• hjem
  •  > 
  • OS problemer
  •  > 
  • Begreper om informasjon gitt av ulike vitenskaper. Forskjell fra informasjonsdata og kunnskap

Begreper om informasjon gitt av ulike vitenskaper. Forskjell fra informasjonsdata og kunnskap

  • · Informasjon- kunnskap knyttet til konsepter og objekter (fakta, hendelser, ting, prosesser, ideer) i den menneskelige hjernen;
  • · Data- presentasjon av behandlet informasjon egnet for overføring, tolkning eller behandling (datafiler, papirdokumenter, poster i et informasjonssystem).
  • 1. Data og informasjon er nært beslektet.
  • 2. Data er faste, de eksisterer faktisk i hver tidsenhet. Informasjon oppstår kun når disse opplysningene behandles.
  • 3. Data etter transformasjon blir informasjon. Gjentatt verifisert informasjon - kunnskap.
  • 4. Informasjon er, i motsetning til data, et målbart stoff.

Modellering av ledelsens beslutningsprosess lar oss ta et betydelig skritt mot kvantitative vurderinger og kvantitativ analyse av resultatene av beslutninger som er tatt. Opprettelsen og bruken av modeller for beslutningsprosessen gjør at selv kvalitativt vurderte ledelsessituasjoner kan vurderes kvantitativt ved bruk av spesielt introduserte verbalt-numeriske skalaer.

Bruken av modellering av ledelsesbeslutningsprosessen lar oss heve den til et kvalitativt nytt nivå, utvikle og introdusere moderne teknologier i praksisen med å ta ledelsesbeslutninger. Det er den profesjonelle bruken av beslutningsprosessmodeller som gjør at lederen av en organisasjon kan kontrollere sin intuisjon og sikre en større grad av konsistens, konsistens og pålitelighet i ledelsesbeslutninger som tas. Men på den annen side gjør bruken av modeller det mulig å mer fullstendig realisere beslutningstakerens intuisjon, erfaring og kunnskap. Det er nødvendig å forstå at modellen lar deg finne en rasjonell løsning bare for den forenklede versjonen av beslutningssituasjonen som brukes i modellen.

Det er tre grunnleggende typer modeller: fysiske, analoge og matematiske

Fysisk(beskrivende eller portrett) - skildrer et objekt eller en situasjon, og viser hvordan det ser ut. For eksempel: kopier av biler, fly, reduserte tegninger av en fabrikk, etc.

Analog- skildring av et objekt eller en situasjon på andre måter, for eksempel: en innsjø på et kart - organisasjonskart i blått; grafer over forholdet mellom ulike indikatorer på virksomhetsaktivitet

Matematisk(symbolsk) - bruk av symboler for å karakterisere et objekt i form av matematiske ligninger

Med utgangspunkt i disse grunnmodellene utvikles ulike typer modeller og metoder for å ta ledelsesbeslutninger. La oss se på de vanligste

Spill teori- brukes til å vurdere virkningen av en beslutning på konkurrenter. I næringslivet brukes spillmodeller for å forutsi reaksjonene til konkurrenter på endringer i priser, salg og nye produkter. Denne rustikkmodellen er ganske sjelden.

Teorien om kø, eller optimal service- brukes til å bestemme det optimale antallet forbrukertjenestekanaler i forhold til deres behov. Det grunnleggende problemet er å balansere kostnadene ved tilleggskanaler med tjenester og tap fra tjeneste på et lavere nivå enn optimalt.

Lagerstyringsmodell- brukes til å bestemme tidspunktet for bestilling av ressurser og deres mengder, samt massen av ferdige produkter på lager. Hensikten med modellen er å minimere tap fra mangel eller overforsyning av varelager.

Lineær programmeringsmodell- brukes til å bestemme den optimale måten å fordele knappe ressurser på i nærvær av konkurrerende behov (planlegging av differensiering av tjenester, fordeling av arbeidere, etc.)

