Hvad er anvendt informatik af industrien? Hvor kan jeg få en uddannelse i anvendt datalogi? Sagens essens og de vide muligheder

Anvendt matematik og datalogi er ret komplekse, men ret lovende studie- og aktivitetsområder. De berører jo spørgsmålet om at introducere forskellige innovative udviklinger i hverdagen. Men hver retning har sine egne opgaver og metoder. De færreste ved, hvad anvendt datalogi er. Hvad er det, bare videnskab eller et område med praktisk viden? Faktisk har denne undervisning gennemsyret alle områder af vores moderne liv.

Baggrund

Anvendt datalogi som videnskab opstod for ikke så længe siden. Grundlaget for dets skabelse og udvikling var selvfølgelig matematik. Det var dette, der tjente som et solidt grundlag for datalogiens gennembrud i det helt seneste 20. århundrede.

Matematik har været grundlaget for næsten alle siden umindelige tider.Uden den ville der ikke være fysik, astrologi, datalogi, geografi, sandsynlighedsteori og talteori. Videnskaber som biologi, kemi, antropologi og andre kunne ikke være opstået og udviklet sig uden nøjagtige matematiske beregninger.

Oprindeligt var datalogi beskæftiget med indsamling, analyse, syntese og formidling af forskellige informationer opnået under driften af computere. Disse data blev derefter brugt i forskellige områder af det offentlige liv og innovation.

Med tiden begyndte relaterede specialer og videnskaber at dukke op. Dette er for eksempel anvendt datalogi. Hvad det er, ved den gennemsnitlige person kun ca. Men i dag er specialister på dette område efterspurgte overalt.

Hvor kom anvendt matematik fra?

Sandsynligvis har alle hørt mindst én gang, at alt i vores moderne verden er tal og beregninger. De omgiver os overalt. Med deres hjælp arbejder, studerer og lever vi. Selv fødselsdatoen og det ufødte barns køn kan med stor succes beregnes. Det er netop derfor, matematik kaldes dronningen af alle eksisterende videnskaber.

I oldtiden tjente det til at registrere forskellige værdigenstande og høst. Men med udviklingen af civilisationen udviklede matematik også sig. Nye relaterede videnskaber dukkede op, som også brugte generalisering af information. Hver af dem var og er ansvarlige for en klart defineret sektor. Men de synes alle at være "anvendt" til matematik. Deraf navnet.

Anvendt matematik som videnskab opstod på grundlag af beregningsmatematik for flere århundreder siden. Hun arbejdede med at løse forskellige ekstreme problemer, differential-, transcendentale og andre mere komplekse ligninger osv. Hovedmålet med anvendt matematik var at evaluere alle fejl og udvikle handlingsalgoritmer. Men det var først i stand til fuldt ud at tage form som en videnskab med fremkomsten af computere.

Takket være dette blev anvendt matematik og datalogi en af de mest eftertragtede og populære specialer i det 20. århundrede. Takket være dem udvikler it-branchen sig i dag. Det var trods alt disse videnskaber, der stod ved oprindelsen af moderne computersystemer.

Anvendt datalogi - hvad er det?

Vi har alle studeret, hvordan computersystemer fungerer i skolen. Men begrebet "anvendt datalogi" er kun baseret på de generelle principper for moderne datalogi. Dette er en grænsevidenskab, der kombinerer flere sektorer og områder af menneskelig aktivitet og viden. Anvendt datalogi er motoren, uden hvilken det er næsten umuligt at løse hele rækken af nye problemer.

For eksempel har økonomi længe været etableret som en separat og uafhængig videnskab. Men i dag er det simpelthen umuligt at forestille sig en specialists arbejde på dette område uden en computer. Når alt kommer til alt, udføres næsten hver opgave ved hjælp af visse computerprogrammer: 1C, Audit Expert, Risky Project, Master MRP osv.

