Jak działa Google Analytics i co nowego wnosi do systemu Universal Analytics. Ustawienia konfiguracji Analytics

Wypuściliśmy Nowa książka„Content Marketing w mediach społecznościowych: jak trafić do głów obserwujących i sprawić, by pokochali Twoją markę”.

Subskrybuj

Co to jest Google Analytics?

Google Analytics- wygodne narzędzie do zbierania statystyk

Licznik odwiedzin witryny Google to kod napisany w JavaScript. Ten Darmowa usługa, przeznaczony do zbierania informacji o ruchu, a także działaniach użytkowników Internetu w serwisie. Narzędzie generuje wiele raportów, na podstawie których można zbudować strategię promocji serwisu.

Innymi słowy, instalacja licznika Google Analytics daje Ci możliwość zrozumienia, kto, kiedy i dlaczego odwiedził Twoją witrynę. Kompleksowa analiza grupy docelowej pozwala szybko reagować na żądania użytkowników.

Więcej filmów na naszym kanale - ucz się marketingu internetowego z SEMANTICA

Lista funkcji oferowanych przez Google Licznik analityczny, obejmuje:

  • analiza efektywności zasobu sieciowego (prędkość ładowania, trasa użytkownika);
  • generowanie raportów w czasie rzeczywistym;
  • ocena mediów, kanałów wyszukiwania i reklamy społecznościowej;
  • analiza konwersji i dostosowania serwisu do celów biznesowych;
  • oszacowanie wielkości ruchu „mobilnego”.
Licznik Google Analytics – co to jest i jak go zainstalować

Przede wszystkim konieczne będzie utworzenie konta w systemie, do którego należy kliknąć ten link. Warto zaznaczyć, że Google Counter umożliwia śledzenie zarówno strony internetowej, jak i aplikacji. Do jednego konta GA możesz dodać maksymalnie 25 różnych zasobów.

Jeśli instalujesz licznik ruchu na stronie, będziesz musiał wskazać temat projektu internetowego, wybrać odpowiednią strefę czasową (koncentrując się na grupie docelowej) i dodać adres URL witryny wskazujący protokół http:// lub https://. Następnie musisz zaakceptować warunki umowy użytkownika, po czym system udostępni kod licznika Google Analytics.

Kolejnym krokiem jest dodanie licznika Google do serwisu. W tym celu należy osadzić skopiowany kod w szablonie projektu internetowego. Jeśli webmaster w ustawieniach określił tworzenie kodu synchronicznego, to zostanie on dodany do stopki. Jednak Google zaleca użycie kod asynchroniczny, co nie spowalnia ładowania strony. Ten JavaScript należy dodać przed tagiem zamykającym.

Co potrafi licznik Google?

Jeśli projekt internetowy ma charakter komercyjny, licznik witryn Google pomoże Ci przeprowadzić konwersje w oparciu o Twoje cele. Webmaster będzie mógł dowiedzieć się, jak często odwiedzający klikają przyciski takie jak „dokonaj zakupu” lub „zamów” oddzwonienie" System umożliwia śledzenie do 20 celów.

Instalując na swojej stronie licznik Google Analytics, możesz zbierać statystyki na stronach zasobu internetowego. Właściciel witryny będzie mógł dowiedzieć się, jak często odwiedzający dokonują przejść między stronami wewnętrznymi i Linki zewnętrzne. System przeanalizuje każde przejście.

Warto zaznaczyć, że liczniki serwisu Google są w stanie wizualizować drogę poruszania się odwiedzającego po serwisie. Wizualizacja wykonywana jest od punktu wejścia do serwisu do Ostatnia strona, oglądane przez internautę.

Liczniki w serwisie Google mogą eksportować zebrane statystyki. Raporty zapisywane są w formacie PDF, Excel lub plik tekstowy. Można dostosować automatyczne wysyłanie raport czasowy.

Witam, drodzy czytelnicy bloga. Usługa analityczna Google słusznie uważana jest za jedną z najbardziej funkcjonalnych na rynku Runet, a jednocześnie jest całkowicie bezpłatna.

W tym artykule chcę przedstawić Państwu zasady działania tego systemu oraz podstawowe koncepcje, osadzony w jego fundamencie, dzięki czemu nawet przy bliższym zapoznaniu się z nim rozumiesz, co jest co i nie mylisz użytkowników, sesji (sesji) i interakcji (hitów), a także rozumiesz zależności pomiędzy parametrami i wskaźnikami.

W bieżącym okresie systemu Google'a Analityka przechodzi fazę aktualizacji, ponieważ jest zastępowana przez bardziej zaawansowany kompleks tzw Analityka uniwersalna, którego kod śledzenia jest już dostępny do instalacji. Dlatego w tym artykule opiszę nowe możliwości, jakie Google Analytics otrzyma po swojej reinkarnacji w UA (odbieranie danych z dowolnych urządzeń podłączonych do sieci itp.).

Możliwości i zasada Praca Google'a Analityka

Google Analytics to system analityczny, który znacznie wykracza poza możliwości zwykłych, takich jak Top100, a nawet Yandex Metrica. System ten jest tak potężny, jak trudny do opanowania, zwłaszcza dla nieprzeszkolonych użytkowników. Mimo całej swojej imponującej funkcjonalności pomysł Google ma dość wysoką barierę wejścia i wiele osób albo nie korzysta z tych analiz, albo wykorzystuje jedynie niewielką część wszystkich możliwości, jakie zapewnia.

