• hjem
  •  > 
  • Sikkerhed
  •  > 
  • Hvad er organisk søgning i google analytics. Trafikkilder i Google Analytics: hvem er vigtigst

Hvad er organisk søgning i google analytics. Trafikkilder i Google Analytics: hvem er vigtigst

Hej allesammen!

Google Analytics-analysesystemet giver en masse muligheder for at analysere forskellige kilder og trafikkanaler, som du skal lære at bruge for at finde nye måder at optimere, ikke-standardiserede løsninger til unikke situationer. En af disse muligheder er at importere udgiftsdata fra tredjepartskilder, for eksempel fra Yandex.Direct.

Hvorfor skal du importere udgifter fra Direct til Google Analytics, hvis det er muligt ved hjælp af selve systemet? kontekstuel annoncering og Yandex.Metrics til at analysere investeringsafkastet? Faktisk, hvis du kun arbejder med Yandex.Direct, så er dette, hvad du har brug for. Men når flere trafikkilder kommer i spil (Adwords, Direct, annoncering på Facebook, Instagram, VKontakte f.eks.), er Metrics alene ikke længere tilstrækkelige - enten analysere alt én efter én, og derefter kombinere resultaterne, eller uploade dataene til Google Analytics (da Metrica ikke tillader dette) og roligt foretage en sammenlignende analyse, og derefter begynde mere effektivt at fordele budgettet mellem online annonceringssystemer. Jeg tror, ​​at den anden mulighed stadig er bedre.

Opsætning af import til Google Analytics

Først skal vi konfigurere dataimport til Google Analytics, så vi kan downloade oplysninger, og Google Analytics kan nemt acceptere det. Men når jeg ser fremad, vil jeg præcisere et punkt: Analytics giver som standard data om udgifter/indtægter i amerikanske dollars, hvorfor der ved import af udgifter fra Direct opstår fantastiske summer på tusindvis af "bucks". For at forhindre dette i at ske, skal du blot ændre valutaen i visningsindstillingerne til den, du arbejder med:

Nu er alt relateret til kontant i Analytics vil det blive vist i rubler. Lad os gå til importindstillingerne.

Så vi har to løsninger: Vi kan indlæse dataene i en CSV-fil, det vil sige forberede separat bord, eller brug tredjeparts onlinetjenester, der giver dig mulighed for at importere automatisk. I dag vil vi bruge den første mulighed, og i den næste lektion vil jeg tale om den anden.

Jeg fortæller dig det med det samme. At udfylde en CSV-fil er en udfordring - risikoen for at lave fejl er for høj, hvorfor import vil være umulig. Derudover vil det tage meget tid at rette dem (som det gjorde for mig). Men du kan bruge denne metode for første gang for at forstå, hvordan systemet fungerer med import. Eller det er i det mindste sjovt.

Vi kommer til bordet lidt senere, men lad os nu konfigurere importen:


Efter alle disse trin skal der vises en meddelelse, der angiver, at datasættet er defineret, og dataene kan indlæses. Knappen "Hent skema" vises her, som du skal klikke på:

Så download blot CSV-skabelonen:

Jeg anbefaler at arbejde med CSV-filen i Libre Open Office Calc, så der ikke er problemer med kodning. Derudover accepterer Google Analytics kommasepareret CSV, og Open Office Calc at vælge den ønskede division og kodning vil ikke give nogen problemer, og Analytics vil nemt læse alt:

Du skal udfylde selve filen efter nogle regler (du kan læse dem), ellers vil du ikke kunne downloade dataene. Personligt kæmpede jeg med datoformatet - du skal følge følgende format ÅÅÅÅMMDD, altså 20180907. Der var også problemer med omkostningerne ved klik - her skal du indtaste heltal, ingen decimalværdier.

Her er et eksempel på udfyldning af filen:

Det er ikke særlig bekvemt at arbejde med store mængder data her, da det tager ret lang tid at behandle og udfylde det korrekt.

Så når du har udfyldt filen, skal du uploade den til Google Analytics. Dette gøres i "Download Management" i det oprettede datasæt:

Dernæst skal du blot vælge den ønskede fil og uploade den. Dataene vil blive kontrolleret for fejl. Hvis der findes nogen, vil systemet vise præcis, hvor fejlen er, og beskrive den. Hvis alt er i orden, vil du se følgende:

Når du har indlæst dataene, skal du vente lidt på, at analysesystemet accepterer dine udgiftsdata og kan vise dem i rapporter. Import af Yandex.Direct-udgiftsdata er gennemført. Nu kan du udføre analysen.

Når jeg laver et seminar eller en uddannelse (jeg er Google Regional Trainer i AdWords & Analytics) er ofte en af ​​de hårdere ting, som publikum kan forstå. Mit publikum består normalt af digitale marketingfolk, SEO'er, AdWords-specialister og SMB-ejere, så IT/webudviklingsbaggrund er relativt sjælden. Det er derfor, deres intuitive definition for direkte trafik er, at det er indkørselstrafik, kun brugere, der vender tilbage til dit websted ved at indtaste din URL eller bruge bogmærker. Og hvorfor skulle de ikke, som selv definitionen i Googles eget hjælpecenter siger

“brugere, der har indtastet din URL direkte i deres browser, eller som havde bogmærket dit websted"

Denne definition er dog meget misvisende og i nøjagtig, som jeg kan demonstrere med et simpelt skærmbillede:

Disse direkte sessioner er ikke så forskellige fra vores organiske trafik, vel? Tonsvis af nye brugere i det direkte segment - dette kan ikke alle være fra tidligere brugere og bogmærker!

