Grupowanie rdzenia semantycznego. Klastrowanie zapytań - prawidłowe grupowanie kluczowych słów kluczowych semantyki

Opinie ekspertów

Topvisor to jedno z najbardziej dynamicznych narzędzi na rynku promocji w wyszukiwarkach. Rozwijając się sukcesywnie zespół regularnie zwiększa ilość przydatnych usług dla specjalistów SEO.

Jednym z najciekawszych modułów jest szybkie grupowanie zapytań na podstawie podobieństwa SERP.

Nasza firma nie przeniosła się do Topvisor na podstawie jakiejkolwiek rekomendacji. Przetestowaliśmy różne usługi monitorowania pozycji i byliśmy pod wrażeniem szybkości reakcji programisty.

Miło, gdy Twoje sugestie są wdrażane i ułatwiają życie i pracę. I z biegiem czasu ta umiejętność słuchania i wdrażania nie zanikła. To jest bardzo fajne!

Długo szukałam wygodnej usługi sprawdzania pozycji, dużo próbowałam! Jedna rzecz Ci się nie podobała, potem druga... W Topvisorze możesz wszystko dostosować do swoich potrzeb, a dodatkowe funkcje sprawią, że będziesz jeszcze bardziej szczęśliwy.

Zdecydowanie must-have! Mam nadzieję, że będzie dalszy rozwój!

Wypróbowaliśmy wiele konkurencyjnych usług i wybraliśmy Topvisor ze względu na jego jakość. A także za dokładność i szybkość sprawdzania pozycji. Teraz testujemy wszystkie nowe narzędzia i wdrażamy je do naszego przepływu pracy.

Jestem szczególnie zadowolony z szybkości reakcji zespołu serwisowego oraz szybkiej realizacji pomysłów i życzeń użytkowników.

Kiedy po raz kolejny nie mogłem otworzyć KeyCollector na komputerze Mac, Topvisor mnie uratował. Tutaj szybko uzyskałem serię danych na temat semantyki do jednego ważnego badania. W razie potrzeby używam Topvisora ​​do sprawdzania pozycji witryn klientów, co jest bardzo wygodne.

Twórcy serwisu znają potrzeby rynku, dlatego robią wszystko, co w ich mocy, aby zautomatyzować wiele zadań, czasem niezbyt popularnych. Przyjemna i wygodna obsługa.

Pozycja obowiązkowa w arsenale optymalizatorów.

Dla człowieka, który zbudował swoją reputację na semantyce, niezwykle ważne jest, aby zawsze otrzymywać dokładne dane; Dotyczy to grupowania, odczytywania pozycji i analiz. Topvisor od pierwszych dni ustanowił wysoki poziom pracy w stosunku do rynku i każdego dnia potwierdza swoją pozycję lidera.

Oprócz wygody i dokładności narzędzi serwisowych, chciałbym zwrócić uwagę na responsywną pracę działu wsparcia i zarządzania!

Topvisor zaimponował mi swoją przemyślanością i wszechstronnością. Tak wiele drobiazgów zostało wziętych pod uwagę z góry. Często pracuję z interfejsami różnych usług SEO, dużo testuję, ale takiego poziomu przyjazności dla użytkownika nie widziałem jeszcze nigdzie indziej.

Szczegółowa pomoc, życzliwość i skuteczność wsparcia są imponujące.

Praca w nim jest bardzo wygodna - usuń ją i rozwiń. core, rób klastry, kontroluj pozycje obu witryn i stron w sieciach społecznościowych i filmach, kanałach YouTube, monitoruj konkurencję, analizuj optymalizację swojej witryny. Ceny, jak się okazało, są bardzo przystępne w stosunku do pracy. Zdecydowanie nie chcę rezygnować z tej usługi.

Z Topvisora ​​korzystam już dłuższy czas – od pierwszych tygodni jego istnienia – od 2013 roku. I szczerze mówiąc, właśnie zdecydowałem się przetestować inną usługę, aby sprawdzić pozycje, ponieważ... Obecny w tamtym czasie ciągle spadał, a wsparcie techniczne w ogóle nie reagowało.

Wsparcie Topvisora ​​odpowiedziało w ciągu 2 minut, nawet na Twitterze, i co było bardzo miłe, to fakt, że wiele moich sugestii dotyczących ulepszeń zostało wdrożonych niemal tego samego dnia.

W chwili pisania tej recenzji mam około 270 zamkniętych zgłoszeń i wiele funkcji powstało dzięki mojej lekkiej ręce. Wydawać by się mogło, co ma z tym wspólnego wsparcie w usłudze sprawdzania pozycji? Jak się okazuje, jest to najważniejsza część. ponieważ każda usterka, każde niedopatrzenie są szybko naprawiane, a jeśli z konta zostanie pobrana nadwyżka, zostanie zrekompensowana. A co ze stabilnością? Wszystko też jest w porządku (no cóż, z wyjątkiem wprowadzenia nowych funkcji). Przez ponad 3 lata pracy z Topvisorem wgrałem tam sto różnych projektów z rdzeniami semantycznymi od 10 do 5000 zapytań i prawie nie było momentu, aby projekt nie został usunięty na czas lub coś się stało z danymi.

Topvisor to stabilna i szybka usługa do pracy z semantyką, która robi, jeśli nie wszystko, to prawie wszystko: Wordstat, AdWords, podpowiedzi, grupowanie i grupowanie zapytań, doskonała i zrozumiała analityka, integracja z webmasterem, metryki, GA. Ponadto istnieje sterta i mały koszyk powiązanych usług, takich jak monitorowanie zmian w witrynie lub menedżer stawek dla kontekstu. Wszystkie te funkcje wykorzystuję w pełni w niemal każdym nowym projekcie.

Jeśli wybierzesz usługę monitorowania pozycji i innych zadań SEO, polecam przyjrzeć się bliżej Topvisorowi.

To cała gama przydatnych narzędzi: od sprawdzania pozycji poprzez zbieranie fragmentów i obrazów wyników wyszukiwania, aż po szczegółową analizę techniczną strony. Od wybierania słów, zbierania sugestii wyszukiwania, po grupowanie według trafności i grupowanie przy użyciu trzech różnych metod.

Potrafi współpracować i integrować się z Yandex.Metrica, Y.Webmaster, Google Analytics i Google Search Console. Prawdziwa usługa analizy wyszukiwania.

Topvisor stale i dynamicznie się rozwija, regularnie pojawiają się nowe narzędzia, a obecna funkcjonalność jest poszerzana. Interfejs jest wygodny, intuicyjny i bardzo dobrze przemyślany przez twórców usługi. Zwróć szczególną uwagę na szczegółowe materiały referencyjne dotyczące narzędzi i możliwości Topvisor. Jestem pewien, że nawet początkujący nie będą mieli po przeczytaniu dzieła żadnych problemów ani pytań.

Zaczęliśmy używać Topvisor we wrześniu 2014 roku jako usługę zapasową dla wewnętrznych narzędzi monitorowania i analityki. Z biegiem czasu i rozwoju projektu część funkcjonalności rzeczy wewnętrznych nie jest po naszej stronie w pełni rozwinięta.

Korzystamy wyłącznie z modułu stanowisk, statystyki pozyskujemy za pomocą wygodnego API, z którym Power BI/Query dobrze współpracuje przy wizualizacji gotowych raportów o parametrach liczby i dynamice zapytań w TOP-3..100+ dla wymagany okres czasu.

Wygodnie jest, że usługa korzysta z bezgotówkowego obiegu dokumentów przez Diadoc, a gotowe faktury na tydzień przed terminem rozliczenia pozwalają zaoszczędzić mnóstwo czasu. Topvisor ma najważniejszą rzecz w obsłudze klienta, poza obsługą spraw technicznych - świetne wsparcie. Odpowiedź na zgłoszenia w ciągu 5-10 minut, widoczna chęć pomocy i zrozumienia problemu oraz poprawy funkcjonalności. Dlatego rosyjskie miasta mają teraz różne kolory na swoich wykresach w swoich statystykach i kilka dodatkowych zrzutów ekranu w pomocy.

W tym poście opiszemy kompletny algorytm zbierania rdzenia semantycznego przede wszystkim dla witryny informacyjnej, ale to podejście można zastosować również w przypadku witryn komercyjnych.

Wstępna semantyka i tworzenie struktury serwisu

Przygotowanie słów do parsowania i wstępna struktura strony

Zanim zaczniemy analizować słowa, musimy je poznać. Dlatego musimy stworzyć początkową strukturę naszej witryny i początkowe słowa do analizy (nazywane są również znacznikami).

Możesz zobaczyć oryginalną strukturę i słowa:

1. Używając logiki, słów z głowy (jeśli rozumiesz temat).
2. Od konkurencji, którą analizowałeś przy wyborze nisz lub wpisując swoje główne żądanie.
3. Z Wikipedii. Zwykle wygląda to tak:

4. Spójrz na wordstat dla swoich głównych zapytań i prawej kolumny.
5. Inne książki tematyczne i podręczniki.

Na przykład tematem naszej witryny są choroby serca. Oczywiste jest, że w naszej strukturze muszą znajdować się wszystkie choroby serca.

Nie można obejść się bez podręcznika medycznego. Nie patrzyłbym na konkurentów, bo może nie mieli reprezentowanych wszystkich chorób, najprawdopodobniej nie mieli czasu, aby je omówić.

Twoimi początkowymi słowami do analizy będą wszystkie choroby serca i na podstawie kluczy, które analizujemy, zbudujesz strukturę witryny, gdy zaczniesz je grupować.

Ponadto możesz brać wszystkie leki na serce, jako rozszerzenie tematu itp. Przeglądasz Wikipedię, kategorie na stronach konkurencji, wordstat, myślisz logicznie i w ten sposób znajdujesz więcej znaczników słów, które będziesz analizować.

Struktura witryny

Możesz przyjrzeć się konkurentom, aby uzyskać ogólne informacje, ale nie zawsze musisz stworzyć strukturę podobną do ich. Powinieneś postępować w dużej mierze zgodnie z logiką swojej grupy docelowej; ona również wprowadza zapytania, które analizujesz z wyszukiwarek.

Na przykład, co robić? Wymień wszystkie choroby serca, a następnie określ objawy i leczenie. Czy też tworzymy kategorie objawów i leczenia, a następnie zarządzamy na ich podstawie chorobami. Problemy te zwykle rozwiązuje się poprzez grupowanie słów kluczowych na podstawie danych wyszukiwarek. Ale nie zawsze, czasami będziesz musiał sam dokonać wyboru i zdecydować, jak stworzyć najlepszą strukturę, ponieważ żądania mogą się pokrywać.

Należy zawsze pamiętać, że struktura semantyki jest tworzona przez cały zbiór i czasami w swojej pierwotnej formie składa się z kilku nagłówków, a wraz z dalszym grupowaniem i gromadzeniem rozszerza się, w miarę jak zaczynamy dostrzegać zapytania i logikę. A czasami można go skomponować bez konieczności od razu zamartwiania się o słowa kluczowe, bo temat dobrze znacie lub jest on dobrze przedstawiony przez konkurencję. Nie ma systemu tworzenia struktury witryny, można powiedzieć, że jest to Twoja osobista twórczość.