Z za pomocą Google'a Analityka umożliwia gromadzenie i analizowanie danych różne urządzenia I cyfrowe media. W ten sposób możesz np. zrozumieć, w jaki sposób klienci trafiają na Twoje strony czy aplikacje mobilne i jak z nimi wchodzą w interakcję (oceniają zachowania użytkowników). Sam system analityczny składa się, można powiedzieć, z czterech bloków, które realizują następujące funkcje:

  • Zbieranie danych
  • Blok umożliwiający dokonanie ustawień
  • Jednostka przetwarzająca dane
  • Generowanie raportów w najbardziej wizualnej formie
  • Dzięki tym czterem komponentom możesz zbierać, dostosowywać i analizować dane w całej witrynie. Zacznijmy po kolei, czyli od bloku gromadzenia danych. Jak przeprowadza się ekstrakcję? niezbędne informacje? Zgadza się, używając tego zainstalowanego na stronie (lub Aplikacja mobilna) kod licznika. Generalnie jak zwykle.

    Ten kod śledzący zawiera szereg instrukcji dla Google Analytics, które podpowiedzą Ci, na jakie interakcje użytkowników z witryną powinieneś zwrócić uwagę i jakie dane powinieneś zebrać. Sposób gromadzenia danych zależy od środowiska cyfrowego, w którym działa licznik. Na przykład instalując go na stronie internetowej, użyj Kod JavaScriptśledzenie. Aby zintegrować kod licznika z aplikacją mobilną, stosuje się tak zwany zestaw deweloperski (SDK).

    Użytkownik poprzez swoje działania ożywia kod śledzący Google Analytics (otwiera stronę w Twojej witrynie lub przechodzi do nowy ekran Twoje zgłoszenie). W rezultacie zbierane są informacje o wszystkich wykonanych akcjach, w tym tytuły i adresy URL przeglądanych stron oraz inne rzeczy, które następnie gromadzone są w pakiecie (hicie). Pakiet ten wysyłany jest do serwera systemu w celu wykonania kolejnego kroku – przetwarzania danych.

    Wszystkie te „surowe” dane na serwerze Google przechodzą przez sito dokonanych przez Ciebie ustawień (Twojej konfiguracji), co pozwala odsiać to, co niepotrzebne, zgodnie z danym planem pomiarowym i zamierzonymi (biznesowymi) celami. Co to oznacza w praktyce? Cóż, możesz na przykład ustawić filtr w ustawieniach Analytics, aby odfiltrować dane od Twoich pracowników odwiedzających stronę internetową lub aplikację mobilną. Nie będą one dalej przetwarzane i nie będą miały wpływu na wyniki prezentowane w raportach. Co więcej, dane te tak naprawdę nie będą zbierane i nawet po wyłączeniu filtra nie będzie można ich przeglądać.

    Oprócz zbierania danych za pomocą licznika istnieje możliwość importu tych informacji z innych serwisów „dobrej korporacji”. Możesz na przykład połączyć swoje konto Google Analytics z kontem w lub w . Co do zasady możesz importować dane do Analytics nawet ze źródeł, które nie należą do Google (np. zebrane przez Ciebie).

    Co ciekawe, już na etapie przetwarzania system łączy wszystkie te dane z różnych źródeł (w tym te zebrane przez jego liczniki) i zostaną one uwzględnione w powstałych raportach. System raportowania Google Analytics zawiera ich całkiem sporo wygodne narzędzia do wizualnej prezentacji danych. Jednakże, jeśli chcesz, możesz uzyskać dostęp do raportów również za pośrednictwem API, jeśli na przykład chcesz utworzyć własne własne systemy raportowanie poza interfejsem GA.

    Wejdźmy Ogólny zarys Przyjrzyjmy się, jak Analytics zbiera niezbędne dane o Twojej witrynie. Sam model zbierania uwzględnia trzy rzeczy - użytkowników, sesje (sesje) i interakcje.

  • Użytkownik to osoba odwiedzająca Twoją witrynę lub aplikację mobilną
  • Sesja (bardziej zrozumiałe, moim zdaniem, jest określenie sesja) to czas spędzony na stronie internetowej lub aplikacji
  • Interakcja to działania użytkowników na stronie internetowej.
  • Ten obwód ma struktura hierarchiczna, schodząc od użytkownika do interakcji. Rozróżnia się użytkowników na tych, którzy odwiedzają Twoją witrynę tylko raz i tych, którzy odwiedzają ją kilka razy dziennie. W systemie Google Analytics każda wizyta traktowana jest jako sesja (sesja), co oznacza możliwość rozpoznania tego samego użytkownika (powracającego) w ramach kilku sesji.

    Z kolei sesja zrealizowana na Twojej stronie składa się z indywidualnych interakcji. Na przykład użytkownik może udać się do domu i natychmiast go opuścić, co spowoduje, że Google zarejestruje tylko jedną interakcję: przeglądanie. strona główna. Podczas kolejnej sesji użytkownik mógł także obejrzeć film i dokonać zakupu. W rezultacie zaistnieją trzy interakcje.

    Te indywidualne interakcje w ramach pojedynczej sesji (sesji) nazywane są trafieniami, które z kolei dzielą się na grupy odnoszące się do odsłon strony, transakcji lub działań związanych ze zdarzeniami. Jeszcze raz podkreślę hierarchiczny schemat zbierania danych przyjęty w Google Analytics— każda interakcja śledzona przez system należy do sesji i każda sesja jest powiązana z odpowiednim użytkownikiem.

    Jak już rozumiesz, kod śledzący, który zainstalowałeś na swojej stronie internetowej, aplikacji mobilnej lub innym środowisku cyfrowym bezpośrednio zbiera dane (informacje o działaniach użytkownika). Przesyła zebrane informacje na Twoje konto Analytics w celu przetwarzania i generowania raportów.

    Powiązanie zebranego kodu śledzenia z Twoim kontem odbywa się za pomocą unikalnego identyfikatora wbudowanego w kod. Np. w przykładzie kod Google Analytics dla strony internetowej lub aplikacji.