For at forstå hvad "direkte / ingen" i din Kilde / Medium rapport egentlig er du skal i det mindste vide lidt om den tekniske side af, hvordan Google Analytics er i stand til at sige, hvor besøgende på dit websted kommer fra.

Hvordan genkender Google Analytics henvisningskilder?

Internettet kører på en række protokoller, og en af ​​de mest brugte er HTTP. I den er der en specifikation for, hvordan en browser kan videregive information om den henvisende kilde til en webserver:

Referer request-header-feltet gør det muligt for klienten at specificere, til serverens fordel, adressen (URI) på den ressource, hvorfra Request-URI'en blev hentet ("referrer", selvom overskriftsfeltet er stavet forkert.) Referer-anmodningen -header giver en server mulighed for at generere lister over back-links til ressourcer til interesse, logning, optimeret caching osv. Det gør det også muligt at spore forældede eller forkert indtastede links til vedligeholdelse. Referer-feltet MÅ IKKE sendes, hvis Request-URI'en er hentet fra en kilde, der ikke har sin egen URI, såsom input fra brugertastaturet.

Dybest set, når en brugers browser anmoder om en side på dit websted, kan den levere dette "Referer"-felt, som derefter er tilgængeligt for Google Analytics. GA læser og analyserer værdien af ​​feltet, behandler det og viser det derefter i din Kilde/Medium-rapport. Vær opmærksom på, at dette felt ikke er obligatorisk, og at det også "MÅ IKKE" indstilles, hvis kilden ikke har en Unique Resource Identifier (URI). Dette vil være vigtigt på blot et sekund.

Hvad er direkte trafik i Google Analytics så?

Den anden ting du skal vide for at forstå, hvad direkte sessioner virkelig repræsenterer, er hvordan Google Analytics tilskriver trafik til trafikkilder og medier. Hvis du har en dybere interesse for emnet, anbefaler jeg stærkt, at du gør dig bekendt med procesdiagrammet nederst på denne side fra Google Analytics Hjælp.

Her er den korte version af det: GA vil søge efter: AdWords automatisk tagging, UTM-kampagnetagging-parametre og HTTP-henvisningsfeltet, vi lige har diskuteret, i nævnte rækkefølge. Hvis ingen af disse er sat OG hvis der er ingen tidligere kampagnedata knyttet til brugerens browser (ID er clientId i _ga-cookien), så vil Google Analytics markere sådan trafik som... vent på det... direkte/ingen.

Direkte trafik er trafik, som henviseren er ukendt for, og for hvilken der ikke kunne findes tidligere kampagnedata for cookien (brugeren).

Så direkte trafik er slet ikke direkte, det er bare ukendt, udefineret. Google aner ikke, om din bruger er indtastet i din URL, om de har brugt et bogmærke, eller om der er sket noget andet. Lad det virkelig synke ind, og for at hjælpe den proces, lad os se i hvilke andre tilfælde brugerens browser ikke vil indstille "Referer"-feltet.

De forskellige typer af "Direct", a.k.a. "Ukendt" trafik

Her er en ufuldstændig liste over de tilfælde, hvor en bruger vil navigere til dit websted, og Google Analytics ikke ved, hvor brugeren kom fra, så sessionerne vil blive markeret som "direkte / ingen" (medmindre tidligere kampagnedata eksisterer for denne cookie):

  1. Brugeren indtaster en URL
  2. Brugeren klikker på et bogmærke
  3. Brugeren klikker på et link i en e-mail fra Outlook eller Thunderbird eller lignende desktop-software
  4. Brugeren klikker på et link i Skype eller andre desktop messengers
  5. Brugeren klikker på et link i en PDF, DocX, ODF, XLSX eller en anden type dokument.
  6. Brugeren klikker på et link i en mobilapp
  7. Brugeren klikker på et link fra et sikret websted (https://noget) til dit ikke-sikrede websted (bare http://noget)
  8. Brugeren klikker gennem en URL-forkorter eller i et andet scenarie, hvor visse JS bliver brugt (sjældent)
  9. Brugeren klikker på et link i enhver desktopsoftware generelt...

Som du nemt kan se, er der et væld af meget almindelige tilfælde, hvor en bruger IKKE vil indtaste din URL og IKKE vil bruge et bogmærke og stadig blive sporet som i GA. Derfor synes jeg "ukendt" er et meget bedre udtryk. De fleste af disse er relateret til andre applikationer, der tvinger browseren til at åbne et link, men i tilfælde af https til http har vi faktisk brugere, der kommer fra et andet websted, som stadig ikke spores som korrekte henvisninger. Det skyldes, at browseren i tilfælde af SSL til ikke-SSL er forpligtet til ikke at videregive henvisningsoplysningerne.

