Tjenester til splittest. Samtidig test af gamle og nye versioner

Split test anses fortjent som det mest pålidelige konverteringsoptimeringsværktøj. Enhver ændring på hjemmesiden eller landingssiden skal kontrolleres. Det er umuligt intuitivt at forstå, hvad resultatet af dine redigeringer bliver. Det er nødvendigt at tage højde for en række vigtige punkter: hvilke elementer der skal testes, hvor længe, ​​på hvilken trafik.

I denne artikel lærer du svarene på 10 ofte stillede spørgsmål om splittest.

Hvornår er en test nødvendig?

Typisk vil en marketingmedarbejder have flere versioner af overskrifter, temabilleder, kundeemneformularer, CTA-knapfarver osv. Dette er blot de grundlæggende muligheder, men i praksis er en landingsside som et puslespil med hundredvis af samlingsmuligheder. Tests er altid nødvendige. Selvfølgelig, hvis du er interesseret i at øge konverteringer.

Der er ingen grænse for perfektion, og fra den nuværende indikator på 1% kan du nemt "springe" til 10%. Markedsledere sætter barren på 20-25 %. På trods af at de ikke gør noget overnaturligt. De tester bare. Konstant.

Selvfølgelig skal du i starten klart sætte dig et mål – hvad du vil ændre, og hvilket resultat du skal opnå. Hvad vil dette give sidebesøgende, hvordan vil det gøre det nemmere at gennemføre målhandlingen? Husk regnereglen: "At omarrangere vilkårenes steder ændrer ikke summen." Derfor skal de testede ændringer være meningsfulde.

Hvor mange elementer skal du teste?

Antag, at du har mange ideer, der myldrer i hovedet: Tilbuddet skal ændres, telefonfeltet i optagelsesformularen skal fjernes, anmeldelser skal tilføjes og... meget mere. Der er dog ingen grund til at haste. Sammenlign et element ad gangen. For eksempel 2 leadformdesigns. Test derefter headeren og så videre.

Pointen er, at du skal være helt klar over, hvordan ændring af en specifik blok påvirkede konverteringen. Dette er ikke muligt ved test af to eller flere elementer.

Hvor mange versioner af en side skal jeg køre samtidigt?

Et andet kvantitativt spørgsmål: du har 4 versioner af headeren, hvordan tester man dem? Udgiv 2 muligheder på samme tid, derefter 2 mere, og sammenlign vinderne af hvert par til sidst. Det er ligesom ved verdensmesterskaberne - en knockout-kamp.

Men hvis du har nok trafik og tid til at eksperimentere, kan du køre multitest. 4 versioner eller flere på én gang. Det er vigtigt, at de kun adskiller sig i én parameter.

Hvilken trafik er nødvendig for pålidelige resultater?

De fleste eksperter anbefaler 2,5-3.000 konverteringer pr. version. For mange virksomheder er dette absurd, fordi du skal vente seks måneder, eller måske mere, på resultater. Der er ofte landingssider med 100 målrettede handlinger om måneden. Kan du forestille dig, hvor lang tid det vil tage dem for 3.000?

Det handler ikke engang om mængden af ​​trafik, men om statistisk signifikans prøve. Når sandsynligheden for, at en mulighed er bedre end en anden, er over 95 %.

Vi har allerede set på problemet. Lad os minde dig om, at Yagla-tjenesten giver dig mulighed for at afgøre vinderen efter 20 opnåelse af målet takket være den "grådige" A/B-testteknik.

Hvordan påvirker A/B-test SEO?

Den populære overbevisning om splittestens dårlige indflydelse på søgemaskinernes placeringer er fuldstændig ubegrundet. Søg robotter ikke opfatter 2 versioner af siden som duplikeret indhold. Google har jo også et værktøj til at eksperimentere, Website Optimizer.

Hvis du er virkelig bange, så luk indholdet af en af ​​versionerne med "noindex"-tagget.

Hvornår skal testen stoppes?

Typisk signalerer A/B-testværktøjer automatisk, når statistisk signifikans er nået, hvilket er "målstregen". Træk under ingen omstændigheder konklusioner efter 3-4 dage efter forsøget.

Faktum er, at efter et par dage mere kan indikatorerne udjævnes. I sidste ende skal du sikre dig, at der er en klar sammenhæng mellem resultatet og de foretagne ændringer.

Hvad skal testes?