    Rejestracja w Google Analytics i uruchomienie kodu śledzenia

    Tak naprawdę, to już nie jest wersja beta nowy sposóbśledzenie, które nazywało się Universal Analytics (porozmawiamy o tym nieco później), a którego kod jest już oferowany do zainstalowania podczas rejestracji na oficjalnej stronie internetowej Google.com/analytics/ :

    Pamiętaj, że za pomocą przycisków znajdujących się u góry możesz dowolnie wybrać, gdzie dokładnie chcesz zbierać statystyki – na stronie internetowej czy w aplikacji mobilnej. Po wypełnieniu wszystkich pól formularza rejestracyjnego w Analytics zostaniesz poproszony o akceptację regulaminu i skopiowanie na swoją stronę kodu śledzącego z unikalnym identyfikatorem, aczkolwiek z Universal Analytics:

    Przyjrzyjmy się najpierw aspektom pracy GA, a dopiero potem porozmawiamy o tym, czym różni się od niego nowe UA (Universal Analytics) i co skłoniło Google do jego rozwoju i stopniowego przejścia od klasycznego GA. Te. Kontynuujmy teraz rozmowę na temat Google Analytics. Więc...

    Kod śledzący zbiera informacje o tym, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z witryną lub aplikacją internetową. Informacje te zbierane są w pakietach i wysyłane na serwery Google (np. w postaci listy parametrów w adresie URL). Kod śledzenia może także rozpoznawać nowych i powracających użytkowników. Wszystkie zebrane dane są łączone z Twoim kontem Google Analytics za pomocą unikalnego identyfikatora osadzonego w kodzie śledzącym. Właśnie o tym rozmawialiśmy.

    Instalowanie kodu śledzenia Google Analytics na Twojej stronie internetowej

    Do śledzenia i zbierania danych na stronach internetowych wykorzystywany jest fragment kodu JavaScript, który został pokazany na poprzednim zrzucie ekranu. Zawiera odnośnik do biblioteki analytics.js, która kontroluje rodzaj danych zbieranych w serwisie. Naturalnie, aby zebrać wszystkie statystyki, kod ten musi znajdować się na każdej stronie Twojej witryny.

    (funkcja(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||funkcja())( (i[r].q = i[r].q||).push(arguments)),i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(okno,dokument,"skrypt","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" ); ga("utwórz", "UA-51939022-1", "slaviali.ru"); ga("wyślij", "odsłona");

    Aby to zrobić, zwykle jest on dodawany do pliku szablonu Twojej witryny (jeśli na przykład działa). Możesz więc na przykład znaleźć w swoim motywie plik, w którym tworzona jest „nagłówek” dokumentu (strony internetowej), składający się z zamykających i otwierających znaczników Head. Tuż przed tagiem zamykającym możesz wstawić kod śledzenia Universal Analytics.

    Jak działa kod śledzący JavaScript na stronie internetowej

    Jeśli kod śledzący zostanie umieszczony na wszystkich stronach serwisu, to każde wywołanie (otwarte przez użytkownika) będzie stanowić trafienie (element interakcji). Jeśli ta zasada zostanie naruszona, nie uzyskasz pełnego obrazu wszystkich interakcji (wykonanych w ramach konkretnej sesji). Dodatkowo dodanie kodu śledzenia do większości Górna część kod źródłowy stron zapewnia, że ​​przeglądarka podczas analizowania tego kodu (zaczynając od góry i w dół) aktywuje wykonanie skryptu Analytics.

    Zatem nawet jeśli użytkownik opuści witrynę przed zakończeniem ładowania strony, jego interakcja z Twoją witryną zostanie policzona. Kod Analytics działa asynchronicznie, tj. biegnie dalej tło podczas gdy przeglądarka wykonuje inne zadania polegające na ładowaniu elementów strony internetowej. To ponownie pozwala na wcześniejsze rozpoczęcie zbierania danych załadowany do pełna strony.

    Po wykonaniu kodu śledzącego na danej stronie, system tworzy anonimowe, unikalne identyfikatory przeznaczone do. Istnieje kilka sposobów tworzenia takich identyfikatorów. Domyślnie Google Analytics korzysta z własnego (czytaj i co jesz), ale masz możliwość stworzenia i używania własnego identyfikatora.

    Podczas ładowania Strony z JavaScriptem Kod licznika zbiera informacje o samej witrynie, np. adres URL bieżąca strona. Licznik zbiera także informacje o przeglądarce, w której otwarta jest ta strona, np. jej nazwa czy ustawienia językowe. A nawet o systemie operacyjnym, pod jakim działa ta przeglądarka. Wszystkie te informacje są pakowane i wysyłane na serwer Gula jako odsłona strony. Proces ten powtarza się za każdym razem, gdy strona ładuje się w przeglądarce.

    Niezwykłe jest to, że wszystko to będzie działać świetnie bez żadnego ustawienia wstępne. Zarejestrowałeś się w Google Analytics, otrzymałeś kod i wszystko będzie działać świetnie, a zebrane dane zobaczysz w postaci raportów końcowych. Jednak istnieje również dodatkowa szansa ustawienia kodu, które pozwalają na zbieranie więcej informacji o użytkownikach, ich sesjach i interakcjach z Twoją witryną.

    Jak działa Analytics SDK w aplikacjach mobilnych

    Dzięki Analytics możesz także zbierać... Proces ten różni się jednak nieco od tego, jak odbywa się to w przypadku strony internetowej. Nie jest używany kod JavaScript, ale tzw. SDK (zestaw deweloperski), który będzie różny dla różnych system operacyjny(Android, iOS). Jednocześnie zbierane są dane o tym, co dokładnie użytkownik przegląda w aplikacji, jak często ją otwiera itp.

    Dane te są ponownie pakowane w trafienia i wysyłane na Twoje konto Google Analytics, ale nie od razu, ale po zgromadzeniu na urządzeniu mobilnym. Dlaczego to się robi?