Men for at udvikle en sådan støtte er en økonoms viden simpelthen ikke nok. Så det viser sig, at du har brug for en computerspecialist, der kender alle nuancerne i dette erhverv.

Baseret på dette kan vi besvare spørgsmålet: "Anvendt datalogi - hvad er det?" Dette er en videnskabsretning, der giver os universelle it-specialister med en bred profil.

På hvilke områder bruges anvendt datalogi?

Dette område forbereder de bedste specialister til at servicere computersystemer og netværk på forskellige niveauer. I løbet af deres studier får de studerende grundlæggende viden inden for analyse, udvikling og implementering af forskellige forretningsapplikationer, økonomi og finansiering samt inden for videnskaben om ressourcestyring.

Økonomi. Specialet "anvendt datalogi" efterspørges her til dataanalyse og deres videre systematisering.
Retsvidenskab. Fagfolk på dette område er engageret i udvikling og vedligeholdelse af specielle programmer til organisering af høj kvalitet og hurtigt arbejde.
Ledelse. Ved hjælp af anvendt datalogi indsamles og organiseres data her til efterfølgende overvågning.
Sociologi. Der er en masse data og tal i denne videnskab, der kræver dybdegående analyse og konstruktion af klare eksempler.
Kemi. Udviklingen og vedligeholdelsen af specialiserede programmer, der simulerer stofs adfærd, bidrager væsentligt til at udvikle industrien.
Design. Næsten alt i denne branche er bygget på forskellige grafikprogrammer og editorer.
Psykologi. Modellering af mentale og adfærdsmæssige processer hjælper med at identificere og beskrive mange fænomener i en given branche.
Uddannelse. Læringsprocessen kan nu absolut ikke undvære information og software.

Ud over disse industrier er specialet i anvendt datalogi efterspurgt i mange sektorer af det menneskelige sociale og økonomiske liv. En specialist på dette område har en væsentlig fordel på arbejdsmarkedet i forhold til andre ansøgere.

Hvor kan jeg få en uddannelse i anvendt datalogi?

Inden han går ind, prøver hver kandidat sin hjerne om, hvor han skal hen for at studere. Dette gælder især for anvendt datalogi. At vælge en god uddannelsesinstitution er ret svært, fordi... Denne videnskab hører mere til det tekniske end til det humanitære område. Og der er rigtig mange af sådanne universiteter.

Som regel er der tale om specialiserede institutter eller tekniske universiteter. Men retningen for "anvendt datalogi" findes i mange moderne bredt funderede humanitære uddannelsesinstitutioner. I dette tilfælde modtager den studerende et bachelor-, kandidat- eller specialistniveau. Dette ret populære erhverv opnås også på gymnasier eller tekniske skoler.

Hovedvægten i uddannelse er på grundlæggende matematik og beregningsvidenskab. De kan tage mere end halvdelen af uddannelsesprocessen. Resten af tiden er afsat til almen og

Hvilke færdigheder og viden får kandidaten?

Det ultimative mål for enhver uddannelsesproces er at opnå visse kvalifikationer og erfaring. Også i retning af "anvendt matematik og datalogi". Specialet giver vis viden inden for områder som:

Produktiv brug af moderne systemer inden for operationelle, designmæssige, teknologiske, analytiske, organisatoriske, ledelsesmæssige og mange andre områder af menneskelig aktivitet.
Udførelse af forskningsarbejde for at forbedre og udvikle informationsteknologier.
Modellering af forskellige objekter og processer for at løse specifikke problemer.
Oprettelse og implementering af innovative teknologier til udvikling af specielle tjenester og systemer.

For enhver arbejdsgiver er en specialist i anvendt datalogi et ret værdifuldt personale. Også selvom han ikke har specifik erhvervserfaring. Efter alt, anvendt datalogi - hvad er det, hvad giver det til en potentiel chef? Først og fremmest en certificeret generalist med viden om computersystemer og det grundlæggende i kybernetik. For det andet har en sådan person en anden, relateret, specialiseret uddannelse inden for økonomi, ledelse, jura osv. Og også en sådan medarbejder er i stand til ikke kun at indsamle, analysere og systematisere de opnåede data, men også at skabe visse komplekser og programmer til at løse tildelte opgaver.