I 95 % af tilfældene medfører ændringer af følgende elementer en betydelig stigning i konverteringen:

• Sidetitel. Dette er tilbuddet, essensen af ​​dit salgsforslag. Det bør testes først, fordi besøgende beslutter at udforske siden baseret på titlen.
• Billeder. Især billedet på den første skærm. Meget ofte er et billede et statisk element indskrevet i et design "for evigt." I betragtning af det nyt format kan øge konverteringen med 100 % eller mere. Især i tilfælde af at erstatte et stockbillede med et unikt foto (og under hensyntagen til målgruppens psykologi).
• Blyformular. Tilbuddet kan være skørt, billedet er et syn for ømme øjne, og fangeformen er frastødende. Til verifikation - en forhåndsvisning (kort tekst, der forklarer formålet med udfyldning) og antallet af felter.
• Opfordring til handling. Call-to-action er en del af leadformen, men det alene udgør halvdelen af ​​dens succes. Undgå kedelige formuleringer "Download", "Leave a request", "Registrer" osv. Ideelt set "lyser brugernes øjne op" fra dit opkald. For at gøre dette skal handlingen være let og love det ønskede resultat, den endelige fordel for klienten.

Også væsentligt: ​​mængden af ​​tekstblokke; tilstedeværelse eller fravær af video; tilgængelighed og kvalitet af anmeldelser og andre sociale beviser.

Hvad skal man ellers teste med splittests udover landingssiden?

Du kan tjekke:

• E-mail nyhedsbrev: Emnelinje, indledende afsnit, kommercielt forslag.
• Reklame: Overskrift og brødtekst.

Testen vedrører således to marketingstrategier:

• Forhåndsklik, som omfatter postlister, annoncer, mediebannere;
• Post-klik. Dette er et websted eller en landingsside: det sted, hvor annoncelinks fører efter et klik.

Hvilke tjenester bruges til at udføre en splittest?

Vi anbefaler at teste brugen af ​​vores service for dem, der har opsat kontekstuel annoncering. Det giver dig mulighed for at bestemme den mest konverterende mulighed selv med lav trafik, og ændringer i elementer forekommer på samme side.

Marketingfolk bruger også eksperimenter Google Analytics, Optimizely, ABTest.ru, VisualWebsiteOptimizer.

Hvordan deler man testtrafik 50/50?

For pålidelighed er det nødvendigt, at hver mulighed modtager det samme antal overgange. Test platform kan dele trafikken ligeligt, eller måske ikke. Især strømmer meget heterogen trafik gennem kontekstuel annoncering. Så det er næsten umuligt at opnå den ønskede andel.

Og her hjælper Yagla: Efter minimal statistik (fra 20 konverteringer) spår den vinderen. Som et resultat opnås mere effektive muligheder mere overgange.

Find ud af, hvordan du optimerer hjemmesideøger webstedskonvertering

I stedet for en konklusion

Hvorfor hedder vores materiale "Split test fra A til U"? Test er en hel videnskab. Desuden praktisk videnskab med daglige ændringer. Selv i det mest voluminøse materiale er det umuligt at sørge for alle nuancerne. Derfor har vi efterladt det sidste bogstav i alfabetet til dine egne opdagelser.

Godt salg til dig!

Det tyvende kapitel fra den borgerlige manual. Begyndelsen af ​​lærebogen "". Ved at følge linket kan du læse alle kapitler.

20. Test altid landingssider.

Manualen indeholder en række bedste praksis der har fungeret med succes for utallige landingssider. Men det betyder ikke, at de alle vil fungere på dine landingssider. Og nogle gange fører det at følge bedste praksis til uventede resultater eller endda lavere tal potentielle kunder eller salg.

Wikipedia definerer A/B-test som "En sammenligning af to versioner (A og B), der er identiske bortset fra en variation, der kan påvirke brugeradfærd." - Wikipedia.

I mere i enkle vendinger det betyder, at man tester to identiske versioner af en webside med undtagelse af én variant, såsom en anden overskrift, et andet billede eller en opfordring til handling.

Bruger software Til A/B-test, såsom Optimizely eller Visual Website Optimizer, kan du automatisk opdele trafik mellem A/B-sider og teste virkningen af ​​ændringer. Og hvis du har mere komplekse testkrav, kan du køre flere A/B-tests samtidigt og teste en række ændringer ved hjælp af multivariat test (MVT).

En almindelig fejl som nogle virksomheder gør, er tilfældige tests forskellige sider uden nogen planlægning eller hypoteser. Selvom denne tilgang kan hjælpe dig med at finde en side, der konverterer bedre, er den kortsigtet og Ikke pålidelig måde afprøvning. Og denne tilgang fører ofte til et stort antal tid og kræfter.