  • Po pierwsze, urządzenie przenośne(w przeciwieństwie do strony internetowej) nie musi być zawsze podłączony do sieci, a nawet w momencie połączenia pojawiają się „martwe strefy” odbioru, przeciążenie komórek itp. okoliczności.
  • Po drugie, sam proces przesyłania danych do serwerów Google w czasie rzeczywistym (tak jak robią to liczniki instalowane na stronach internetowych) może znacznie skrócić czas pracy baterii urządzenia mobilnego.
  • Dlatego zebrane trafienia (pakiety przechwyconych danych) są gromadzone na urządzeniu i wysyłane przez usługę SDK do Serwery Google co pół godziny w przypadku korzystania z systemu operacyjnego Android i znacznie częściej w przypadku systemu iOS (co dwie minuty). Godne uwagi jest to, że możesz dowolnie zmieniać ten odstęp czasu, aby kontrolować czas pracy baterii telefonów komórkowych użytkowników Twojej aplikacji.

    SDK, podobnie jak kod JavaScript licznika, pozwala na różnicowanie (rozróżnianie) użytkowników (a dokładniej urządzeń mobilnych, na których działa aplikacja). Po uruchomieniu aplikacji anonimowy unikalny identyfikator, który jest następnie śledzony. Te. identyfikowane jest urządzenie mobilne i jego użytkownik (pierwszy jest zaznaczany, gdyż drugi jest trudniejszy do oznaczenia).

    Podczas aktualizacji aplikacji do Nowa wersja Identyfikator urządzenia nie ulega zmianie. Jednakże podczas ponownej instalacji (odinstalowania, a następnie zainstalowania aplikacji) stary identyfikator zostanie usunięty i zastąpiony nowym. Taki użytkownik nie będzie liczony jako użytkownik powracający, lecz jako nowy. Zestaw SDK można również zmodyfikować w celu gromadzenia Dodatkowe informacje o Twoich użytkownikach, ich sesjach i interakcjach z aplikacją.

    Co ciekawe, Google Analytics może zbierać dane nie tylko ze stron internetowych czy aplikacji mobilnych. Obsługuje także inne urządzenia, które wydawałoby się absolutnie niemożliwe do podłączenia do tego systemu (terminale do przyjmowania płatności, bankomat i tak dalej.). Ah nie. Istnieje specjalny protokół o niewymownej nazwie (Measurement Protocol), który umożliwia przesyłanie danych z dowolnego urządzenia podłączonego do Internetu.

    Podczas pracy ze stronami internetowymi i aplikacjami mobilnymi, licznik sam tworzył hity (pakiety zebranych informacji) i wysyłał je na Twoje konto Google. Tutaj będziesz musiał sam stworzyć te same hity. Jak to się robi, jest dokładnie opisane w wyżej wymienionym, niemożliwym do wymówienia protokole i stronie dla programistów.

    Przetwarzanie danych zbieranych przez liczniki w Google Analytics

    Skoro już omówiliśmy ogólnie zbieranie danych, czas przejść do bloków odpowiedzialnych za ich przetwarzanie i konfigurowanie. Interakcja tych dwóch bloków pozwala na uporządkowanie i przekształcenie zebranych danych w informacje widoczne w raportach Analytics. Jak to działa?

    System dzieli zebrane dane na użytkowników i sesje (sesje), a zmieniając ustawienia możesz mieć wpływ na ten proces. Dodatkowo w masę całkowitą doliczane są dane zebrane z innych źródeł (nie korzystających z kodu śledzącego Google Analytics).

    Mogą to być dane z Adwords, Adsense, Google Webmaster (poprzez powiązanie kont tych systemów) i innych źródeł nie należących do „dobrej korporacji” (pobierając ręcznie przygotowany plik lub za pomocą specjalnie napisanego programu za pomocą Możliwości API Analityka). Można także skorzystać z narzędzia „importuj dane o wydatkach”, które służy do dodania informacji o środkach wydanych na reklamy firm zewnętrznych (nie Google), dzięki czemu można następnie ocenić skuteczność danych kampanii reklamowej.

    Wszystkie te dane podsumowujące przejdą przez filtry ustawione w ustawieniach. Te ustawienia informują system, jakie dane uwzględnić, a jakie wykluczyć z przyszłych raportów. Mogą również wpływać na sposób formatowania zebranych danych. Ostatecznie wszystkie zebrane informacje są strukturyzowane i gromadzone w tabelach bazy danych (DB). Wygeneruj dowolne wymagane przez użytkownika Raport analityczny w oparciu o te bazy nie będzie trudny.

    Jak Analytics rozróżnia użytkowników i sesje (sesje)

    Po stronie serwisu dane o użytkownikach, sesjach (sesjach) i interakcjach pakowane są w hity i przetwarzane w samym systemie Analytics. Jak Google Analytics tworzy użytkowników? Kiedy Twoja witryna lub aplikacja mobilna zostanie po raz pierwszy załadowana na urządzenie (komputer mobilny lub stacjonarny) wraz z pierwszym trafieniem (pakietem zebranych danych) tworzony jest unikalny identyfikator odpowiadający temu urządzeniu, który w przyszłości zostanie dołączony do każde trafienie wysyłane do serwerów systemowych.

    Analizując zebrane dane, Analytics traktuje każdego takiego użytkownika jako unikalnego użytkownika (choć w rzeczywistości jest to „głupi” sprzęt, a nie osoba). Każdy nowy identyfikator odkryty podczas analizy treści trafień będzie traktowany jako nowy użytkownik. Jeśli w kolejnym trafieniu identyfikator okaże się napotkany wcześniej, wówczas taki użytkownik („głupi” sprzęt) zostanie uznany za zwróconego.