Struktura może być Twoja (inna niż konkurencja), ale musi być wygodna dla ludzi, odpowiadać ich logice, a co za tym idzie logice wyszukiwarek, i taka, aby objąć wszystkie słowa tematyczne w Twojej niszy. Powinno być najlepiej i najwygodniej!

Myśl z wyprzedzeniem. Zdarza się, że zajmujesz niszę, a potem chcesz ją rozszerzyć i zaczynasz zmieniać strukturę całej witryny. A stworzona struktura na stronie jest bardzo trudna i żmudna do zmiany. W idealnym przypadku konieczna będzie zmiana adresów URL załączników i ponowne wklejenie ich wszystkich w samej witrynie. Krótko mówiąc, jest to tak żmudna i bardzo odpowiedzialna praca, dlatego od razu decyduj definitywnie, jak mężczyzna, co i jak powinieneś wykonywać!

Jeśli jesteś bardzo nowy w temacie tworzonej witryny i nie wiesz, jak zostanie zbudowana struktura, nie wiesz, jakich początkowych słów użyć do analizy, możesz zamienić etapy 1 i 2 zbierania. Oznacza to, że najpierw przeanalizuj konkurentów (przyjrzymy się, jak je przeanalizować poniżej), spójrz na ich klucze, na tej podstawie utwórz strukturę i początkowe słowa do analizy, a następnie przeanalizuj statystyki słów, podpowiedzi itp.

Do stworzenia struktury posługuję się menadżerem umysłu – Xmind. Jest bezpłatny i ma wszystko, co podstawowe.

Prosta struktura wygląda następująco:


Tak wygląda struktura komercyjnej strony internetowej. Zazwyczaj witryny informacyjne nie mają skrzyżowań ani żadnych filtrów dla kart produktów. Ale ta struktura nie jest skomplikowana, została skompilowana dla klienta, aby zrozumiał. Zwykle moje struktury składają się z wielu strzałek i przecięć, komentarzy - tylko ja sam jestem w stanie zrozumieć taką strukturę.

Czy można tworzyć semantykę w trakcie wypełniania strony?

Jeśli semantyka jest łatwa, jesteś pewien tematu i znasz się na tym, to możesz zająć się semantyką równolegle z wypełnianiem strony. Ale należy ustalić początkową strukturę. Sam czasami ćwiczę to w bardzo wąskich lub bardzo szerokich niszach, aby nie spędzać dużo czasu na zbieraniu semantyki, ale od razu uruchomić witrynę, ale nadal nie polecałbym tego robić. Prawdopodobieństwo popełnienia błędów jest bardzo wysokie, jeśli nie masz doświadczenia. Jednak łatwiej jest, gdy cała semantyka jest gotowa, cała struktura jest gotowa, a wszystko jest pogrupowane i zrozumiałe. Ponadto w gotowej semantyce widać, na które słowa kluczowe należy zwrócić uwagę priorytetowo, które nie mają konkurencji i przyciągną więcej odwiedzających.

Tutaj również należy wziąć pod uwagę wielkość witryny, jeśli nisza jest szeroka, nie ma sensu zbierać semantyki, lepiej robić to na bieżąco, ponieważ zbieranie semantyki może zająć miesiąc lub dłużej.

Tak więc początkowo szkicowaliśmy konstrukcję lub jej nie szkicowaliśmy, zdecydowaliśmy się na drugi etap. Mamy listę początkowych słów lub wyrażeń z naszego tematu, którą możemy zacząć analizować.

Parsowanie i praca w keycollecterze

Do analizowania używam oczywiście keycollector . Nie będę się rozwodzić nad konfiguracją keycollectora, możesz przeczytać pomoc tego programu lub znaleźć artykuły na temat konfiguracji w Internecie, jest ich wiele i wszystko jest tam szczegółowo opisane.

Wybierając źródła analizujące, należy obliczyć koszty pracy i ich efektywność. Na przykład, jeśli przeanalizujesz bazę danych Pastuchowa lub MOAB, zostaniesz zasypany masą żądań śmieci, które trzeba będzie odsiać, a to wymaga czasu. Moim zdaniem nie warto szukać kilku próśb. Jest bardzo ciekawe badanie na temat baz danych od RushAnalytics, oczywiście, że się tam chwalą, ale jeśli nie zwrócisz na to uwagi, to są tam bardzo ciekawe dane dotyczące odsetka złych słów kluczowych http://www.rush -analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -semantyka

W pierwszym etapie przeszukuję wordstat, adwords, ich porady i korzystam z bazy słów kluczowych Bukvarix (wersja desktopowa jest darmowa). Przeglądałem też wskazówki z Youtube ręcznie. Ale ostatnio Keycollector dodał możliwość ich analizowania i jest świetny. Jeśli jesteś kompletnym zboczeńcem, możesz dodać tutaj inne bazy słów kluczowych.

Zaczynasz analizować i gotowe.

Oczyszczenie rdzenia semantycznego witryny informacyjnej

Przeanalizowaliśmy zapytania i otrzymaliśmy listę różnych słów. Oczywiście zawiera słowa niezbędne, a także śmieciowe - puste, nie tematyczne, nieistotne itp. Dlatego należy je oczyścić.

Nie usuwam niepotrzebnych słów, ale dzielę je na grupy, ponieważ:

1. Mogą później stać się materiałem do przemyśleń i stać się istotne.
2. Wykluczamy możliwość przypadkowego usunięcia słów.
3. Podczas analizowania lub dodawania nowych fraz, jeśli są zaznaczone, nie zostaną one dodane.

Czasami zapominałem to ustawić, więc ustawiam parsowanie w jednej grupie i analizuję tylko w niej klucze, aby kolekcja się nie duplikowała:


Możesz pracować w ten lub inny sposób, jak chcesz.

Zbiór częstotliwości

Zbieramy ze wszystkich słów poprzez częstotliwość bezpośrednią, podstawową [W] i częstotliwość dokładną [„!W”].


Zbieramy wszystko, czego nie zbieramy za pomocą wordstatu.

Czyszczenie słów jednowyrazowych i nie formatowanie

Filtrujemy po pojedynczych słowach, przyglądamy się im i usuwamy niepotrzebne. Istnieją zapytania jednowyrazowe, które nie mają sensu kontynuować; nie są jednoznaczne ani nie są duplikatami innych zapytań jednowyrazowych.


Na przykład naszym tematem są choroby serca. Nie ma sensu promować słowa „serce”, nie jest jasne, co dana osoba ma na myśli – to żądanie zbyt szerokie i niejednoznaczne.

Sprawdzamy również, które słowa nie mają zebranej częstotliwości - albo słowa zawierają znaki specjalne, albo w zapytaniu jest więcej niż 7 słów.Przenosimy je do nieformatu. Jest mało prawdopodobne, aby takie zapytania były wprowadzane przez ludzi.

Czyszczenie według ogólnej i dokładnej częstotliwości

Wszystkie słowa o łącznej częstotliwości [W] od 0 do 1 są usuwane.

Usuwam także wszystko od 0 do 1 według dokładnej częstotliwości [”!W”].

Dzielę je na różne grupy.

W przyszłości w tych słowach będzie można znaleźć normalne logiczne słowa kluczowe. Jeśli rdzeń jest mały, możesz natychmiast ręcznie przejrzeć wszystkie słowa z zerową częstotliwością i pozostawić te, które Twoim zdaniem wpisują ludzie. Pomoże to w całkowitym omówieniu tematu i być może ludzie klikną te słowa. Ale oczywiście te słowa powinny być użyte na końcu, ponieważ na pewno nie przyniosą dużego ruchu.

W zależności od tematu brana jest również wartość od 0 do 1, jeśli słów kluczowych jest dużo, można filtrować od 0 do 10. Oznacza to, że wszystko zależy od zakresu tematu i Twoich preferencji.

Pełne czyszczenie

Teoria jest taka: na przykład istnieje słowo - „forum”, jego częstotliwość podstawowa wynosi 8 136 416, a dokładna częstotliwość to 24 377, ponieważ widzimy, że różnica jest ponad 300 razy. Możemy zatem założyć, że to żądanie jest puste i zawiera wiele resztek.

Dlatego ogólnie obliczam następujący KEI:

Dokładna częstotliwość / częstotliwość podstawowa * 100% = kompletność pokrycia

Im niższy procent, tym większe prawdopodobieństwo, że słowo jest puste.

W KeyCollector ta formuła wygląda następująco:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

Tutaj także wszystko zależy od tematu i ilości fraz w rdzeniu, dlatego kompletność przekazu można zredukować do niecałych 5%. A tam, gdzie rdzeń jest duży, nie można wziąć nawet 10-30%.

Czyszczenie ukrytych duplikatów

Aby oczyścić ukryte duplikaty, musimy zebrać z nich częstotliwość AdWords i zgodnie z nią nawigować, ponieważ uwzględnia ona kolejność słów. Oszczędzamy zasoby, dlatego będziemy zbierać ten wskaźnik nie z całego rdzenia, a jedynie z duplikatów.


W ten sposób znaleźliśmy i zanotowaliśmy wszystkie nieoczywiste duplikaty. Zamknij zakładkę - Analiza ukrytych duplikatów. Zostali zarejestrowani w naszej grupie roboczej. Teraz wyświetlimy tylko je, gdyż parametry pobierane są tylko z tych fraz, które aktualnie są pokazane w grupie. I dopiero wtedy zaczynamy analizować.


Czekamy, aż AdWords weźmie wskaźniki i przejdzie do analizy ukrytych duplikatów.


Ustawiamy te parametry dla inteligentnej grupy zaznacz i kliknij – wykonaj inteligentne sprawdzenie. W ten sposób w naszej grupie duplikatów nie będą zaznaczane tylko zapytania AdWords o najwyższej częstotliwości.

Lepiej oczywiście przejrzeć wszystkie ujęcia i przejrzeć je ręcznie, na wypadek, gdyby coś w nich było nie tak. Zwróć szczególną uwagę na grupy, w których nie ma wskaźników częstotliwości, duplikaty są tam przypadkowo odnotowywane.

Wszystko, co zauważysz w analizie grup ukrytych, zostanie również odnotowane w grupie roboczej. Zatem po zakończeniu analizy wystarczy zamknąć zakładkę i przenieść wszystkie zaznaczone ukryte duplikaty do odpowiedniego folderu.

Sprzątanie za pomocą słów stop

Dzielę również słowa stop na grupy. Miasta wymieniam osobno. Mogą przydać się w przyszłości, jeśli zdecydujemy się na stworzenie katalogu organizacji.

Osobno wymieniam słowa zawierające słowa foto, wideo. Być może kiedyś się przydadzą.

