търсачката Yandex за нуждите на потребителя.

Заявките от един клъстер трябва да бъдат повишени на 1 страница.

Изпратено кратко. Отговориха два дни по-късно. Оказва се, че те обработват заявления ръчно. Пишат, че по този начин получават повече обратна връзка. В бъдеще те заплашват да правят всичко автоматично.

Самото групиране, пишат те, е продължило по-малко от минута. цитат:

Обработката на вашата кандидатура отне по-малко от минута. Най-голямата сума, която трябваше да бъде обработена досега, беше 55 хиляди, изчислението отне около 3 часа.

Какво пишат за алгоритъма:

Разработихме собствен алгоритъм за групиране. Данни - топ 10 на Yandex за всяка заявка. Използваме машинно обучение, но за друга функционалност, която ще бъде представена скоро.
Има проблеми със съответните страници в отчета. Индексът на търсачката не винаги съдържа това, от което се нуждаете, особено ако специалист все още не е работил по проекта.
В резултат на това трябва допълнително да обработите резултата ръчно, с определен брой заявки това вече е тъжно. Проблемът е в процес на решаване.

Клъстерирането на моите 562 заявки ми струва 309 рубли. Ние таксуваме 60 копейки на заявка. Не са правени отстъпки. Да, не съм питал.

Сега да видим какво се случва с качеството:

подрязване на череши как да подрязвате правилно череши подрязване на млади череши сортове череши череши сортове череши дърво Валери Чкалов череши череши волско сърце черешова овощна градина череши и начинът

Отново сортовете останаха без клъстери.

Предимства

• комуникативни умения за техническа поддръжка, отговори на всички въпроси
• онлайн услуга

недостатъци

• не работи автоматично, човешкият фактор разваля впечатлението
• платени
• необходима е ръчна корекция на клъстерите

Mc-Castle.ru – Clusterer SY

И още една услуга. Той също се групира, очевидно, по форма на дума. Без търсачки.

Резултат:

Не можах да разбера какво да правя с това. Как мога да разделя на клъстери? Как мога да видя кои заявки са включени в един клъстер? Е, ако разбивката се основава на словоформи, тогава не може да се говори за унификация по отношение на значението.

Предимства

• онлайн услуга
• Безплатно
• няма нужда от регистрация

недостатъци

• странен интерфейс
• алгоритъм за разделяне въз основа на словоформи

Колектор на ключове

Програмата е добре позната на почти всеки, който по един или друг начин се е сблъсквал със събирането на ключове.

Групирането е само малка част от това, което тя може да направи.

Заявките могат да бъдат групирани по състав на фраза, по резултати от търсачката и в комбиниран режим. Групирането на базата на търсене работи по данни, събрани от код за KEI. Събирането на информация за групата отне няколко минути. Самото групиране продължи по-малко от минута.

Най-доброто групиране е постигнато със следните параметри:

В първия случай са групирани 381 фрази или 68% от общия брой. Във втория случай 403 или 72%, което е много добре.

Черешите, които ни интересуваха по сорт (ипут, волско сърце...) също не стигнаха до сортовете. Те бяха разделени на отделни групи. Което, общо взето, не е изненадващо.

Останалите искания бяха групирани повече или по-малко. В резултат на това имаме 72% спестяване на време (останалото трябва да се попълни ръчно).

Предимства

• ясен интерфейс
• можете да изберете настройки за групиране
• куп други опции за работа с ключове
• разумна цена
• отлична техническа поддръжка

недостатъци

• десктоп версия
• Не можете да редактирате получените групи в програмата - само в Excel
• за да работите, имате нужда от анти-гейт, проксита, акаунти - няма такива проблеми с онлайн услугите, те поемат тези проблеми върху себе си
• необходима е ръчна корекция на клъстерите

MegaLemma - автоматизация на компилацията на семантичното ядро ​​и кампаниите Yandex.Direct

Настолен софтуер за клъстериране.

Трудно е просто да станеш и да работиш. Използваемостта е лоша.

Бих искал да го нормализирам. Дава ми съобщение, че трябва да запазя проекта. Не е ли възможно проектът да се запази автоматично? Защо трябва да натискам бутон, когато компютърът може да го направи?

Не е очевидно какво да щракнете, за да започнете процеса на групиране. Оказва се, че това е „честотен анализ“.

