Finn ut hvilket kamera som er på telefonen din. Fotografering med mobilkamera (smarttelefon).


Hilsen alle besøkende! I denne artikkelen vil jeg fortelle deg om ett lite triks. Du vil lære hvordan Microsoft Word fjern nummerering fra tittelsiden mens du opprettholder nummerering på alle andre sider i dokumentet.

Mange vil si at du kan plassere forsiden i et annet dokument der det ikke blir noen nummerering. Dette er en løsning på problemet, men det er ikke alltid praktisk. Noen ganger må du sende et utfylt vitnemål, for eksempel til en lærer. Og det er mer praktisk å sende det i én fil.

Dessuten tilsier dokumentflyt og kontorarbeidsregler at sidene i offisielle brev må nummereres fra den andre siden. Så hva skal man gjøre i i dette tilfellet? Hvordan fjerne sidenummer fra tittelside i Word?

Algoritme for å fjerne et tall fra den første siden i et dokument

Det er ingen tall i dokumentet

Hvis dokumentet ditt ikke allerede har sidetall, må du følge disse trinnene:

  1. Gå til tekst Word editor til fanen Sett inn

Gå til Sett inn-fanen

  1. Klikk på knappen Side nummer

Sidenummerknapp

  1. Velg ønsket plassering, for eksempel toppen av siden og justering (i dette tilfellet midtstilt)

Sidenummereringsplassering

  1. Merk av i boksen ved siden av "" og nummereringen fra den første siden vil automatisk bli fjernet.

Velge en egendefinert bunntekst for den første siden

Nummereringen i dokumentet er allerede angitt

Når det allerede er nummerering i dokumentet, må du utføre flere innstillinger for topptekst og bunntekst for den første siden. enkle trinn. Så for å fjerne sidenummeret fra tittelsiden trenger du:

  1. Klikk på nummeret Høyreklikk mus og velg " Endre overskrift»

Endre bunnteksten på siden

  1. Et designervindu vises, hvor du igjen må merke av i boksen ved siden av elementet " Spesiell topp- og bunntekst for første side»

Angi en spesiell bunntekst for den første siden

  1. Men nå fjernes ikke nummereringen automatisk. Du må fjerne det selv. Bare plasser markøren med venstre museknapp etter sidetall og fjern nummereringen med tasten Tilbake. Du må kanskje trykke 2 eller 3 ganger for å fjerne nummereringen.

Fjerner nummerering

  1. For å gå ut av redigeringsmodus for nummerering, må du klikke på knappen Lukk topptekst- og bunntekstvinduet på verktøylinjen. Du kan også gjøre Dobbeltklikk musen på teksten i dokumentet.

Gå ut av redigeringsmenyen for topptekst og bunntekst

Jeg håper jeg var i stand til å svare på spørsmålet "Hvordan fjerne sidetallet fra tittelsiden i Word?" Hvis du fortsatt har spørsmål, vil jeg svare på dem i kommentarene.

class="eliadunit">

I nesten alle utgitt Word-versjon fra Microsoft Office Prinsippet for å skille sidetallet fra tittelbladet er det samme. Derfor vil den beskrevne metoden fungere i Microsoft Office Word 2007/2010/2013 års produksjon. Hvis du bare trenger å fjerne sidetallet fra kun den første siden, så kan dette gjøres med et par klikk. Hvis du trenger å fjerne nummerering fra to eller flere sider, kommer du ikke unna med det med et par klikk. Men i det andre tilfellet gjøres alt enkelt, det viktigste er å finne ut av det.

I programversjoner 2007/2010/2013 gjøres visningen av nummeret på første side på samme måte. En lakonisk løsning på dette problemet er beskrevet i denne artikkelen bruker Office 2007 som eksempel. Poenget er verdt å gjenta. Utgangssituasjon: i Word-dokument alle sider er nummerert, uavhengig av plasseringen (øverst, bunn osv.); Oppgaven er å fjerne nummeret på første side. For å gjøre dette, gjør vi trinnene nedenfor.

1. Klikk på selve nummeret på den første (tittel)siden:

2. Menyen " Arbeid med topp- og bunntekst» => « Konstruktør».

3. Sjekk "".

Problemet er løst. Men det er verdt å gå litt dypere og vise handlinger i litt ikke-standardiserte situasjoner mht nummerering i Word, som følger av generelt tema materiale. De mest populære spørsmålene er:

1. Hvordan fortsette å nummerere på det andre arket fra ett?

class="eliadunit">

2. Hva skal jeg gjøre hvis jeg trenger å skjule sidetallet på den andre siden?

For å fortsette å telle sider på det andre arket fra ett, klikk på sidenummeret (2) og ring derved " Konstruktør"I kapittel" Arbeid med topp- og bunntekst" Klikk deretter " Sidetallformat»:

3. For å starte nummereringen på den andre siden fra én, i «Start med»-elementet, velg fra « 0 " Derved Tittelside vil bli nummerert" 0 ", og siden nummereringen på den er skjult, vil tellingen starte fra den andre siden og fra en.