Landing er et værktøj til at sælge noget, det kom fra Vesten, lanceret hovedsageligt af netbutikker, på grund af stor konkurrence. For alle, der planlægger at lancere deres egen tryllekunstner, anbefaler vi at se - "". Dette er en praktisk anmeldelse med et tilbud om at downloade 5 lektioner, efter at have studeret, som du nemt kan starte din butik uden investering. Og artiklen "" vil give gode praktiske anbefalinger.

Højtydende landingssider kræver løbende test og en gennemtænkt plan. Dette vil hjælpe dig med at bestemme, hvad der virker (så du kan gøre mere) og hvad der ikke virker (så du kan stoppe med at spilde din tid og penge på det).

21. Foretag ikke ændringer for hurtigt.

Selvom det er vigtigt at kunne reagere hurtigt på ændringer, bør du ikke altid foretage ændringer for hurtigt. En almindelig fejl, som nogle virksomheder begår med destinationssidetest, er ikke at give sig selv nok tid til at teste hver ændring.

Test af flere landingssider

Hvis du stopper med at teste for tidligt, får du de forkerte konklusioner. Og resultatet vil være spildtid og penge for din virksomhed. For at teste hver ændring korrekt, skal du give dig selv tid nok til at opnå statistisk tillid til, at den enten beviser eller modbeviser din hypotese.

For kompetent design af en sælger, se på "", baseret på materialet vil du forstå, at dette er en meget vigtig landingsblok. Artiklen "" vil give dig ideer til, hvordan og hvordan du ikke skal vælge grafik. Nå, manualen med videohistorien "" vil aflive alle myterne om udviklingsomkostningerne, sørg for at se den for ikke at smide ekstra penge i afløbet, men brug den til splittest.

Ved at bruge A/B-testsoftware som Optimizely eller Visual Website Optimizer kan du nemt vide, hvornår en test har nået statistisk signifikans. Nogle mennesker kan tilbyde mere enkle måder hjælpe dig med at beslutte, hvor længe du skal tage testen. Kør for eksempel en test, indtil du har 3-4 konverteringer, eller kør en test i en uge, hvis du får mindst 1000 besøgende pr. landingsside osv.

Selvom de kan tjene som en nyttig "regel", er de ikke en pålidelig måde at opnå statistisk tillid til din test på. Så stop ikke dine tests for tidligt. Giv dem tid nok, og du vil få mere fuld information og være i stand til at træffe smartere beslutninger om dine landingssider.

Konklusioner:

Forsøm ikke splittest, tag det meget alvorligt. Dette er den eneste måde at opnå store og succesfulde salg på.

I denne artikel vil jeg tale om syv effektive tjenester til splittest af landingssider. Splittest eller A/B-test er en måde at forbedre konverteringen af ​​en destinationsside på, så du kan identificere de mest effektive elementer på salgssiden og som et resultat øge konverteringen, til dette formål kan du bruge. særlige tjenester A/B-test, der forenkler denne opgave.

Lad os først se på hvad er splittest af landingsside, metoden er meget enkel, individuelle elementer testes, såsom overskrift, call to action, købsknap mv. i nogle tilfælde tester de placeringen af ​​landingssideelementer eller forskellige landingssider, som sammenlignes med den originale prøve.

Hvilken indflydelse har splittest på konvertering?

Det er meget svært at sige på forhånd, hvad konverteringen af ​​salgssiden vil være, alt kræver verifikation i praksis gennem test, i nogle tilfælde, efter for eksempel at have udskiftet købsknappen med en anden mulighed, øges konverteringen betydeligt, i det væsentlige testning individuelle elementer landing page giver dig mulighed for at analysere brugeradfærd og forstå, hvad der bedst fremmer et køb. Prøve forskellige muligheder landingssider, når mange elementer ændres på én gang er ikke tilrådeligt, vil du ikke forstå, hvad der præcist øgede konverteringen. Har testet forskellige elementer landingsside, kan du nå et nyt konverteringsniveau, før du starter splittest, skal du beslutte, hvilke elementer der skal testes.

Denne service er en avanceret online editor, hvor du kan ændre de elementer, du beslutter dig for at teste. Tilgængelig forskellige tilstande test: A/B-test, multifaktor-test... der er mange testmuligheder, der er demo-adgang i 15 dage.

Minimumsomkostninger$29 om måneden

1. LP generator

Det er en landingsside-konstruktør med mulighed for at splitteste, men du kan ikke teste din landingsside.

1. Optimere

En af de mest avancerede tjenester til A/B og multivariat test.

Giver dig mulighed for at teste for forskellige platforme.

Der er også mulighed for at teste mål og målgrupper.

