• hjem
  •  > 
  • Sikkerhet
  •  > 
  • Hva er organisk søk ​​i google analytics. Trafikkkilder i Google Analytics: hvem er viktigst

Hva er organisk søk ​​i google analytics. Trafikkkilder i Google Analytics: hvem er viktigst

Hei alle sammen!

Google Analytics analysesystem gir en rekke muligheter for å analysere ulike kilder og trafikkkanaler som du trenger for å lære å bruke for å finne nye måter å optimalisere, ikke-standardiserte løsninger for unike situasjoner. En av disse mulighetene er å importere utgiftsdata fra tredjepartskilder, for eksempel fra Yandex.Direct.

Hvorfor trenger du å importere utgifter fra Direct til Google Analytics, om mulig ved å bruke selve systemet? kontekstuell annonsering og Yandex.Metrics for å analysere avkastningen på investeringen? Faktisk, hvis du bare jobber med Yandex.Direct, så er dette det du trenger. Men når flere trafikkkilder spiller inn (Adwords, Direct, annonsering på Facebook, Instagram, VKontakte, for eksempel), er det ikke lenger tilstrekkelig med beregninger alene – enten analysere alt én etter én, og deretter kombinere resultatene, eller laste opp dataene til Google Analytics (siden Metrica ikke tillater dette) og rolig gjennomføre en sammenlignende analyse, og deretter begynne å fordele budsjettet mer effektivt mellom nettbaserte annonseringssystemer. Jeg tror at det andre alternativet fortsatt er bedre.

Sette opp import til Google Analytics

Først må vi sette opp dataimport til Google Analytics slik at vi kan laste ned informasjon, og Google Analytics kan enkelt godta det. Men når jeg ser fremover, vil jeg presisere ett poeng: Analytics gir som standard data om utgifter/inntekter i amerikanske dollar, og det er grunnen til at det oppstår fantastiske summer på tusenvis av "penger" ved import av utgifter fra Direct. For å forhindre at dette skjer, trenger du bare å endre valutaen i visningsinnstillingene til den du jobber med:

Nå er alt relatert til kontant i Analytics vil det vises i rubler. La oss gå til importinnstillingene.

Så vi har to løsninger: vi kan laste inn dataene i en CSV-fil, det vil si forberede separat bord, eller bruk tredjeparts elektroniske tjenester som lar deg importere automatisk. I dag skal vi bruke det første alternativet, og i neste leksjon vil jeg snakke om det andre.

Jeg skal fortelle deg det med en gang. Å fylle ut en CSV-fil er en utfordring - risikoen for å gjøre feil er for høy, og import vil derfor være umulig. I tillegg vil det ta mye tid å rette dem (som det gjorde for meg). Men du kan bruke denne metoden for første gang for å forstå hvordan systemet fungerer med import. Eller det er i det minste gøy.

Vi kommer til bordet litt senere, men la oss foreløpig sette opp importen:


Etter alle disse trinnene skal det vises et varsel som indikerer at datasettet er definert og at dataene kan lastes. "Få skjema"-knappen vises her, som du må klikke på:

Da er det bare å laste ned CSV-malen:

Jeg anbefaler å jobbe med CSV-filen i Libre Open Office Calc, slik at det ikke er noen problemer med koding. I tillegg godtar Google Analytics kommadelt CSV, og Åpent kontor Calc å velge ønsket divisjon og koding vil ikke utgjøre noen problemer, og Analytics vil enkelt lese alt:

Du må fylle ut selve filen etter noen regler (du kan lese dem), ellers vil du ikke kunne laste ned dataene. Personlig slet jeg med datoformatet - du må følge følgende format ÅÅÅÅMMDD, det vil si 20180907. Det var også problemer med kostnadene for klikk - her må du legge inn heltall, ingen desimalverdier.

Her er et eksempel på å fylle ut filen:

Det er ikke særlig praktisk å jobbe med store datamengder her, siden det tar ganske mye tid å behandle og fylle ut riktig.