Simuleringsmodellering- imitasjon av en spesifikk prosess eller modell, dens eksperimentelle bruk for å bestemme endringer i den virkelige situasjonen

Økonomisk analyse- vurdering av kostnader, fortjeneste og lønnsomhet til en virksomhet bruker ofte break-even metoden, dvs. bestemme øyeblikket fra hvilket virksomheten går i balanse

Helt i begynnelsen av dette kapittelet er det nødvendig å understreke forskjellene mellom begrepene data og informasjon. Det er en forskjell mellom dem og ganske betydelig. I henhold til informasjonsteori skal data forstås som all informasjon som samles inn og, viktigst av alt, underkastes spesiell behandling for å trekke ut fra den (inkludert gjennom beregninger) bare den informasjonen som vil være nødvendig og nyttig for å løse et gitt problem spesifikk oppgave. Disse behandlede dataene vil utgjøre informasjon. Og råinformasjon kalles vanligvis data. Dermed - en slik analogi er ganske passende her - kan data sammenlignes med en slags malm, og informasjon kan sammenlignes med nyttige stoffer som trekkes ut fra den. Data er alltid forbundet med et overskudd av informasjon, mens informasjon alltid er forbundet med nødvendig tilstrekkelighet. Informasjon er med andre ord det som bidrar til vekst av kunnskap, den bærer alltid preg av nyhet og representerer ny informasjon. Men hvis vi fokuserer på markedsundersøkelser, er informasjon ikke bare ny informasjon. Til syvende og sist er dette ny informasjon som oppfattes og evalueres av de aktuelle tjenestene (spesialistene) for å kunne utføre spesifikke faglige handlinger.

Dataoverføring og informasjonsopptreden

Tallrike transformasjoner av data på veien til deres transformasjon til informasjon kan spores i henhold til ordningen foreslått av professor E.G. Yasin (fig. 5.1).

I henhold til denne ordningen går en del av dataene på vei til mottakeren først tapt i de fysiske kanalene for overføringen i form av såkalt fysisk støy (for eksempel når du gjennomfører en undersøkelse i markedsundersøkelser, ble noen spørreskjemaer ut til å være feil utfylt og fjernes fra videre behandling). Dataene som når mottakeren (mottatt) er kanskje ikke fullt ut forstått og oppfattet av ham på grunn av for eksempel et utilstrekkelig kunnskapsnivå. Misforståtte og uoppfattede data går forbi mottakerens bevissthet i form av semantisk støy. Og til slutt kan noen av dataene som oppfattes av mottakeren ganske enkelt ignoreres på grunn av det faktum at de viser seg å være overflødige eller rett og slett uegnet for oppgavene som løses. I form av pragmatisk støy går også denne delen av budskapet forbi mottakerens bevissthet. Den resterende delen av dataene representerer den faktiske informasjonen som kan brukes til å løse praktiske problemer. Det er klart at på vurderingsstadiet, i henhold til Yasins skjema, skjer databehandling, de nødvendige beregningsprosedyrene, sammenligninger osv. utføres.

I praksis identifiseres ofte begrepene data og informasjon med hverandre, d.v.s. erstatte den ene med den andre, noe som ikke bidrar til å forbedre den gjensidige forståelsen mellom for eksempel markedsforskere og kunder av slik forskning ved inngåelse av kontrakter mellom dem om å gjennomføre markedsundersøkelser. Men noen ganger er slike identifikasjoner ganske akseptable. I denne boken vil begrepet informasjon bli brukt mye oftere enn begrepet data, selv om noen ganger forfatteren også vil bruke begrepet data. Forklaringen her er enkel: det handler om etablerte tradisjoner. I markedsføring, når man snakker om begrunnelse for beslutninger, brukes begrepet informasjon oftere, selv om vi snakker om å velge den nødvendige informasjonen for denne begrunnelsen (dvs. selve informasjonen) fra deres store matriser (dvs. fra datamatriser) . Og begrepet data brukes hovedsakelig under den første innsamlingen av informasjon. Det er ingen stor motsetning med informasjonsteori her, og derfor brytes ikke den etablerte tradisjonen.

Data er en samling av informasjon som er registrert på et hvilket som helst medium - papir, disk, film. Denne informasjonen må være i en form som er egnet for lagring, overføring og behandling. Ytterligere transformasjon av dataene gjør det mulig å innhente informasjon. Dermed kan informasjon kalles resultatet av dataanalyse og transformasjon. Databasen lagrer ulike data, og kontrollsystemet kan gi den nødvendige informasjonen på en spesifikk forespørsel. Du kan for eksempel finne ut fra skoledatabasen hvilke elever som bor i en bestemt gate eller som ikke har fått dårlig karakter i løpet av året osv. Dataene blir til informasjon når de blir interessert i det. Det kan hevdes at informasjon er data som brukes.