Nu hvor vi ved, hvad direkte/ingen virkelig er, lad os se, hvad vi kan gøre, forstå det bedre og få nogle indsigter.

At kende det ukendte: Afmystificere direkte trafik

Der er to ting, du kan gøre for at se i sort kasse det er direkte trafik.

1. Opdeling efter landingsside

Den enkleste ting, du kan gøre med det samme og med tilbagevirkende kraft, er blot at tage et kig på opdelingen af ​​dine landingssider for dimensionen direkte/ingen kilde/medium. Lander folk på sider, der kun er tilgængelige for loggede brugere? Lander de på sider, som du har brugt i e-mail-kampagner eller system-/drifts-e-mails? Lander de på sider, som du har links til i din desktop- eller mobilsoftware (hvis du er en desktop- eller mobilsoftwarevirksomhed).

Lad os se, hvordan det ser ud for vores eget websted, www.analytics-toolkit.com:

Som det vil være det generelle tilfælde – kommer mest direkte trafik til hjemmesiden, men vi har store mængder af den, der lander på forskellige værktøjssider, vores prisside, login-side og på vores kontoaktiveringsside. Du kan se, at beregningen % nye sessioner er meget nyttig i dette tilfælde – den varierer meget mellem landingssider, hvilket tyder på, at meget forskellige typer trafik lander på dem.

Hvis du er en mere avanceret bruger, kan du bruge landingssiderne til at definere tilpassede segmenter, tilpassede kanaler og tilpassede MCF-kanaler for at få en bedre ide om de forskellige typer trafik fra ukendte kilder.

2. UTM-kampagnemærkning

Dette er noget, du kan gøre for direkte trafik, som du kontrollerer: e-mails af enhver art, links indlejret i desktopsoftware eller mobilapps, links i materialer distribueret som PDF'er eller andre typer dokumenter, affiliate links osv. Ved at tagge dine links forsyner du Google Analytics med de henvisningsdata, du ønsker. Du kan bruge Googles URL Builder-værktøj eller vores egen Advanced URL Builder til at hjælpe med denne opgave. Dette vil dog kun gælde for trafik fremover, så hvis du ønsker at analysere tidligere direkte sessioner, se løsning #1 ovenfor.

Som du kan se, er det ikke den nemmeste ting at forstå direkte trafik, men det er ikke så svært, når først du har en smule teknisk baggrund. Hvis du kan lide denne artikel, så lad mig det vide, da vi planlægger at udgive en række af disse mere lærerige artikler i den nærmeste fremtid.

Opdateret 3. august 2017: forbedringer af klarhed og stil.

Georgi er en ekspert internet marketingmedarbejder, der har arbejdet passioneret inden for SEO, SEM og Web Analytics siden 2004. Han er grundlæggeren af ​​Analytics-Toolkit.com og ejer af et online marketingbureau og konsulentvirksomhed: Web Focus LLC og også en Google Certified Træner i AdWords og Analytics. Hans særlige interesse ligger i datadrevne tilgange til test og optimering i internetannoncering.

Efter at have oprettet et websted, bliver vi straks interesserede i, hvem der besøger det, og hvordan brugerne finder det i første omgang. Du kan selvfølgelig spørge brugerne, hvordan de kom til dig :), men den nemmeste måde er at installere analysesystemer. Jeg bruger både Metrica og Google Analytics, men jeg foretrækker det sidste. Og i denne artikel vil jeg fortælle dig, hvordan forskellige trafikkilder opfører sig og interagerer med hinanden.

Når du logger ind på din Google Analytics-konto, ser du noget som dette:

Organisk søgning– dette er trafik fra søgemaskiner (Google, Yandex osv.).
Direkte– direkte besøg på siden.
Henvisning er den trafik, du modtager fra links på andre websteder.
Social– trafik fra sociale netværk.
Andet– trafik, kilden, som Analytics ikke kunne bestemme.
E-mail– besøg fra dine forsendelser.
Kampagner– dette er en separat type trafik via links med utm tagging.

Det ser ud til, at alt er ret simpelt: en bruger fandt dig på Google og kom til dit websted - dette er et organisk besøg; du blev nævnt på forummet, og brugere, der ønsker at lære mere, kom til dig - dette er henvisningstrafik; nogen delte dit link på Twitter, og folk kom til dig gennem det - det er social trafik.

Men tænk over det, du finder ofte noget interessant på internettet og gemmer det i dine bogmærker for at se det senere. I det første tilfælde får vi et økologisk besøg, i det andet - et direkte. Hvordan vil dette blive vist i Analytics?

Hierarki af trafikkilder, eller hvem der er vigtigere.

Prøv først at besvare spørgsmålet: Hvilken trafikkilde giver den mindste mængde nyttig information til dig? Efter min mening er der tale om direkte trafik, og derfor er det i kildehierarkiet, at det ligner det “svageste led”; det er dette, der "ædes op" af alle andre kanaler.