Deretter vil vi analysere situasjonen der det er nødvendig å fjerne nummereringen frem til den andre siden inklusive eller til en hvilken som helst annen side. Dette gjøres ved å dele teksten inn i seksjoner og tilordne forskjellig nummerering til dem eller slå av nummereringen.

1. Plasser markøren på siden frem til (inklusive) du må fjerne nummereringen. For eksempel må du fjerne nummerering fra 1. og 2. side. I dette tilfellet, plasser markøren hvor som helst på den andre siden, fordi opp til det (inkludert det) vil det være nødvendig å fjerne nummereringen.

2. Gå til " Sideoppsettet"og sett inn et seksjonsskift med begynnelsen av en ny seksjon fra neste side. Ved å klikke lager vi to seksjoner i ett dokument. Nå kan du opprette to uavhengige nummereringer. Vi må fjerne nummereringen i den første delen, og angi nummereringen i den andre.

Dermed er sekundære oppgaver løst. Forresten, ved å lage seksjoner i et dokument kan du ikke bare gjøre det annen nummerering, og for eksempel gjøre annerledes arkorientering i hver seksjon er dette svært nødvendig når du setter inn horisontale bilder eller tabeller i et dokument.

Mange brukere synes det er svært vanskelig å fjerne sidetall i Word. Det oppstår problemer med plassering av tall, sidenummer eller stilen på bunnteksten. I denne artikkelen vil vi finne ut hvordan du fjerner nummerering på enkelte sider i Word eller fra hele dokumentet.

Hvordan fjerne et tall fra tittelsiden?

For å fjerne et tall fra den første siden, Du trenger:

1. I hovedmenyen klikker du på "Sett inn"-delen.

2. Klikk deretter på "Bund" eller "Sideoverskrift".

3. I innstillingene under alle tallmaler må du velge alternativet "Endre... bunntekst."

4. Til hjemmeside det var ikke noe nummer, du må sette en hake i vinduet på "Design" -fanen "Spesiell bunntekst for første side."

5. Lukk deretter topptekst- og bunntekstvinduet - for å gjøre dette, klikk "Lukk topptekst- og bunntekstvinduet."

Hvis du trenger å vise nummer 1 på det andre arket, trenger du for dette sett opp sidenummerering:

1. Gå til "Sett inn"-fanen i elementet "Side nummer" plukke ut "Format på sidetall ...".

2. I vinduet "Sidenummerformat" i blokken "Paginering" du må velge "start med:" og skrive tallet "0". Deretter må du klikke "OK".

Hvordan kan jeg fjerne nummereringssifferet fra den andre siden?

1. Plasser markøren på den første siden på slutten.

3. Etter dette alternativet, hvis det ikke var noe nummer på det første arket, vil det forsvinne på det andre arket, ettersom det begynner ny seksjon og nummereringen starter fra det tredje arket.

Hvordan fjerne nummerering for et helt dokument?

1. Åpne "Sett inn"-delen.

2. I ledd "Side nummer" må velges "Fjern sidetall."

  • Se også denne -

Hvordan fjerne nummerering fra noen sider i Word? - video

Artikkel:

Fotografering med mobilkamera (smarttelefon). Kamerainnstillinger mobiltelefoner. Hovedkarakteristikker, problemer og eksempler på defekter i bilder. Hvordan velge en smarttelefon med et godt kamera?

Forord

Filming med mobilkamera (smarttelefon) har blitt en del av livene våre. Mange smarttelefonbrukere tror at de rett og slett ikke lenger trenger et «vanlig» kamera, det er nok å ha en smarttelefon med et godt kamera.

Men spørsmålet er: hvilket smarttelefonkamera anses som "bra"? Eller vil hun alltid kunne legge merke til i det minste en enkel "digital pek-og-skyt"?

La oss se på dette problemet fra synspunktet om egenskapene til kameraene, deres funksjoner, så vel som typiske problemer og feil som fører til tap av kvalitet på fotografier og videoer tatt fra en mobiltelefon. Vi vil prøve å gjøre dette uten overdreven vitenskapelig "abstruseness", i et enkelt og forståelig språk.

Samtidig vil vi dele parameterne til mobiltelefonkameraer i to grupper: parametere for fotomatriser og parametere for linser.