A także „istotne zapytania”, na przykład Wikipedia, włączam tutaj forum, a także w temacie medycznym może to dotyczyć Malysheva, komarów itp.

Wszystko zależy od tematu. Możesz także składać osobne zapytania handlowe - cena, zakup, sklep.

W wyniku tego zostanie wyświetlona lista grup oparta na słowach kończących:

Sprzątanie przekręconych słów

Dotyczy to tematów związanych z konkurencją; konkurenci często je rozsławiają, aby wprowadzić Cię w błąd. Dlatego konieczne jest zebranie sezonowości i wyeliminowanie wszystkich słów z medianą 0.

Można też spojrzeć na stosunek częstotliwości bazowej do częstotliwości średniej, duża różnica może też świadczyć o tym, że żądanie zostało oszukane.

Musimy jednak zrozumieć, że wskaźniki te mogą również wskazywać, że są to nowe słowa, dla których statystyki pojawiły się dopiero niedawno lub że mają one po prostu charakter sezonowy.

Sprzątanie przez geo

Zwykle sprawdzanie według lokalizacji geograficznej nie jest wymagane w przypadku witryn informacyjnych, ale na wszelki wypadek zapiszę to.

Jeśli istnieją wątpliwości, czy niektóre żądania są zależne od lokalizacji geograficznej, lepiej sprawdzić to za pomocą kolekcji Rookee; chociaż czasami popełnia błędy, jest to znacznie mniej powszechne niż sprawdzanie tego parametru za pomocą Yandex. Następnie po zebraniu Rookee należy ręcznie sprawdzić wszystkie słowa, które zostały wskazane jako zależne od położenia geograficznego.

Czyszczenie ręczne

Teraz nasz rdzeń stał się kilka razy mniejszy. Sprawdzamy to ręcznie i usuwamy niepotrzebne frazy.

Na wyjściu otrzymujemy następujące grupy naszego jądra:

Żółty - warto poszperać, można znaleźć słowa na przyszłość.

Orange - może się przydać jeśli będziemy rozbudowywać serwis o nowe usługi.

Czerwony - nieprzydatny.

Analiza konkurencji zapytań o strony informacyjne

Po zebraniu żądań i ich oczyszczeniu musimy teraz sprawdzić ich konkurencję, aby w przyszłości zrozumieć, które wnioski należy rozpatrzyć w pierwszej kolejności.

Konkurencja na podstawie liczby dokumentów, tytułów, stron głównych

Wszystko to można łatwo zrobić za pomocą KEI w KeyCollector.


Do każdego zapytania otrzymujemy dane, ile dokumentów znaleziono w wyszukiwarce, w naszym przykładzie w Yandex. Ile stron głównych znajduje się w wynikach wyszukiwania dla tego zapytania i ile wystąpień zapytania w tytule.

W Internecie można znaleźć różne wzory do obliczania tych wskaźników, nawet świeżo zainstalowany KeyCollector wydaje się mieć wbudowaną w normę jakąś formułę do obliczania KEI. Ale ja nimi nie podążam, bo trzeba zrozumieć, że każdy z tych czynników ma inną wagę. Najważniejsza jest np. obecność w wynikach wyszukiwania stron głównych, następnie nagłówków i ilości dokumentów. Jest mało prawdopodobne, aby takie znaczenie czynników można było w jakiś sposób uwzględnić we wzorze, a jeśli nadal jest to możliwe, nie można obejść się bez matematyka, ale wtedy ta formuła nie będzie w stanie zmieścić się w możliwościach KeyCollectora.

Konkurencja na wymianie linków

Tutaj robi się ciekawiej. Każda giełda posiada własne algorytmy obliczania konkurencji i można założyć, że uwzględniają one nie tylko obecność stron głównych w wynikach wyszukiwania, ale także wiek stron, masę linków i inne parametry. Zasadniczo wymiany te są oczywiście przeznaczone do żądań komercyjnych, ale nadal można wyciągnąć mniej więcej pewne wnioski na podstawie wniosków o informacje.

Zbieramy dane o giełdach i wyświetlamy średnie wskaźniki, a następnie skupiamy się na nich.


Zbieram zazwyczaj z 2-3 giełd. Najważniejsze jest to, że wszystkie zapytania są zbierane dla tych samych giełd i tylko dla nich wyświetlana jest średnia. To nie jest tak, że niektóre żądania zostały zebrane przez jedne giełdy, a inne przez inne, i wyprowadzono średnią.

Aby uzyskać bardziej wizualny widok, możesz użyć wzoru KEI, który pokaże koszt jednego odwiedzającego na podstawie parametrów giełd:

KEI = Średni Budżet / (Średni Ruch +0,01)

Średni budżet dla giełd podzielony przez średnią prognozę ruchu dla giełd, koszt jednego odwiedzającego otrzymujemy na podstawie danych giełdy.

Konkurencja o mutagen

Nie ma go w kolekcji kluczy, ale to nie problem. Bez problemu wszystkie słowa można przesłać do Excela, a następnie przepuścić przez KeyCollector.

Co jest lepsze od Keyso? Ma większą bazę w porównaniu do konkurentów. Jego język jest czysty, nie ma tu zwrotów powielanych lub pisanych w innej kolejności. Nie znajdziesz tam np. takich powtarzających się kluczy jak „cukrzyca typu 1”, „cukrzyca typu 1”.

Keyso może także wyszukiwać witryny za pomocą jednego licznika Adsense, Analytics, Leadia itp. Możesz zobaczyć, jakie inne witryny posiada właściciel analizowanej witryny. Tak i ogólnie przy wyszukiwaniu stron konkurencji uważam, że jest to najlepsze rozwiązanie.

Jak współpracować z Keyso?

Bierzemy dowolną witrynę naszego konkurenta, oczywiście im więcej, tym lepiej, ale nie jest to szczególnie krytyczne. Ponieważ będziemy pracować w dwóch iteracjach, wpisujemy to w pole. Ściśnijmy - przeanalizujmy.

Otrzymujemy informacje na stronie, interesują nas konkurenci tutaj, kliknij otwórz wszystkich.


Wszyscy nasi konkurenci się otwierają.


Są to wszystkie witryny, których słowa kluczowe przynajmniej w jakiś sposób pokrywają się z naszą analizowaną witryną. Będą youtube.com, otvet.mail.ru itp., czyli duże portale, które piszą o wszystkim. Nie potrzebujemy ich, potrzebujemy witryn wyłącznie na nasz temat. Dlatego filtrujemy je według następujących kryteriów.

Podobieństwo to odsetek wspólnych kluczy w ogólnej liczbie danej domeny.

Treść tematyczna – liczba kluczy naszej analizowanej witryny w kluczach domeny konkurencji.

Dlatego przecięcie tych parametrów usunie wspólne witryny.

Ustawmy tematykę na 10, podobieństwo na 4 i zobaczmy, co otrzymamy.

W zawodach wzięło udział 37 zawodników. Ale nadal sprawdzimy je ręcznie, prześlemy do Excela i, jeśli to konieczne, usuniemy niepotrzebne.


Teraz przechodzimy do zakładki raport grupowy i wpisujemy wszystkich naszych konkurentów, których znaleźliśmy powyżej. Kliknij – analizuj.

Otrzymujemy listę słów kluczowych dla wszystkich tych witryn. Ale nie omówiliśmy jeszcze w pełni tematu. Tym samym stajemy się konkurentami grupy.

A teraz mamy wszystkich konkurentów, wszystkie witryny, które wprowadziliśmy. Jest ich kilkukrotnie więcej i jest też wiele ogólnotematycznych. Filtrujemy je według podobieństwa, powiedzmy 30.

Mamy 841 konkurentów.


Tutaj możemy zobaczyć, ile stron ma ta witryna, ruch i wyciągnąć wnioski, który konkurent jest najskuteczniejszy.

Całość eksportujemy do Excela. Przechodzimy przez nasze ręce i pozostawiamy tylko konkurentów z naszej niszy, możesz oznaczyć najskuteczniejszych towarzyszy, abyś mógł ich następnie ocenić i sprawdzić, jakie funkcje mają na stronie, zapytania, które dają duży ruch.

Teraz wracamy do raportu grupowego i dodajemy wszystkich znalezionych już konkurentów i otrzymujemy listę słów kluczowych.

Tutaj możemy od razu przefiltrować listę według „!wordstat” Więcej niż 10.


Oto nasze zapytania, teraz możemy je dodać do KeyCollectora i określić, że frazy znajdujące się już w jakiejkolwiek innej grupie KeyCollector nie będą dodawane.

W dzisiejszym odcinku On the Board o semantyce i konstrukcji słów kluczowych dla serwisu.

O tym, czym jest skupienie rdzenia semantycznego. Dlaczego warto grupować i jak można to zrobić?

On o tym mówi Oleg Szestakow, założyciel Rush Analytics.

Film okazał się dość obszerny. Zawiera główne niuanse związane z grupowaniem.

Przejdźmy do oglądania wideo:

Zdjęcie z tablicy:

Ważny: Jeśli masz pytania, możesz je zadać w komentarzach. Oleg chętnie na nie odpowie.

Transkrypcja wideo

1. Czym jest klastrowanie?

Klastrowanie metodą najwyższego podobieństwa to grupowanie słów kluczowych na podstawie analizy wyników wyszukiwania. Jak to się stało?

• Odpowiadamy na dwa zapytania, na przykład „błyszczyk do ust” i „kup błyszczyk do ust”.
• Zbieramy wyniki wyszukiwania dla każdego żądania, zapisujemy 10 adresów URL z każdego wyniku wyszukiwania i sprawdzamy, czy w obu wynikach znajdują się wspólne adresy URL.
• Jeśli jest ich co najmniej 3-5 (w zależności od określonej przez nas dokładności grupowania), to żądania te są grupowane.

2. Dlaczego klastrowanie?

Dlaczego trend klastrowy istnieje na rynku już od około półtora roku? Dlaczego jest to ważne i w jaki sposób może pomóc?

• Oszczędzaj czas. Klastrowanie to wspaniała technologia, która pomoże ograniczyć rutynę podczas pracy z semantycznym grupowaniem rdzeni. Jeśli zwykły specjalista ds. rdzenia semantycznego przeanalizuje 100 000 słów kluczowych, dzieląc je na grupy, w ciągu około 2-3 tygodni (lub nawet dłużej, jeśli semantyka jest złożona), osoba zajmująca się klastrami będzie w stanie rozdzielić je według priorytetu w ciągu około godziny.

• Pozwala uniknąć błędu polegającego na promowaniu różnych żądań na jednej stronie. Yandex ma klasyfikatory, które oceniają zapytania komercyjne. Np. wyniki w przypadku żądań informacyjnych i komercyjnych są zupełnie inne. Zapytania „błyszczyk” i „kup błyszczyk” nigdy nie mogą zostać zepchnięte na tę samą stronę.

