Co to są dane i informacje. Czym dane różnią się od informacji
Pojęcie, budowa, klasyfikacja, cechy systemów inteligentnych.
System nazywamy inteligentnym, jeśli realizuje 3 podstawowe funkcje:
1. Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy.
2. Rozumowanie.
3. Komunikacja.
Użytkownik
Baza wiedzy o mechanizmach funkcjonalnych
Wiedza strukturalna – wiedza o środowisku operacyjnym. Metawiedza to wiedza o właściwościach wiedzy.
1. Biochemiczne (wszystko, co dotyczy mózgu);
2. Kierunek software-pragmatyczny (pisanie programów zastępujących funkcje).
1. Podejście lokalne (zadaniowe): dla każdego zadania istnieją specjalne programy, które osiągają wyniki nie gorsze niż osoba.
2. Systematyczne podejście oparte na wiedzy – tworzenie narzędzi automatyzacji, tworzenie samych programów.
3. Podejście wykorzystujące metodę programowania proceduralnego - tworzenie algorytmów w językach naturalnych.
Główne sekcje IIT:
1. Zarządzanie wiedzą.
2. Języki formalne i semantyka.
3. Semantyka kwantowa.
4. Modelowanie poznawcze.
5. Konwergentne (zbieżne) systemy wspomagania decyzji.
6. Ewolucyjne algorytmy genetyczne.
7. Sieci neuronowe.
8. Algorytmy mrówkowe i odpornościowe.
9. Systemy ekspertowe.
10. Zbiory rozmyte i obliczenia.
11. Logiki niemonotoniczne.
12. Aktywne systemy wieloagentowe.
13. Komunikacja i tłumaczenie w języku naturalnym.
14. Rozpoznawanie wzorców, gra w szachy.
Charakterystyka obszarów problemowych, w których konieczne jest wykorzystanie systemów informatycznych:
1. Jakość i skuteczność podejmowania decyzji.
2. Niejasne cele.
3. Chaotyczne, zmienne i skwantowane zachowanie środowiska.
4. Wielość czynników, które się wzajemnie zastępują.
5. Słaba formalizowalność.
6. Wyjątkowość (niestereotypowość) sytuacji.
7. Opóźnienie (ukrycie) informacji.
8. Odchylenia w realizacji planów, a także znaczenie małych działań.
9. Paradoksalna logika decyzji.
Niestabilność, brak skupienia, chaotyczne środowisko
Pojęcie danych, informacji i wiedzy. Właściwości wiedzy i ich różnica w stosunku do danych.
Informacje to:
· wszelkie informacje otrzymane i przesłane, przechowywane przez różne źródła;
· to cały zbiór informacji o otaczającym nas świecie, o wszelkiego rodzaju procesach w nim zachodzących, który może być postrzegany przez organizmy żywe, maszyny elektroniczne i inne systemy informacyjne;
· jest to istotna informacja o czymś, gdy forma jej przedstawienia jest również informacją, czyli zgodnie ze swą naturą pełni funkcję formatującą;
· to wszystko, co można dodać do naszej wiedzy i założeń.
Dane to informacje o charakterze faktycznym, opisujące obiekty, procesy i zjawiska z obszaru tematycznego, a także ich właściwości. W procesach przetwarzania komputerowego dane przechodzą następujące etapy transformacji:
· pierwotną formę istnienia danych (wyniki obserwacji i pomiarów, tabele, podręczniki, diagramy, wykresy itp.);
· prezentacja w specjalnych językach opisów danych przeznaczonych do wprowadzenia i przetwarzania danych źródłowych w komputerze;
· bazy danych na komputerowych nośnikach danych.
Wiedza – w teorii sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych – to zbiór informacji i reguł wnioskowania (od jednostki, społeczeństwa czy systemu AI) o świecie, właściwościach obiektów, wzorach procesów i zjawisk, a także jako zasady ich wykorzystania przy podejmowaniu decyzji. Główną różnicą między wiedzą a danymi jest ich struktura i działanie; pojawienie się nowych faktów w bazie danych lub nawiązanie nowych powiązań może stać się źródłem zmian w podejmowaniu decyzji.