    Jeżeli użytkownik (np. ustawiając ustawienia przeglądarki tak, aby je kasował przy zamykaniu programu), wówczas takie identyfikatory ulegają zniszczeniu. To samo dzieje się w przypadku usunięcia i ponowna instalacja mobilna aplikacja. W rezultacie taki użytkownik zostanie uznany za nowego i nie powracającego, tak jak jest w rzeczywistości.

    Jeśli ktoś odwiedza Twoją witrynę z telefonu, tabletu, laptopa itp. komputer stacjonarny, Google Analytics domyślnie policzy je jako cztery różni użytkownicy, ponieważ kod śledzenia przypisze różne identyfikatory do wszystkich tych urządzeń. To prawda, że ​​​​w ustawieniach systemu możesz zmienić sposób tworzenia i przypisywania identyfikatora. Zasadniczo umożliwi to połączenie interakcji użytkownika na wielu urządzeniach, tj. uzyskać bardziej wiarygodne dane wyjściowe.

    W jaki sposób system tworzy sesje? W Analytics sesja to zbiór interakcji konkretnego użytkownika (składający się z poszczególnych typów trafień) podczas określony okres czas. Interakcjami tymi mogą być odsłony strony, zdarzenia lub transakcje (dokonanie zakupu) w sklepie internetowym. Ten sam użytkownik może wykonać wiele sesji, które mogą odbywać się tego samego dnia lub w odstępach kilkudniowych, tygodniowych, a nawet miesięcznych.

    Po zakończeniu jednej sesji (sesji) można rozpocząć kolejną. Ale co z systemem? Okazuje się, że domyślnie sesja jest uważana za zakończoną po pół godzinie bezczynności użytkownika. Okres ten nazywany jest timeoutem sesji i charakteryzuje się tym, że w tym czasie system nie otrzymuje hitów (pakietów danych o działaniach na stronie) od danego użytkownika.

    W takim przypadku nowa sesja rozpocznie się po otrzymaniu przez system nowego trafienia dotyczącego działań tego użytkownika. Półgodzinny limit czasu przyjmuje się jako średnią liczbę odpowiednią dla większości witryn. Jednak w ustawieniach konfiguracji systemu możesz ustawić limit czasu, który Twoim zdaniem będzie optymalny. Najważniejsze, że pozwala to dokładniej śledzić statystyki i rozumieć procesy zachodzące w Twojej witrynie. Na przykład, jeśli masz dużo filmów dłuższych niż 30 minut, warto zwiększyć limit czasu sesji automatycznego zakończenia.

    Ustawienia konfiguracji Analytics

    Koncepcja użytkowników i sesji stanowi sedno pracy Usługa Google'a Analityka i zrozumienie, w jaki sposób dane są wydobywane z nieprzetworzonych tablic, są ważne dla uzyskania maksymalnej ilości informacji z wygenerowanych raportów. Ważne jest także zrozumienie, w jaki sposób system stosuje ustawienia konfiguracyjne (wprowadzone przez Ciebie) do zbieranych danych i w jaki sposób przygotowuje je do raportowania.

    Ustawienia konfiguracyjne mogą wpływać na wynikowe raporty w następujący sposób:

  • Uwzględnij dane
  • Wyklucz dane
  • Zmień sposób wyświetlania danych w raportach
  • W Google Analytics istnieje ogromna ilość opcji konfiguracyjnych. Być może nawet za dużo, bo jest to bardzo onieśmielające dla początkującego. Jeśli jednak wśród nich wyróżnimy najważniejsze grupy narzędzi, niewiele dostaniemy:

  • — za ich pomocą możesz zmienić dane zawarte w raportach (uwzględnić lub wykluczyć coś), a także zmienić sposób ich prezentacji w raportach, tak aby były lepiej dopasowane do stojących przed Tobą zadań. Możesz np. utworzyć filtr wykluczający ruch z konkretnego adresu IP lub całego zakresu adresów (aby np. wizyty Twoich pracowników nie zniekształcały statystyk, bo nie są Twoje) grupa docelowa). Filtry stosowane są na etapie przetwarzania danych (po otrzymaniu trafień z kodu śledzącego – albo nie są akceptowane, jak w naszym przykładzie z IP, albo są modyfikowane).
  • — w procesie ustalania celów w Google Analytics tworzone są nowe wskaźniki do raportów, np. konwersja czy współczynniki konwersji. Cele pozwalają określić, które trafienia (np. odsłony strony czy wyświetlenia ekranu) mają zostać wykorzystane przy obliczaniu konwersji. Możesz ustawić sobie cel np. śledzenie subskrypcji newslettera, a za każdą kolejną subskrypcję dokonaną przez użytkownika w serwisie, konwersja będzie rejestrowana na Twoim koncie. Otóż ​​za pomocą wskaźników konwersji po pewnym czasie będzie można określić, czy udało Ci się osiągnąć cele przypisane stronie lub aplikacji mobilnej (poziom sprzedaży, rejestracje itp.).
  • to kolejny sposób przekształcania danych zebranych przez kod śledzący, umożliwiający łączenie określonych fragmentów danych w celu analizy ogólnej wydajności. W Analytics możesz tworzyć grupy kanałów ( działania marketingowe– np. reklama displayowa, portale społecznościowe, newslettery e-mailowe itp.) i grupy treści (służą do tworzenia i analizowania zbioru treści – np. w sklepie internetowym możesz połączyć wszystkie strony produktów w jedną grupę, a wszystkie informacje artykuły na inny, aby zrozumieć, jaką rolę odgrywa każda grupa).
  • Wszystkie opcje konfiguracyjne opisane powyżej Ustawienia Google'a Analityka jest stosowana do danych przed ich zagregowaniem ( ostatni krok etap przetwarzania danych). Jednak podczas samego procesu agregacji system tworzy i rozdziela parametry raportu w tabelach (wskaźniki są przeliczane dla każdego parametru). Kiedy otwierasz raport na swoim koncie, najpierw wysyła on zapytanie do zagregowanych tabel wypełnionych danymi. W odpowiedzi do raportu zwracane są określone parametry i wskaźniki. W przypadku korzystania z API żądania danych z tabel zagregowanych wysyłane są przez utworzoną przez Ciebie aplikację.