Разборът на 562 заявки с използване на стандартни настройки в 7 нишки и 7 проксита отне приблизително 10 минути. Отне още 5 минути за нормализиране.

След нормализиране отново не е ясно как да групирам нужните ми думи. Намерих информацията на страница 27 от ръководството. И благодаря за това.

В крайна сметка това е основната функционалност на програмата. Разделете думите на групи. Защо най-необходимата информация е толкова далеч? Е, би било полезно да направите нещо като бърз старт. За контекст и за сайтове отделно. Разбрах, че има разлики в работата.

Не исках да изпълнявам задачата да групирам заявките си тук. Основният проблем е поставянето на акценти в програмния интерфейс.

Няма смисъл да се използва само за клъстериране. Мисля, че пълната мощност на програмата трябва да се разкрие при пълна работа с ключове. Започвайки с почистване на заявки от боклук и създаване на стоп думи.

Предимства

• има пълна демо версия

недостатъци

• десктоп програма
• За да работите, имате нужда от анти-гейт и прокси - няма такива проблеми с онлайн услугите, те поемат тези проблеми върху себе си
• комбинира въз основа на словоформи, тоест няма нужда да говорим за някакви значения
• използваемостта се нуждае от подобрение

"Семьон-Ядрен" - формиране на семантичното ядро ​​на сайта на базата на търсачките

Друга дистанционна услуга. Напоследък има много пиар.

Отново трябва да работите с услугата чрез посредници. Тоест чрез хората. Няма автоматизация за вас.

Първо трябва да изпратите бриф, след което да изчакате, докато се свържат с вас. Вие се съгласявате с подробностите. След това плащане.

Те не искаха да правят групиране безплатно, но дадоха 50% отстъпка. В резултат на това групирането на 562 заявки ми струваше 350 рубли (без отстъпка те поискаха 700). Групирането на една заявка струва 60 копейки (или 1,2 рубли без отстъпки)

Отново има проблеми с използваемостта на сайта. Бутонът „изпратете кратко“ е малък, бял и невидим на бял фон. Не можах да устоя, съжалявам.

От там отказаха да съобщят как и на каква основа се извършва групирането. Известно е само, че въз основа на издаване на ПС.

Резултатът от работата беше изпратен след няколко часа. В допълнение към самите клъстери, те изпратиха още 100 500 параметри и файлове. Въпреки че не съм питал. По принцип полезна информация за анализ. Но би било логично да се раздели: ако искате само групиране, има една цена; ако искате повече екстри, има друга цена. Защото различните клиенти имат нужда от различна информация.

Да видим какви клъстери имаме:

подрязване на череши как да подрязвате правилно череши подрязване на млади череши череши iput сортове череши сортове череши череши бичи сърца валерий чкалов череши черешово дърво черешова овощна градина

Това вече е много по-добре! Някои сортове се озоваха в клъстера по сорт! Вярно, Валери Чкалов се загуби.

Предимства

• реагира бързо
• готов да прави отстъпки
• онлайн услуга
• куп различна допълнителна информация, включително задачи за копирайтъри (въпреки че те пишат, че задачите все още трябва да се изпълняват индивидуално)

недостатъци

• има посредник под формата на човек
• алгоритмите са пълна търговска тайна
• необходима е ръчна корекция на клъстерите

Резултати

Обобщена таблица на функционалността и цената може да бъде намерена по-долу.

Инструмент	Цена	Алгоритъм за групиране	формат	Работни часове	Разходи за групиране на всички заявки	Разходи за групиране на една заявка
	—
	безплатно	въз основа на издаване на ПС	на линия	Няколко минути	безплатно	безплатно
	платени	въз основа на издаване на ПС	на линия	по-малко от минута + два дни	309 търкайте.	60 копейки
	платени	въз основа на словоформи	на линия	по-малко от минута	безплатно	безплатно
	1700 търкайте.	въз основа на словоформи + въз основа на PS изход	работен плот	Няколко минути	—	—
	3000 rub.	въз основа на словоформи и леми	работен плот	Няколко минути	—	—
	платени	въз основа на издаване на ПС	на линия	няколко минути + няколко часа	350 търкайте. (700 рубли без отстъпка)	60 копейки (1,2 рубли без отстъпка)
По-долу са услугите, които не са включени в основния преглед в тази публикация, но са предложени от потребители в коментарите или представители на услугите.
Topvisor.ru	платени	въз основа на издаване на ПС	на линия	~7-8 мин. за 3000 заявки	—	от 30 копейки

В резултат на това все още нямаме инструмент, който напълно автоматично да групира необходимите заявки без грешки.