Testresultater kan observeres i realtid. Spise gratis plan med begrænset funktionalitet.

Denne service giver en masse muligheder for at teste destinationssider med en russisk grænseflade, der er en online editor.

Tilgængelige typer test: flersidet og multivariant test osv.

Giver dig mulighed for at spore kæmpe mængde indikatorer. Priserne afhænger af destinationssidetrafik: 5.000 besøgende -39$, 40.000 – 140$, 200.000 – 390$

Dette er endnu en service med udvidet funktionalitet til splittest af landingssider, opstilling af mål er tilgængelig, valg anden version til computer eller mobil enhed. Der er en online destinationsside editor.

Resultater af sporing af testresultater i form af visuelle grafer.

Tjenesten giver også færdige skabeloner til at teste med givne indstillinger og mål giver tjenesten også ideer og tips efter at have analyseret din landingsside.

Priser: gratis prøveperiode 30 dage, hvilket er ret godt.

Prisen afhænger af mængden af ​​trafik, som med den tidligere service, 1000 – 59$, fra 30000$ til 300000 155$ – 875$

6. Clickthroo

En service til A/B-test, avancerede indstillinger inkluderer GEO-målretning og analyse, der er også en online editor.

Efter priser: prøveadgang 14 dage, men efter en tilsvarende anmodning i teknisk support. Priserne afhænger af antallet af projekter og trafik på dem fra $95 til $1195 med ubegrænset pr. projekt.

Generelt er denne tjeneste en udenlandsk analog af LPgenerator med lignende funktioner.

Dette fuldender listen over tjenester til splittest af landingssider, men der er mange flere sådanne tjenester, i princippet, funktionsmæssigt adskiller de sig lidt, den eneste forskel er, at nogle tjenester giver dig mulighed for at teste en landingsside på egen hosting, og andre er online redaktører at oprette en landingsside med indbyggede muligheder for splittest.

Forskellen mellem A/B-test og multifaktortest er, at der med A/B kun testes ét element, men i tilfælde af multifaktortest vælges flere landingselementer til test, for eksempel farven på købsknappen, et opkald til handling mv.

Selvfølgelig er hele listen over tjenester til test af destinationssider ikke udtømt af syv tjenester, der er sandsynligvis ikke syv, men alle 77. Den eneste ulempe, efter min mening, er, at de alle er betalt, og de fleste af dem ikke; giver dig mulighed for at teste landingssider på din egen hosting.

Der er andre muligheder for at teste destinationssider. Disse muligheder vil blive diskuteret i de følgende artikler. I videoen til artiklen vil jeg overveje muligheden for at oprette og A/B teste en landing page i forhold til WordPress platformen ved hjælp af et plugin til at lave salgssider, denne metode er gratis og uden at være bundet til online platformen, opdelt test af en landingsside kan udføres meget enkelt og bekvemt ved hjælp af WordPress.

Fejl ved udførelse af splittest

1. Kort testvarighed, typisk mindre end 100 klik pr. dag og mindre end to uger pr. test. Testresultater er statistisk insignifikante, og der kan drages forkerte konklusioner om konvertering.
2. Tester alt i træk uden nogen strategi.
3. En anden mulighed: lav alligevel 3-5 landingssider og se, hvad der virker, måske vil mere end én ikke fungere.

Hvad er der ellers vigtigt at vide om splittest?

Omdannelse Dette er en relativ indikator! Dette skal tages i betragtning.

Du skal lave en testplan.

Test kun ét landingselement.

Lav ikke korte test, giv testen tid til at indsamle statistik.

Video om emnet for artiklen.

Du kan også være interesseret

+69

Nu er der mange måder at øge effektiviteten af ​​en webressource på. En af de effektive er at udføre A/B-test (split test).

1. Teori og information

A/B-test: hvorfor det gøres

Ofte, efter at have analyseret en ressource for brugbarhed, identificeres en række mangler, som klart påvirker ressourcens effektivitet, hvis inddragelse er uden tvivl.
Men hvis du har antagelser, og du ikke ved, om de vil hjælpe eller tværtimod skade? Hvad skal man gøre i dette tilfælde? Derefter starter de splittest af ressourcen.

A/B test er en forskningsmetode, hvor to muligheder A - B sammenlignes, der adskiller sig fra hinanden i et eller flere ændrede elementer, og ud fra sammenligningsresultaterne identificeres den mest optimale.

Der er også flere svær mulighed A/B-test, hvor ikke to komplette muligheder sammenlignes, men et sæt elementer i forskellige kombinationer, som hver kan være af to typer (A og B). Denne type sammenligning kaldes multivariat A/B-test. Multivariat test er mere komplekst, og for at køre det skal du lære at udføre simple splittests.