    Wszystkie dane zebrane przez kod śledzący, które zostały przetworzone, będą dla Ciebie dostępne w formie raportów w interfejsie internetowym Analytics lub w Twoim własnym interfejsie, który odbiera dane poprzez API. Dostęp do raportów odbywa się najczęściej poprzez interfejs WWW systemu. Można go traktować jako warstwę na danych, która umożliwia ich strukturyzację, segmentację i filtrowanie za pomocą zestawu narzędzi analitycznych. Korzystając z API, możesz programowo dodawać do aplikacje niestandardowe dane analityczne (np. w panelu administracyjnym Twojego CMS-a).

    Wszystkie raporty opierają się na kombinacjach parametrów i wskaźników:

    Łącząc różne parametry i wskaźniki, system Google Analytics może wygenerować niemal dowolny raport niezbędny do oceny działań marketingowych i zachowań użytkowników na stronie internetowej (lub aplikacji mobilnej).

    „Parametr” ma na celu opisanie cech danych. Przykładowo źródłem ruchu, z którego użytkownik trafił na Twoją witrynę, może być:

    Przykładem użytkownika Twojej witryny może być nazwa strony, którą przegląda:

    „Wskaźniki” są pomiar ilościowy dane, które można wykorzystać do zliczenia częstotliwości występowania zdarzeń, np. łączna liczba użytkowników strony internetowej lub aplikacji mobilnej.

    Wartości średnie mogą służyć także jako wskaźniki, np. średnia liczba stron przeglądanych przez użytkownika w witrynie w ciągu jednej sesji (ten sam notoryczny wskaźnik głębokości przeglądania, który, jak się uważa, wpływa na ocenę behawioralną witryny poprzez Wyszukiwarki).

    Najczęściej parametry i wskaźniki prezentowane są w raportach Google Analytics w formie tabel, których pierwsza kolumna zawiera wartość konkretnego parametru, a pozostałe kolumny zawierają odpowiadające mu wskaźniki. Jednak podczas tworzenia raportów każdy z nich ma swój własny zakres (co odpowiada pewnemu poziomowi hierarchii danych analitycznych związanych albo z użytkownikami, sesjami, czy interakcjami trafień).

    W większości przypadków sensowne jest łączenie w raportach tylko tych wymiarów i miar, które należą do tego samego obszaru działań. Na przykład „liczba odwiedzin” jest wskaźnikiem sesji, dlatego można jej używać tylko z parametrami na poziomie sesji (takimi jak „źródło odwiedzin” lub „lokalizacja geograficzna”).

    Łączenie „liczby odwiedzin” z parametrami poziomu trafień, takimi jak „tytuł strony”, nie byłoby logiczne. Lub na przykład wskaźnik „czasu trwania wizyty” (mierzący czas spędzony przez użytkownika na stronach Twojej witryny) odnosi się do poziomu trafień i nie może być używany w połączeniu z parametrami na poziomie sesji (wszystkie z tym samym „źródłem ruchu” lub „lokalizacja geograficzna”).

    Jeśli zagłębisz się w istotę parametrów i wskaźników, pomoże Ci to uzyskać bardziej znaczące dane niezbędne do analizy wydajności Twojej witryny lub aplikacji mobilnej.

    Analityka uniwersalna

    Usługa Universal Analytics jest nowy standard Google Analytics. Wkrótce wszystkie konta będą musiały korzystać z Universal Analytics. Niedawno opuścił fazę beta testów i teraz na stronach Twojego konta w zakładce „Administrator” pojawiła się oferta przejścia na nią.

    Kod śledzący (jeśli zwróciłeś uwagę) zawiera już identyfikator UA, co oznacza, że ​​jedna z zalet Universal Analytics zostanie zrealizowana automatycznie – możliwość zbierania danych z dowolnego urządzenia elektryczne podłączony do Internetu (za pomocą kodu skryptu Java, pakietu SDK lub protokołu Measurement Protocol). Mówiliśmy już o tym nieco wyżej.

    W UA udostępniona została wspomniana powyżej możliwość tworzenia własnych identyfikatorów użytkowników, które nie będą powiązane z urządzeniem. Pamiętasz, że podałem przykład dotyczący logowań z telefonu komórkowego, tabletu, laptopa i komputera tej samej osoby? W klasycznym GA wizyty te byłyby liczone jako czterech różnych użytkowników, ale dzięki Ustawienia uniwersalne W Analytics możesz ręcznie ustawić identyfikację użytkownika dla swojej witryny, a w naszym przykładzie policzymy jednego użytkownika.

    Do Ciebie należy decyzja, czy przejść na Universal Analytics, czy na razie pozostać w GA.

    Powodzenia! Do zobaczenia wkrótce na stronach bloga

    Więcej filmów możesz obejrzeć, przechodząc do „);”>

    Możesz być zainteresowany

    Nowa książka: Google Analytics. Szczegółowe praktyczny przewodnik
    HotLog - rejestracja w rankingu witryn i otrzymanie kodu licznika odwiedzin Po co Ci analityka, jak i w jaki sposób najlepiej zbierać statystyki witryny?

    Pozdrawiamy, drodzy czytelnicy bloga! Dziś chcę Ci powiedzieć jak zainstalować Google Analytics na swojej stronie internetowej. System ten jest jednym z najdokładniejszych na rynku w zakresie zbierania i analizowania danych o osobach odwiedzających stronę internetową. Jednak dziś Analytics nie jest tak popularny jak systemy Yandex Metrica czy Liveinternet. Można to wytłumaczyć zarówno złożonością pracy z systemem, jak i orientacją na rynek zachodni. Jestem pewien, że sytuacja wkrótce zostanie naprawiona, a Analytics stanie się powszechny wśród systemów gromadzenia danych o stronach internetowych.