"Anvendt datalogi i økonomi" - hvad er det for et speciale?

Det er ingen hemmelighed, at erhverv relateret til økonomi og ledelse nu er de mest efterspurgte. Desuden er "anvendt datalogi i økonomi" et bredt profileret speciale, der ikke kun dækker viden i økonomisk teori, men også evnen til at modellere forskellige processer.

Mere specifikt er de vigtigste aktivitetsobjekter for en kandidat i denne retning:

Særlige fagligt orienterede informationssystemer. Dette kan være enten i bank-, told- eller forsikringssektoren eller i administrativ ledelse.
Informationsprocesser i økonomi.
Udvikling af computerstøtte til de seneste trends inden for økonomi, udarbejdelse af et sæt specialiserede programmer.
En detaljeret analyse af indgående information, på grundlag af hvilken der foretages en ekspertkonklusion. På baggrund af de præsenterede resultater udarbejdes en konkret ledelsesbeslutning.

Efter endt uddannelse modtager hver kandidat kvalifikationen "informatikøkonom". Han har grundlæggende teoretisk viden og praktiske færdigheder inden for følgende områder:

Database;
business basics;
metoder på højt niveau til programmering og datalogi osv.;
computersystemer, telekommunikation og netværk;
design af generelle og intelligente informationssystemer;
analyse, regnskab og revision.

Hvor kan jeg arbejde med et eksamensbevis, der siger "anvendt datalogi"?

Dette er det vigtigste spørgsmål, som enhver ansøger bør stille sig selv, før han ansøger til sit valgte universitet. Faktisk arbejder et stort antal mennesker i dag ikke i deres speciale, fordi... tog det forkerte skridt. Derfor skal du her vælge en mulighed, hvor der er flere retninger for fremtidige aktiviteter. Hvad er anvendt informatik? Dette er en kombination af to af de mest efterspurgte erhverv i dag. Derfor fordobles chancerne for succesfuld beskæftigelse.

Så hvilken stilling kan en kandidat fra Fakultetet for Anvendt Informatik arbejde i? Der er flere muligheder her:

1C programmør;
specialist inden for økonomisk sikkerhed;
Systemadministrator;
datamatiker-økonom;
IT-chef;
entreprenør;
ansat i forskellige private og offentlige agenturer og virksomheder;
specialist i informationsteknologiafdelingen;
leder af styrende organer mv.

Derudover har en specialist inden for ”anvendt datalogi i økonomi” mulighed for at udvikle sine evner inden for naturvidenskab og ph.d.-studier.

Hvad skal du bruge for at ansøge?

Hvis du har besluttet dig for at tilmelde dig Fakultetet for Anvendt Matematik og Datalogi, skal du tage en række specifikke trin:

Saml absolut alle nødvendige dokumenter. Dette er et nationalt pas, et dokument, der bekræfter statsborgerskab, uddannelsesdokumenter og lægeerklæringer.
Tag Unified State Examination-testen i tre fag. Dette er det russiske sprog, fysik og matematik. Samtidig har du brug for et godt resultat for hver af dem, og ikke generelt.
Indsend alle de anførte dokumenter til optagelseskontoret på universitetet eller college på det aftalte tidspunkt.

"Anvendt datalogi i økonomi" er et speciale, der kræver vedholdenhed, beslutsomhed, fremragende evner inden for fysik og matematik samt viden om programmering.

Bedømmelse af de bedste universiteter i Rusland

Nogle gange, når man leder efter et job, især for en ung specialist, opstår der mange nuancer. En af dem er universitetets prestige og uddannelseskvaliteten. Det sker, at bare ved at høre navnet på universitetet, ansætter en arbejdsgiver dig uden spørgsmål eller afviser dig uden yderligere forklaring.