Fysiske prinsipper digital fotografering

De fysiske prinsippene for digital fotografering er nesten ikke forskjellig fra driften av en fotocelle fra et fysikkkurs på skolen. Lys som faller på den følsomme overflaten (som er den første elektroden) slår elektroner ut av den, som når den andre elektroden. Som et resultat oppstår det en potensiell forskjell mellom dem, som leses og sendes til behandling. Og denne fotocellen er ikke noe mer enn en elementær piksel av bildesensoren. Disse pikslene er kombinert til en matrise, og antallet er det samme antallet megapiksler som vi ser på emballasjen til en smarttelefon eller kamera.
Riktignok er det faktisk tre ganger flere piksler, fordi i fargefotografering er hver piksel dannet av tre sensorer som er følsomme for forskjellige farger: rød, grønn, blå (RGB i borgerlig terminologi).

Så alt ser bra og glatt ut. Hvor kommer bildefeil fra?

Objektive årsaker er elektrisk støy i matrisen og mangelen på dens dynamiske rekkevidde; samt linsefeil som danner et unøyaktig bilde av den virkelige verden på matrisen.

Subjektive årsaker - "risting" av fotografens kamera (dette er spesielt alvorlig i dårlig lys), feilfokusering, feil ved valg av eksponeringskompensasjon, etc.

I noen tilfeller forverres bildefeil som oppsto på grunn av reelle fysiske årsaker av programvarebehandling, som til tider fungerer etter prinsippet om "de ville ha det beste; men det viste seg...". :)

Matriseparametere, del 1. Fysisk matrisestørrelse og antall megapiksler.

Siden matrisen til et digitalkamera ikke bare er en bildesensor, men også en støykilde, vil vi vurdere parametrene til matrisene i nær sammenheng med deres effekt på støy.

Så de to første parameterne:

1. Matrisestørrelse.
2. Antall (mega) piksler.

Størrelsen på matrisen bestemmes av intrikate fraksjoner av formen, for eksempel 1/2,7 (ikke å forveksle med blenderåpningen, som har en litt lignende betegnelse, type F/2.7).
I dette tilfellet tilsvarer dette en matrisediagonal på 6,27 mm, og sidemålene er 5,02 x 3,76 mm.
Hvordan konverterer du størrelse 1/2,7 til "normale" enheter? Denne brøkdelen betyr at diagonalen til matrisen er 2,7 ganger mindre enn diagonalen til matrisen i et vidikon med en diameter på 1 tomme. Vidicon er en eldgammel elektronstråleenhet brukt i TV-kameraer fra "rør"-æraen. Og matrisen i det runde 1-tommers vidikonet var naturligvis mindre enn diameteren til vidikonet og utgjorde litt mer enn 16 mm (dvs. ikke akkurat 16 mm, det er "avvik"). Disse 16 mm er "vidicon-tommeren" som parametrene til digitale fotomatriser fortsatt beregnes fra, selv om selve vidikonene bare finnes i tekniske museer. :)
Jo mindre nevneren til brøken er, jo større og BEDRE er matrisen.

La oss nå se på hvorfor jo større matrisen er, jo bedre er den.

Støyen i matrisen bestemmes av den tilfeldige (termiske) bevegelsen av elektroner; og signalet - intensitet lysstrøm, eksponeringstid (dvs. ladningsakkumulering) og området til det fotosensitive elementet (piksel). Følgelig, jo høyere parametere som danner signalet, desto bedre vil signal-til-støy-forholdet være, alt annet likt.

Hvis minst en av de listede parameterne er lave, begynner støy å "vises" i bildet i form av kaotisk plasserte prikker og flekker med varierende lysstyrke og farge. Slik ser et støyende bilde ut under dårlige lysforhold:

Denne effekten er bedre synlig når den forstørres til 100 % (se fragment nedenfor). Støy gjør bildet av fotograferte objekter mindre synlige:

La oss gå tilbake til spørsmålet om måter å redusere støy på.
Alt er klart med intensiteten til lysstrømmen og området til pikselen, men hvordan øke eksponeringstiden uten å bringe bildet til overeksponering? Det er veldig enkelt – reduserer følsomheten når du fotograferer (følsomheten uttrykkes i ISO-enheter - 50, 100, 200, 400 osv. opptil 100 000). En annen ting er at sverdet, som vi vet, har "dobbeltkanter." Økning av eksponeringstiden kan føre til uskarphet i bildet på grunn av motivbevegelse eller kamerarystelser i hendene; Men vi vurderer fortsatt problemene i prinsippet. :)

Men pikselstørrelsen bestemmes ikke bare av størrelsen på matrisen, men også av antall piksler på matrisen (grovt sett må arealet av matrisen deles på antall piksler). Derav følgende konklusjon: jo færre megapiksler i matrisen, jo bedre er signal-til-støy-forholdet. Men når høy level belysning, selv med en liten pikselstørrelse, vil signal-til-støy-forholdet være ganske bra. Og når lyset synker, vil de kameraene med større piksler ha en fordel.