Ordet "informasjon" kommer fra det latinske informatio, "informasjon, presentasjon, forklaring." Informasjon kalles også informasjon om objekter, miljøfenomener, deres egenskaper, som reduserer graden av usikkerhet og ufullstendig kunnskap. Som et resultat av informasjonsutvekslingen dannes en mer fullstendig forståelse av emnet og bevissthetsnivået øker.

Informasjon eksisterer ikke isolert, alene. Det er alltid en kilde som produserer det og som oppfatter det. Ethvert objekt fungerer som en kilde eller mottaker - en person, en datamaskin, et dyr, en plante. Informasjon er alltid ment for et bestemt objekt.

En person mottar informasjon fra en rekke kilder - når han leser, hører på radio, ser på TV, når han berører en gjenstand, smaker på mat. Ulike mennesker kan oppfatte den samme informasjonen forskjellig.

Avhengig av bruksomfanget finnes det vitenskapelig, teknisk, økonomisk og andre typer informasjon. Dette er det sterkeste middelet til å påvirke samfunnet som helhet. Ifølge det velkjente uttrykket eier den som eier mest informasjon om en sak verden, det vil si er i en fordelaktig posisjon sammenlignet med andre. I hverdagen er samfunnsutviklingen, menneskers helse og liv avhengig av informasjon.

I løpet av tusenvis av år har menneskeheten akkumulert enorm kunnskap, som fortsetter å øke. Mengden informasjon i disse dager dobles hvert annet år. I enhver situasjon er selv den mest verdslige, eneste relevante, fullstendige, pålitelige og forståelige informasjonen effektiv. Bare relevant, det vil si informasjon mottatt i tide, kan komme folk til gode. Det er viktig å motta værmelding eller orkanvarsel dagen før, ikke samme dag.

Konsept, struktur, klassifisering, funksjoner ved intelligente systemer.

Et system kalles intelligent hvis det implementerer 3 grunnleggende funksjoner:

1. Representasjon og bearbeiding av kunnskap.

2. Resonnement.

3. Kommunikasjon.

Bruker


Funksjonelle mekanismer Kunnskapsbase

Strukturell kunnskap – kunnskap om driftsmiljøet. Metkunnskap er kunnskap om kunnskapens egenskaper.

1. Biokjemisk (alt relatert til hjernen);

2. Programvarepragmatisk retning (skrive programmer som erstatter funksjoner).

1. Lokal (oppgave) tilnærming: for hver oppgave er det spesielle programmer som oppnår resultater som ikke er verre enn en person.

2. Systematisk tilnærming basert på kunnskap – opprettelse av automatiseringsverktøy, opprettelse av selve programmene.

3. En tilnærming som bruker metoden for prosedyreprogrammering - å lage algoritmer på naturlige språk.

Hovedseksjoner av IIT:

1. Kunnskapsledelse.

2. Formelle språk og semantikk.

3. Kvantesemantikk.

4. Kognitiv modellering.

5. Konvergerende (konvergerende) beslutningsstøttesystemer.

6. Evolusjonære genetiske algoritmer.

7. Nevrale nettverk.

8. Maur- og immunalgoritmer.

9. Ekspertsystemer.

10. Uklare sett og beregninger.

11. Ikke-monotoniske logikker.

12. Aktive multiagentsystemer.

13. Naturlig språkkommunikasjon og oversettelse.

14. Mønstergjenkjenning, spille sjakk.

Kjennetegn på problemområder der bruk av er nødvendig:

1. Kvalitet og effektivitet i beslutningstaking.

2. Uklare mål.

3. Kaotisk, fluktuerende og kvantisert oppførsel av miljøet.

4. Mangfold av faktorer som erstatter hverandre.

5. Svak formaliserbarhet.

6. Unikhet (ikke-stereotypisk) av situasjonen.

7. Latens (skjulthet) av informasjon.

8. Avvik i gjennomføringen av planer, samt betydningen av små handlinger.

9. Paradoksal beslutningslogikk.

Ustabilitet, mangel på fokus, kaotisk miljø


Begrepet data, informasjon og kunnskap. Egenskaper til kunnskap og deres forskjell fra data.