Бяха показани най-добри резултати(съдено по сортове череши) Semparser.ru и Seo-case.com. По отношение на разходите получаваме съответно 48 копейки срещу 1,2 рубли. Разликата е почти три пъти. Допълнителните разходи за Seo-case мисля, че се дължат на допълнителна информация. Следващият е Key Collector (тъй като човекът, който обработва заявките, почти сигурно има такъв).

Най-задълбоченият подходв клъстерирането, по мое мнение, от момчетата от Just-magic.org. Така че веднага щом се появи възможност, определено ще го тествам.

Както и да е, работата с ръцете ви е по-добра от използването на която и да е услугаи е трудно да се спори с това. Малко по-скъпи, но много по-качествени.

С това мега ревюто приключва, скъпи приятели! Сигурен съм, че ви хареса, затова ви моля да оставите мнението си в коментарите и ако имате какво да добавите, още повече, отпишете се.

Ще се видим по-късно, приятели!

Раздаваме 200 лимити за акаунти, за да го изпробвате!

Групиране на ключови думие автоматизирано разпределение на заявките в групи въз основа на резултатите от търсачката.

Алгоритъмът за клъстериране на Rush Analytics ще събере ТОП10 URL адреса за търсене в Yandex или Google за всяка от вашите ключови думи, ще сравни резултатите за всяка ключова дума и групови заявки точно как ще бъдат успешно популяризирани в търсачките и как ще бъде удобно и логично да се създадат страници в сайта.

В Rush Analytics клъстерирането може да се извърши с помощта на два метода: мек и твърд

След обработка на заявките ще получите почти готова и правилно оформена от гледна точка на търсачките структура на сайта. И въз основа на данните за честотата за всяка група ключови думи, можете лесно да решите да създадете допълнителни страници на сайта.

Вижте видео урока за функционалността на групирането

ЧЗВ за клъстериране: най-често задаваните въпроси от нашите потребители

Групирането е групиране на ключови думи въз основа на сравнение на резултатите от търсачката. Алгоритъмът ще събере ТОП10 URL адреса за вашите ключови думи, ще сравни резултатите за всяка ключова дума и ще групира заявките точнокак ще бъдат успешно популяризирани в търсачките и как ще бъде удобно и логично да се създават страници на сайта

Трябва да качите списък с ключови думи и тяхната честота (която и да е) в Rush Analytics или да маркирате ключовите думи като основни (маркерни заявки) и всички останали.
За да използвате комбиниран алгоритъм за клъстериране, ще ви трябва както честота, така и оформление на маркера. Прочетете за това малко по-долу.

Прецизността на групиране указва колко общи URL адреса трябва да има в резултатите от търсенето за две заявки, преди да ги групираме заедно.
С други думи, колкото по-голяма е точността на клъстерирането (групирането), толкова повече подобни фрази ще попаднат в една група (клъстер).
За повечето теми, точност = 5 ще бъде достатъчна.

A:Всяка тема има свой собствен необходим и достатъчен праг на сходство при търсене, за да се получи висококачествено семантично ядро. Например, когато рекламирате онлайн магазини, ще бъде голям проблем, ако при клъстериране на заявки ключовите думи „мултикукър Redmond RX500“ и „мултикукър Redmond RX500-1“ попаднат в един клъстер - т.к. Това са различни продукти и трябва да бъдат популяризирани в различни продуктови карти. Тук препоръчваме да използвате точност = 5

Ако трафикът към сайта е предимно руски и от Yandex, оптимално е да направите групиране от Yandex, като изберете региона, в който се популяризира сайтът.
Можете да използвате и двете търсачки и след това да сравните резултатите. Често резултатите са много сходни между търсачките.
Ако популяризирате сайт за други пазари, клъстерирането вече е налично за всички региони и езици по света според резултатите от Google.
Скоро ще добавим функционалност за избор на държава и град за клъстериране чрез резултати от Google.com. Ако се интересувате от тази функционалност, гласувайте в нашата общност и тя ще се появи много по-бързо - връзка за гласуване