Forresten, pikselstørrelsen (mer presist, avstanden mellom piksler) har allerede nådd sin fysiske grense, som er 1 mikron. Ytterligere reduksjon i pikselstørrelse blir meningsløs, siden lysbølgelengden varierer fra 0,39 til 0,78 µm; og når avstanden mellom piksler er mindre enn 0,78 mikron (rødt lys), vil nabopiksler ganske enkelt vise det samme.

Av de grunnene som er beskrevet ovenfor, bør forbrukeren huske på at antallet megapiksler ofte er mer av salgsfremmende karakter enn en reell fordel. I praksis, hvis kameraet har 12-13 megapiksler, så er dette allerede bra; men dette er ingen garanti for at alt blir bra - kvaliteten på optikken vil spille inn. Hvis i cellen MODERNE smarttelefon antall megapiksler er mindre enn 10, så er det mest sannsynlig - billig kamera, som du ikke bør forvente bilder av høy kvalitet fra.

På samme tid, hvis produsenten er ganske anerkjent og respektert (SONY, Asus, Samsung, etc.), så et stort nummer av megapiksler vil ikke være overflødige. Av i det minste, i sterkt lys.

Hvis det er tvil om det vil være noen fordel av stort nummer megapiksler, da er det bedre å velge smarttelefonen som har mer fysisk størrelse matriser. Og du kan redusere antall megapiksler i et bilde etter fotografering i et grafikkredigeringsprogram.

Dette er en så motstridende parameter - antall megapiksler.

Resultatet av denne delen av vår forskning:

– Jo større fysisk størrelse matrisen har, jo bedre ALLTID.
– Jo flere megapiksler, jo bedre, men bare når god kvalitet optikk og god belysning på tidspunktet for skyting.

Nå - å tilleggsparametere, inkludert teknologiske.

Matriseparametere, del 2. Sensitivitet og teknologiske egenskaper

La oss se på noen flere spørsmål:

1. Følsomhet i ISO-enheter.
2. Mikrolinseteknologi.
3. Teknologi med bakgrunnsbelysning(Baksidebelysning, BSI).

I gamle dager var følsomhet en fysisk parameter for fotografisk film, som ikke kunne endres på noen måte under opptak.
I digitale kameraer Følsomhetsverdien kan stilles inn manuelt eller automatisk. Når du tildeler en eller annen følsomhet, skjer det faktisk ingen endringer i fotomatrisen. Den analoge forsterkningen til signalet fra fotosensorene endres ganske enkelt før den påføres inngangen analog-til-digital omformer(ligner for eksempel på å justere volumet i spillere).
Følgelig er det heller ingen endring i signal-til-støy-forholdet, fordi Både signal og støy forsterkes samtidig.

Hva er da vitsen med å nevne sensitivitet i kameraparametere?

Jo lavere følsomhetsgrense, jo bedre kvalitet kan du få fotografier, i det minste for stasjonære objekter. Mekanismen for å forbedre kvaliteten er enkel: jo lavere følsomhet, jo lengre lukkerhastighet (signalakkumuleringstid), og jo mer bedre forhold signal/støy For gode mobiltelefonkameraer er den nedre grensen vanligvis 50 ISO.

Og jo høyere øvre grense er, jo flere muligheter er det for å få i det minste et bilde i dårlig lys (riktignok sammen med all støyen som er involvert). For gode kameraer mobile enheter den øvre grensen er vanligvis ISO 3200...6400. Teoretisk sett er det ingenting som hindrer deg i å sette den øvre grensen så stor du vil, men i dette tilfellet vil det ikke være noe bilde - det vil bare være støy med vage konturer av objekter.

Teknologiske forbedringer (mikrolenser og bakbelyste matriser, BSI) dukket opp som en kamp mot en av de grunnleggende ulempene med fotomatriser: lysfølsomme piksler kunne ikke okkupere hele overflaten av matrisen; siden, i tillegg til dem, er transistorer og koblingsledere plassert på overflaten av matrisen.

For å eliminere disse manglene ble to teknologiske innovasjoner introdusert. Først ble lyssamlende mikrolinser plassert foran pikslene; og så begynte de lysfølsomme pikslene å bli plassert ikke på siden av underlaget der lederne og transistorene er plassert, men på motsatt side. Som et resultat ser en skjematisk moderne fotomatrise "i tverrsnitt" ut som dette:

(bilde tatt frafra den tsjekkiske delen av Wikipedia)

Resultatet av den andre delen av vår forskning:

- Grensene for mulige følsomhetsverdier er ikke viktige, men det er ønskelig at de er minst i området 80...3200 ISO, eller bredere i BEGGE retninger (både ned og opp).