1) Na pierwszą prośbę („błyszczyk”) znajdują się strony informacyjne (polecam, Wikipedia). Do tego żądania potrzebna jest strona informacyjna.

2) W przypadku drugiego zapytania („kup błyszczyk”) – zasoby komercyjne, znane sklepy internetowe. To żądanie wymaga strony komercyjnej.

Oznacza to, że do różnych żądań potrzebne są różne typy stron. Częstym błędem popełnianym przez optymalizatora jest promowanie wszystkiego razem na jednej stronie. Okazuje się, że połowa rdzenia semantycznego trafia do TOP 10, a druga połowa nie może się tam dostać. Klaster pozwala uniknąć takich błędów.

Aby temu zapobiec należy początkowo poprawnie pogrupować żądania według typu strony w wynikach wyszukiwania.

3. Jak klaster pomaga w promocji?

• szybkość przetwarzania danych,
• klasyfikacja stron, dla których prowadzona jest promocja.

Jeśli struktura witryny jest pogrupowana i optymalizacja wewnętrzna zostanie przeprowadzona prawidłowo, to już połowa sukcesu, jeśli mówimy o rynku rosyjskim. Oczywiście linki będą potrzebne na rynki zachodnie. Z naszego doświadczenia wynika, że ​​około 50-60% żądań przy odpowiednim grupowaniu i optymalizacji tekstu po prostu trafia na TOP bez żadnej interwencji z zewnątrz. W przypadku sklepów internetowych czy ogłoszeń (agregatorów i portali) w zasadzie teksty nie są nawet potrzebne.

Klastrowanie jest kluczem do prawidłowego rankingu. Na chwilę obecną nie ma co walczyć z rankingami w wyszukiwarkach, ale łatwiej jest się do tego rankingu dostosować, wejść na potrzebne typy stron i skutecznie się promować. Zmiana paradygmatu promowania konkretnego tematu jest bardziej nierealna niż realna.

4. Jakie są metody grupowania? (Twarda miękka)

Miękki - to jest to, co zostało opisane wcześniej. Przyjmowane jest żądanie znacznika jakiejś kategorii sklepu internetowego, łączone są z nim inne żądania i porównywane są wyniki. „kup błyszczyk”, „kup błyszczyk w Moskwie”, „kup ceny błyszczyków” - mają 4-5 połączeń z głównym żądaniem.

Żądania te są związane. Na tym kończy się weryfikacja, uzyskuje się grupę słów kluczowych, którą można promować.

Ale są bardziej konkurencyjne tematy, na przykład plastikowe okna. Tutaj musisz sprawdzić, czy wszystkie żądania powiązane z głównym mogą być promowane między sobą.

Musimy porównać, czy istnieją jakieś wyniki dla tych zapytań

ten sam adres URL. Wyniki porównujemy nie tylko z głównym żądaniem, ale także między sobą. Grupujemy tylko te zgłoszenia, które można ze sobą powiązać.

W większości przypadków wystarczające jest klastrowanie miękkie. Są to sklepy internetowe (kategorie mało konkurencyjne), źródła informacji.

5. Klastrowanie w Rush Analytics

Mamy moduł klastrowania i 3 rodzaje klastrowania:

• Według Wordstata. Najprostsza i najmniej czasochłonna metoda z punktu widzenia optymalizatora. Idealny w sytuacjach, gdy o strukturze witryny nie wiemy prawie nic.

1) W programie Excel załaduj słowa kluczowe do jednej kolumny, częstotliwość według Wordstat do drugiej i wyślij do grupowania.

2) Całą listę sortujemy w kolejności malejącej: najczęstsze słowa (zwykle najkrótsze) znajdują się na górze.

3) Algorytm działa w ten sposób: bierzemy pierwsze słowo, próbujemy powiązać z nim wszystkie pozostałe słowa i grupować. Wycinamy wszystko, co się przyczepiło, sortujemy ponownie i powtarzamy tę iterację jeszcze raz.

4) Z listy słów kluczowych otrzymujemy zbiór klastrów.

Według znaczników

Nadaje się do miejsc, w których zdefiniowano strukturę. Bardzo dobrze sprawdza się w handlu elektronicznym (np. sklepy internetowe).

1) Znamy żądanie znacznika (główne żądanie strony lub kilka żądań, w ramach których jest promowana).

2) Bierzemy listę słów kluczowych, w prawej kolumnie zaznaczamy jedynkami zapytania, a wszystkie pozostałe zapytania zerami.

3) Bierzemy słowo kluczowe znacznika i próbujemy połączyć z nim inne słowa kluczowe i grupować je w klastry. Ważne jest tutaj, aby w tym algorytmie słowa znacznika, które oznaczyliśmy jedynkami, nigdy nie były ze sobą powiązane. Nie będziemy próbować ich wiązać.

Klastrowanie kombinowane

Algorytm ten łączy dwa poprzednie

1) Ładujemy słowa kluczowe, zaznaczamy „token/non-token” i częstotliwość.

2) Łączymy wszystkie słowa, które możemy powiązać z zapytaniami znacznikowymi.

3) Bierzemy słowa kluczowe, które pozostają niepowiązane i grupujemy je za pomocą Wordstat.

4) Wszystko inne zostanie sklasyfikowane jako „nieklastrowane”.

5) W rezultacie - struktura, którą już znamy. Otrzymamy także automatyczne grupowanie wszystkich pozostałych słów kluczowych, co pomoże nam w rozbudowie struktury. Wszystkie te typy grupowania są dostępne w Rush Analytics.

Jakie inne narzędzia są dostępne na rynku?

Wśród godnych uwagi, oprócz Rush Analytics, możemy wyróżnić usługę JustMagic, w której występuje zarówno klastrowanie twarde, jak i miękkie. Usługę opracował Aleksiej Chekushin.

To wszystko, co musisz wiedzieć o grupowaniu, aby rozpocząć grupowanie słów kluczowych.

Korzystaj z klastrowania i oszczędzaj czas. Ponadto ludzie często popełniają błędy, wskaźnik błędów optymalizatora wynosi około 15%. Powierz rutynę robotom – nie musisz zajmować się nią ręcznie.

Cześć drodzy przyjaciele! Szczęśliwego Nowego Roku, mam nadzieję, że odeszliście już od wakacji i jesteście w bojowym nastroju. Mam dziś dla Was prezent noworoczny - bardzo fajny, praktyczny post. Wpis nie jest mojego autorstwa, ale jak najbardziej warty zamieszczenia na łamach tego bloga.

Recenzję przygotował fajny koleś, Dmitry Miroshnichenko. Dima mieszka w Wołgogradzie, pracuje jako kierownik projektu w lokalnym studiu internetowym, które rozwija i promuje własne projekty. A Dima jest kandydatem nauk ścisłych i to nie jest dużo bzdur!

Wszystko co napisałem poniżej jest moim punktem widzenia i opiera się na moim doświadczeniu życiowym. Nie twierdzę, że jestem prawdą ostateczną. Jeśli inaczej widzisz niektóre procesy i wiesz, jak skuteczniej rozwiązać problem, zdecydowanie nie warto się powstrzymywać i pisać o tym w komentarzach.

A więc zadanie: stworzyć rdzeń semantyczny witryny. Co oznacza słowo „semantyczny”? Tak nam mówi Wikipedia. Semantyka (od starożytnego greckiego σημαντικός - oznaczanie) to gałąź językoznawstwa (w szczególności semiotyki), która bada znaczenie semantyczne jednostki języka. Oznacza to, że musimy podkreślić kierunki semantyczne struktury witryny.

Jak zwykle rozwiązuje się ten problem?

1. Analizowanie zapytań (Wordstat, różne bazy danych, podpowiedzi, usługi takie jak Spywords i Semrash, otwarte liczniki statystyk i inne źródła)
2. Odsiewamy śmieci i sprawdzamy częstotliwość
3. Dzielimy zgłoszenia na grupy
4. W oparciu o grupy tworzymy strukturę serwisu i dystrybuujemy artykuły

Pierwsze dwa punkty możemy z powodzeniem rozwiązać za pomocą zbieracza kluczy. Nie ma tu żadnego szczególnego bólu wyboru. Kolekcjoner kluczy to naprawdę przydatne narzędzie.

Trzecie zadanie jest najciekawsze. Rozważymy jej decyzję.

Czwarty problem można rozwiązać dość banalnie, jeśli trzeci zostanie dobrze zaimplementowany.

Wstępne dane

Strona informacyjna na tematy daczy. Sekcja „krzewy i drzewa”. Łącznie zebrano 562 klucze. To jest zbiór danych szkoleniowych. Ważne było dla mnie porównanie wyników różnych narzędzi.

W części serwisu informacyjnego zebrano żądania, usunięto śmieci i częstotliwość „!” według Wordstata ponad 30. Trzeba je podzielić na grupy.

Żądania można dystrybuować ręcznie lub automatycznie. Ręcznie dystrybuujemy według znaczenia. Tutaj wszystko jest jasne. Istnieje wiele sposobów automatycznego grupowania. Przyjrzyjmy się bliżej każdemu narzędziu.

Narzędzia ułatwiające ręczne grupowanie zapytań

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Myślę, że nie ma sensu szczegółowo opisywać, jak pracować z tymi narzędziami.

Zalety

• wysoka precyzja wykonania – nadal obrabiamy go ręcznie
• wszechstronność - możesz wziąć pod uwagę szereg parametrów
• w przypadku LibreOffice, OpenOffice – bezpłatnie

Wady

• w przypadku Excela – płatne
• niska prędkość - podczas pracy z dużą ilością danych
• trzeba zrobić kopie zapasowe

Dokumenty Google

Zalety

• podobnie jak w poprzednim punkcie
• usługa online – wygodny dostęp do dokumentu
• nie ma potrzeby tworzenia kopii zapasowych
• bezpłatny

Wady

• prędkość jest nadal niska

kg.ppc-panel.ru

Serwis internetowy. Załaduj żądania, filtruj, wybierz grupy.

Działa szybko. Funkcjonalność jest wystarczająca (z wyjątkiem zapisywania projektów), interfejs jest dobry.

Zalety

• Przyjazny dla użytkownika interfejs
• działa szybko
• widoczność
• nie trzeba się rejestrować
• bezpłatny
• serwis internetowy

Wady

• Nie możesz zapisywać projektów, możesz jedynie przesyłać gotowe
• wynika z poprzedniego - jeśli usługa zawiedzie, wszystkie zmiany zostaną utracone
• nie można załadować częstotliwości

Keyword Assistant - tworzenie struktury przyszłej witryny

Kolejna usługa internetowa. Podobny do poprzedniego. Możesz teraz zapisywać projekty.

Zalety

• projekty są zapisywane
• dobry i przejrzysty interfejs
• możesz pobrać częstotliwości
• bezpłatny
• serwis internetowy

Wady

• prędkość jest wyższa niż podczas pracy z Excelem, ale nadal porównywalna
• dla paranoika – nie jest jasne, gdzie przechowywane są Twoje dane

Narzędzia do automatycznego grupowania zapytań

Grupowanie słów kluczowych dla PPC

Wersja desktopowa z dziwną logiką zachowania. Szczegóły w linku powyżej (tam znajdziesz miejsce do pobrania).