Да, можеш. А понякога дори е необходимо.
Кога два клъстера могат да бъдат обединени в един?
Често ключови думи като „купете редмънд мултикукъри“ и „редмънд мултикукъри цена“ могат да попаднат в различни клъстери поради ниското качество на резултатите в Yandex и Google за тези заявки.
В този случай трябва да комбинирате тези клъстери в един и да ги популяризирате на страницата мултикукър редмънд. Това е напълно нормална ситуация.
Кога не трябва да комбинирате два клъстера в един?
Когато в единия клъстер има информационни заявки, а в другия - търговски. Например клъстерите „купете мултикукъри redmond“ и „преглед на мултикукъри redmond“ не могат да се комбинират, защото тези заявки основно трябва да бъдат популяризирани на различни страници.
Съмнявам се дали да комбинирам два клъстера или не, какво да правя?
Обясняваме подробно какво да направите в този случай в това ръководство.

Тъй като думите от раздела „Негрупирани“ не намериха съвпадение за клъстера. За съжаление, не всички ключови думи могат да бъдат групирани - защото... не всички от тях са свързани.
Ние се ръководим основно от това как ключовите думи ще бъдат популяризирани (класирани) и ги групираме въз основа на сходство в резултатите от търсенето.
Например: заявките „мобилен телефон“ и „мобилни телефони“ трябва да бъдат популяризирани на различни страници, защото едната заявка е информационна, а втората е търговска и те никога няма да напреднат с една страница.
Какво да правим с неклъстърирани заявки?
Ако намерите ключови думи, които са ценни за вас в списъка с негрупирани думи, можете ръчно да ги добавите към съществуващи групи (те може да не са свързани поради лоши резултати) или да създадете отделни страници на сайта за тези думи.

Преди клъстерирането всички фрази, съдържащи стоп думи, ще бъдат изключени от списъка. Тези. боклук ключовите думи няма да се използват в клъстерирането и ще бъдат отхвърлени, преди да започне сравнението на заявките.
Препоръчваме да използвате тази опция, ако зареждате мръсен списък с ключови думи в проект за клъстериране. Функционалността помага да се спести бюджет за клъстериране и решава проблема с ръчното, досадно почистване на стоп думите в Excel. Предлагаме ви да използвате готови списъци със стоп думи за гео-заявки и различни теми или да създадете свой собствен списък със стоп думи.

Стъпка по стъпка алгоритъм за работа с услугата:

1. Създаване на проект.За да създадете проект, трябва да отидете в раздела за клъстериране и да щракнете върху „Създаване на нов проект“



2. Първа стъпка: Търсачка и регион.
   Тук трябва да въведете името на проекта (задължително поле). Можете да въведете всяко име, често е удобно да въведете името на сайта, за да можете лесно да намерите желания проект в бъдеще.

   След това посочваме търсачката, чиито данни ще се използват за групиране. Можете да изберете Yandex или Google.
   Всички региони и езици по света в момента са достъпни за Google.
   
   

3. Стъпка втора: Настройки на колекцията
   
   

   Всичко за нашите алгоритми за групиране

   Метод на групиране:
   • Меко клъстериране:при този метод на клъстериране алгоритъмът идентифицира централни (маркиращи) заявки и сравнява всички останали заявки с тях.Алгоритъмът е отличен за групиране на ключови думи за трафик проекти: онлайн магазини, информационни сайтове, сайтове за услуги с малка конкуренция.
   • Твърдо клъстериране:заявките се комбинират в група само ако има общ набор от URL адреси за всички заявки. Този тип клъстериране групира по-малко ключови думи, но с много висока точност. Идеален за конкурентни високочестотни заявки.
   Тип- избор на алгоритъм за групиране.
   

   Имаме 3 алгоритъма за групиране:

   • Групиране с ръчни маркери
   • Клъстериране от Wordstat
   • Комбиниран алгоритъм за групиране (ръчни маркери + Wordstat)

   Те работят на същия основен принцип - сравняват сходството на ТОП търсачките, но са предназначени да решават няколко различни проблема.