Teknologiske funksjoner (mikrolenser, bakbelyst matrise) brukes nå i nesten alle kameraer på mobile enheter, fra mellomprisklassen, og det er ingen vits i å betrakte dem som en fordel. For ettermarkedsenheter kan bruken av disse teknologiske funksjonene være et sterkt argument for.

Vi vil ikke vurdere de gjenværende parametrene til matrisene i denne artikkelen, siden det er mange av dem (dusinvis!), og de er fortsatt ikke nevnt av produsenter av mobilenheter.

Typiske bildefeil på grunn av problemer med optiske system

Selv om bare en veldig liten linse er synlig på utsiden av smarttelefon- og nettbrettkameraer, er dette faktisk bare toppen av isfjellet kalt "linse". Linsen er veldig kompleks oghar flere objektiver og flere blenderåpninger (for flere detaljer, se artikkelen "Smarttelefonkameradesign"). Alle disse klokkene og fløytene er nødvendige for å bekjempe geometriske og fargeforvrengninger, samt for å sikre jevn fokusering over matrisefeltet.

La oss se på typiske eksempler på hva som skjer når optikken til et smarttelefonkamera er ufullkommen.

Sak nr. 1. Fargeujevnheter ("fargevignettering"):


(Klikk for å forstørre)

Vær oppmerksom på at på bildet har midten av bildet en tydelig rosa fargetone og kantene er grønne. Men det er ikke det eneste problemet med dette bildet. La oss gå videre til sak nr. 2.

Sak nr. 2. Uskarpe områder i bildet.

Hvis du forstørrer bildet ovenfor til 100 %, vil du legge merke til at i øvre høyre hjørne er "bildet" mye mer "uskarpt" enn i alle andre deler av rammen. La oss se, for sammenligning, på fragmenter fra venstre forstørret til 100%. øverste hjørne og fra øverst til høyre:

Dette problemet er en konsekvens av elementær geometrisk "krumning" i noen av elementene i det optiske systemet. Dessuten kan dislokasjonen av uskarphetssonen og dens tilstedeværelse generelt variere fra en instans til en annen av en telefon av samme modell.

Men det bør huskes at det bare faktum av en nedgang i skarpheten langs kantene fotografiet er ennå ikke en defekt. Dette fenomenet er typisk for nesten alle mobiltelefonkameraer, bortsett fra de dyreste. Defekt er en unormal forringelse av skarpheten i noen skille bildeområde.

De to defektene som nettopp er beskrevet, følger ikke av de tekniske parametrene til smarttelefonkameraet. De kan bare oppdages ved å se nøye på testbildene i enhetsanmeldelser.

Optiske systemparametere

La oss nå se på parametrene til det optiske systemet som smarttelefonprodusenter vanligvis angir i de tekniske egenskapene til enhetene.

Oftest er det få slike parametere, bare to: relativ blenderåpning (blenderforhold) og antall elementer i det optiske systemet. Men det hender at de også legger til brennvidden på objektivet, synsvinkelen, mengden optisk og elektronisk zoom, og noen ganger noen andre mindre "småting".

La oss starte med antall elementer i det optiske systemet. Antall elementer, teoretisk sett, jo flere, jo bedre; for hvert element må på en eller annen måte forbedre bildet. Det må huskes at antall elementer ikke betyr antall linser; Elementene inkluderer også membraner. Men det er fortsatt ingen absolutt direkte sammenheng mellom antall elementer og bildekvalitet.

La oss snakke mer detaljert om den første av de nevnte parameterne - relativ blenderåpning.

Den relative blenderåpningen er angitt med bokstaven F og et tall, noe som resulterer i et uttrykk for formen, for eksempel F /1,8. Dette tallet angir hvor mange ganger effektiv verdi størrelsen på hullet for passasje av lys er MINDRE enn "ideelt". Med "ideell" mener vi belysningen av målet med en tapsfri linse hvis diameter er lik brennvidden.

Siden det alltid er tap i linsen, og avstanden fra frontlinsen ikke sammenfaller med brennvidden til linsen som helhet, er F-verdien alltid større enn 1. Dessuten, siden mengden av transmittert lys ikke er proporsjonal. til den lineære størrelsen, men til arealet av hullet, minker den proporsjonalt med KVADRATET av tallet F/.

Grunnleggende forskjell Forskjellen mellom blenderåpningen i mobilenhetskameraer og "ekte" kameraer er at den på mobile enheter ikke er justerbar (dvs. en fast verdi). Men i ekte kameraer kan det fysisk endre seg på grunn av komprimering eller utvidelse av kronbladene som danner det.