Informasjon er:

· all informasjon mottatt og overført, lagret av ulike kilder;

· dette er hele settet med informasjon om verden rundt oss, om alle slags prosesser som skjer i den som kan oppfattes av levende organismer, elektroniske maskiner og andre informasjonssystemer;

· dette er viktig informasjon om noe, når presentasjonsformen også er informasjon, det vil si at den har en formateringsfunksjon i samsvar med sin egen natur;

· dette er alt som kan legges til vår kunnskap og forutsetninger.

Data er informasjon av saklig karakter som beskriver objekter, prosesser og fenomener i fagområdet, samt deres egenskaper. I databehandlingsprosesser gjennomgår data følgende stadier av transformasjon:

· den opprinnelige formen for dataeksistens (resultater av observasjoner og målinger, tabeller, oppslagsverk, diagrammer, grafer, etc.);

· presentasjon på spesielle språk av beskrivelser av data beregnet på inndata og behandling av kildedata til en datamaskin;

· databaser på datamaskinlagringsmedier.

Kunnskap - i teorien om kunstig intelligens og ekspertsystemer - er et sett med informasjon og slutningsregler (fra et individ, samfunn eller et AI-system) om verden, egenskapene til objekter, mønstrene til prosesser og fenomener, også som reglene for å bruke dem til beslutningstaking. Hovedforskjellen mellom kunnskap og data er deres struktur og aktivitet; opptreden av nye fakta i databasen eller etablering av nye forbindelser kan bli en kilde til endringer i beslutningstaking.

For å plassere kunnskap i et informasjonssystem, må den representeres av visse datastrukturer som tilsvarer det valgte miljøet for å utvikle et intelligent system. Derfor, når du utvikler et informasjonssystem, blir kunnskap først akkumulert og presentert, og på dette stadiet kreves menneskelig deltakelse, og deretter er kunnskapen representert av visse datastrukturer som er praktiske for lagring og behandling i en datamaskin.

IP-kunnskap finnes i følgende former:

· innledende kunnskap (regler hentet fra praktisk erfaring, matematiske og empiriske avhengigheter som gjenspeiler gjensidige sammenhenger mellom fakta; mønstre og trender som beskriver endringer i fakta over tid; funksjoner, diagrammer, grafer, etc.);

· beskrivelse av innledende kunnskap ved hjelp av den valgte (sett med logiske formler eller produksjonsregler, semantisk nettverk, hierarkier av rammer, etc.);

· representasjon av kunnskap ved datastrukturer som er beregnet for lagring og behandling på en datamaskin;

· kunnskapsbaser om datalagringsmedier.

Kunnskap er en mer kompleks kategori sammenlignet med data. Kunnskap beskriver ikke bare individuelle fakta, men også relasjonene mellom dem, og det er derfor kunnskap noen ganger kalles strukturerte data. Kunnskap er et resultat av en persons mentale aktivitet som tar sikte på å generalisere hans erfaring oppnådd som et resultat av praktisk aktivitet.

Kunnskap oppnås som et resultat av å anvende visse behandlingsmetoder på kildedataene og koble eksterne prosedyrer.

DATA + BEHANDLINGSPROSEDYRE = INFORMASJON

INFORMASJON + BEHANDLINGSPROSEDYRE = KUNNSKAP

Et karakteristisk trekk ved kunnskap er at den ikke finnes i kildesystemet. Kunnskap oppstår som et resultat av å sammenligne informasjonsenheter, finne og løse motsetninger mellom dem, d.v.s. kunnskap er aktiv; dens utseende eller mangel fører til implementering av visse handlinger eller fremveksten av ny kunnskap. Kunnskap skiller seg fra data ved å ha følgende egenskaper.

Kunnskapsegenskaper (fra forelesninger):

· Intern tolkning (data + metodedata). Metodologisk - strukturerte data, som representerer egenskapene til de beskrevne enhetene med henblikk på identifisering, søk, evaluering og styring

· Tilgjengelighet av forbindelser (interne, eksterne), kommunikasjonsstruktur

· Mulighet for skalering (vurdering av forholdet mellom informasjonsenheter) – kvantitativt

· Tilgjengelighet av semantiske beregninger (et middel for å vurdere dårlig formaliserte informasjonsenheter)

· Tilstedeværelsen av aktivitet (ufullstendighet, unøyaktighet oppmuntrer dem til å utvikle seg, etterfylle).