Dette skyldes primært universitetets prestige og rygter om kvaliteten af uddannelsesprogrammet. Så hvilke institutioner værdsættes mest af arbejdsgiverne? "Anvendt matematik og datalogi" er et speciale, der bedst opnås i følgende uddannelsesinstitutioner:

Russisk Økonomisk Institut opkaldt efter. G.V. Plekhanov.
Finansielt universitet under Den Russiske Føderations regering.
MEPhI. National Research Nuclear University.
Institut for informationsteknologi, mekanik og optik i St. Petersborg.
Moskva Tekniske Kommunikationsuniversitet.

Hvad er anvendt datalogi. Hvor kom dette speciale fra, og hvad skal du lave på arbejdet senere?

Efterspørgsel

Betaling

Konkurrence

Adgangsbarriere

Udsigter

Hvad vil det sige at være uddannet fra specialet "Anvendt informatik"? Det betyder at være hundrede procent sikker på, at ved hjælp af informationsteknologi, automatisering af rutineprocesser, teknologier til indsamling og behandling af information, kan livet for en moderne person gøres lettere og mere bekvemt.

Hvem passer faget til?

Du behøver ikke at kunne samle en computer med bind for øjnene og geninstallere software med blot et blik på musen. Det vil selvfølgelig være væsentligt nemmere at lære for en, der allerede er interesseret i computere. Noget andet er dog vigtigt: Tror du af hele dit hjerte, at udviklingen af teknologi er rigtig, at du skal lede efter øjeblikke, der kræver forbedringer, og automatisere forskellige processer, så millioner af operationer kan finde sted uden menneskelig indgriben. (For eksempel inden for børshandel med værdipapirer udføres selv omkring 1,3 milliarder transaktioner på konti hver dag på en gennemsnitlig dag: 99,9% er automatiske, og kun 0,1% af de resterende kræver menneskelig deltagelse.)

De, der ønsker at mestre et højt reguleret speciale, vil tage fejl, hvis de vælger anvendt datalogi. Dette er et innovativt speciale, hvor du altid er pionerer. Selvom der er en anden, der gør det samme, er dit job at finde ud af, hvordan man gør det anderledes.

Og til opmærksomhed fra alt for kreative mennesker: på dette område, især hvis vi taler om en kompleks applikation, er det lettere ikke at automatisere arbejdet fra bunden, men at forbedre noget. Der er noget at bygge videre på, der er allerede en generel vision af systemet hos kunden. I et "fra bunden"-projekt kan der gå seks måneder, før kunden begynder at forstå, hvad han har brug for.

Sagens essens og de vide muligheder

Det er svært at vurdere en innovativ specialists arbejde korrekt. Ofte er der ikke rigtigt og forkert, for efter et stykke tid viser det sig, at en anden måde at løse et problem på er optimal i forhold til den engang almindeligt accepterede. Og denne gang må man vente.

Anvendt datalogi studerer informationsteknologier, der bruges andre steder. En specialist ansat på området kombinerer færdigheder og evner til at opbygge et informationsmiljø, der er bekvemt og nemt at bruge, samt optimalt egnet til opgaven og viden inden for ethvert fagområde efter eget valg.

Lad os tage et kig på en professionel... et bibliotek, for eksempel. Hvilke processer kræver innovation her? Måske er dette akkumulering af information om forskellige forfattere og emner, opbygningen af et bibliotekskatalog i henhold til en udvalgt karakteristik... Eller processen med at acceptere og udstede bøger - forresten, hvorfor ikke fremskynde det ved at bruge en stregkodescanner ? På den måde vil læsegæld blive fastsat mere præcist, og bibliotekarer bliver gladere!