I splittest vises besøgende, der kommer til siden, tilfældigt forskellige versioner. Effektiviteten af ​​en bestemt version bedømmes ud fra antallet af opnåede mål.

Før du opsætter og kører splittest, skal du læse om, hvilke fejl du skal undgå: 4 frygtelige fejl, når du udfører A/B-test

Der er forskellige måder at køre splittest på, i dag vil vi se på A/B-test i Google Analytics. Dette værktøj leveres gratis.
Testning udføres ved hjælp af værktøjet Eksperimenter og er muligt, når koden er postet Google tæller Analytics. Ved at teste webstedet på denne måde kan du bestemme, hvilken type konverteringselementer der fungerer mere effektivt i dit. konkret tilfælde.

Hvad skal man teste

Som vi sagde, før du begynder at teste, skal du definere dine HYPOTESER. For at formulere hypoteser skal du udføre en analyse af webstedets brugbarhed (brugervenlighed for besøgende).

Google anbefaler at tjekke:

• unikt salgsforslag (USP);
• billeder;
• tekstindhold;
• CTA (hvad reagerer folk mere på: "Download gratis" eller Download nu?"
• Sidestruktur (Hvilken struktur giver flere resultater: at give omfattende information om tilbuddet eller minimum).

Nyttige tip til test:

• Sammenlign i perioden lille antal elementer. Dette giver dig mulighed for at drage nøjagtige konklusioner om dets effektivitet. Sammenlign for eksempel calls to action, så viser resultaterne med garanti, hvilken der fungerer bedst.
• Gør mærkbare forskelle tidligt. Dette giver dig mulighed for hurtigt at bestemme den rigtige retning.
• Test mest populære sider . Jo flere besøgende passerer gennem den side, du tester, jo mere nøjagtige data får du i sidste ende.
• Udfør mere detaljeret undersøgelse(Har du opdaget effektiviteten af ​​muligheder for dramatiske ændringer, og kan du trygt sige, at mulighed A er mere effektiv? Stop ikke der, lav mere subtile ændringer og test dem. Resultatet af mange eksperimenter vil være det maksimale effektiv side, som naturligvis ikke kan andet end at glæde sig).

Forsøgets varighed

Testperioden afhænger af, hvor meget tid og penge du er villig til at bruge på det. Den anbefalede minimumsperiode er 14 dage. Systemet gør det muligt at udføre et eksperiment fra 14 til 90 dage.

2. Øv

1. Forbered dig til test:

1. Bestem den side, du vil analysere.
2. Fremhæv hovedmål eksperiment (f.eks. at øge antallet af ordrer fra den eksperimentelle side)
3. Sæt et mål i Google Analytics.
4. Lav versioner af siden (op til 5 variationer).
5. Bestem procentdelen af ​​brugere, der er inkluderet i test. Samtidig skal du ikke glemme:

• konverteringssidetrafik (som brugere føres til, når de fuldfører et mål, f.eks. "Indvogn");
• antal versioner inkluderet i eksperimentet;
• mulige tab, som forsøget kan medføre.

2. Start splittest i Google Analytics:

1. Gå til Google Analytics-webstedet, og tilmeld dig, hvis du ikke allerede er registreret der.
2. Installer Google Analytics-tællerkoden på din ressource.
3. Åbn fanen "Rapporter".
4. B sidemenu vælg "Adfærd" - "Eksperimenter".

5. Klik på "Start eksperiment".
Opsætningsguiden åbner:

2. Opsæt et eksperiment. Sæt et mål, og noter, hvor stor en procentdel af trafikken, der falder ind i dit eksperiment.
Glem det ikke hjemmeside deltager også i test. Hvis du vælger at teste med en ekstra version på 100 %, vil 50 % af de besøgende blive vist den ændrede version, og de resterende 50 % vil blive vist den originale variant (% af trafikken på den originale side = 0,5 %+ valgt (al trafik er valgt %).

3. Placer eksperimentkoden på den side, du selv tester, eller ved at kontakte webmasteren. Det er ikke nødvendigt at gøre dette på andre sider:

4. Begynd at teste.
Under eksperimentet kan du erstatte testnavnet og sideversionerne, % af brugere, der deltager i test, nægter ikke nødvendige versioner test sider.

3. Testrapport

Når du vælger et eksperiment, åbnes en detaljeret rapport.