Aby umieścić wiedzę w systemie informacyjnym, musi ona być reprezentowana przez pewne struktury danych, które odpowiadają wybranemu środowisku do opracowania inteligentnego systemu. Dlatego przy opracowywaniu systemu informacyjnego najpierw gromadzi się i prezentuje wiedzę, a na tym etapie wymagany jest udział człowieka, a następnie wiedza jest reprezentowana przez pewne struktury danych, które są wygodne do przechowywania i przetwarzania w komputerze.
Wiedza dotycząca własności intelektualnej występuje w następujących formach:
· wiedza początkowa (reguły wywodzące się z doświadczenia praktycznego, zależności matematyczne i empiryczne odzwierciedlające wzajemne powiązania między faktami; wzorce i tendencje opisujące zmiany faktów w czasie; funkcje, diagramy, wykresy itp.);
· opis wiedzy początkowej za pomocą wybranego modelu reprezentacji wiedzy (zestaw formuł logicznych lub reguł produkcji, sieć semantyczna, hierarchie ramek itp.);
· reprezentacja wiedzy poprzez struktury danych przeznaczone do przechowywania i przetwarzania na komputerze;
· bazy wiedzy na komputerowych nośnikach danych.
Wiedza jest kategorią bardziej złożoną niż dane. Wiedza opisuje nie tylko pojedyncze fakty, ale także relacje między nimi, dlatego też wiedzę nazywa się czasem danymi ustrukturyzowanymi. Wiedza jest wynikiem aktywności umysłowej człowieka mającej na celu uogólnienie jego doświadczenia zdobytego w wyniku działalności praktycznej.
Wiedzę uzyskuje się w wyniku zastosowania określonych metod przetwarzania danych źródłowych i powiązania procedur zewnętrznych.
DANE + PROCEDURA PRZETWARZANIA = INFORMACJA
INFORMACJA + PROCEDURA PRZETWARZANIA = WIEDZA
Cechą charakterystyczną wiedzy jest to, że nie jest ona zawarta w systemie źródłowym. Wiedza powstaje w wyniku porównywania jednostek informacyjnych, znajdowania i rozwiązywania sprzeczności między nimi, tj. wiedza jest aktywna, jej pojawienie się lub brak prowadzi do realizacji określonych działań lub pojawienia się nowej wiedzy. Wiedza różni się od danych następującymi właściwościami.
Właściwości wiedzy (z wykładów):
· Wewnętrzna interpretowalność (dane + dane metody). Metodologiczne - dane ustrukturyzowane, które reprezentują cechy opisywanych podmiotów na potrzeby ich identyfikacji, wyszukiwania, oceny i zarządzania
· Dostępność przyłączy (wewnętrznych, zewnętrznych), struktura komunikacyjna
· Możliwość skalowania (ocena relacji pomiędzy jednostkami informacji) – ilościowa
· Dostępność metryk semantycznych (sposób oceny słabo sformalizowanych jednostek informacji)
· Obecność aktywności (niekompletność, niedokładność zachęca do ich rozwoju, uzupełniania).
Klasyfikacja wiedzy
Wiedza– forma istnienia i systematyzacja wyników działalności poznawczej człowieka. Wiedza pomaga ludziom racjonalnie organizować swoje działania i rozwiązywać różne problemy, które pojawiają się w tym procesie.
Wiedza(w teorii sztucznej inteligencji i systemów ekspertowych) - zbiór informacji i reguł wnioskowania (od jednostki, społeczeństwa lub systemu AI) o świecie, właściwościach obiektów, wzorach procesów i zjawisk, a także zasady ich wykorzystania przy podejmowaniu decyzji.