Fra et synspunkt av kvaliteten på fotografier, jo lavere tall i nevneren til uttrykket F/x.x for et mobiltelefonkamera, desto bedre; fordi dette betyr mer lyseffekt på matrisen og et bedre signal-til-støy-forhold.

U beste kameraer For mobile enheter varierer den relative blenderåpningen fra F/2.0 til F/1.7, for andre - fra F/2.2 og høyere. En mindre nevner er bedre.

Men hvis kameraet har en optisk zoom, kan F/-verdien endres selv om blenderåpningen i mobilenhetskameraer er fast. Dette skyldes det faktum at posisjonen til linsene endres når zoomen øker på en slik måte at objektivets optiske senter beveger seg bort fra matrisen, og belysningen avtar. Følgelig endres også F/-tallet (relativ blenderåpning).

De resterende parametrene er mindre betydningsfulle, og er ikke alltid nevnt av produsentene.

Brennvidden på objektivet i seg selv betyr ingenting, men sammen med størrelsen på matrisen bestemmer den synsvinkelen. For de fleste bakre (hoved) kameraer er synsvinkelen (synsfeltet) 65-75 grader, for frontkameraer - opptil 90 grader. Når du velger en "mobiltelefon" trenger du ikke å ta hensyn til denne parameteren. Riktignok, hvis du for eksempel absolutt trenger et vidvinkelkamera, er det fornuftig å ta hensyn til noen smarttelefonmodeller med flere kameraer, inkludert et vidvinkel-fiskeøyekamera.

Problemer med programvarebehandling av fotografier

Før vi ser bildet, behandler smarttelefonen (nettbrettet) det grundig i programvare på fastvarenivå, noe som fører til et "fordøyelig" utseende. De aller fleste av disse operasjonene er lineære; det vil si at de representerer den nødvendige justeringen av lysstyrke, kontrast, farge og interpolasjon hvis oppløsningen til bildet er satt av brukeren til å ikke samsvare med oppløsningen til matrisen.

Du kan se hvordan råbilder ser ut når de kommer fra sensoren til en smarttelefon på de smarttelefonene som har muligheten til å lagre bilder i RAW (dette er råformatet):


(original fil i RAW (DNG) kan lastes ned, 23 MB)

Dette bildet har bleke farger, ujevn lysstyrke (himmelen i midten rundt templet ser ut til å være lysere, men dette er ikke et mirakel, men en defekt) og noen andre feil. Smarttelefonen korrigerer dette; bildet behandlet av smarttelefonen ser slik ut:

Når det gjelder ujevn lysstyrke i bildet, må vi også legge til at det også reflekteres i støynivået. Lysstyrken på bildet reduseres med omtrent 1,6 ganger mot kantene, og 2,2 ganger mot hjørnene av bildet i forhold til midten. Det følger at jo lenger fra sentrum, jo ​​høyere støynivå i bildet vil være, og jo lavere klarhet. Følgelig bør disse fenomenene til en viss grad anses som naturlige.
Riktignok kan krumningen til optikken også bidra til forringelse av klarheten. I dette tilfellet vil plasseringen av steder hvor klarheten blir dårligere være asymmetrisk, se forrige eksempel på et fotografi.

Men i tillegg til lineære operasjoner ved behandling av slike bilder, er det også to ikke-lineære operasjoner, når smarttelefonen (nettbrettet) selv legger til bildet det som ikke var der (eller fjerner det som var der). Disse operasjonene er "skarping" og "støyende".

La oss starte med "sharping"(bokstavelig talt fra engelsk - "eksacerbation").
"Sharping" er operasjonen for å fremheve konturene til objekter i et fotografi.
Algoritmen for arbeidet, uten å gå inn i matematiske detaljer, er som følger: oppdage konturene til objekter og gjøre dem klarere. Og for å gjøre dette, gjør den lyse siden av konturen lysere, og den mørke siden mørkere.

Her er et eksempel på "riktig" operasjon for skjerping:

Se på et fragment av bildet i 100 % skala:

Ser man VELDIG godt etter kan man se rundt den mørke delen av kirkekuppelen en lys stripe mot himmelen. Tykkelsen på denne stripen er bare noen få piksler. Dette er det "riktige" arbeidet med å skjerpe - når det nesten ikke er merkbart.

La oss nå se på et eksempel på "feil" operasjon av skjerping:

Se på et fragment fra øvre venstre hjørne av bildet i 100 % skala:

Himmelen og enkelte deler av bygningen er strødd med prikker, krøller og striper. De ble skapt ved å skjerpe, forsøke å understreke konturene til ikke-eksisterende objekter; som han tok feil av mest sannsynlig støy og mindre ujevnheter i bakgrunnen.
Som et resultat viste bildet seg å være svært forvrengt.