Klassifisering av kunnskap

Kunnskap– en form for eksistens og systematisering av resultatene av menneskelig kognitiv aktivitet. Kunnskap hjelper mennesker rasjonelt å organisere sine aktiviteter og løse ulike problemer som oppstår i prosessen.

Kunnskap(i teorien om kunstig intelligens og ekspertsystemer) - et sett med informasjon og slutningsregler (fra et individ, samfunn eller et AI-system) om verden, egenskapene til objekter, mønstrene til prosesser og fenomener, samt reglene for å bruke dem til beslutningstaking.

Hovedforskjellen mellom kunnskap og data er deres struktur og aktivitet; opptreden av nye fakta i databasen eller etablering av nye forbindelser kan bli en kilde til endringer i beslutningstaking.

Det finnes ulike typer kunnskap:

Vitenskapelig,

Ekstra-vitenskapelig,

Vanlig-praktisk (vanlig, sunn fornuft),

Intuitiv,

Religiøse osv.

Praktisk hverdagskunnskap er usystematisk, ubegrunnet og uskreven. Vanlig kunnskap tjener som grunnlaget for en persons orientering i verden rundt ham, grunnlaget for hans daglige oppførsel og framsyn, men inneholder vanligvis feil og motsetninger. Vitenskapelig kunnskap basert på rasjonalitet er preget av objektivitet og universalitet, og hevder å være allmenngyldig. Dens oppgave er å beskrive, forklare og forutsi virkelighetens prosess og fenomen. Ekstravitenskapelig kunnskap produseres av et visst intellektuelt fellesskap i henhold til normer og standarder som skiller seg fra rasjonalistiske; de ​​har sine egne kilder og kunnskapsmidler.

Klassifisering av kunnskap

I. av natur. Kunnskap kan være deklarativ Og prosedyremessig.

Deklarativ kunnskap inneholder bare en idé om strukturen til visse konsepter. Denne kunnskapen er nær data, fakta. For eksempel: en høyere utdanningsinstitusjon er en samling av fakulteter, og hvert fakultet er på sin side en samling av avdelinger. Prosedyremessig kunnskap er av aktiv karakter. De definerer ideer om midler og måter å skaffe ny kunnskap og teste kunnskap på. Dette er forskjellige typer algoritmer. For eksempel: idédugnadsmetode for å finne nye ideer.

II. i henhold til graden av vitenskap. Kunnskap kan være vitenskapelig Og ekstravitenskapelig.Vitenskapelig kunnskap kan være:

1) empirisk (basert på erfaring eller observasjon);

2) teoretisk (basert på analyse av abstrakte modeller, analogier, diagrammer som gjenspeiler strukturen og naturen til prosesser, dvs. generalisering av empiriske data).

Ekstravitenskapelig kunnskap kan være:

 paravitenskapelig kunnskap - lære eller refleksjoner om fenomener, hvis forklaring ikke er overbevisende fra vitenskapelige kriteriers synspunkt.

 pseudovitenskapelig – bevisst utnyttelse av formodninger og fordommer.

 kvasi-vitenskapelig - de leter etter støttespillere og tilhengere, og stoler på metoder for vold og tvang. Kvasivitenskapelig kunnskap blomstrer som regel under forhold med strengt hierarkisk vitenskap, hvor kritikk av makthavere er umulig, hvor det ideologiske regimet er strengt manifestert. (I Russlands historie er periodene med "kvasivitenskapens triumf" velkjent: Lysenkoisme; fiksisme, etc.)

 antivitenskapelig - som utopiske og bevisst forvrengende ideer om virkeligheten.

 pseudovitenskapelig - representerer intellektuell aktivitet som spekulerer på et sett med populære teorier (historier om gamle astronauter, om Bigfoot, om monsteret fra Loch Ness)

 hverdags-praktisk - levere grunnleggende informasjon om naturen og den omkringliggende virkeligheten. Vanlig kunnskap inkluderer sunn fornuft, tegn, oppbyggelse, oppskrifter, personlig erfaring og tradisjoner. Selv om den registrerer sannheten, gjør den det usystematisk og uten bevis.

 personlig – avhengig av evnene til et bestemt emne og egenskapene til hans intellektuelle kognitive aktivitet. Kollektiv kunnskap er generelt gyldig (transpersonlig), forutsetter tilstedeværelsen av begreper, metoder, teknikker og konstruksjonsregler som er felles for hele systemet. III. etter sted

Fremheve personlig(stilltiende, skjult, ennå ikke formalisert) kunnskap og formalisert(eksplisitt) kunnskap.