Główną różnicą między wiedzą a danymi jest ich struktura i działanie; pojawienie się nowych faktów w bazie danych lub nawiązanie nowych powiązań może stać się źródłem zmian w podejmowaniu decyzji.
Istnieją różne rodzaje wiedzy:
Naukowy,
Pozanaukowe,
Zwyczajno-praktyczny (zwykły, zdrowy rozsądek),
Intuicyjny,
Religijne itp.
Codzienna wiedza praktyczna jest niesystematyczna, niepotwierdzona i niepisana. Zwykła wiedza służy jako podstawa orientacji człowieka w otaczającym go świecie, podstawa jego codziennego zachowania i przewidywania, ale zwykle zawiera błędy i sprzeczności. Wiedza naukowa oparta na racjonalności charakteryzuje się obiektywnością i uniwersalnością oraz pretenduje do uniwersalności. Jego zadaniem jest opisywanie, wyjaśnianie i przewidywanie procesów i zjawisk rzeczywistości. Wiedza pozanaukowa jest wytwarzana przez pewną społeczność intelektualną według norm i standardów odmiennych od racjonalistycznych, ma ona własne źródła i środki wiedzy.
Klasyfikacja wiedzy
I. z natury. Wiedza może być deklaracyjny I proceduralny.
Wiedza deklaratywna zawierają jedynie wyobrażenie o strukturze pewnych pojęć. Ta wiedza jest bliska danym, faktom. Na przykład: uczelnia wyższa to zbiór wydziałów, a każdy wydział z kolei to zbiór wydziałów. Proceduralny wiedza ma charakter aktywny. Definiują wyobrażenia o środkach i sposobach zdobywania nowej wiedzy oraz testowania wiedzy. Są to różne typy algorytmów. Na przykład: metoda burzy mózgów w celu znalezienia nowych pomysłów.
II. według stopnia naukowego. Wiedza może być naukowy I pozanaukowe.Wiedza naukowa może być:
1) empiryczne (oparte na doświadczeniu lub obserwacji);
2) teoretyczne (oparte na analizie abstrakcyjnych modeli, analogii, diagramów odzwierciedlających strukturę i naturę procesów, tj. uogólnienie danych empirycznych).
Wiedza pozanaukowa może być:
wiedza paranaukowa – nauki lub refleksje na temat zjawisk, których wyjaśnienie nie jest przekonujące z punktu widzenia kryteriów naukowych.
pseudonaukowe – celowo wykorzystujące domysły i uprzedzenia.
quasi-naukowe – poszukują zwolenników i zwolenników, posługując się metodami przemocy i przymusu. Wiedza quasi-naukowa rozkwita z reguły w warunkach nauki ściśle hierarchicznej, gdzie niemożliwa jest krytyka władzy, gdzie reżim ideologiczny jest ściśle manifestowany. (W historii Rosji dobrze znane są okresy „triumfu quasi-nauki”: Łysenkoizm, utrwalacz itp.)
antynaukowy – jako utopijny i celowo zniekształcający wyobrażenia o rzeczywistości.
pseudonaukowe – reprezentują działalność intelektualną spekulującą na temat zbioru popularnych teorii (opowieści o starożytnych astronautach, o Wielkiej Stopie, o potworze z Loch Ness)
codzienno-praktyczny - dostarczający podstawowych informacji o przyrodzie i otaczającej rzeczywistości. Zwykła wiedza obejmuje zdrowy rozsądek, znaki, konstrukcje, przepisy, osobiste doświadczenia i tradycje. Choć zapisuje prawdę, robi to niesystematycznie i bez dowodów.
osobisty – zależny od możliwości podmiotu i cech jego intelektualnej aktywności poznawczej. Wiedza zbiorowa ma charakter ogólnie obowiązujący (transpersonalny), zakłada istnienie wspólnych dla całego systemu koncepcji, metod, technik i zasad konstrukcji. III. Według lokalizacji
Atrakcja osobisty(milcząca, ukryta, jeszcze niesformalizowana) wiedza i sformalizowany(jawna) wiedza.