   Алгоритъм с използване на ръчни маркери:

   Този алгоритъм е най-ефективен за използване, когато имате готова и доста обширна структура на сайт (директория) и знаете всички маркери предварително и просто трябва да разберете за какви заявки ще популяризирате съществуващи страници, и там няма нужда от разширяване на структурата на сайта. В този случай взимате своите маркери (имена на категории/страници), събирате подсказки въз основа на тях, маркирате маркерите като 1, събрания облак като 0 и го изпращате за клъстериране. В резултат на това ще получите готова семантика за вашите категории, а думите, които не са свързани с вашата структура, ще останат негрупирани.
   Формат за зареждане на данни: ключова дума | marker(1/0) - изтегляне на примерен входен файл

   Алгоритъм за групиране според Wordstat

   Този алгоритъм по-скоро решава проблема, обратен на алгоритъма на ръчните маркери: все още не знаете структурата на вашия сайт и не можете да изберете маркери - току-що събрахте Wordstat, съвети и честота според съветите. Сега трябва да структурирате тази семантика, за да получите групи от заявки за страници на бъдещ сайт или бъдещи категории на съществуващ сайт. В този случай алгоритъмът за клъстериране на Wordstat е перфектен; той работи по следния начин.
   Целият списък с ключови думи се сортира в низходящ ред по честота, алгоритъмът се опитва да свърже всички възможни думи от списъка с най-често срещаната дума и образува клъстер, след което всичко се повтаря итеративно за следващите най-често срещани ключови думи.
   Не се притеснявайте, че ключовите думи ще бъдат присвоени на грешен клъстер при първото преминаване на алгоритъма - ние използваме алгоритми за машинно обучение, изградени върху двоични дървета, за да предотвратим това :)
   Формат за зареждане на данни: ключова дума | честота (всяка) - изтегляне на примерен входен файл

   Комбиниран алгоритъм (ръчни маркери + Wordstat) - съчетава подходите на предишните два метода.

   Този алгоритъм е подходящ за задачата за едновременно избиране на ключови думи за съществуващата структура на сайта и нейното разширяване. Работи по следния начин: първо се опитваме да обвържем всички възможни заявки с вашите заявки за маркери и да формираме готова структура, свързана с вашите маркери. Освен това всички заявки, които не са били обвързани с маркери, се сортират в низходящ ред по честота и се групират заедно. В резултат получавате:
   а) Готова семантика за съществуващи категории сайтове
   б) Разширяване на семантиката за вашия сайт.
   Силно препоръчваме използването на комбиниран алгоритъм- дава най-добър резултат.
   Формат за зареждане на данни: ключова дума | | маркер (1/0) | честота - изтегляне на примерен входен файл

   Всичко, което трябва да знаете за точността на групиране

   точност– колкото по-голяма е точността на клъстерирането (групирането), толкова повече подобни фрази ще попаднат в една група (клъстер).
   С други думи, тази опция отговаря за това колко общи URL адреса са необходими в ТОП10 на търсачката, така че ключовите думи да попадат в един клъстер.

   Всяка тема има свой собствен необходим и достатъчен праг на сходство при търсене, за да се получи висококачествено семантично ядро. Например, когато рекламирате онлайн магазини, ще бъде голям проблем, ако при клъстериране на заявки ключовите думи „мултикукър Redmond RX500“ и „мултикукър Redmond RX500-1“ попаднат в един клъстер - т.к. Това са различни продукти и трябва да бъдат популяризирани в различни продуктови карти. Тук препоръчваме да използвате точност = 5
   За информационни теми, например за сайтове за отстъпки или рецепти, такава точност не е необходима - тук задачата е да се получи максимален брой групирани клъстери за писане на статии. За такива сайтове препоръчваме точност от 3 или 4. А за сайтове с много конкурентни теми, където борбата за ТОП се основава главно на конкурентни високочестотни заявки, препоръчваме да използвате повишена точност на клъстериране - 6 или 7 и да създадете отделни страници за негрупирани заявки.

   Препоръчително е да изберете опции 3-6 и въз основа на резултатите да видите кое клъстериране ще има достатъчна пълнота и точност за вашата семантика. Колкото по-висока е стойността на точността, толкова по-малки ще бъдат групите.

   Други настройки за групиране

   Не групирайте, ако честотата е по-малка от- тази опция ви позволява да не групирате ключови думи с честота, по-малка от зададената. Това ще ви спести от ръчно почистване на слабо популярни заявки - такива думи ще бъдат поставени в раздела „Не групирани“.