Krótki opis działania algorytmu grupowania:

Mamy określony zestaw słów kluczowych. Przed skompilowaniem indeksu skrypt normalizuje wszystkie formy wyrazów. W kolejnym etapie skrypt grupujący określa częstotliwości dla indeksu całego dokumentu i buduje ocenę. Częstotliwości są obliczane dla każdego słowa (po normalizacji). Jeśli mamy „wakacje w Tunezji”, to skrypt zlicza częstotliwości dla „wakacji” i „Tunezji”.

Na tym etapie ranking słów układany jest od najczęściej występujących do najrzadziej występujących. Dlaczego jest to konieczne? Aby utworzyć grupy podstawowe. Powiedzmy, że jeśli słowo „Egipt” występuje częściej niż słowo „hotel”, to zapytanie (np. [tanie hotele w Egipcie]) zawierające słowo „hotel” zostanie sklasyfikowane w kategorii „Egipt” grupy, a nie odwrotnie.

Pogrupowaliśmy więc słowa, ale w dość prymitywny sposób. Następnie potrzebujemy bardziej precyzyjnego grupowania.

Bardziej precyzyjne grupowanie oznacza, że ​​w ramach każdej grupy skrypt utworzy podgrupy i rozdzieli między nimi słowa.
Na tym etapie zostanie również zbudowana ocena słów według częstotliwości. W takim przypadku ocena zostanie utworzona tylko w obrębie grupy, główne słowo grupy (czyli nazwa grupy) nie będzie brane pod uwagę w ocenie. Ponadto ranking słów w grupie opiera się na odwrotnej częstotliwości. Te. słowo o najniższej częstotliwości jako pierwsze utworzy „własną” podgrupę.

Oczywiście tylko te słowa, które wystąpią co najmniej N razy, mogą utworzyć własne podgrupy (ustawiane w ustawieniach skryptu, ale zwykle jest to co najmniej 4-5).

Właśnie takie podejście sprawdza się bardzo skutecznie, gdy grupy główne tworzone są w oparciu o ranking od słów najczęściej występujących do słów występujących najrzadziej, a podgrupy od słów najrzadziej do najczęściej występujących.

Dane wyjściowe to pogrupowana lista.

Zalety

• na razie za darmo
• działa szybko

Wady

• wersja na komputer stacjonarny
• w jakiś sposób projekt został zapisany krzywo
• Jak mogę coś tam usunąć?
• niezwykle dziwna logika zachowania, dlaczego w systemie były słowa, których nie było? (widoczne na zrzucie ekranu)
• algorytm nie bierze pod uwagę znaczenia słów, największą wadą jest jedynie wspólny pierwiastek
• podany limit 1000 kluczy
• nie można załadować częstotliwości
• trzeba zrobić kopie zapasowe

Szybka analiza

Usługa online do grupowania zapytań oparta na wydaniu PS. Dokładniej, klastrowanie to tylko jedna z możliwości usługi. Bardziej szczegółowy opis znajduje się na stronie internetowej.

Krótko o algorytmie działania:

Klastrowanie to automatyczny podział słów kluczowych na grupy.
Jak działa technologia?
Przesyłasz listę słów kluczowych, wybierasz rodzaj grupowania - system analizuje rankingi w wyszukiwarkach i za pomocą naszego algorytmu dzieli słowa kluczowe na grupy, które będą dobrze pozycjonowane w wyszukiwarkach. Na wyjściu otrzymujesz słowa kluczowe podzielone na grupy.

Możesz ustawić siłę grupy. Najwyraźniej występuje u papug. Wynikiem są pliki Excel z wybraną siłą grupowania. Na pierwszej zakładce znajdują się klastry. Drugie to wszystko, co pozostało bez klastrów.

Opłata pobierana jest tylko w przypadku żądań grupowych (maksymalna liczba).

Przypomnę, że wniosków jest tylko 562. Ile żądań zostało pogrupowanych dla każdej opcji, można zobaczyć w poniższej tabeli.

Maksymalną liczbę zgrupowanych żądań otrzymujemy 359. Całkiem nieźle jak na automat. Ile to kosztowało?

Otrzymujemy, że grupowanie 359 żądań kosztuje 552,5 rubla, czyli nieco ponad 1,5 rubla za bałagan (chociaż liczba grupowania na żądanie wcale nie jest dla mnie interesująca, ale dla ogólnego obrazu niech tak będzie). W tym miejscu należy wyjaśnić, że więcej niż dwa żądania są uważane za klaster. Nie mam pojęcia, jak policzyć, ile było grup.

Zobaczmy teraz, jaka jest jakość.

Wybierzmy grupę testową dla wiśni. Oto lista oryginalnych żądań:

jak prawidłowo przycinać wiśnie walery czkałow wiśnie wiśnie bycze serce wiśniowe drzewo wiśniowy sad wiśnie iput przycinanie młodych wiśni przycinanie wiśni odmiany wiśni odmiany wiśni

Mamy dwa klastry dla siły grupy 4 i 5:

W przypadku siły grupowania wynoszącej 3 klaster przycinający jest nieco rozszerzany:

Oczywiście wynik jest taki sobie.

Gdybym zrobił to ręcznie, klaster według odmian wyglądałby mniej więcej tak:

wiśnie bycze serce wiśnie iput Valery Chkalov wiśnie odmiany wiśni odmiany wiśni

Zatem algorytmy zdecydowanie wymagają aktualizacji.

Zalety

• serwis internetowy
• wszystkie projekty są zapisywane
• przy rejestracji dają 3000 rubli na twoje konto (moim zdaniem w momencie publikacji taki gratisik został już zatuszowany)
• przynajmniej, ale znaczenie (a nie tylko wspólny rdzeń) jest brane pod uwagę na podstawie wyników wyszukiwania

Wady

• wciąż w fazie testów (w momencie publikacji wydaje się, że nie jest już dostępny)
• płatny
• drogie - dobrze, jeśli rdzeń zawiera 500 zapytań, ale co, jeśli jest ich tysiące i setki tysięcy?
• nadal musisz dokończyć to ręcznie, nie da się tego zrobić w pełni automatycznie

SEMparser - Strukturyzacja semantyki dla SEO i kontekstu

Kolejny klaster online oparty na wynikach wyszukiwania.

Jak to działa (pobrane ze strony):

Jak to wygląda w środku:

Po automatycznym grupowaniu pojawi się okno edycji, w którym możesz poprawić błędy.

Plik Excel zostanie pobrany. Na pierwszej zakładce znajdują się zapytania i grupy ze szczegółami.

Druga zakładka zawiera tylko grupy.

Na trzeciej karcie znajduje się kilka najważniejszych tematów.

Możesz także ustawić siłę grupy. Testowałem te same liczby: 3, 4 i 5.

W tym miejscu musimy wyjaśnić, że klaster z jednego żądania jest również klastrem. I jest to brane pod uwagę. Formalnie okazuje się więc, że 100% wniosków zostało pogrupowanych. Ale nie mogłem też wymyślić, jak obliczyć, ile grup było z prośbami 2 lub więcej.

Należy również wziąć pod uwagę, że ceny są nieco inne. Pieniądze są pobierane w przypadku wszystkich żądań zawartych w dokumencie. Kupiłem 600 próśb, co kosztowało mnie 288 rubli. Koszt jednego żądania otrzymujemy 0,48 kopiejek. Po zgrupowaniu w moim systemie pozostało 38 żądań. W rezultacie zgrupowanie próbki testowej kluczy kosztuje około 270 rubli. Czyli dwukrotnie mniej niż w poprzedniej usłudze.

Zobaczymy jak będzie z jakością.

Dla wszystkich sił grupy istniały 4 grupy:

wiśnie Walery Czkałow (1/170) wiśnie Walerij Czkałow (170) wiśnie iput (5/472) wiśnie iput (159) odmiany wiśni (134) odmiany wiśni (92) wiśniowe drzewo (44) wiśniowy sad (43) woły sercowe wiśnie ( 1/64) wiśnie wołowe (64) przycinanie wiśni (3/352) przycinanie wiśni (226) jak prawidłowo przycinać wiśnie (86) przycinanie młodych wiśni (40)

Widzimy również, że znaczenie nie jest idealne. Trzeba wykończyć ręcznie.

Zalety

• serwis internetowy
• wszystkie projekty są zapisywane
• 50 próśb o test po rejestracji
• słabo słabo uwzględnia znaczenie
• tańsze niż poprzednia opcja

Wady

• płatny
• algorytm nie działa idealnie, konieczna jest ręczna korekta

Just Magic - automatyczny dobór semantyki pod kątem SEO i reklamy kontekstowej

Moim zdaniem ciekawa usługa. Projekt strony internetowej: witaj konsolo.

Co piszą na swojej stronie:

— Zbieraj semantykę istniejących stron witryny i natychmiast poprawnie łącz z nimi zapytania.
— Rozbuduj istniejącą strukturę witryny.
— Oferuj semantykę tematyczną dla nowych stron witryny w oparciu o aktualną SL.
— Stwórz semantykę projektowanej witryny.
- I po prostu zapytania klastrowe. Zawiera podział tematyczny.

Raport dewelopera możesz obejrzeć w serwisie TopExpert:

Oto, co powiedzieli mi twórcy o tym, jak wszystko tam działa:

Rozwiązujemy problem czysto utylitarny - określenie, które żądania mogą być promowane na jednej stronie.

Stąd metoda rozwiązania - dla każdego żądania zbieramy wynik PS i na tej podstawie przeprowadzamy klastrowanie.

Tak naprawdę musimy rozwiązać dość prosty problem - rozproszyć zapytania według pasujących adresów URL w wynikach wyszukiwania, jednocześnie upewniając się, że zasadniczo różne typy zapytań nie wpadną do jednego skupienia. Wyróżniamy następujące typy:
— Handlowe/informacyjne.
— „Na twarzy”/„wewnątrz”.
— Jedno słowo/2+ słowa.
— Z/bez znaczników typu zawartości.

„Znaczniki typu treści” to słowa zapytania, których wyszukiwarka używa do ustalenia wymagań dotyczących treści na promowanej stronie. Na przykład - („recenzje”, „wideo”, „pobierz”, „zdjęcie”).

Ponieważ problem jest zdefiniowany, a zbiór danych wejściowych jest dość prosty, algorytm nie jest skomplikowany. Główny algorytm systemu nie wykorzystuje uczenia maszynowego. W obecnym algorytmie de facto używamy centroidów (jedno z zapytań jest „środkiem” skupienia, a pozostałe muszą mieć do niego pewną miarę podobieństwa). Teraz używany jest „zachłanny” algorytm ich (centrów) wyboru. Metoda ta ma jednak pewne wady, dlatego w kolejnej wersji algorytmu, która jest obecnie w trakcie implementacji, w zasadzie porzucimy koncepcję zapytania do centrum klastra.