Wiedza ukryta– wiedza o ludziach, która nie została jeszcze sformalizowana i nie może być przekazana innym osobom.
Sformalizowane w jakiejś (jawnej) znajomości języka:
znajomość dokumentów;
wiedza na temat płyt CD;
znajomość komputerów osobistych;
Znajomość Internetu;
wiedza w bazach wiedzy;
wiedza w systemach ekspertowych, wydobyta z wiedzy ukrytej ludzkich ekspertów.
Charakterystyczne cechy wiedzy są w filozofii nadal przedmiotem niepewności. Według większości myślicieli, aby coś można było uznać za wiedzę, musi spełniać trzy kryteria:
a) zostać potwierdzona,
b) być prawdą,
c) godny zaufania.
Powiązana informacja.
Moduł 1 (1,5 punktów): Wprowadzenie do informatyki gospodarczej
Temat 1.1: Teoretyczne podstawy informatyki ekonomicznej
Temat 1.2: Techniczne środki przetwarzania informacji
Temat 1.3: Oprogramowanie systemowe
Temat 1.4: Oprogramowanie serwisowe i podstawy algorytmiki
Informatyka i informacja gospodarcza
1.1. Teoretyczne podstawy informatyki ekonomicznej
1.1.2. Dane, informacje i wiedza
Podstawowe pojęcia dotyczące danych, informacji, wiedzy.
Do podstawowych pojęć stosowanych w informatyce ekonomicznej zalicza się: dane, informację i wiedzę. Pojęcia te są często używane zamiennie, jednak istnieją między nimi zasadnicze różnice.
Termin dane pochodzi od słowa dane – fakt, a informacja (informatio) oznacza wyjaśnienie, przedstawienie, czyli tzw. informacja lub wiadomość.
Dane to zbiór informacji zapisany na określonym nośniku w formie nadającej się do trwałego przechowywania, przesyłania i przetwarzania. Przekształcanie i przetwarzanie danych pozwala na uzyskanie informacji.
Informacja jest wynikiem transformacji i analizy danych. Różnica między informacją a danymi polega na tym, że dane to utrwalona informacja o zdarzeniach i zjawiskach, która jest przechowywana na określonych nośnikach, a informacja pojawia się w wyniku przetwarzania danych przy rozwiązywaniu określonych problemów. Na przykład w bazach danych przechowywane są różne dane i na określone żądanie system zarządzania bazami danych udostępnia wymagane informacje.
Istnieją inne definicje informacji, np. informacja to informacja o obiektach i zjawiskach otoczenia, ich parametrach, właściwościach i stanie, które zmniejszają stopień niepewności i niepełnej wiedzy na ich temat.
Wiedza– są to zapisane i sprawdzone w praktyce przetworzone informacje, które zostały wykorzystane i mogą być wielokrotnie wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji.
Wiedza to rodzaj informacji, która jest przechowywana w bazie wiedzy i odzwierciedla wiedzę specjalisty z określonej dziedziny. Wiedza to kapitał intelektualny.
Wiedza formalna może mieć formę dokumentów (norm, przepisów) regulujących podejmowanie decyzji lub podręczników, instrukcji opisujących sposób rozwiązywania problemów.
Wiedza nieformalna to wiedza i doświadczenie specjalistów w określonej dziedzinie.
Należy zaznaczyć, że nie ma uniwersalnych definicji tych pojęć (dane, informacja, wiedza), są one różnie interpretowane.
Decyzje podejmowane są w oparciu o otrzymane informacje i istniejącą wiedzę.
Podejmować decyzje- jest to wybór najlepszego w pewnym sensie wariantu rozwiązania spośród zestawu akceptowalnych na podstawie dostępnych informacji.