Lignende defekter kan følge med driften av støydemperen.
Støyreduksjonssystemet skal (i teorien) fjerne små flekker som vises på en jevn bakgrunn på grunn av støy; spesielt under dårlige lysforhold.
Men i praksis fungerer denne algoritmen ofte ganske kjedelig og begynner å "smøre" små detaljer i et helt normalt bilde med god belysning.

La oss se på et eksempel på den feilaktige operasjonen av "støyreduksjon":

Se på et fragment av den sentrale delen av bildet i 100 % skala:

Dette fragmentet viser tydelig at de høykontrastfulle delene av bildet ble bra; og de stedene hvor det er en økt konsentrasjon av små lavkontrastdetaljer (tregrener) blir "utsmurt" av støyreduksjonssystemet, siden de feilaktig blir tatt for støy.

Også til feil i programvarebehandling Noen defekter i fargegjengivelse kan også tilskrives.

Det kan være to alternativer for fargegjengivelsesfeil: feil fargebalanse på bildet og lav fargemetning.

Slik ser et fotografi ut med fargetonen forskjøvet mot "varme" farger:

En fargebalansefeil gjenkjennes som sådan bare hvis den vises systematisk i fotografier. Hvis det bare vises på bildet noen ganger, er dette et tilfeldig avvik forårsaket, som regel, av spesifikke lysforhold på opptakstidspunktet; og regnes ikke som en mangel.

Den andre programvarebehandlingsfeilen er lav fargemetning- ser slik ut på bildet:

Til å begynne med ser det til og med ut til at dette bildet er svart-hvitt. Men når du ser nøye etter, merker du da at gresset er litt grønt. :)

For å være rettferdig må det sies at de to siste feilene (fargebalanse og fargemetning) er svært sjeldne.

Defekter i programvarebehandling følger ikke på noen måte av kameraets tekniske parametere; de kan bare oppdages ved å se på testbilder i anmeldelser.

Hvordan velge en smarttelefon med et godt kamera?

Så etter å ha undersøkt individuelle aspekter av teori og praksis, er det på tide å gå videre til nyttig applikasjon tilegnet kunnskap.

Hva er algoritmen for å finne en smarttelefon med et godt kamera?

Prosedyren vil være noe slikt.

1 . Velg for detaljert analyse flere smarttelefoner som har et positivt rykte for kameraer; eller produsentene selv erklærte noe slikt (noen ganger kan du stole på dem :)). Mest sannsynlig vil dette være smarttelefoner som ikke er lavere enn mellomprisklassen og med en hovedkameraoppløsning strengt tatt høyere enn 10 megapiksler.

2 . Prøv å finne informasjon om hvilken type kamera (sensor) som er installert i smarttelefonen(e). Vanligvis publiseres denne informasjonen på de offisielle nettsidene til smarttelefonprodusenter. Hvis du ikke finner slik informasjon der, kan du prøve å finne den på nettsiden kimovil.com (etter å ha funnet egenskapene til smarttelefonen du er interessert i der).
Du kan bestemme typen kamera i en smarttelefon (nettbrett) "etter faktum" (etter kjøp) ved å bruke "Device Info HW"-verktøyet ved å laste det ned til enheten fra applikasjonsbutikken Play Market(for Android OS-enheter); flere detaljer i neste kapittel.

3 . Deretter finner du den etter kameratype (sensor). spesifikasjoner. Dette kan gjøres både gjennom søkemotorer på Internett, og på offisielle nettsider og på den engelskspråklige Wikipedia. Her er noen få nyttige lenker for sensorer mest kjente produsenter: SONY (Wikipedia), SONY (produsentens nettsted), OmniVision (produsentens nettsted), Samsung (produsentens nettsted), Samsung (Wikipedia). Liste over andre produsenter (inkludert kinesisk) - .

4 . I funnet tekniske parametere kamera (sensor), først og fremst bør du være oppmerksom på den fysiske størrelsen på matrisen. Forutsatt at teknologiene som brukes er like, jo større matrisestørrelsen er, desto bedre oppnås bildet både når det gjelder detaljer og støynivå.
Du bør ta hensyn til antall megapiksler sekundært; dette er en mindre kritisk parameter. B O Et høyere antall megapiksler lar deg ta bilder med bedre detaljer i godt lys, men med O større støy under dårlige lysforhold.
Det bør også huskes på at i grafiske redaktører fra bilde med b O Med et større antall piksler kan du alltid få et bilde med et mindre (med tilsvarende reduksjon i støynivået), og omvendt operasjon fører bare til tap av skarphet og uskarphet i konturer.