Forestil dig nu, at dette ikke er et bibliotek, men en bank. Omfanget har ændret sig, men intet har ændret sig globalt. Der er behov for katalogisering, akkumulering af information og muligvis brug af en stregkodescanner (for en hurtigere og mere bekvem måde for kunder at indsætte penge på en konto eller flytte disse penge fra en kundes konto).

Så ethvert område kræver professionel opmærksomhed fra en anvendt videnskabsmand. Der er en vis proceslogik, der skal studeres, før der foretages forbedringer. Og specialistens mål er at forstå, hvordan teknisk viden kan tilpasses til at løse problemer inden for fagområdet.

Automatisering er nødvendig overalt. Kasserere i en butik udstanser kvitteringer ved hjælp af en stregkodescanner, der er konfigureret til butikkens produktsortiment og dens regnskabsbilag. På fabrikken kommer oplysninger om hver enkelt del også ind i regnskabsprogrammet direkte fra maskinen. På tandklinikken føres din journal elektronisk; I mange vestlige og nogle af vores medicinske laboratorier behandles analyser automatisk uden menneskelig indgriben. Revisorer arbejder med R-keeper, 1C, SAP-R3 systemer, som automatiserer deres arbejde.

Samtidig er automationsværktøjer stadig langt fra perfekte – og udvikler sig konstant. Lad os sige, hvis du er interesseret i fremmedsprog og ønsker at studere anvendt datalogi, så er der systemer som Lingvo eller Promt og elektroniske ordbøger, og du, som specialist interesseret i sprog, vil forstå kravene til sådanne systemer bedre end andre og vil være i stand til at forbedre eksisterende programmer med glæde eller udvikle et nyt, der med succes vil konkurrere med dem.

Et bredt udvalg af områder for anvendelse af viden er bestemt en fordel for en kandidat. Viden om, hvordan man leder efter problemer for at forbedre processer for at arbejde med information, og hvordan man løser dem, er fuldstændig samlet. Efter endt uddannelse kan du lige så godt gå på arbejde enten i et laboratorium eller i en handelsvirksomhed; både til skolen og til offentlige myndigheder. Valget bestemmes af, hvad din sjæl handler om.

Jobansvar

Analytikeren kommunikerer hovedsageligt med udviklingsteamet og med kunden (projektet kan enten være eksternt eller internt). Han indsamler information fra både kunder og tilsigtede brugere af produktet og beskriver det til udviklingsteamet i vendinger, som de kan forstå. Besvarer spørgsmålet: hvad skal der gøres? Det er analytikeren, der er engageret i de aktiviteter, der er mest relevante for hans speciale.

En programmør er medlem af udviklingsteamet. Besvarer spørgsmålet: hvordan skal det gøres? Modtager information enten direkte fra kunden og brugerne (hvis projektet er meget lille og ikke involverer analytikere), eller fra analytikeren og fra de dokumenter, han har udarbejdet. Derefter opretter han programmet.

Tester - testingeniør. Desværre er denne specialists rolle i projektet undervurderet. Det er dog testeren, eller testeren, der er ansvarlig for produktets kvalitet: han skriver testscripts til programmet for at dække de maksimalt mulige anvendelsestilfælde og identificere det maksimalt mulige antal fejl i dets drift, samt maksimalt mulige antal programmeringsfejl.

En projektleder kombinerer ofte rollen som projektanalytiker og projektledelsesansvar.- fordeling af opgaver, kontrol over deres implementering, assistance til teamet i vanskelige situationer og tilvejebringelse af venlig infrastruktur (komfortable forhold og tilgængeligheden af alle nødvendige programmer).

Yderligere krav

Helt fra begyndelsen skal en specialist vænne sig til at evaluere sit arbejde med hensyn til lønomkostninger. Det vil være nødvendigt at forudsige, hvor meget tid en bestemt opgave vil tage, så projektlederen eller klienten derefter kan estimere disse lønomkostninger til de satser, der er fastsat for dem.
Dette job kræver også veludviklede kommunikationsevner. En af hovedfærdighederne er evnen til at bevise og vise, at alt er gennemtænkt. Det er meget svært at bevise over for en klient, at han tager fejl. Og det er endnu sværere at indrømme senere, at det var klienten, der havde ret, fordi det "ideelle" scenarie ikke virker.