Taus kunnskap– kunnskap om personer som ennå ikke er formalisert og ikke kan overføres til andre personer.

Formalisert på noe språk (eksplisitt) kunnskap:

 kunnskap i dokumenter;

 kunnskap om CDer;

 kunnskap om personlige datamaskiner;

 Internettkunnskap;

 kunnskap i kunnskapsbaser;

 kunnskap i ekspertsystemer, hentet fra den tause kunnskapen til menneskelige eksperter.

Kunnskapens særtrekk er fortsatt et spørsmål om usikkerhet i filosofien. I følge de fleste tenkere, for at noe skal anses som kunnskap, må det tilfredsstille tre kriterier:

a) bli bekreftet,

b) være sann,

c) pålitelig.


Relatert informasjon.


GRUNNLEGGENDE POENG

1. I hverdagen bruker folk ofte begrepet "informasjon", og legger inn en enkel betydning - "melding". Når de sier: "Vi har ikke nok informasjon", "Jeg gir informasjon!", "Dette er vitenskapelig informasjon", så betyr begrepet "informasjon" intuitivt et ganske bredt spekter av betydninger: "kunnskap", " data", "konsepter", "presentasjoner", "nyheter", "informasjon".

Det er ingen generelt akseptert vitenskapelig formulering av begrepet "informasjon" ennå. De foreslåtte alternativene lider av ufullstendighet, ofte vaghet og unøyaktighet. I dette tilfellet er det i vitenskapen vanlig å bygge en definisjon ved å liste opp og beskrive egenskapene til et objekt eller fenomen.

La oss vurdere de grunnleggende egenskapene til informasjon. Som en innledende arbeidsdefinisjon vil vi ta den vanligste: informasjon er enhver informasjon (1). Her regnes ordene "informasjon" og "informasjon" som synonymer. Det er imidlertid ganske mange situasjoner der informasjon ikke gir informasjon. Således legger A.P. Chekhov i historien "Litteraturlærer" inn i munnen på helten, læreren Ippolit Ippolitovich, en setning som har blitt et symbol på kommunikativ banalitet: "Volgaen renner inn i Det kaspiske hav, og hester spiser havre og høy. ” Denne informasjonen er sann, men den inneholder ikke informasjon. Et viktig poeng for å forstå essensen av fenomenet som studeres: denne meldingen inneholder ikke informasjon, den inneholder et velkjent faktum.

Ikke all informasjon er informativ, men bare den som bærer med seg noe viktig, nytt og verdifullt for mottakeren. Det er mottakeren av meldingen som bestemmer om meldingen skal anses som informativ eller ikke. Med tanke på ovenstående kan vi presisere den forrige formuleringen: informasjon er informasjon som enten har betydning (verdi) for mottakeren eller tilegner seg den (2). La oss avklare en rekke posisjoner:

informasjon eksisterer under visse forhold, den er knyttet til dem, det er en informasjonskilde, et informantobjekt som kan spre noe informasjon;

informasjon har ulik verdi fra synspunktet til brukerne som mottar den;

mottakeren av informasjonen gjør et valg, deler den inn i informativ og ubrukelig (sistnevnte kalles støy).

Informasjon i menneskelig kommunikasjon gir alltid mening, basert på kunnskapsgapet mellom høyttalere.

En PR-spesialist eller journalist må forstå at budskapet hans vil bli oppfattet som informativt bare når det er relevant eller presenterer fakta på en ny måte og i vesentlig grad vekker interesse.

Det er legitimt å snakke om den subjektive verdien av informasjon. Ikke alle mennesker vil oppfatte den samme informasjonen som meningsfull for dem. Informasjon om valutakursen til verdens valutaer er av betydelig verdi (informativ) for en forretningsmann, for eieren av en valuta, men de som ikke er involvert i valutatransaksjoner vil behandle den likegyldig. Informasjon er funksjonelt relatert til mottakerens mål. I vanlig forståelse er ankomsten av en melding forbundet med visse hendelser. Det er hendelser som er kilden til en melding som inneholder eller ikke inneholder informasjon.