    Strona główna raportu Google Analytics

    Zanim zainstalujemy Google Analytics na stronie, zastanówmy się, jakie zalety daje nam ten system. Najważniejszą zaletą wskaźników stron internetowych jest możliwość uzyskania obiektywnej informacji o popularności Twojego zasobu internetowego. Dzięki systemowi statystyk możesz ocenić kanały dostępu do serwisu. Analizując dane uzyskane za pomocą metryk, możesz stworzyć plan rozwoju witryny i znacznie zwiększyć jej wydajność. Zwłaszcza ważny ma analizy dla biznesu. O tym opowiem w kolejnym artykule.

    Tutaj możesz się zapoznać informacje ogólne o systemie i zaloguj się Konto analityczne lub przejdź przez proces rejestracji nowego konto. Aby założyć konto w Google Analytics należy kliknąć przycisk „zarejestruj się”.

    Utwórz konto w Google Analytics

    Pojawi się strona informacyjna z opis krok po kroku proces. Po prawej stronie znajduje się przycisk rozpoczynający proces rejestracji w Google Analytics. Kliknij przycisk i rozpocznij proces. Podczas rejestracji możesz otrzymać kod śledzenia dla dwóch rodzajów zasobów Internetu:

    • Strona internetowa
    • Aplikacja mobilna

    Następnie należy wypełnić formularz rejestracyjny. Aby to zrobić, musisz ustawić nazwę konta i ustawienia zasobów. Nazwa konta umożliwia utworzenie konta w ramach konkretnego projektu. Lepiej jest stworzyć 1 stronę internetową dla jednego projektu. Tylko na jednym koncie Posty Google Dostępna jest usługa Analytics umożliwiająca utworzenie 100 kont. Polecam w tytule podać nazwę strony internetowej, np. bloga o tematyce IT.

    Rejestracja nowego konta w Google Analytics

    Ustawienia zasobów obejmują wypełnienie 4 pól: nazwę witryny (np. blog o IT), adres URL witryny, branżę i strefę czasową (polecam określić swoją strefę czasową). Po ich wypełnieniu zostaniesz przeniesiony na stronę akceptacji polityki prywatności. Po zaakceptowaniu polityki trafiamy na stronę z kodem Google Analytics. Wszystko, co musimy zrobić, to wkleić go w sekcji Head naszej witryny.

    Kod Google Analytics dla witryny

    Jak zainstalować Kod Google'a analityka

    Nie powinno być żadnych trudności z pytaniem, jak zainstalować Google Analytics na stronie internetowej. Przechodzimy do trybu edycji kodu HTML witryny i znajdujemy sekcję do edycji nagłówka (sekcji). Kod należy wstawić przed znakiem zamykającym „/”. Jeśli wkleisz kod w innej sekcji witryny, licznik nie będzie działał poprawnie. Pamiętaj, że możesz połączyć swoje konto Google Analytics z innym Konta Google, takie jak Adword lub AdSense.

    Panel analityczny po instalacji

    Tak wygląda strona główna panelu Google’a Analityka natychmiast po instalacji na stronie. Pierwsze dane o ruchu na stronie zaczną pojawiać się za około pół godziny. W tym czasie możemy zrozumieć niuanse wyświetlania danych w systemie. Teraz już wiesz jak zainstalować Google Analytics na swojej stronie i zacząć korzystać z systemu analizy danych. Życzę Twojej witrynie dużego ruchu i ciekawych treści!

    Film pokazujący jak zainstalować Google Analytics na stronie internetowej

    Oto jest oficjalne instrukcje dotyczące konfiguracji śledzenia Google Analytics.

    W tym artykule dowiesz się, jak Google Analytics może pomóc Ci zrozumieć cele sprzedaży online i poznać odbiorców „od A do Z”. Wewnątrz znajduje się 8 rodzajów raportów wraz z przykładami.

    Chip nr 1. Raporty według źródeł ruchu.

    Tworzenie strategii - Zbieranie informacji - Konfigurowanie - Przetwarzanie - Tworzenie raportów.

    Wszystko zaczyna się od strategii – od pomysłu na biznes po utworzenie grupy w sieci społecznościowej. Pracę z Google Analytics należy także zacząć od strategii: jakich informacji oczekujesz, jakie informacje pomogą zwiększyć sprzedaż?

    Pierwszym etapem jest zbieranie informacji. Fajny Funkcja Google'a Analityka – „Raporty według źródeł ruchu”.

    Nie musisz wykonywać żadnych dodatkowych czynności, po prostu powiedz Google Analytics, jaki rodzaj ruchu do Ciebie przychodzi i skąd pochodzi. Możesz to zrobić ręcznie, dodając do adresu URL Tagi UTM, ale możesz skorzystać specjalna funkcja„URL Composer”, dzięki czemu parametry zostaną automatycznie dodane do adresu.

    Teraz Google Analytics sam będzie klasyfikował użytkowników, którzy trafią na Twój landing page. Użytkownicy, którzy przyszli z wyszukiwarek, staną się ruchem organicznym, użytkownicy „płatni” (którzy weszli przez płatne kliknięcia) staną się ruchem płatnym.

    Google Analytics pokaże również, kto przyszedł z linków, z których portale społecznościowe. Oto jak to może wyglądać:

    W ten sposób możesz analizować ruch przychodzący i skuteczność kampanii reklamowych.

    Chip nr 2. Śledzenie zachowań.