Zależność danych, informacji i wiedzy w procesie decyzyjnym przedstawiono na rysunku.
Ryż. 1.
Aby rozwiązać problem, przetwarzane są stałe dane w oparciu o istniejącą wiedzę, następnie otrzymane informacje są analizowane z wykorzystaniem istniejącej wiedzy. Na podstawie analizy proponowane są wszystkie możliwe rozwiązania, a w wyniku wyboru podejmowana jest jedna, w pewnym sensie najlepsza decyzja. Wyniki rozwiązania wzbogacają wiedzę.
W zależności od zakresu zastosowania informacje mogą być różne: naukowe, techniczne, zarządcze, ekonomiczne itp. W przypadku informatyki ekonomicznej interesująca jest informacja ekonomiczna.
Dane to zbiór informacji zapisany na dowolnym nośniku – papierze, dysku, folii. Informacje te muszą mieć formę odpowiednią do przechowywania, przesyłania i przetwarzania. Dalsza transformacja danych umożliwia uzyskanie informacji. Zatem informację można nazwać wynikiem analizy i transformacji danych. W bazie danych przechowywane są różne dane, a system sterowania może udostępnić wymagane informacje na specjalne żądanie. Można na przykład dowiedzieć się z bazy szkoły, którzy uczniowie mieszkają na danej ulicy, którzy nie otrzymali w ciągu roku złej oceny itp. Dane stają się informacją, gdy się nimi zainteresują. Można argumentować, że informacja to wykorzystywane dane.
Słowo „informacja” pochodzi od łacińskiego słowa informatio, „informacja, prezentacja, wyjaśnienie”. Informacją nazywa się także informację o obiektach, zjawiskach środowiskowych, ich właściwościach, która zmniejsza stopień niepewności i niepełnej wiedzy. W wyniku wymiany informacji kształtuje się pełniejsze zrozumienie tematu i wzrasta poziom świadomości.
Informacja nie istnieje samodzielnie, samodzielnie. Zawsze istnieje źródło, które je wytwarza i które je postrzega. Źródłem lub odbiornikiem jest dowolny obiekt - osoba, komputer, zwierzę, roślina. Informacja jest zawsze przeznaczona dla konkretnego obiektu.
Człowiek otrzymuje informacje z różnych źródeł – czytając, słuchając radia, oglądając telewizję, dotykając przedmiotu, próbując jedzenia. Różni ludzie mogą inaczej odbierać te same informacje.
W zależności od zakresu wykorzystania wyróżnia się informacje naukowe, techniczne, ekonomiczne i inne. Jest to najsilniejszy sposób oddziaływania na społeczeństwo jako całość. Według znanego wyrażenia ten, kto posiada najwięcej informacji na jakiś temat, jest właścicielem świata, czyli znajduje się w uprzywilejowanej pozycji w porównaniu z innymi. W życiu codziennym od informacji zależy rozwój społeczeństwa, zdrowie i życie ludzi.
W ciągu tysięcy lat ludzkość zgromadziła ogromną wiedzę, która stale się poszerza. Ilość informacji obecnie podwaja się co dwa lata. W każdej sytuacji, nawet najbardziej przyziemna, skuteczna jest tylko informacja istotna, kompletna, rzetelna i zrozumiała. Tylko istotne, czyli informacje otrzymane na czas, mogą przynieść korzyści ludziom. Ważne jest, aby otrzymać prognozę pogody lub ostrzeżenie przed huraganem dzień wcześniej, a nie tego samego dnia.
- · Informacja- wiedza dotycząca pojęć i obiektów (fakty, zdarzenia, rzeczy, procesy, idee) w mózgu człowieka;
- · Dane- prezentacja przetworzonych informacji nadających się do transmisji, interpretacji lub przetwarzania (pliki komputerowe, dokumenty papierowe, zapisy w systemie informatycznym).
- 1. Dane i informacje są ze sobą ściśle powiązane.