Testrapporten viser:

1. Eksperimentstatus
2. Navn på forsøget
3. Hvor mange besøgende var der?
4. Hvor mange besøgende fuldførte målhandlingen (konverteringer)
5. Forholdet mellem antallet af konverteringer og antallet af besøg (konverteringsfrekvens)
6. Forskellen i konverteringsraten for den ekstra version i forhold til den originale
7. Hvad er sandsynligheden for at ekstra version vil være mere effektiv end den originale.

4. Analyse af de opnåede data

Hvis du efter test finder mere end effektiv version, skal udskiftes på stedet hjemmeside til den nødvendige. Fortsæt med at teste yderligere, og overveje nu muligheder for en ny side.

Hvis testresultaterne ikke viste sig effektiv mulighed, skal du enten ændre indstillingerne for den gamle eller køre nyt eksperiment. Ret årsagerne til, at pålidelige data ikke blev indhentet. Det kunne være:

• utilstrækkelig eller usammenhængende trafik;
• mindre ændringer af muligheder;
• utilstrækkelig tid til dataindsamling.

Konklusion

Enhver webstedsejer ønsker, at hans ressource skal være så effektiv som muligt. A/B-test giver dig mulighed for at nå dette mål.
Google gør det muligt at bruge test gratis. Tilføj det til din liste over webstedsforbedringsværktøjer, og du vil være tilfreds med resultaterne.

Som du ved, er der ingen statiske tilstande i erhvervslivet. Virksomheden skal konstant udvikle sig for at imødekomme den aktuelle markedssituation, kundernes og ejernes behov. Efter at have stoppet udviklingen begynder projektet straks at forringes. For eksempel kan du ikke oprette en onlinebutik, tilføje 200 produkter til webstedet og få en månedlig fortjeneste på 100 tusind rubler. For at projektets rentabilitet i det mindste ikke skal falde, skal iværksætteren konstant udvide sortimentet, øge publikumsdækningen gennem annoncering og publicering nyttigt indhold, forbedre webstedets adfærdsmålinger og konverteringsrater.

Et af værktøjerne til at udvikle webprojekter er A/B-test. Denne metode giver dig mulighed for at måle publikumspræferencer og påvirke webstedets nøgleperformanceindikatorer, herunder konverteringer, tid, brugere bruger på siden, gennemsnitlig ordreværdi, afvisningsprocent og andre metrics. I denne artikel lærer du, hvordan du udfører A/B-test korrekt.

Hvad er A/B-test

A/B-test er en markedsføringsteknik, der bruges til at måle og styre ydeevnen af ​​en webside. Denne metode kaldes også splittest.

A/B-test giver dig mulighed for at evaluere kvantitative indikatorer for ydeevnen af ​​to versioner af en webside, samt sammenligne dem med hinanden. Split test kan også hjælpe dig med at evaluere effektiviteten af ​​sideændringer, såsom tilføjelse af nye designelementer eller opfordringer til handling. Det praktiske ved at bruge denne metode er at finde og implementere sidekomponenter, der øger dens effektivitet. Bemærk igen, at A/B-test er en anvendt markedsføringsmetode, der kan bruges til at påvirke konvertering, stimulere salget og øge rentabiliteten af ​​et webprojekt.

Split test begynder med at evaluere metrics for en eksisterende webside (A, kontrolside) og lede efter måder at forbedre den på. For eksempel har du oprettet en netbutik. Forestil dig en landingsside for denne butik med en konverteringsrate på 2 %. Markedsføreren ønsker at øge dette tal til 4%, så han planlægger ændringer, der vil hjælpe med at løse dette problem.

Lad os sige, at en specialist foreslår, at ved at ændre farven på en konverteringsknap fra en neutral blå til en aggressiv rød, vil han gøre det mere mærkbart. For at teste, om dette vil føre til flere salg og konverteringer, opretter marketingmedarbejderen en forbedret version af websiden (B, ny side).

Ved hjælp af split-testværktøjer, en ekspert i tilfældig rækkefølge opdeler trafikken mellem side A og B i to omtrent lige store dele. Relativt set ender halvdelen af ​​de besøgende på side A, og den anden halvdel på side B. Samtidig har marketingmedarbejderen trafikkilder for øje. For at sikre testningens validitet og objektivitet er det nødvendigt at dirigere 50 % af de besøgende, der kom til siden fra sociale netværk, naturlig søgning, kontekstuel annoncering osv.