Så når du har fylt ut filen, må du laste den opp til Google Analytics. Dette gjøres i "Download Management" i det opprettede datasettet:

Deretter velger du bare ønsket fil og laster den opp. Dataene vil bli sjekket for feil. Hvis noen blir funnet, vil systemet vise nøyaktig hvor feilen er og beskrive den. Hvis alt er i orden, vil du se følgende:

Etter å ha lastet inn dataene, må du vente litt på at analysesystemet godtar utgiftsdataene dine og kan vise dem i rapporter. Import av Yandex.Direct-utgiftsdata er fullført. Nå kan du utføre analysen.

Når jeg holder et seminar eller en opplæring (jeg er Google Regional Trainer i AdWords og Analytics) er ofte en av de tøffere ting som publikum kan forstå. Publikummet mitt består vanligvis av digitale markedsførere, SEO-er, AdWords-spesialister og SMB-eiere, så IT/nettutviklingsbakgrunn er relativt sjelden. Det er derfor deres intuitive definisjon for direkte trafikk er at det er det innkjøring av trafikk, bare brukere som returnerer til nettstedet ditt ved å skrive inn nettadressen eller bruke bokmerker. Og hvorfor skulle de ikke det, som til og med definisjonen i Googles eget hjelpesenter sier

“brukere som skrev inn nettadressen din direkte i nettleseren, eller som hadde bokmerket nettstedet ditt"

Imidlertid er denne definisjonen svært misvisende og i korrekt, som jeg kan demonstrere med et enkelt skjermbilde:

Disse direkte øktene er ikke så forskjellige fra vår organiske trafikk, ikke sant? Tonnevis av nye brukere i det direkte segmentet – dette kan ikke være alt fra tidligere brukere og bokmerker!

For å forstå hva "direkte / ingen" i Kilde / Medium-rapporten din egentlig er du trenger i det minste vite litt om den tekniske siden av hvordan Google Analytics kan si hvor besøkende på nettstedet ditt kommer fra.

Hvordan gjenkjenner Google Analytics henvisningskilder?

Internett kjører på en rekke protokoller og en av de mest brukte er HTTP. I den er det en spesifikasjon for hvordan en nettleser kan sende informasjon om henvisningskilden til en webserver:

Referer request-header-feltet lar klienten spesifisere, til tjenerens fordel, adressen (URI) til ressursen som Request-URI-en ble hentet fra («referrer», selv om overskriftsfeltet er feilstavet.) Referer-forespørselen -header lar en server generere lister over tilbakekoblinger til ressurser for interesse, logging, optimalisert caching, etc. Den gjør det også mulig å spore foreldede eller feilskrevne lenker for vedlikehold. Referer-feltet MÅ IKKE sendes hvis Request-URI ble hentet fra en kilde som ikke har sin egen URI, for eksempel input fra brukertastaturet.

I utgangspunktet, når en brukers nettleser ber om en side på nettstedet ditt, kan den levere dette "Referer"-feltet, som da er tilgjengelig for Google Analytics. GA leser og analyserer verdien av feltet, behandler den og viser den deretter i Kilde/medium-rapporten. Vær oppmerksom på at dette feltet ikke er obligatorisk, og at det "IKKE MÅ" settes i tilfelle kilden ikke har en Unique Resource Identifier (URI). Dette vil være viktig på bare et sekund.

Hva er direkte trafikk i Google Analytics da?

Den andre tingen du trenger å vite for å forstå hva direkte økter egentlig representerer, er hvordan Google Analytics tilskriver trafikk til trafikkkilder og medier. Hvis du har en dypere interesse for emnet, anbefaler jeg på det sterkeste å gjøre deg kjent med prosessflytskjemaet nederst på denne siden fra brukerstøtten for Google Analytics.

Her er kortversjonen av den: GA vil se etter: automatisk merking i AdWords, parametere for UTM-kampanjemerking og HTTP-henvisningsfeltet vi nettopp diskuterte, i den rekkefølgen. Hvis ingen av disse er satt OG hvis det er ingen tidligere kampanjedata knyttet til brukerens nettleser (ID er clientId i _ga-informasjonskapselen), vil Google Analytics merke slik trafikk som... vent på det... direkte/ingen.

Direkte trafikk er trafikk som henviseren er ukjent for og som ingen tidligere kampanjedata ble funnet for informasjonskapselen (brukeren).