Prosessen med informasjonsutveksling spiller en viktig rolle i livet til enhver skapning. Evnen til å overføre eller motta informasjon i vid forstand er et livskriterium Et budskap om endringer i forhold i tilværelsens miljø oppdages av en levende organisme som enten gunstig eller farlig, som krever visse reaksjoner. Begrepet informasjon er så omfattende at noen forskere inkluderer det i definisjonen av liv, for eksempel N. Wiener.

Informasjon er involvert i kommunikasjonshandlinger med omverdenen. Kommunikasjon er en forbindelse, en utveksling av informasjon.

Dermed er kommunikasjon, informasjon, vitalitet begreper i samme sirkel.

En annen egenskap ved informasjon. Etter å ha mistet nyheten, forsvinner informasjon. Vi leser ikke primeren på nytt, siden alt i den er kjent og lite informativ

Derfor noen foreløpige konklusjoner:

informasjon er det ukjente, det usikre,

subjektiv informasjon forsvinner etter at den er oppfattet av brukeren.

Usikkerhet og informasjonsinnhold er knyttet til matematiske sammenhenger: jo større usikkerhet, jo mer informativt budskap.

Så informasjon har to motstridende egenskaper:

dette er en viss mengde data som eksisterer objektivt, uavhengig og kan måles (for eksempel data i en datamaskin; volum, antall trykte tegn i en bok);

Informasjonsverdien og nytten av disse dataene bestemmes av det faktum at de vil være forståelige for folk og vil kunne utvide og tydeliggjøre kunnskapen deres. Derfor er det subjektivt å vurdere «informasjonsinnholdet» i spesifikke data; det avhenger av mengden kunnskap til et bestemt individ. Det er et faktum at forholdet 2x2 = 4 er en virkelig oppdagelse for en førsteklassing, men etter en stund blir denne informasjonen vanlig for ham.

På 1900-tallet I forbindelse med utviklingen av vitenskapelig kunnskap har informasjonsbegrepet blitt betydelig utdypet. Informasjon begynte å bli sett på som noe uavhengig innenfor rammen av en ny vitenskap, kybernetikk, som studerer ledelsesprosesser. Kybernetikk beviser at informasjon deltar i prosessene for kontroll og utvikling av alle systemer (levende organismer eller automatiske enheter) som sikrer stabilitet og overlevelse. Basert på de originale kybernetiske ideene prøver filosofer å gi en bred begrunnelse for deres syn på egenskapene til informasjon som en filosofisk kategori. I filosofisk vitenskap har det dukket opp to ledende ideer som på forskjellige måter forklarer informasjonens egenskaper og dens egenskaper.

Tilhengere av en skole (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul og andre) kvalifiserer informasjon som en egenskap for alle materielle objekter. I følge tilhengerne av denne retningen (de kalles noen ganger attributter av stam og), kan informasjon trekkes ut fra ethvert materiellt objekt av levende og livløs natur. Materie betraktes som et oppbevaringssted for "død informasjon". Informasjonen er inneholdt objektivt, men i en skjult Hades. Som en del av naturlige objekter er det alltid en viss struktur (et sett med deler, når forbindelsene mellom komponentdelene nødvendigvis tas i betraktning), som kan gjenkjennes. Derfor kalles slik informasjon skjult, strukturell (noen ganger relatert). Bare en observatør, en person, kan trekke ut informasjon. Han behandler den, koder og omkoder den for å overføre informasjon fra objekt til subjekt. Så informasjon er en aktivt og målrettet brukt del av kunnskap (3).

Betydningen av aktivitet ligger i direkte eller indirekte (for eksempel gjennom mellommenneskelig kontakt i kommunikasjon osv.) interaksjon med kunnskapsobjektet. Informasjon blir etterspurt bare hvis det er et intelligent vesen, en mottaker av informasjon, som er i stand til å forstå innholdet i den lagrede meldingen. Informasjon oppdateres når et erkjennende, tenkende subjekt dukker opp, påvirker sansereseptorene hans, forårsaker passende reaksjoner, beslutningstaking og er involvert i atferdshåndtering. Denne prosessen (informasjonsutvinning) er individuell. For eksempel beundrer en kunstner en spesiell nyanse i fargen på en sitters øyne, og en lege ser tegn på en farlig sykdom i de samme nyansene av øyenfarge.