    Google Analytics bada odwiedzających: kiedy przychodzą, gdzie klikają, jak przewijają, jakie pliki pobierają i jakie formularze wypełniają. Nie musisz w tym celu wykonywać żadnych dodatkowych ruchów. Wystarczy przejść do sekcji „Zachowanie” i zanurzyć się w badaniu tych, dla których w rzeczywistości pracujesz.

    Dzięki Google Analytics możesz także przeprowadzać na swojej stronie eksperymenty – tzw. testy A/B/N, w których bierze udział aż 10 pełnych wersji jednej strony.

    Korzystając z raportu Mapa zachowań, możesz analizować sposób, w jaki użytkownicy poruszają się po stronach Twojej witryny, a Śledzenie zdarzeń pokaże Ci, co dzieje się po załadowaniu strony. Aby to zrobić, musisz albo zainstalować kod GA na stronie, albo skorzystać z Menedżera Tagi Google Menedżer tagów.

    Jakie wydarzenia warto śledzić? Przesyłanie plików, wypełnianie formularzy danymi kontaktowymi, kliknięcie numer telefonu lub formularze przesyłania wiadomości e-mail, kliknięcia linków wychodzących.

    Im więcej informacji prześlemy, tym dokładniejsze i kompletne będą raporty generowane przez narzędzie.

    Chip nr 3. Handel elektroniczny.

    Dla e-commerce Google Analytics to po prostu magazyn cennych informacji.

    Na zrzucie ekranu poniżej widać „spód” lejka sprzedażowego: na górze liczba sesji, liczba sesji z przeglądaniem produktów, liczba sesji z „Dodaj do koszyka”, liczba sesji z „Kontynuuj” do płatności” oraz z transakcjami płatniczymi.

    Dół: liczba sesji nieaktywnych, liczba sesji bez koszyka, liczba sesji z porzuconymi koszykami, liczba wyjść bez zamówienia.

    Aby uzyskać pomoc, zobacz sekcję „Konwersje – E-commerce – Ulepszony e-commerce”.

    Chip nr 4. Śledzenie informacji o kliencie.

    Lista rozszerzeń i wskaźników Google Analytics jest niesamowita. Pamiętajmy, że rozszerzenia to sesje i użytkownicy, a metryki to narzędzia do ich badania. Dlatego Universal Analytics pomoże Ci tworzyć i dodawać nowe wskaźniki.

    Możesz na przykład śledzić reakcje konkretnego autora na wpisy na blogu. Ten sam raport pomoże Ci „rozpoznać” użytkowników, którzy wypełnili formularz w serwisie i wskazali rodzaj swojej aktywności w określonym przez siebie polu. Oznacza to, że możesz budować raporty i przeglądać grupy zawodów docelowych odbiorców.

    Chip nr 5. Wyszukiwanie w witrynie.

    Ta sekcja jest dobra, ponieważ nie wymaga żadnych specjalnych umiejętności technicznych ani specjalnego dostępu do konfiguracji. Możesz na przykład zobaczyć, czego użytkownicy szukają w Twojej witrynie, jakich słów używają i ogólnie, czego chcą, kiedy przychodzą do Twojej witryny.

    Śledzenie wyszukiwania w witrynie znajduje się w sekcji Zachowanie.

    Konfiguracja śledzenia jest bardzo prosta, wystarczy podać parametr s lub q w sekcji „Ustawienia wyszukiwania w witrynie”.

    Chip nr 6. Cele

    Powiedz Google Analytics, jakie są Twoje cele i jak chcesz mierzyć wyniki. Może to być sprzedaż i śledzenie. handel elektroniczny i mogą być jakieś inne zadania.

    Podsekcja „Cele” znajduje się w sekcji „Konwersje” i jest to prawdopodobnie jedna z najbardziej popularnych ważne parametry. Cele obejmują wejście do konkretna strona, fakt pewne wydarzenie, czas trwania sesji lub przeglądanie pewna ilość strony.

    Cele mogą być zupełnie inne:

    W poniższym przykładzie cele są inne: kierunek; czas trwania (5 minut lub więcej), liczba stron na sesję; wydarzenie (na przykład obejrzenie filmu, pobranie dokumentu, skorzystanie z kalkulatora na stronie internetowej lub wypełnienie specjalnego formularza na stronie internetowej) i inteligentne cele (najbardziej popularne strony aby później na podstawie uzyskanych danych móc pracować nad strategiami w kontekście Reklama Google'a AdWords).

    Chip nr 7. Cały ruch.

    „Cały ruch” to kolejny rodzaj raportu w Google Analytics, z którego można uzyskać znacznie więcej, niż mogłoby się wydawać.

    Aby uniknąć bombardowania informacjami, stosuj filtry: rodzaj ruchu, sposób wyświetlania informacji niektóre kraje, w określonym języku i tym podobne.

    Wyboru tego można dokonać w lewym menu:

    Na tym nie kończą się zalety Google Analytics. Narzędzie jest automatycznie powiązane z innymi przydatnymi narzędziami:

    Spójrz na wspaniałe raporty, które czekają na Ciebie w tej sekcji:

    Chip nr 8. Dostarczanie raportów.

    Absolutnie nie jest konieczne codzienne monitorowanie Google Analytics. Skonfiguruj raporty dzienne lub tygodniowe dla e-mail i wyluzuj. Uruchomienie nowej kampanii, spadek ruchu, problemy na stronie – Google Analytics poinformuje Cię o tym.

    Dla niecierpliwych Google Analytics udostępnia możliwość otrzymywania raportów w czasie rzeczywistym:

    Mały kod na stronie, a raport ze statystykami wyświetlany jest w czasie rzeczywistym na ogromnym ekranie:

    Mamy nadzieję, że nasz krótki przewodnik pomoże ci zrozumieć Google Analytics. Zadawaj pytania dotyczące konfigurowania i korzystania z raportów w komentarzach.

    Wysokie konwersje dla Ciebie!