Efter at have indsamlet nok information, evaluerer marketingmedarbejderen testresultaterne. Som nævnt ovenfor har Side A en konverteringsrate på 2 %. Hvis denne indikator på side B var 2,5 %, øgede ændringen af ​​konverteringsknappen fra blå til rød virkelig destinationssidens effektivitet. Konverteringsraten nåede dog ikke de ønskede 4 %. Derfor leder marketingmedarbejderen yderligere efter måder at forbedre siden ved hjælp af A/B-test. I dette tilfælde vil siden med den røde konverteringsknap fungere som en kontrolside.

Hvad skal man teste

Som nævnt ovenfor er splittest en anvendt metode, der giver dig mulighed for at påvirke forskellige webstedsmålinger. Derfor afhænger valget af testobjekt af de mål og mål, som marketingmedarbejderen sætter for sig selv.

For eksempel, hvis din destinationssides afvisningsprocent er 99 %, og de fleste besøgende forlader landingssiden inden for 2-3 sekunder efter landing, kan du overveje at ændre de visuelle komponenter på siden. Ved hjælp af en A/B-test kan en marketingmedarbejder finde bedste mulighed sidelayout, vælg et attraktivt farveskema og billeder, brug en læsbar skrifttype. Og hvis en marketingmedarbejder står over for opgaven med at øge antallet af abonnementer, kan han prøve at ændre den tilsvarende konverteringsform. En splittest hjælper en specialist med at vælge den optimale knapfarve, bedste mulighed tekst, antallet af felter i abonnementsformularen eller dens placering.

Oftest tester marketingfolk følgende elementer på websider:

• Tekst og udseende konverteringsknapper samt deres placering.
• Produkttitel og beskrivelse.
• Dimensioner, udseende og placering af konverteringsskemaer.
• Sidelayout og design.
• Prisen på produktet og andre elementer i forretningsforslaget.
• Produktbilleder og andre illustrationer.
• Mængden af ​​tekst på siden.

Hvilke opdelte testværktøjer skal bruges

For at udføre A/B-test skal en marketingmedarbejder bruge en af ​​de specialiserede tjenester. Den mest populære af dem er indholdseksperimenter Google, tilgængelig for brugerne Analyse systemer. Indtil midten af ​​2012 blev dette værktøj kaldt Google Website Optimizer. Det kan bruges til at teste forskellige sideelementer, herunder overskrifter, skrifttyper, konverteringsknapper og formularer, billeder osv. Tjenesten Content Experiments forbliver gratis, hvilket er en af ​​dens vigtigste fordele. Dens ulemper omfatter behovet for at arbejde med HTML-kode.

Du kan også bruge følgende russiske og udenlandske værktøjer til splittest:

• Optimalt - den mest populære i burzhunet betalt service A/B test. Det koster mellem $19 og $399 afhængigt af abonnementstypen. Til fordelene af denne tjeneste indeholder mulighed for at lave eksperimenter i visuel grænseflade, hvilket fritager marketingmedarbejderen for behovet for at arbejde med HTML-koden på de testede sider.
• RealRoi.ru er en anden indenlandsk tjeneste, der giver dig mulighed for at udføre A/B-test. Blandt de vigtigste fordele er, at det er gratis og meget nemt at bruge. Du kan se i detaljer, hvordan det fungerer i følgende video:
• Visual Website Optimizer er en betalt tjeneste, der giver dig mulighed for at teste forskellige sideelementer. For at bruge dette værktøj skal en marketingmedarbejder have HTML-kodningsfærdigheder. Abonnementspriser varierer fra $49 til $249.
• Unbounce er en tjeneste designet til at oprette og optimere landingssider. Det giver dig blandt andet mulighed for at udføre A/B-test. Omkostningerne ved brug varierer fra $50 til $500 pr. måned. Den indenlandske analog er LPGenerator. Denne service giver dig mulighed for kun at teste sider, der er oprettet med dens hjælp.

Sådan A/B-test med indholdseksperimenter

Google Analytics Experiments-tjenesten giver dig mulighed for samtidigt at teste effektiviteten af ​​fem varianter af en side. Ved at bruge det kan marketingfolk udføre A/B/N-test, som adskiller sig fra standard A/B-eksperimenter ved at give dem mulighed for at overvåge ydeevnen af ​​flere nye sider, som hver kan have flere nye elementer.

Marketingmedarbejderen har mulighed for selvstændigt at bestemme andelen af ​​trafikken, der deltager i test. Minimumsvarigheden af ​​testen er to uger, maksimum er begrænset til tre måneder. Speciallægen kan modtage data om testresultater for e-mail.

Følg disse trin for at køre splittest ved hjælp af indholdseksperimenter:

1. Log ind Google-konto Analytics, vælg det websted, hvis ydeevne du vil kontrollere. Vælg derefter menuen "Adfærd - Eksperimenter".