Eksempler på registrering af trafikkilder i Google Analytics

Økologisk -> Direkte = Økologisk

Misha læser meget og følger med i alle de nye trends inden for fast ejendom. Han fandt en interessant artikel på Google (organisk), men der var ikke tid til at læse den, så Misha lod den bare ligge i browseren indtil bedre tider. De ankom en uge senere, Misha kom til artiklen, som allerede var åben i hans browser (direkte). Denne unge mand vil dog stadig blive betragtet som en bruger, der kommer fra en søgemaskine.

Direkte -> Henvisning -> Økologisk = Økologisk

Sasha kom til webstedet via et link sendt til ham af en ven (direkte); en uge senere, mens han læser en blog, der linker til dit websted, klikker Sasha på linket og ender igen hos dig (henvisning). Efter yderligere 2 uger udviklede Sasha en meget vigtigt spørgsmål, og for at løse det, Googlede han det, som alle plejer i den moderne verden. Fra søgningen klikkede Sasha igen på dit websted. I Analytics vil dette besøg fremstå som et organisk besøg, der "overskyggede" henvisningsbesøget.

Efter at Sasha for tredje gang var overbevist om, at dit websted var nyttigt, gemte han det i sine bogmærker og vendte derefter tilbage til dig fra dem flere gange. Opmærksomhed, spørgsmål: hvilken kilde til besøget vil blive registreret i disse tilfælde?

Henvisning -> Direkte -> Direkte = Henvisning

Masha kom til det kulinariske websted fra et forum (henvisning), hvor hun ledte efter, hvordan man laver gløgg. Hun kunne lide opskriften og gemte linket til den i sin opskriftsfil. Derefter var der flere ferier, hvor Masha skulle tilberede gløgg, og hun kom til den kulinariske side og kopierede linket fra sin fil. Men i Google Analytics var Masha stadig opført som en bruger, der kom fra et andet websted (henvisning). Så huskede Masha opskriften og holdt op med at besøge det kulinariske sted, men hun leder ofte efter andre opskrifter. Men det er en helt anden historie.

Det er vigtigt at vide

Alle tidligere konklusioner om trafikkildernes "anciennitet" blev foretaget under følgende betingelser:

Brugeren besøger siden fra samme computer og browser.

Brugeren har altid Javascipt aktiveret i browseren.

Brugeren sletter ikke cookies.

Mellem den første og sidste besøg der går ikke mere end 6 måneder i kæden*.

6 måneder– dette er, hvor længe oplysninger om enhver kampagne som standard gemmes i Google Analytics. Universal Analytics giver dig mulighed for at ændre denne periode i op til 24 måneder.

Sådan sporer du brugere, der kommer til dig hver dag. Et sådant system beviser endnu en gang et simpelt livsprincip: ikke alt er altid, som det ser ud; Den bruger, der kommer via linket, er ikke altid registreret som direkte. Jeg håber, jeg var i stand til at hjælpe dig med at forstå, hvordan tingene virkelig fungerer med interaktionen mellem trafikkilder.

Jeg gør dig opmærksom på materiale om sporing af effektiviteten af ​​Yandex Direct-annonceringskampagner i Google Analytics. Den beskrevne metode er ikke ny, du kan finde publikationer på den ene eller anden måde, der beskriver en lignende løsning. Jeg vil forsøge at beskrive metoden så udførligt som muligt; desuden har jeg udarbejdet en linkbuilder, så du ikke manuelt skal supplere linkene med de nødvendige parametre, og jeg vil også dele et sæt færdige segmenter til Google Analytics, som du kan finde i galleriet.

Resultater af brug af metoden:

Hvad er den foreslåede metode? Ud over links til landingssider angivet i annoncer på Yandex Direct, ikke-standard tags. Med standardetiketter mener jeg utm tags _ for dem, der endnu ikke er bekendt med dem, kan de se sådan ud:

  • utm_source ;
  • utm_medium ;
  • utm_kampagne ;
  • utm_content ;
  • utm_term.

Ikke-standard tags er annonceparametre, som giver dig mulighed for at få Yderligere Information om ham. Sådanne oplysninger kan f.eks. være typen af ​​websted, hvor din annonce vises, annoncens placering i blokken og andre nyttige oplysninger, der kan bruges, når du arbejder med rapporter.

Hvad kan disse oplysninger fortælle dig? Ved at sammenligne forskellige data kan du bestemme de mest effektive annonceplaceringer, platforme annoncenetværk Yandex, der bringer det største antal besøgende, nøglesætninger, der bringer ikke kun målgruppen, men potentielle kunder og anden information på en eller anden måde relateret til annoncering på Yandex Direct.

Lad os se på de yderligere parametre, som jeg foreslår at bruge i links (de givne parameternavne bruges i segmenter og genereres af linkeren, du kan bruge andre).

pm_source_type – type websted, hvorpå annoncen blev vist;

De tilgængelige værdier er "søg" og "kontekst", i det første tilfælde vises på Yandex-søgning, i det andet på webstedet for Yandex-annonceringsnetværket (i det følgende benævnt YAN).

pm_position_type – type blok, hvori annoncen blev vist;

Tilgængelige værdier er "premium" - speciel placering, "andet" - standardplacering (standard betyder visning af annoncer til højre for søgeresultaterne og under søgeresultaterne), "ingen" - hvis visningen ikke blev udført på Yandex Søg.

pm_position – den nøjagtige placering af annoncen i blokken;

pm_keyword – nøglesætning, som annoncen blev vist for;

pm_kilde – Domænenavn YAN hjemmeside;

Hvis displayet er på søgning, så er værdien "ingen";

pm_ad_id – annoncenummer;

pm_phrase_id – nøglesætningsnummer.