Men der er en endnu vigtigere færdighed - evnen til at genkende klienten som hovedbæreren af viden inden for sit fagområde. Ak, meget ofte tænker specialisten ud for klienten, hvad han angiveligt har brug for, og så bliver klienten overrasket: selv det, der ikke blev bedt om, blev gjort. Det sker dog, at klienten ikke selv ved, hvad han vil. Eller han formulerer sine ønsker unøjagtigt og uopmærksomt, fordi han simpelthen ikke forstår, hvad der ellers skal forklares: for ham er alt indlysende.

Arbejder du i krydsfeltet mellem vidensområder, vil du ofte være et mellemled mellem snævre specialister inden for det valgte fagområde og tekniske specialister. Og det afhænger af dig, om de finder et fælles sprog, om de får et fælles syn på situationen og et fælles syn på det problem, der skal løses. Hvis du opretter et system til en kommerciel virksomhed, vil du i mere end seks måneder forklare andre applikationsspecialister "hvad debet og kredit er", "hvordan kan jeg beregne denne koefficient, der er angivet i dokumentet." Og forklar det så enkelt som muligt. Og så vil du gentagne gange forklare brugerne "hvornår de skal klikke på denne knap" og protestere mod angreb som "er det svært at tilføje en ny rapport? Det er næsten det samme som den anden rapport."

Din omgangskreds vil udvide sig. Du vil være i stand til at navigere i fagområdernes realiteter. Konflikter er dog også mulige – så dit valg afhænger af, hvor godt du føler dig i konfliktsituationer og med en overflod af kommunikation.

Basis viden

Du skal have en god forståelse for algebra og skolens datamatikerkursus - dette diskuteres ikke. Hvad med fysik og geometri? De er også nødvendige for at udvikle abstrakt tænkning.

Det er meget vigtigt at kunne engelsk! Netop engelsk: ellers vil det være svært at arbejde selv med russisktalende kunder. Specialiteten er fuld af engelskismer og uoversættelige termer; nye teknologier ledsages kun af dokumentation på engelsk. Hvis hovedfremmedsproget ikke er engelsk, skal du tænke dig grundigt om, før du vælger anvendt datalogi.

Og det ville være rart at kunne spille skak - det vil udvikle logisk tænkning.

At vælge et universitet og studere

Et meget godt udvælgelseskriterium er praktiske lærere! Hvis undervisning er universitetslærernes vigtigste og eneste beskæftigelse, så er det dårligt: Der er en risiko for, at de meget snart vil undervise i forældet information.

Se efter et universitet, hvor de giver dig en masse opgaver, hvor du skal tænke meget abstrakt, lære at tænke på en usædvanlig måde, og også hele tiden lede efter analogier: jo mere komplekst er fagområdet og jo længere det er fra, hvad programmøren allerede er bekendt med, jo mere vanskeligt og interessant vil det være arbejde.

Hvordan kan du blive en efterspurgt ekspert, hvis du er mere interesseret i det anvendte aspekt frem for de tekniske detaljer? Tag et kig på universiteter, der har specialiseret sig i det fagområde, du vil vælge. En person vil være mere interesseret i anvendt datalogi inden for økonomi, en anden - i medicin eller turisme. Og se efter uddannelse i specialet "Anvendt informatik" i de relevante videregående uddannelsesinstitutioner.