- 2. Dane są stałe, faktycznie istnieją w każdej jednostce czasu. Informacje powstają dopiero wtedy, gdy te dane są przetwarzane.
- 3. Dane po przekształceniu stają się informacją. Wielokrotnie weryfikowane informacje - wiedza.
- 4. Informacja, w przeciwieństwie do danych, jest substancją mierzalną.
Modelowanie procesu podejmowania decyzji zarządczych pozwala nam zrobić znaczący krok w kierunku ocen ilościowych i ilościowej analizy skutków podjętych decyzji. Tworzenie i wykorzystywanie modeli procesu decyzyjnego pozwala nawet jakościowo ocenionym sytuacjom zarządczym ocenić ilościowo za pomocą specjalnie wprowadzonych skal słowno-liczbowych.
Zastosowanie modelowania procesu podejmowania decyzji zarządczych pozwala nam wznieść go na jakościowo nowy poziom, rozwijać i wprowadzać nowoczesne technologie do praktyki podejmowania decyzji zarządczych. To właśnie profesjonalne wykorzystanie modeli procesów decyzyjnych pozwala szefowi organizacji zapanować nad swoją intuicją i zapewnić większy stopień spójności, konsekwencji i wiarygodności podejmowanych decyzji zarządczych. Z drugiej jednak strony zastosowanie modeli pozwala pełniej zrealizować intuicję, doświadczenie i wiedzę decydenta. Należy zrozumieć, że model pozwala znaleźć racjonalne rozwiązanie tylko dla tej uproszczonej wersji sytuacji decyzyjnej, która jest zastosowana w modelu.
Istnieją trzy podstawowe typy modeli: fizyczne, analogowe i matematyczne
Fizyczny(opisowy lub portretowy) - przedstawia przedmiot lub sytuację, pokazując, jak on wygląda. Na przykład: kopie samochodów, samolotów, zmniejszone rysunki fabryki itp.
Analog- przedstawienie obiektu lub sytuacji w inny sposób, np.: jezioro na mapie - schemat organizacyjny w kolorze niebieskim; wykresy proporcji różnych wskaźników działalności przedsiębiorstwa
Matematyczny(symboliczne) - użycie symboli do scharakteryzowania obiektu w postaci równań matematycznych
W oparciu o te podstawowe modele opracowywane są różnego rodzaju modele i metody podejmowania decyzji zarządczych. Przyjrzyjmy się najczęstszym
Teoria gry- wykorzystywane do oceny wpływu decyzji na konkurencję. W biznesie modele gier służą do przewidywania reakcji konkurencji na zmiany cen, sprzedaży i nowych produktów.Ten model rustykacji jest dość rzadki.
Teoria kolejkowania, czyli optymalna obsługa- wykorzystywane do określenia optymalnej liczby kanałów obsługi konsumentów w stosunku do ich potrzeb. Zasadniczym problemem jest zbilansowanie kosztów kanałów dodatkowych usługami i stratami z tytułu obsługi na poziomie niższym od optymalnego.
Model zarządzania zapasami- służą do określenia czasu składania zamówień na zasoby oraz ich ilości, a także masy wyrobów gotowych znajdujących się w magazynach.Celem modelu jest minimalizacja strat wynikających z niedoborów lub nadpodaży zapasów.
Liniowy model programowania- wykorzystywane do określenia optymalnego sposobu dystrybucji ograniczonych zasobów w obecności konkurencyjnych potrzeb (planowanie zróżnicowania usług, dystrybucji pracowników itp.)
Modelowanie symulacyjne- imitacja określonego procesu lub modelu, jego eksperymentalne wykorzystanie w celu określenia zmian w sytuacji rzeczywistej
Analiza ekonomiczna- przy ocenie kosztów, zysków i rentowności przedsiębiorstwa często stosuje się metodę progu rentowności, tj. określenie momentu, od którego przedsiębiorstwo osiąga próg rentowności