Lad os se, hvordan den foreslåede metode virker. Den beskrevne proces foregiver ikke at være komplet, men beskriver kun generelt de operationer, der finder sted:

  1. du markerer links med yderligere parametre landingssider brugt i en reklamekampagne;
  2. Under kampagnen vises dine annoncer til besøgende, hvoraf nogle klikker på dem til din hjemmeside;
  3. Google Analytics registrerer besøget og gemmer data om det, herunder adressen på den anmodede side, som indeholder yderligere parametre med specifikke værdier;
  4. Hvis du har oplysninger om sider med yderligere noter, kan du bruge udvidede segmenter til at vælge de oplysninger, du har brug for.

Links er mærket som følger. Lad os sige, at din destinationsside-URL ser sådan ud:

site_address.ru/landing_page

Du tilføjer et spørgsmålstegn til det som det sidste tegn, og brug derefter &-tegnet for at vise de standard utm_-tags, du har brug for:

Nu skal du tilføje yderligere parametre; for at gøre dette skal du tilføje &-tegnet som det sidste tegn til linjen ovenfor, og derefter liste de nødvendige yderligere noter, adskille dem med &-tegnet:

Du kan ændre navnene på parametrene, men konstruktionen i krøllede anførselstegn () behøver ikke at blive ændret; Yandex Direct vil erstatte dem med rigtige værdier. Følgende konstruktioner anvendes (se yderligere information ovenfor i beskrivelsen af ​​yderligere parametre):

  • (kildetype) – type websted, hvorpå annoncen blev vist;
  • (positionstype) – type blok, hvori annoncen blev vist;
  • (position) – den nøjagtige placering af annoncen i blokken;
  • (søgeord) – den nøglesætning, som annoncen blev vist for;
  • (kilde) – domænenavn på YAN-webstedet;
  • (campaign_id) – annoncekampagnenummer;
  • (ad_id) – annoncenummer;
  • (phrase_id) – nøglesætningsnummer.

Lad os antage, at vi allerede nu er i gang reklamekampagne med taggede links og en vis mængde indsamlet information i Google Analytics, lad os gå videre til analysen.

For at gøre dette skal vi bruge avancerede Google Analytics-segmenter og bruge dem til at vælge nødvendige oplysninger at kende navnene på yderligere parametre og deres mulige værdier. Brug følgende knap for at få adgang til segmenter:

For at oprette et segment skal du klikke på knappen + Opret segment.

Det generelle princip om at skabe de segmenter, vi har brug for. Det er nødvendigt at bruge avancerede funktioner, som du vælger menupunktet Betingelser for. Direkte i udvælgelsesfiltrene skal du bruge sideparameteren fra rullelisten til at matche, og matchningsbetingelsen indeholder:

Som matchende værdi skal du bruge de tidligere identificerede linkparametre og deres mulige værdier. Lad mig give dig et par eksempler.

Eksempel 1. Udvælgelse af alle annoncer vist på Yandex-søgning:

Eksempel 2. Udvælgelse af alle annoncer vist i Yandex-annonceringsnetværket:

Eksempel 3. Et udvalg af annoncer vist i speciel placering:

Jeg har udarbejdet flere basissegmenter, så du kan bruge færdige løsninger. Du kan importere dem fra Google Analytics-galleriet. For at gøre dette skal du gå til de udvidede segmenter og klikke på knappen Importer fra galleri:

Gallerivinduet åbnes. For at finde det ønskede sæt, følg disse procedurer: Marker Display Advertising på listen over kategorier, øverst til venstre, indtast Yandex direkte i søgefeltet, og tryk derefter på Enter-tasten:

Som et resultat af en søgning baseret på de angivne kriterier, vil en eller flere løsninger være tilgængelige. Vælg den, der er vist på billedet ovenfor, og klik på Importer.

Et vindue åbnes, hvor du skal vælge den visning, som segmenterne importeres til, og også vælge dem, du har brug for fra den generelle liste over tilgængelige, og derefter klikke på Opret:

Når proceduren er fuldført, vil du blive omdirigeret til indstillingerne for den valgte visning. Du kan også importere segmenter efter dette link. Efter import af færdige segmenter kan du bruge dem, og om nødvendigt oprette dine egne baseret på dem eller foretage de nødvendige ændringer i dem.

Ulempe ved metoden og en løsning.

Ved at markere landingsside-URL'er på denne måde vil du se noget i stil med følgende i rapporter (for eksempel på login-sider):

Vær opmærksom på, at dette faktisk er én side (webstedets hovedside - / ), men på grund af tilføjelsen af ​​parametre i Google Analytics-rapporter, vises den som to forskellige, og hvis der er flere parameterværdier, så er en nogenlunde et stort antal lignende muligheder er mulige. Hvordan løser man dette problem?