Korzystamy również z uczenia maszynowego, ale w innym miejscu - automatycznego generowania żądań znaczników na podstawie danych Yandex.Metrica.

Nie udało mi się jeszcze tego spróbować. Wysłałem prośbę o dostęp testowy. Powiedzieli, że mają aktualizację. Główna funkcjonalność, kosztująca od 30 000 rubli miesięcznie, będzie dostępna pod koniec stycznia. Dla zwykłych śmiertelników o mniejszych objętościach w lutym.

Jeśli wszystko będzie działać tak jak mówią, będzie bardzo fajnie. Zobaczmy.

Zalety

• Dobre perspektywy
• serwis internetowy

Wady

• Nie ma jeszcze wersji dla zwykłych śmiertelników, jest tylko miesięczna subskrypcja
• nie udało się spróbować
• jak to jest - drogie

SEO intelekt - usługa automatyzacji SEO

Kolejna usługa klastrowania online. Deklarowana funkcjonalność:

Usługa automatyzacji SEO
● grupowanie zapytań
● wybór stron docelowych
● szukać konkurentów
● pomoc w optymalizacji treści
● zamawianie zoptymalizowanych tekstów

Nigdy nie udało mi się go uruchomić. Nie ma pomocy, nie ma podpowiedzi...

Zalety

• online

Wady

• więc zrozumiałem, jak z nim pracować
• płatny

Coolakov.ru - Podział kluczowych zapytań

Opis na stronie:

Usługa umożliwia automatyczne grupowanie już zebranych żądań. Żądania są podzielone na grupy na podstawie podobieństwa 10 najlepszych Yandex.

Nie znaleźliśmy niczego na temat funkcji algorytmu.

W przypadku moich 562 zapytań było 305 grup. Na grupę przypada co najmniej jedno żądanie. Zobaczmy co się dzieje z naszymi wiśniami:

Wiadomo, że grupy 73 i 189 mogły zostać zjednoczone... No cóż, reszta też jest jasna. Klastrowanie, delikatnie mówiąc, nie jest idealne.

Zalety

• serwis internetowy
• bezpłatny

Wady

• Jak to pobrać? Nie ma przycisków do pobrania. Możesz jedynie skopiować tekst.
• Bez rejestracji możesz pracować tylko od 20:00 do 7:00 czasu moskiewskiego. Nie ma możliwości rejestracji. W ogóle.

s:toolz to profesjonalne narzędzie do grupowania zapytań w oparciu o wyniki wyszukiwania

Kolejna usługa klastrowania. Osobliwością jest to, że nie działa w trybie automatycznym. To także jest jego mankament.

Procedura operacyjna

Deklarowana funkcjonalność:

Usługa grupowania zapytań przeznaczona jest do szybkiego, automatycznego grupowania dużych list zapytań (słów kluczowych do promocji) w klastry, które tworzone są na podstawie wyników wyszukiwania i postrzegania potrzeb użytkownika przez wyszukiwarkę Yandex.

Żądania z jednego klastra muszą być promowane na 1 stronie.

Wysłałem brief. Odpowiedzieli dwa dni później. Okazuje się, że przetwarzają wnioski ręcznie. Piszą, że w ten sposób dostają więcej informacji zwrotnych. W przyszłości grożą, że będą robić wszystko automatycznie.

Samo grupowanie, jak piszą, trwało krócej niż minutę. Cytat:

Przetworzenie Twojego wniosku zajęło mniej niż minutę. Największa kwota, jaką do tej pory trzeba było przetworzyć to 55 tys., obliczenia trwały około 3 godzin.

Co piszą o algorytmie:

Opracowaliśmy własny algorytm grupowania. Dane - 10 najlepszych Yandex dla każdego żądania. Wykorzystujemy uczenie maszynowe, ale do innych funkcjonalności, które zostaną zaprezentowane wkrótce.
Wystąpiły problemy z odpowiednimi stronami raportu. Indeks wyszukiwarki nie zawsze zawiera to, czego potrzebujesz, szczególnie jeśli specjalista nie pracował jeszcze nad projektem.
W rezultacie musisz dodatkowo przetworzyć wynik ręcznie, przy pewnej liczbie żądań jest to już smutne. Problem jest w trakcie rozwiązywania.

Grupowanie moich 562 zapytań kosztowało mnie 309 rubli. Za każde żądanie pobieramy 60 kopiejek. Nie udzielono żadnych zniżek. Tak, nie pytałem.

Zobaczmy teraz, co się dzieje z jakością:

przycinanie wiśni jak prawidłowo przycinać wiśnie przycinanie młodych wiśni odmiany wiśni wiśnie odmiany wiśni drzewo Valery Chkalov wiśnie wiśnie wół serce sad wiśniowy wiśnie i droga

Ponownie odmiany pozostały bez grona.

Zalety

• umiejętności komunikacyjne wsparcia technicznego, odpowiedział na wszystkie pytania
• serwis internetowy

Wady

• nie działa automatycznie, czynnik ludzki psuje wrażenie
• płatny
• wymagana jest ręczna korekta skupień

Mc-Castle.ru – klaster SY

I jeszcze jedna usługa. Najwyraźniej grupuje się je także według formy wyrazu. Brak wyszukiwarek.

Wynik:

Nie mogłem wymyślić, co z tym dalej zrobić. Jak podzielić na klastry? Jak mogę sprawdzić, które żądania znajdują się w jednym klastrze? Cóż, jeśli podział opiera się na formach słów, to nie ma mowy o jakimkolwiek unifikacji pod względem znaczeniowym.

Zalety

• serwis internetowy
• bezpłatny
• nie trzeba się rejestrować

Wady

• dziwny interfejs
• algorytm podziału oparty na formach słów

Kolekcjoner kluczy

Program jest dobrze znany prawie każdemu, kto w taki czy inny sposób spotkał się z odbiorem kluczy.

Grupowanie to tylko niewielka część tego, co potrafi.

Żądania można grupować według składu frazy, wyników wyszukiwania lub w trybie łączonym. Grupowanie oparte na wyszukiwaniu działa na podstawie danych zebranych w kodzie dla KEI. Zebranie informacji dla grupy zajęło kilka minut. Samo zgrupowanie trwało niecałą minutę.

Najlepsze grupowanie uzyskano przy następujących parametrach:

W pierwszym przypadku zgrupowano 381 fraz, czyli 68% ogółu. W drugim przypadku 403, czyli 72%, co jest bardzo dobrym wynikiem.

Wiśnie, które nas interesowały ze względu na odmianę (iput, serce wołu...) również nie dostały się do odmian. Podzielono ich na osobne grupy. Co w sumie nie jest zaskakujące.

Pozostałe wnioski zostały mniej więcej pogrupowane. Dzięki temu mamy 72% oszczędności czasu (reszta trzeba dokończyć ręcznie).

Zalety

• przejrzysty interfejs
• możesz wybrać ustawienia grupowania
• kilka innych opcji pracy z kluczami
• rozsądna cena
• doskonałe wsparcie techniczne

Wady

• wersja na komputer stacjonarny
• Powstałych grup nie można edytować w programie - tylko w Excelu
• do pracy potrzebujesz anty-gate'a, proxy, kont - z usługami online nie ma takich problemów, oni biorą te problemy na siebie
• wymagana jest ręczna korekta skupień

MegaLemma - automatyzacja kompilacji rdzenia semantycznego i kampanii Yandex.Direct

Oprogramowanie komputerowe do klastrowania.

Trudno jest po prostu wstać i pracować. Użyteczność jest słaba.

Chciałbym to znormalizować. Wyskakuje mi komunikat, że muszę zapisać projekt. Czy nie jest możliwe automatyczne zapisanie projektu? Po co mam naciskać przycisk, skoro komputer może to zrobić?

Nie jest oczywiste, co kliknąć, aby rozpocząć proces grupowania. Okazuje się, że jest to „analiza częstotliwości”.

Analizowanie 562 żądań przy użyciu standardowych ustawień w 7 wątkach i 7 serwerach proxy zajęło około 10 minut. Normalizacja zajęła kolejne 5 minut.

Po normalizacji znów nie jest jasne, jak pogrupować potrzebne mi słowa. Znalazłem informację na stronie 27 instrukcji. I dzięki za to.

W końcu jest to główna funkcjonalność programu. Podziel słowa na grupy. Dlaczego najpotrzebniejsze informacje są tak daleko? Cóż, przydałoby się zrobić coś w rodzaju szybkiego startu. Odrębnie dla kontekstu i dla witryn. Zdałem sobie sprawę, że istnieją różnice w pracy.

Nie chciałem tutaj kończyć zadania grupowania moich zapytań. Głównym problemem jest rozmieszczenie akcentów w interfejsie programu.

Nie ma sensu używać go wyłącznie do klastrowania. Myślę, że pełną moc programu należy ujawnić przy pełnej pracy z kluczami. Zaczynając od oczyszczenia zapytań ze śmieci i utworzenia słów stop.

Zalety

• istnieje pełna wersja demonstracyjna

Wady

• program komputerowy
• Do pracy potrzebujesz anty-bramy i proxy - z usługami online nie ma takich problemów, biorą te problemy na siebie
• łączy w oparciu o formy wyrazowe, czyli nie ma potrzeby mówić o jakichkolwiek znaczeniach
• użyteczność wymaga poprawy

„Siemion-Jadren” – utworzenie rdzenia semantycznego witryny opartego na wyszukiwarkach

Kolejna usługa zdalna. Ostatnio dużo się mówi o PR.

Ponownie musisz współpracować z usługą za pośrednictwem pośredników. To znaczy przez ludzi. Żadna automatyzacja dla Ciebie.

Najpierw musisz przesłać brief, a następnie poczekać, aż się z Tobą skontaktują. Zgadzasz się na szczegóły. Następnie płatność.

Nie chcieli grupować za darmo, ale dali 50% zniżki. W rezultacie zgrupowanie 562 wniosków kosztowało mnie 350 rubli (bez rabatu poprosili o 700). Zgrupowanie jednego wniosku kosztuje 60 kopiejek (lub 1,2 rubla bez rabatów)

Ponownie występują problemy z użytecznością strony. Przycisk „prześlij brief” jest mały, biały i niewidoczny na białym tle. Nie mogłem się powstrzymać, przepraszam.

Nie chcieli powiedzieć, w jaki sposób i na jakiej podstawie dokonuje się grupowania. Wiadomo tylko, że na podstawie wystawienia PS.

Wynik pracy został przesłany w ciągu kilku godzin. Oprócz samych klastrów przesłali kolejnych 100 500 parametrów i plików. Chociaż nie pytałem. W zasadzie przydatne informacje do analizy. Logiczne byłoby jednak rozdzielenie: jeśli chcesz po prostu grupować, jest jedna cena; jeśli chcesz więcej gadżetów, jest inna cena. Ponieważ różni klienci potrzebują różnych informacji.