1. Indtast i den relevante formular Side URL, som du vil teste, og klik på knappen "Start eksperiment".

1. Vælg navnet og formålet med testen. Bestem procentdelen af ​​trafik, der deltager i eksperimentet. Beslut om du vil modtage meddelelser om testforløb via e-mail. Klik på Næste efter at have valgt de nødvendige muligheder.

1. Vælg de sidevarianter, der er involveret i testen. Tilføj dem til de relevante formularer, og klik på Næste.

1. Opret eksperimentkoden. Hvis du ikke ved, hvordan du indsætter det på siden, skal du vælge "Send kode til webmaster". Hvis omtalen af ​​HTML-kode ikke får dig til at svede, skal du vælge "Indsæt kode manuelt".

Vælg "Indsæt kode manuelt", hvis du ved, hvordan du håndterer HTML-kode

1. Kopier koden markeret i den forrige illustration og indsæt den i kildekode kontrolside. Koden skal indsættes direkte efter tagget . Når du har gennemført denne handling, skal du klikke på knappen "Gem ændringer".

1. Tjek efter testkoden på kontrolsiden, og klik på knappen "Start eksperiment". Bemærk venligst, at koden kun skal tilføjes til kontrolsiden.

Du vil være i stand til at evaluere de første testresultater et par dage efter starten af ​​eksperimentet. For at overvåge testresultater skal du vælge det relevante eksperiment på listen og gå til rapportsiden.

Idéer, hvis effektivitet absolut bør testes ved hjælp af splittest

Det er gentagne gange blevet bemærket ovenfor, at A/B-test hjælper med at øge effektiviteten af ​​websider. For at denne markedsføringsmetode skal give resultater, skal marketingmedarbejderen generere ideer, der positivt kan påvirke visse website-metrics. Du kan ikke bare trække ændringer ud af den blå luft, implementere dem og teste deres effektivitet. For eksempel er det usandsynligt, at dit websteds metrics ændres, hvis du blot beslutter dig for at ændre sidebaggrunden fra blå til lysegrøn.

En marketingmedarbejder skal se måder at forbedre sider på og forstå, hvorfor de skal fungere. Split test hjælper simpelthen med at teste specialistens antagelser. Men enhver marketingmedarbejder befinder sig nogle gange i en situation, hvor alle idéer er blevet testet, men det ønskede resultat ikke er opnået. Hvis du befinder dig i denne situation, kan du prøve at implementere følgende ændringer og kontrollere deres effektivitet:

• Fjern unødvendige felter fra konverteringsformularen. Måske ønsker dine potentielle abonnenter ikke at oplyse deres pasoplysninger.
• Tilføj ordene "gratis" eller "gratis" til din konverteringsside. Publikum ved selvfølgelig, at det er gratis at abonnere på nyhedsbrevet. Men nogle gange udfører ordet gratis virkelige mirakler, fordi gratis eddike er sødt.
• Udgiv på landingsside video. Dette har typisk en positiv indvirkning på en række metrics, herunder afvisningsprocent, konverteringsrate og tid på siden.
• Forlæng den periode, hvor brugere kan teste dit produkt gratis. Det er enkelt og effektiv måde stigende konverteringer for virksomheder, der sælger software og webtjenester.
• Eksperimenter med farven på dine konverteringsknapper. I nogle tilfælde fungerer aggressive røde knapper godt. Men nogle gange irriterer de brugere. Brug en A/B-test til at finde den mest effektive knapfarve til dit websted.
• Lov bonusser til de første 10 eller 100 kunder (abonnenter). Skynd dig ikke at slette dette løfte, selv efter kampagnen slutter. Mange brugere forventer ikke at være blandt de heldige, men reagerer alligevel ubevidst på et lukrativt tilbud.

Hvordan og hvorfor tester man forskellige sidevarianter

Split test giver dig mulighed for at evaluere effektiviteten af ​​ændringer på websider. Denne markedsføringsmetode har praktisk betydning. Det giver dig mulighed for næsten konstant at forbedre dine sider ved at forbedre forskellige metrics.

For at teste en bestemt ændring skal du oprette ny mulighed sider og gem den gamle. Begge muligheder skal have forskellige URL'er. Herefter skal du bruge en af ​​tjenesterne til at udføre splittests, for eksempel Indholdseksperimenter. Evaluering af testresultater kan udføres mindst to uger efter forsøgets start.

Synes du, det er værd at lave A/B-tests? Hvornår er denne markedsføringsmetode spild af tid?

kak-provodit-a-b-testirovanie