5 . Finn anmeldelser av de(n) valgte smarttelefonen(e) med eksempler på bilder i full størrelse (uten størrelseskomprimering). Deretter er det tilrådelig å analysere de av dem som inneholder maksimalt antall små deler. Du bør være oppmerksom på de typiske defektene som er oppført ovenfor i artikkelen: fargevignettering, tilstedeværelsen av områder med uskarphet, overdreven skarphet og/eller støyreduksjon. Hvis nivået av disse defektene er høyt, kaster vi denne smarttelefonen fra betraktning. La oss gå tilbake til punkt 1. :)

6 . Det nest siste avsnittet er "valgfritt" (ikke obligatorisk). Vurder å kjøpe en smarttelefon med et dobbeltkamera. Hensikten med det doble kameraet kan være forskjellige.
Hvis det andre kameraet er svart-hvitt, lar dette deg forbedre signal-til-støy-forholdet for fotografering i dårlig lys eller for å ta høykvalitets svart-hvitt (monokrome) bilder.
Dessuten kan det andre kameraet være i farger, men med en annen oppløsning og/eller visningsvinkel. Disse kameraene brukes vanligvis til å oppdage forgrunnen og bakgrunnen og skape en "bokeh-effekt" (uskarp bakgrunnen).
Et annet alternativ er når det andre kameraet har større brennvidde enn det første. I dette tilfellet gir den optisk forstørrelse av objekter og brukes til å lage optisk zoom.
Det finnes også smarttelefoner med motsatt effekt av den forrige, dvs. når det andre kameraet har kortere brennvidde og tar fiskeøyebilder.
Og endelig siste alternativet- når det andre kameraet er installert "for skjønnhet" og ikke gir noen nytte i form av å forbedre kvaliteten på bilder eller skape kreative effekter. Dette er som vanlig problemet med smarttelefoner fra billige kinesiske produsenter.

7 . Og det siste punktet er også valgfritt. Studer tilstedeværelsen og driften av et bildestabiliseringssystem fra anmeldelser: dette systemet vil bidra til å redusere "subjektive" faktorer som forringer kvaliteten på bildene, først og fremst på grunn av kamerarystelser.

Hvordan finne ut hvilket kamera som er installert i smarttelefonen (nettbrettet)?

For Android-smarttelefoner er det et utmerket verktøy som viser typen installerte kameraer(mer presist, sensorene deres). Det kalles " Enhetsinformasjon HW" og kan installeres enkelt og uanstrengt fra Play Market-applikasjonsbutikken (gratis). Verktøyet leser konfigurasjonsinformasjon fra en smarttelefon (nettbrett) og presenterer den i en lesbar form.

Kameradelen i denne applikasjonen ser slik ut:


(Klikk for å forstørre)

Øverste del tabellen viser de virkelige (maskinvare) parameterne til kameraene, og Nedre del- programvare (interpolert). Det er ingen fordel med høyere interpolerte parametere, siden slike algoritmer så langt ikke kan legge til detaljer (selv om Google jobber med dette problemet - hvordan "fullføre" i et bilde det som ikke er der :)).
Også dette diagnostisk verktøy oppdager tilstedeværelsen av kamerablits og viser denne informasjonen i en tabell. Denne funksjonen kan være interessant på grunn av det faktum at det er kjente tilfeller der i noen smarttelefoner blitsen for frontkameraet var en "dummy", dvs. fungerte egentlig ikke. I slike tilfeller viser dette verktøyet brukeren at det egentlig ikke er noen flash der, og det er ingen grunn til å lide og prøve å få det til å fungere. :)
I eksemplet som er gitt, har hovedkameraet (bak) - Samsung S5K3P3, en oppløsning på 1 6 megapiksler; frontkamera- SuperPix SP8407, oppløsning - 8 megapiksler.

Dessverre kan ikke verktøyet alltid vise sensormodellen, spesielt for Qualcomm (qcom)-plattformer. I noen tilfeller kan det kreves tilgang til relevant informasjon på smarttelefonen ROT-rettigheter, som igjen ikke kan fås for alle modeller. Du bør også huske på at ved mottak av ROOT-rettigheter kan kontaktløse betalingssystemer nekte å fungere - fra deres synspunkt er dette et brudd på sikkerhetsreglene.

Riktignok kan verktøyet i dette tilfellet vise en liste over kompatible kameraer, og fra denne listen er det en sjanse til å finne den som brukes ved å sammenligne parametere.

Andre produsenter:
GalaxyCore (Kina)

Legen din.
22. februar 2017, med tillegg fra 27. januar 2018


Anbefal denne siden til dine venner og klassekamerater