Zobaczmy, jakie otrzymaliśmy klastry:

przycinanie wiśni jak prawidłowo przycinać wiśnie przycinanie młodych wiśni wiśnie iput odmiany wiśni odmiany wiśni wiśnie serce byka walery czkałow wiśnie wiśniowe drzewo wiśniowy sad

To jest już dużo lepsze! Niektóre odmiany trafiły do ​​klastra według odmiany! To prawda, że ​​\u200b\u200bValery Chkalov się zgubił.

Zalety

• odpowiedział szybko
• gotowy do udzielania rabatów
• serwis internetowy
• garść różnych dodatkowych informacji, w tym zadania dla copywriterów (choć piszą, że zadania i tak trzeba wykonać indywidualnie)

Wady

• istnieje pośrednik w postaci osoby
• algorytmy są całkowitą tajemnicą handlową
• wymagana jest ręczna korekta skupień

Wyniki

Tabela podsumowująca funkcjonalność i koszty znajduje się poniżej.

Narzędzie	Cena	Algorytm grupowania	Format	Godziny pracy	Koszt grupowania wszystkich żądań	Koszt grupowania jednego żądania
	—
	za darmo	na podstawie wydania PS	online	Kilka minut	za darmo	za darmo
	płatny	na podstawie wydania PS	online	mniej niż minuta + dwa dni	309 rubli.	60 kopiejek
	płatny	w oparciu o formy wyrazowe	online	mniej niż minutę	za darmo	za darmo
	1700 rubli.	w oparciu o formy słów + w oparciu o dane wyjściowe PS	pulpit	Kilka minut	—	—
	3000 rubli.	w oparciu o formy wyrazowe i lematy	pulpit	Kilka minut	—	—
	płatny	na podstawie wydania PS	online	kilka minut + kilka godzin	350 rubli. (700 RUB bez rabatu)	60 kopiejek (1,2 rubla bez rabatu)
Poniżej znajdują się usługi, które nie zostały uwzględnione w głównej recenzji w tym poście, ale zostały zasugerowane przez użytkowników w komentarzach lub przedstawicieli usług.
Topvisor.ru	płatny	na podstawie wydania PS	online	~7-8 min. na 3000 żądań	—	od 30 kopiejek

W rezultacie nie mamy jeszcze narzędzia, które w pełni automatycznie i bez błędów pogrupuje potrzebne zapytania.

Pokazano najlepsze wyniki(oceniane według odmian wiśni) Semparser.ru i Seo-case.com. Pod względem kosztów otrzymujemy odpowiednio 48 kopiejek w porównaniu do 1,2 rubla. Różnica jest prawie trzykrotna. Myślę, że dodatkowy koszt Seo-case wynika z dodatkowych informacji. Następny w kolejności jest Kolekcjoner Kluczy (ponieważ osoba obsługująca prośby prawie na pewno go posiada).

Najdokładniejsze podejście w klastrach, moim zdaniem, od chłopaków z Just-magic.org. Więc gdy tylko nadarzy się okazja, na pewno ją przetestuję.

Tak czy inaczej, praca własnymi rękami jest lepsza niż korzystanie z jakiejkolwiek usługi i trudno z tym polemizować. Trochę droższe, ale o wiele lepszej jakości.

Na tym kończymy mega recenzję, drodzy przyjaciele! Jestem pewien, że Ci się podobało, dlatego proszę Cię o pozostawienie swojej opinii w komentarzach, a jeśli masz coś do dodania, to tym bardziej wypisz się.

Do zobaczenia później, przyjaciele!

Do wypróbowania rozdajemy 200 limitów konta!

Grupowanie słów kluczowych to zautomatyzowany podział zapytań na grupy na podstawie wyników wyszukiwania.

Algorytm grupowania Rush Analytics zbierze TOP10 adresów URL wyszukiwania Yandex lub Google dla każdego z Twoich słów kluczowych, porówna wyniki dla każdego słowa kluczowego i zapytań grupowych, dokładnie w jaki sposób będą one skutecznie promowane w wyszukiwarkach oraz jak wygodne i logiczne będzie ich utworzenie strony w serwisie.

W Rush Analytics grupowanie można wykonać dwiema metodami: miękką i twardą

Po przetworzeniu żądań otrzymasz niemal gotową i poprawnie ukształtowaną z punktu widzenia wyszukiwarek strukturę witryny. A na podstawie danych o częstotliwości dla każdej grupy słów kluczowych możesz łatwo podjąć decyzję o utworzeniu dodatkowych stron w serwisie.

Obejrzyj samouczek wideo dotyczący funkcjonalności klastrowania

Klastrowanie FAQ: najczęściej zadawane pytania przez naszych użytkowników

Klastrowanie to grupowanie słów kluczowych na podstawie porównania wyników wyszukiwania. Algorytm zbierze TOP10 adresów URL dla Twoich słów kluczowych, porówna wyniki dla każdego słowa kluczowego i pogrupuje zapytania Dokładnie jak będą skutecznie promowane w wyszukiwarkach oraz jak wygodne i logiczne będzie tworzenie stron w serwisie

Należy wgrać listę słów kluczowych i ich częstotliwość (dowolną) do Rush Analytics lub oznaczyć słowa kluczowe jako główne (zapytania znacznikowe) i wszystkie pozostałe.
Aby użyć połączonego algorytmu grupowania, potrzebujesz zarówno częstotliwości, jak i układu znaczników. Przeczytaj o tym nieco poniżej.

Precyzja grupowania określa, ile typowych adresów URL musi znajdować się w wynikach wyszukiwania dwóch zapytań, zanim zapytania zostaną zgrupowane.
Innymi słowy, im większa trafność grupowania (grupowania), tym więcej podobnych fraz będzie należeć do jednej grupy (skupienia).
W przypadku większości tematów wystarczająca będzie dokładność = 5.

A: Każdy temat ma swój niezbędny i wystarczający próg podobieństwa wyszukiwania, aby uzyskać wysokiej jakości rdzeń semantyczny. Przykładowo przy promocji sklepów internetowych dużym problemem będzie, jeśli przy grupowaniu zapytań słowa kluczowe „multicooker Redmond RX500” i „multicooker Redmond RX500-1” wpadną w jedno skupienie – gdyż Są to różne produkty i należy je promować na różnych kartach produktów. Tutaj zalecamy użycie precyzji = 5

Jeśli ruch na stronie pochodzi głównie z Rosji i z Yandex, optymalne jest wykonanie klastrowania przez Yandex, wybierając region, w którym promowana jest witryna.
Możesz skorzystać z obu wyszukiwarek i następnie porównać wyniki. Często wyniki są bardzo podobne w różnych wyszukiwarkach.
Jeśli promujesz witrynę na inne rynki, klastrowanie jest już dostępne dla wszystkich regionów i języków świata zgodnie z wynikami Google.
Wkrótce dodamy funkcję wyboru kraju i miasta do klastra na podstawie wyników Google.com. Jeśli interesuje Cię ta funkcjonalność, zagłosuj w naszej społeczności, a pojawi się ona znacznie szybciej - link do głosowania

Tak, możesz. A czasami jest to nawet konieczne.
Kiedy można połączyć dwa klastry w jeden?
Często słowa kluczowe takie jak „kup multicookery Redmond” i „cena multicookera Redmond” mogą należeć do różnych grup ze względu na niską jakość wyników tych zapytań w Yandex i Google.
W takim przypadku należy połączyć te klastry w jeden i wypromować je na stronie multicooker redmond. Jest to całkowicie normalna sytuacja.
Kiedy nie należy łączyć dwóch klastrów w jeden?
Gdy w jednym klastrze są żądania informacyjne, a w drugim komercyjne. Na przykład klastrów „kup multicookery Redmond” i „recenzja multicookerów Redmond” nie można łączyć, ponieważ żądania te powinny zasadniczo być promowane na różnych stronach.
Mam wątpliwości, czy połączyć dwa klastry, czy nie, co powinienem zrobić?
W tym przewodniku szczegółowo wyjaśniamy, co zrobić w takim przypadku.

Ponieważ słowa z zakładki „Niezgrupowane” nie znalazły dopasowania do klastra. Niestety nie wszystkie słowa kluczowe da się pogrupować - bo... nie wszystkie są ze sobą powiązane.
Kierujemy się przede wszystkim sposobem promowania (rankingu) słów kluczowych i grupujemy je na podstawie podobieństwa w wynikach wyszukiwania.
Na przykład: zapytania „telefon komórkowy” i „telefony komórkowe” powinny być promowane na różnych stronach, ponieważ jedna prośba ma charakter informacyjny, a druga jest komercyjny i nigdy nie przesuną jednej strony do przodu.
Co zrobić z zapytaniami nieklastrowymi?
Jeśli na liście słów niezgrupowanych znajdziesz wartościowe dla Ciebie słowa kluczowe, możesz ręcznie dodać je do istniejących grup (mogły nie zostać połączone ze względu na słabe wyniki) lub utworzyć dla tych słów osobne strony w serwisie.

Przed grupowaniem wszystkie frazy zawierające słowa stop zostaną wykluczone z listy. Te. niepotrzebne słowa kluczowe nie będą używane w klastrowaniu i zostaną odrzucone przed rozpoczęciem porównywania zapytań.
Zalecamy użycie tej opcji, jeśli ładujesz brudną listę słów kluczowych do projektu klastrowego. Funkcjonalność pomaga zaoszczędzić budżet na grupowanie i rozwiązuje problem ręcznego, żmudnego czyszczenia słów kontrolnych w Excelu. Sugerujemy skorzystanie z gotowych list słów kluczowych dla geozapytań i różnych tematów lub utworzenie własnej listy słów kluczowych.

Algorytm krok po kroku pracy z usługą:

1. Tworzenie projektu. Aby utworzyć projekt należy przejść do zakładki klastrowanie i kliknąć „Utwórz nowy projekt”



2. Krok pierwszy: Wyszukiwarka i region.
   Tutaj należy wpisać nazwę projektu (pole wymagane). Możesz wpisać dowolną nazwę, często wygodnie jest wpisać nazwę strony, aby w przyszłości łatwo znaleźć żądany projekt.

   Następnie określamy wyszukiwarkę, której dane zostaną wykorzystane do grupowania. Możesz wybrać Yandex lub Google.
   Wszystkie regiony i języki świata są obecnie dostępne dla Google.
   
   

3. Krok drugi: Ustawienia kolekcji
   
   

   Wszystko o naszych algorytmach grupowania

   Metoda grupowania:
   • Klastrowanie miękkie: w tej metodzie grupowania algorytm identyfikuje zapytania centralne (markerowe) i porównuje z nimi wszystkie pozostałe zapytania.Algorytm doskonale nadaje się do grupowania słów kluczowych dla projektów ruchu: sklepów internetowych, serwisów informacyjnych, serwisów o małej konkurencji.
   • Klastrowanie twarde:żądania są łączone w grupę tylko wtedy, gdy istnieje wspólny zestaw adresów URL dla wszystkich żądań. Ten typ grupowania grupuje mniej słów kluczowych, ale z bardzo dużą dokładnością. Idealny do konkurencyjnych zapytań o wysokiej częstotliwości.
   Typ- wybór algorytmu grupowania.
   