Min løsning er:

  1. skabe en ekstra visning, hvor lignende sider vil blive vist, og du vil være i stand til at arbejde med parametre i links;
  2. opsætning af udelukkelse af unødvendige parametre i visninger, hvor du ønsker at kunne arbejde med sider uden yderligere parametre.

Lad os gå videre til den praktiske implementering. Oprettelse af en ekstra visning. Gå til administratortilstand og vælg det relevante menupunkt:

Angiv navn og tidszone for rapporterne i indstillingsvinduet for den visning, der skal oprettes, og klik derefter på knappen Opret visning:

Nu skal du foretage ændringer i indstillingerne for eksisterende visninger for at udelukke parametre fra sideadresser. Gå til visningsindstillinger:

I marken Ekskluder URL-forespørgselsparametre indtast følgende parametre adskilt af kommaer - pm_source_type , pm_position_type , pm_position , pm_keyword , pm_source , pm_campaign_id , pm_ad_id , pm_phrase_id (eller andre, hvis du bruger andre parameternavne end de foreslåede):

Gem dine ændringer ved at klikke på knappen Gem nederst på siden. Når du har gennemført disse operationer, vil du modtage visninger, hvor der er sider markeret med parametre og evnen til at arbejde efter den beskrevne metode og visninger med sider uden mærker.

Jeg håber, at den foreslåede metode vil være nyttig for dig.

Bemærkninger til materialet!

Alle eksempler og foreslåede segmenter viser arbejde med parametre genereret af linkeren. Hvis du bruger manuel tagging eller et andet værktøj, kan parameternavnene være anderledes!

Hvis du ikke er sikker på dine handlinger, så udfør dem på testvisninger først!

Du kan finde ud af mere information om parametrene for en annonce i Yandex Direct.

En linker til generering af links med yderligere parametre er placeret.

Når det kommer til direkte trafik i Google Analytics, er der to dybt indgroede misforståelser.

Det første er det direkte trafik næsten altid forårsaget af, at brugere indtaster webstedets URL-adresse adresse bar browser (eller klik på et bogmærke). Den anden misforståelse er, at direkte trafik er en dårlig ting; ikke fordi det har nogen negativ indvirkning på driften af ​​stedet, men fordi det ikke er genstand for yderligere analyse.

De fleste digitale marketingfolk mener, at direkte trafik er en uundgåelig ulempe. Som følge heraf fokuserer diskussioner om dette emne på måder at tildele det til andre kanaler og fejlfinde problemer forbundet med det.

I denne artikel vil vi tale om et moderne syn på direkte trafik i Google Analytics. Vi vil ikke kun se på, hvordan data om henvisningskilder kan gå tabt, men vi vil også se på flere værktøjer og taktikker, der kan bruges til at reducere niveauet af direkte trafik i rapporter. Til sidst lærer vi, hvordan avanceret analyse og segmentering kan låse op for mysterierne ved direkte trafik og kaste lys over, hvad dine mest værdifulde brugere rent faktisk kan være.

Hvad er direkte trafik?

Kort sagt registrerer Google Analytics direkte trafik, når der ikke er data om, hvordan brugeren kom til siden. Eller hvis overgangskilden var konfigureret til at blive ignoreret. Generelt kan direkte trafik betragtes som en reservemulighed i Google Analytics i tilfælde, hvor systemet ikke var i stand til at tilskrive en session til en bestemt kilde.

For at forstå, hvorfor der opstår direkte trafik, er det vigtigt at forstå, hvordan GA håndterer trafikkilder.

Generelt, og uden hensyntagen til brugerkonfigurerbare tilsidesættelser, følger GA følgende kontrolkæde:

AdWords-indstillinger > Kampagnetilsidesættelser > UTM-parametre > Søgemaskinehenvisninger > Andre webstedshenvisninger > Tidligere tidsbestemt kampagne > Direkte trafik

Bemærk det næstsidste behandlingstrin (tidligere kampagne i venteperioden), som påvirker markant Direkte kanal. For eksempel lærer en bruger om dit websted gennem organisk søgning, og en uge senere vender tilbage gennem et direkte link. Begge sessioner vil blive tilskrevet organisk søgning. Faktisk opbevares kampagnedata som standard i op til seks måneder. Nøglepunktet her er, at Google Analytics allerede forsøger at minimere virkningen af ​​direkte trafik på dig.

Hvad forårsager direkte trafik?

I modsætning til hvad man tror, ​​er der faktisk mange grunde til, at en session måske mangler kampagne- og trafikkildedata. Nedenfor vil vi se på de mest almindelige af dem.

  1. Manuel indtastning af adresser og bogmærker

Dette er et klassisk scenarie for at få direkte trafik. Hvis brugeren indtaster webstedets URL i browserens adresselinje eller klikker på et bogmærke i browseren, vil denne session blive talt som direkte trafik.

  1. HTTPS >HTTP

Bemærk, at dette er som standard adfærd. Dette er en del af, hvordan den sikre protokol blev designet, og påvirker ikke andre scenarier: HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS og endda HTTP-HTTPS-overgange bærer alle henvisningsdata.