   Определяне на подходящи URL адресиза съществуващи клъстери на сайтове
   Трябва само да въведете името на желания домейн и нашите алгоритми ще се опитат да определят подходящи URL адреси за получените клъстери.
   Опцията работи по следния начин: ако вашият сайт вече е в ТОП10 за основната (маркерна) заявка, ние ще покажем този URL и ще го маркираме в зелено. В противен случай ще изберем URL адреса за заявката за маркер с помощта на оператора site:.
   

   ВАЖНО:Съответните URL адреси се избират за маркерни (основни) заявки на клъстера и се присвояват на целия клъстер (всички ключови думи на клъстера).

4. Стъпка трета: „Ключови думи и цена“.
   Качете файл със заявки.
   Поддържани формати: xls, xlsx. Формат на въвеждане на данни: заявка, маркер или честота. За клъстериране с помощта на метода Wordstat + ръчни маркери, форматът на данните е: заявка; маркер; честота.

   Въвеждане на стоп думи
   Преди клъстерирането фразите, съдържащи стоп думи, ще бъдат изключени от списъка. Функционалността помага да се спести бюджет за клъстериране и решава проблема с ръчното изчистване на стоп думите. Функционалността е особено полезна, ако групирате „мръсен“ списък с ключови думи, който не е бил предварително изчистен.

   Предлагаме ви да използвате готови списъци със стоп думи за гео-заявки и различни теми или да създадете свой собствен списък със стоп думи. И не забравяйте за „Експертни опции“ - по подразбиране се използва символно съвпадение - т.е. частично съвпадение ще премахне цялата дума/фраза; ако имате нужда от точно съвпадение на стоп думата, изберете фразово съвпадение.




5. Кликнете „Създаване на нов проект“- това е, вашият проект е изпратен за клъстериране!

Сега можете да проследявате състоянието на проекта в раздела "Опашка" или в списъка с проекти за клъстериране.
В момента има 5 статуса в Rush Analytics:
Опашка– данните все още не са събрани, проектът чака своя ред за събиране на данни
Събиране на данни– броячът показва колко ключови думи са обработени
Клъстеризиране– данните за проекта вече са събрани, системата изчислява всички необходими показатели, за да ви предостави резултата
На пауза– можете ръчно да поставите проекта на пауза, ако не сте сигурни, че искате да го изградите. Или проектът може да спре сам, защото... свършили сте парите по баланса си.
Готов– проектът е готов – можете да видите резултатите в уеб интерфейса или да изтеглите във формат XLSX

Изходен файл за клъстериране - Описания на колони

Резултатът от клъстерирането във формат XLSX изглежда така:

• Заявки в сиво– заявки за маркери – зададени от вас ръчно или зададени от системата
• Име на клъстера– името на заявката за маркер се взема
• Размер на клъстера –брой ключови думи в групата
• Честота на ключовите думи– честотата, която сте посочили в стъпка „Ключови думи“. В зависимост от честотата, която сте взели - основна, в кавички или с удивителен знак, резултатите от клъстерирането може да се различават леко
• Обща честота на клъстера– сумата от честотите на всички ключови думи в клъстера
• ТОП мачове– броя на общите URL адреси в резултатите от търсенето за дадена заявка с резултати за референтна (маркерна) заявка
• задни светлини– акценти от резултатите от търсачката, събрани от вашата ключова дума
• Клъстерни светлини- акценти без дубликати, според всички думи от този клъстер
• Топ URL- най-видимият конкурентен URL в резултатите от търсенето за всички заявки в клъстера. Тук оценяваме честотата на появяване на конкурентни URL адреси в SERP за всяка заявка и позицията на всеки конкурентен URL адрес в SERP
• Подходящ URL- намерен подходящ URL адрес за клъстера, ако е избрана опцията „Откриване на подходящи URL адреси“.
  Опцията работи по следния начин: ако вашият сайт вече е в ТОП10 за основната (маркерна) заявка, ние ще покажем този URL и ще го маркираме в зелено. В противен случай ще изберем URL адрес за заявката за маркер с помощта на оператора на сайта:

Примери за готови файлове след клъстериране можете да видите в нашето портфолио