   Mamy 3 algorytmy grupowania:

   • Klastrowanie za pomocą ręcznych znaczników
   • Klastrowanie według Wordstata
   • Połączony algorytm grupowania (markery ręczne + Wordstat)

   Działają na tej samej podstawowej zasadzie - porównując podobieństwo TOP wyszukiwarek, ale mają na celu rozwiązanie kilku różnych problemów.

   Algorytm wykorzystujący znaczniki ręczne:

   Algorytm ten jest najskuteczniejszy w przypadku, gdy masz gotową i dość rozbudowaną strukturę witryny (katalogu), znasz z góry wszystkie znaczniki i musisz tylko wiedzieć, pod jakie zapytania będziesz promować istniejące strony, i tam nie ma potrzeby rozbudowy struktury serwisu. W tym przypadku bierzesz swoje znaczniki (nazwy kategorii/stron), zbierasz na ich podstawie podpowiedzi, oznaczasz znaczniki jako 1, zebraną chmurę jako 0 i wysyłasz do klastrowania. W rezultacie otrzymasz gotową semantykę dla swoich kategorii, a słowa, które nie są dołączone do Twojej struktury, pozostaną nieklastrowane.
   Format ładowania danych: słowo kluczowe | marker(1/0) - pobierz przykładowy plik wejściowy

   Algorytm grupowania według Wordstat

   Algorytm ten rozwiązuje raczej problem odwrotny do algorytmu ręcznych znaczników: nie znasz jeszcze struktury swojej witryny i nie możesz wybierać znaczników - właśnie zebrałeś Wordstat, wskazówki i częstotliwość według wskazówek. Teraz musisz uporządkować tę semantykę, aby uzyskać grupy żądań dotyczące stron przyszłej witryny lub przyszłych kategorii istniejącej witryny. W tym przypadku algorytm grupowania Wordstat jest doskonały i działa w następujący sposób.
   Cała lista słów kluczowych jest sortowana malejąco według częstotliwości, algorytm stara się powiązać wszystkie możliwe słowa z listy z najczęściej występującym słowem i tworzy skupienie, następnie wszystko powtarza się iteracyjnie dla kolejnych najczęściej występujących słów kluczowych.
   Nie martw się, że słowa kluczowe zostaną przypisane do niewłaściwego klastra przy pierwszym przebiegu algorytmu - używamy algorytmów uczenia maszynowego zbudowanych na drzewach binarnych, aby temu zapobiec :)
   Format ładowania danych: słowo kluczowe | częstotliwość (dowolna) - pobierz przykładowy plik wejściowy

   Algorytm kombinowany (markery ręczne + Wordstat) - łączy w sobie podejścia dwóch poprzednich metod.

   Algorytm ten nadaje się do zadania jednoczesnego doboru słów kluczowych do istniejącej struktury serwisu i jej rozbudowy. Działa to w następujący sposób: najpierw staramy się powiązać wszystkie możliwe żądania z żądaniami znaczników i utworzyć gotową strukturę powiązaną z Twoimi znacznikami. Co więcej, wszystkie żądania, które nie są powiązane ze znacznikami, są sortowane w malejącej kolejności częstotliwości i grupowane. W rezultacie otrzymujesz:
   a) Gotowa semantyka dla istniejących kategorii witryn
   b) Rozszerzenie semantyki Twojej witryny.
   Zdecydowanie zalecamy użycie algorytmu łączonego- daje najlepszy efekt.
   Format ładowania danych: słowo kluczowe | | znacznik(1/0) | częstotliwość - pobierz przykładowy plik wejściowy

   Wszystko, co musisz wiedzieć o dokładności grupowania

   Dokładność– im większa dokładność grupowania (grupowania), tym więcej podobnych fraz będzie należeć do jednej grupy (skupienia).
   Innymi słowy, ta opcja odpowiada za to, ile wspólnych adresów URL potrzeba w TOP10 wyszukiwarki, aby słowa kluczowe wpadły w jedno skupienie.

   Każdy temat ma swój niezbędny i wystarczający próg podobieństwa wyszukiwania, aby uzyskać wysokiej jakości rdzeń semantyczny. Przykładowo przy promocji sklepów internetowych dużym problemem będzie, jeśli przy grupowaniu zapytań słowa kluczowe „multicooker Redmond RX500” i „multicooker Redmond RX500-1” wpadną w jedno skupienie – gdyż Są to różne produkty i należy je promować na różnych kartach produktów. Tutaj zalecamy użycie precyzji = 5
   W przypadku tematów informacyjnych, np. serwisów rabatowych czy z przepisami, taka precyzja nie jest potrzebna – tutaj zadaniem jest uzyskanie maksymalnej liczby zgrupowanych klastrów do pisania artykułów. Dla takich serwisów zalecamy dokładność na poziomie 3 lub 4. Natomiast dla serwisów o bardzo konkurencyjnej tematyce, gdzie walka o TOP opiera się głównie na konkurencyjnych zapytaniach o wysokiej częstotliwości, zalecamy zastosowanie zwiększonej dokładności klastrowania – 6 lub 7 i utworzenie osobne strony dla zapytań nieklastrowych.

   Zaleca się wybranie opcji 3-6 i na podstawie wyników sprawdzenie, które grupowanie będzie miało wystarczającą kompletność i dokładność dla Twojej semantyki. Im wyższa wartość dokładności, tym mniejsze będą grupy.

   Inne ustawienia klastrowania

   Nie grupuj, jeśli częstotliwość jest mniejsza niż- opcja ta pozwala nie grupować słów kluczowych z częstotliwością mniejszą niż określona. Dzięki temu nie będziesz musiał ręcznie czyścić mało popularnych zapytań - takie słowa zostaną umieszczone w zakładce „Niezgrupowane”.

   Określanie odpowiednich adresów URL dla istniejących klastrów lokalizacji
   Wystarczy wpisać nazwę żądanej domeny, a nasze algorytmy spróbują określić odpowiednie adresy URL dla powstałych klastrów.
   Opcja działa w następujący sposób: jeśli Twoja witryna znajduje się już w TOP10 głównego (znacznika) zapytania, pokażemy Ci ten adres URL i podświetlimy go na zielono. W przeciwnym razie wybierzemy adres URL żądania znacznika za pomocą operatora site:.
   

   WAŻNY: Dla zapytań znacznikowych (głównych) klastra wybierane są odpowiednie adresy URL i przypisywane do całego klastra (wszystkie słowa kluczowe klastra).

4. Krok trzeci: „Słowa kluczowe i cena”.
   Prześlij plik z żądaniami.
   Obsługiwane formaty: xls, xlsx. Format wprowadzania danych: zapytanie, znacznik lub częstotliwość. W przypadku grupowania przy użyciu metody znaczników Wordstat + Manual format danych to: zapytanie; znacznik; częstotliwość.

   Wprowadzanie słów stop
   Przed grupowaniem frazy zawierające słowa stop zostaną wykluczone z listy. Ta funkcjonalność pomaga zaoszczędzić budżet na klastrowanie i rozwiązuje problem ręcznego czyszczenia słów kończących. Funkcjonalność jest szczególnie przydatna, jeśli klastrujesz „brudną” listę słów kluczowych, która nie została wcześniej wyczyszczona.

   Sugerujemy skorzystanie z gotowych list słów kluczowych dla geozapytań i różnych tematów lub utworzenie własnej listy słów kluczowych. I nie zapomnij o „Opcjach eksperckich” – domyślnie stosowane jest dopasowywanie symboliczne – tj. częściowe dopasowanie usunie całe słowo/frazę; jeśli potrzebujesz dokładnego dopasowania do słowa kończącego, wybierz dopasowanie frazowe.




5. Kliknij „Utwórz nowy projekt”- to wszystko, Twój projekt został wysłany do klastrowania!

Teraz możesz śledzić status projektu w zakładce „Kolejka” lub na liście projektów klastrowych.
Obecnie w Rush Analytics dostępnych jest 5 statusów:
Kolejka– dane nie zostały jeszcze zebrane, projekt czeka na swoją kolej na zebranie danych
Zbieranie danych– licznik pokazuje, ile słów kluczowych zostało przetworzonych
Grupowanie– dane projektowe zostały już zebrane, system oblicza wszystkie niezbędne metryki, aby przedstawić Ci wynik
Podczas pauzy– możesz ręcznie wstrzymać projekt, jeśli nie jesteś pewien, czy chcesz go zbudować. Lub projekt może zostać sam wstrzymany, ponieważ... skończyły Ci się środki na saldzie.
Gotowy– projekt jest gotowy – wyniki można obejrzeć w interfejsie WWW lub pobrać w formacie XLSX

Grupowanie pliku wyjściowego — opisy kolumn

Wynik grupowania w formacie XLSX wygląda następująco:

• Wyszarzone żądania– żądania znaczników – określone przez Ciebie ręcznie lub zdefiniowane przez system
• Nazwa klastra– pobierana jest nazwa żądania znacznika
• Wielkość klastra - liczba słów kluczowych w grupie
• Częstotliwość słów kluczowych– częstotliwość, którą określiłeś w kroku „Słowa kluczowe”. W zależności od przyjętej częstotliwości – bazowej, w cudzysłowie lub z wykrzyknikiem, wyniki grupowania mogą się nieznacznie różnić
• Ogólna częstotliwość klastrów– suma częstotliwości wszystkich słów kluczowych w klastrze
• NAJLEPSZE mecze– liczba wspólnych adresów URL w wynikach wyszukiwania dla danego zapytania z wynikami dla zapytania referencyjnego (znacznikowego).
• Podświetlenie– najważniejsze informacje z wyników wyszukiwania zebrane według Twojego słowa kluczowego
• Światła klastra- podkreślenia bez duplikatów, według wszystkich słów tego skupienia
• Najwyższy adres URL- najbardziej widoczny adres URL konkurencji w wynikach wyszukiwania dla wszystkich zapytań w klastrze. Tutaj oceniamy częstotliwość występowania adresów URL konkurencji w SERP dla każdego żądania oraz pozycję każdego adresu URL konkurencji w SERP
• Odpowiedni adres URL- odnaleziono odpowiedni adres URL dla klastra, jeśli została wybrana opcja „Wykryj odpowiednie adresy URL”.
  Opcja działa w następujący sposób: jeśli Twoja witryna znajduje się już w TOP10 głównego (znacznika) zapytania, pokażemy Ci ten adres URL i podświetlimy go na zielono. W przeciwnym razie wybierzemy adres URL żądania znacznika za pomocą operatora witryny:

Przykłady gotowych plików po klastrowaniu można obejrzeć w naszym portfolio