Derfor, hvis din henvisningstrafik er faldet, men din direkte trafik er steget, er en af ​​dine primære henvisningskilder måske flyttet til HTTPS. Det omvendte er også tilfældet: Hvis du skifter til HTTPS og linker til HTTP-websteder, vil den trafik, du sender til dem, blive registreret af Google Analytics som direkte.

Hvis dine henvisninger er flyttet til HTTPS, og du er blevet på HTTP, bør du også overveje at migrere dit websted til HTTPS. Ved at gøre dette (og opdatere dine backlinks, så de peger på HTTPS-URL'er), får du de henvisningsdata tilbage, som tidligere gik tabt.

Hvis du på den anden side allerede har skiftet til HTTPS og er bekymret for, at dine brugere registrerer sig som direkte trafik på tilknyttede websteder, kan du oprette et referrer-metatag. Dette er en måde at fortælle browseren om at videregive henvisningsdata til websteder over HTTP. Det kan implementeres som et element eller HTTP-header.

  1. Manglende eller ødelagt sporingskode

Lad os sige, at du har ændret din destinationssideskabelon og glemt at tilføje GA-sporingskoden. Eller forestil dig, at Google Tag Manager-containeren er en flok dårligt konfigurerede triggere, og sporingskoden udløses simpelthen ikke.

Så brugere ender på en side med en manglende sporingskode. De klikker på linket og går til siden, hvor koden er der. Fra Google Analytics' synspunkt vil den første anmodning være et besøg på den anden side, og din egen hjemmeside (selvhenvisning) vil fungere som henvisningskilde. Hvis dit domæne er inkluderet på listen over ekskluderede henvisningskilder (i henhold til standardindstillingerne), vil sessionen blive registreret som direkte. Dette vil ske, selvom den første URL indeholder UTM-parametre.

Som en kortsigtet løsning kan du blot tilføje den manglende sporingskode. For at forhindre, at dette sker igen, skal du udføre en grundig revision af Google Analytics, gå over til at implementere sporing gennem Google Tag Manager og fremme en kultur med datadrevet markedsføring.

  1. Forkert omdirigering

Alt er enkelt her. Brug ikke JavaScript-baserede metaopdateringer eller omdirigeringer, da de kan slette eller erstatte henvisningsdata, hvilket resulterer i direkte trafik til Google Analytics. Hold også et vågent øje med omdirigeringer på serversiden og tjek din omdirigeringsfil ofte. Komplekse kæder af omdirigeringer øger sandsynligheden for at miste henvisningsdata såvel som UTM-parametre.

Igen, kontroller, hvad du kan: Brug omhyggeligt udformede 301-omdirigeringer til at beholde henvisningsdata, hvor det er muligt.

  1. Ikke-webdokumenter

Links i Microsoft Word-dokumenter, præsentationer eller PDF'er formidler ikke henvisningsoplysninger. Som standard registreres brugere, der klikker på disse links, som direkte trafik. Overgange fra mobilapplikationer (især dem med en indbygget browser) vil også miste henvisningsdata.

Til en vis grad er dette uundgåeligt. I lighed med såkaldte "mørke sociale" besøg (diskuteret i detaljer nedenfor), er ikke-weblinks bundet til at generere en vis mængde direkte trafik. Du kan dog altid styre det kontrollerbare.

Hvis du udgiver videnskabelige artikler eller tilbyder downloads af PDF-dokumenter, bør du tilføje UTM-parametre til dine indlejrede hyperlinks. Sandsynligvis lanceres ingen e-mail-kampagne uden sporingsopsætning, så hvorfor skulle du distribuere andre typer materialer uden at spore denne proces? I nogle tilfælde er dette endnu vigtigere, da disse materialer har en holdbarhed, som e-mail-kampagner mangler.

Nedenfor er et eksempel på en URL med UTM-parametre, der vil blive tilføjet til dokumentet som et hyperlink:

https://builtvisible.com/embedded-whitepaper-url/?…_medium=offline_document&utm_campaign=201711_utm_whitepape r

Det samme gælder URL'er i offline indhold. For kernekampagner er det almindeligt at vælge en kort, mindeværdig URL (såsom moz.com/tv/) og oprette en helt ny landingsside. Du kan helt omgå sideoprettelse ved blot at omdirigere denne URL til en eksisterende side-URL, der er korrekt tagget med UTM-parametre.

Så uanset om du tagger webadresser direkte, bruger videresendte webadresser eller – hvis du ikke kan lide UTM-parametre – sporer hashes (URL-snippets) ved hjælp af Google Tag Manager, er udbyttet det samme: brug kampagneparametre, hvor det er relevant.

  1. "Mørk» social trafik

Dette er en stor kilde til henvisninger og sandsynligvis den mindst forståede af marketingfolk.

Udtrykket "dark social" blev første gang brugt i 2012 af Alexis Madrigal i en artikel for The Atlantic. I det væsentlige refererer det til sociale delingsmetoder, der ikke let kan tilskrives en bestemt kilde. Disse omfatter e-mail, øjeblikkelige beskeder, Skype, WhatsApp, Facebook Messenger osv.

Nylige undersøgelser har vist, at mere end 80 % af det, folk deler på udgiver- og virksomhedssider, nu kommer fra disse private kanaler. Med hensyn til antallet af aktive brugere overgår instant messengers sociale netværk. Al aktivitet genereret af disse platforme registreres normalt af analysesystemer som direkte trafik.