Har brug for hele tiden at lære nye ting

En anvendt videnskabsmand lærer altid. Og du skal lære processerne til at producere programmer og teknologier, studere selve de nye teknologier, der bruges i et specifikt projekt, mestre nye anvendelsesområder for viden og forstå forretningsprocesser, der er sat anderledes op. Resultatet i træning skal opnås meget hurtigt – og lige så hurtigt skifte mellem forskellig viden, som du allerede har. I løbet af den tid, man er studerende, vil der blive opfundet nye algoritmer til at designe processer, nye automatiseringsmetoder, nye programmer til dokumentation – alt bliver nyt.

Inden for informationsteknologi er ændringer uregulerede og ofte udokumenterede.

Der er så mange forskellige teknologier i dag, at en specialist højst sandsynligt skal arbejde på et projekt, hvor nogle af de anvendte teknologier vil være praktisk talt ukendte for ham. Når du kommer ind i et projekt, kan du støde på en situation, hvor du ikke blot ikke har den mindste idé om, hvordan du skal arbejde med den nye teknologi, men garvede specialister er heller ikke opdateret. Og det er okay. Men vil du have tid til at afslutte dine studier? Men vil den nye viden ikke vise sig at være for kompliceret? Men lige efter at have afsluttet universitetet, vil du allerede være på samme niveau som mange kolleger i din branche. Vil du lære et nyt fag?

Kandidatkvalifikationer - tekniker-programmør.

I øjeblikket er der en akut mangel på fagfolk, der praktisk talt kan anvende moderne informationsteknologier. Kollegiet har åbnet et speciale siden 2008: 02/09/05 "Anvendt datalogi i telekommunikation", som uddanner specialister med en bred vifte af viden inden for anvendelse af moderne informationsteknologier.

En softwareingeniør skal have faglige kompetencer svarende til hovedtyperne af professionel aktivitet:

1. Behandling af brancheoplysninger.

Behandle statisk informationsindhold.
Behandle dynamisk informationsindhold.
Forbered udstyr til drift.
Opsæt og arbejd med industrispecifikt udstyr til behandling af informationsindhold.
Overvåg driften af computere, perifere enheder og telekommunikationssystemer, sørg for, at de fungerer korrekt.

2. Udvikling, implementering og tilpasning af branchespecifik software.

Indsaml og analyser information for at bestemme kundens behov.
Udvikle og udgive branchespecifik software og informationsressourcer med statisk og dynamisk indhold baseret på færdige specifikationer og standarder.
Udfør fejlfinding og test af branchespecifik software.
Tilpas industrisoftware.
Udvikle og vedligeholde design og teknisk dokumentation.
Deltage i måling og kontrol af produktkvalitet.

3. Vedligeholdelse og promovering af branchespecifik software.

Løs branchespecifikke.
Fremme og præsentere branchespecifik software.
Udfør vedligeholdelse, test og konfiguration af branchespecifik software.
Arbejde med kundestyringssystemer.

4. Sikring af projektaktiviteter.

Levere indhold til projektdrift.
Bestem timingen og omkostningerne ved projektoperationer.
Bestem kvaliteten af projektdriften.
Bestem ressourcer til projektdrift.
Bestem risici ved projektdrift.

5. Ledelse af aktiviteterne i en afdeling af organisationen.

Sæt operationelle og strategiske mål og målsætninger.
Planlægge holdets aktiviteter, afgrænse ansvarsområder, føre tilsyn med junior teknisk personales arbejde.
Overvåge og evaluere aktiviteterne i organisationens divisioner.

Hvis du er tilmeldt specialet "ANVENDT INFORMATIONSCIENCE i telekommunikation", så vil du blive undervist i at forstå computerarkitektur, computernetværk og it-teknologier. Du bliver specialist inden for informationssystemer, computergrafik, multimedieteknologier og informationssikkerhed. Lær at programmere på sprog på højt niveau, lær forviklingerne ved domæneorienteret programmering. Du vil kunne arbejde med teksteditorer, regneark, databaser, matematiske og grafikpakker. Du vil være i stand til at lave præsentationer, musik og animationsvideoer.