Folk, der bruger den kontroversielle sætning "social media marketing" betyder normalt reklame: du udsender dit budskab og håber, at folk hører det. Selvom du overvinder forbrugerapati med en målrettet kampagne, påvirkes eventuelle efterfølgende interaktioner af deres offentlige karakter. Privatlivets fred for såkaldte "mørke sociale" kanaler repræsenterer i stedet en potentiel guldgrube for mere personlige, målrettede og relevante interaktioner med højt konverteringspotentiale. Dark socials tågede og svært sporbare verden rummer et enormt potentiale for effektiv markedsføring.

Så hvordan kan vi minimere mængden af ​​sådan trafik, der registreres som direkte klik? Den sørgelige sandhed er, at der ikke er nogen sølvkugler: korrekt tilskrivning af denne trafik kræver omhyggelig kampagnesporing.

Den optimale tilgang vil variere meget afhængigt af din branche, målgruppe, tilbud osv. Men for mange websteder er et godt første skridt at levere brugervenlige og korrekt konfigurerede delingsknapper til private platforme som e-mail, WhatsApp og Slack. Dette vil tillade brugere at dele URL'er med UTM-parametre tilføjet til dem (eller forkortede URL'er omdirigeret til disse adresser). På denne måde kan du belyse noget af din "mørke" sociale trafik.

Tjekliste: minimering af direkte trafik

Følg disse trin for at minimere den direkte trafik i din rapportering:

  • Gå tilHTTPS. En sikker protokol handler ikke kun om adgang til HTTP/2 og fremtiden for internettet. Det har også en enorm positiv indvirkning på din evne til at spore henvisningstrafik.
  • Optimer omdirigeringer. Undgå omdirigeringskæder og forkast omdirigeringer på klientsiden til fordel for omhyggeligt udformede 301-omdirigeringer på serversiden. Hvis du bruger forkortede URL'er til at omdirigere til sider med UTM-parametre, skal du kontrollere, at du har konfigureret alt korrekt.
  • Brug kampagnetags. Selv blandt datadrevne marketingfolk er den almindelige overbevisning, at UTM begynder og slutter med inkluderingen af ​​automatisk tagging i e-mail marketing software. Andre går til den anden yderlighed, selv mærkning interne links. Kontroller, hvad du kan kontrollere, og du vil være i stand til at spore resultaterne af dit arbejde mere effektivt.
  • Udfør en revisionGoogleAnalyticss. Dataintegritet er afgørende, så overvej dette, når du vurderer effektiviteten af ​​dit arbejde. En GA-revision handler om mere end blot at kontrollere for manglende sporingskoder. En god revision omfatter en gennemgang af måleplanen og grundig test på side- og ressourceniveau.

Følg disse principper, og du kan se betydelige reduktioner i din direkte trafik i Google Analytics. Følgende eksempel involverer migrering til HTTPS, GTM og en komplet revision af interne kampagnesporingsprocesser over en periode på seks måneder:

Sagaen om direkte trafik slutter dog ikke der! Når denne kanal er klar, kan det, der er tilbage, blive et af de mest værdifulde trafiksegmenter.

Analyser, hvorfor direkte trafik kan være virkelig værdifuld

Af de grunde, vi allerede har diskuteret, er trafik fra bogmærker og mørke sociale medier et ekstremt værdifuldt segment at analysere. Disse vil sandsynligvis være nogle af dine mest loyale og engagerede brugere, og det er ikke ualmindeligt at se mærkbart flere høj koefficient konverteringer til rene direkte kanal Sammenlignet med webstedets gennemsnit. Du bør gøre en indsats for at lære disse mennesker bedre at kende.

Antallet af potentielle muligheder for at udforske er uendeligt, men her er nogle gode udgangspunkter:

  • Skab meningsfulde brugersegmenter ved at definere undergrupper inden for direkte trafik baseret på landingsside, placering, enhed, gentagne besøg og købsmønstre.
  • Spor meningsfulde engagementsmålinger ved hjælp af moderne GTM-triggere såsom scroll- og elementsynlighedssporing. Mål, hvordan dine direkte brugere bruger og ser dit indhold.
  • Hold øje med sammenhænge med dine andre marketingaktiviteter, og brug dem som muligheder for at forbedre dine tagging- og segmenteringsteknikker. Konfigurer tilpassede underretninger for at overvåge stigninger i direkte trafik.
  • Tjek rapporterne Målkort og Adfærdskort for at forstå, hvordan din direkte trafik konverterer.
  • Spørg dine brugere om hjælp! Hvis du har isoleret et værdifuldt segment af trafik, der unddrager sig en dybere analyse, kan du tilføje en knap til din side, der tilbyder besøgende en gratis e-bog eller andet nyttigt materiale, hvis de fortæller dig, hvordan de opdagede din side.
  • Begynd at tænke (hvis du ikke allerede har gjort det) på en sådan indikator som LTV (livstidsværdi). Gensyn med tilskrivningsmodellen og implementering af bruger-id'er er gode trin til at overvinde apati og frustration med direkte trafik.