Så direkte trafikk er ikke direkte i det hele tatt, det er bare ukjent, udefinert. Google har ingen anelse om brukeren din er skrevet inn i nettadressen din, om de brukte et bokmerke eller om noe annet har skjedd. La det virkelig synke inn, og for å hjelpe den prosessen, la oss se i hvilke andre tilfeller brukerens nettleser ikke vil angi "Referer"-feltet.

De forskjellige typene "Direct", a.k.a. "Ukjent" trafikk

Her er en ufullstendig liste over tilfeller der en bruker vil navigere til nettstedet ditt og Google Analytics ikke vil vite hvor brukeren kom fra, så øktene vil merkes som "direkte / ingen" (med mindre tidligere kampanjedata eksisterer for den informasjonskapselen):

  1. Brukeren skriver inn en URL
  2. Bruker klikker på et bokmerke
  3. Brukeren klikker på en lenke i en e-post fra Outlook eller Thunderbird eller lignende skrivebordsprogramvare
  4. Brukeren klikker på en lenke i Skype eller andre skrivebordsmeldinger
  5. Brukeren klikker på en lenke i en PDF, DocX, ODF, XLSX eller en annen type dokument.
  6. Brukeren klikker på en lenke i en mobilapp
  7. Brukeren klikker på en lenke fra et sikret nettsted (https://noe) til ditt ikke-sikrede nettsted (bare http://noe)
  8. Brukeren klikker gjennom en URL-forkorter eller i et annet scenario der visse JS blir brukt (sjelden)
  9. Bruker klikker på en lenke i hvilken som helst skrivebordsprogramvare generelt...

Som du lett kan se, er det en mengde svært vanlige tilfeller der en bruker IKKE vil skrive inn URL-en din og IKKE vil bruke et bokmerke og fortsatt spores som i GA. Det er derfor jeg tror "ukjent" er et mye bedre begrep. De fleste av disse er relatert til andre applikasjoner som tvinger nettleseren til å åpne en lenke, men når det gjelder https til http, har vi faktisk brukere som kommer fra et annet nettsted som fortsatt ikke spores som riktige henvisninger. Det er fordi når det gjelder SSL til ikke-SSL, er nettleseren pålagt å ikke sende henvisningsinformasjonen.

Nå som vi vet hva direkte/ingen egentlig er, la oss se hva vi kan gjøre, forstå det bedre og få litt innsikt.

Å kjenne det ukjente: Avmystifisere direkte trafikk

Det er to ting du kan gjøre for å se i svart boks det er direkte trafikk.

1. Oppdeling etter landingsside

Det enkleste du kan gjøre umiddelbart og med tilbakevirkende kraft er å ta en titt på destinasjonssidene dine for direkte/ingen kilde/medium dimensjon. Lander folk på sider som bare er tilgjengelige for påloggede brukere? Lander de på sider du har brukt i e-postkampanjer eller system-/drifts-e-poster? Lander de på sider som du har lenker til i datamaskin- eller mobilprogramvaren din (hvis du er et stasjonært eller mobilprogramvareselskap).

La oss se hvordan det ser ut for vår egen side, www.analytics-toolkit.com:

Som det vil være det generelle tilfellet – kommer mest direkte trafikk til hjemmesiden, men vi har store mengder av den som lander på ulike verktøysider, vår prisside, påloggingsside og på vår kontoaktiveringsside. Du kan se at beregningen % nye økter er veldig nyttig i dette tilfellet – den varierer mye mellom destinasjonssidene, noe som tyder på at svært forskjellige typer trafikk lander på dem.

Hvis du er en mer avansert bruker, kan du bruke destinasjonssidene til å definere egendefinerte segmenter, egendefinerte kanaler og egendefinerte MCF-kanaler for å få et bedre inntrykk av de forskjellige typene trafikk fra ukjente kilder.

2. UTM-kampanjemerking

Dette er noe du kan gjøre for direkte trafikk som du kontrollerer: e-poster av alle slag, lenker innebygd i stasjonær programvare eller mobilapper, lenker i materialer distribuert som PDF-er eller andre typer dokumenter, tilknyttede lenker, etc. Ved å merke koblingene dine forsyner du Google Analytics med henvisningsdataene du ønsker. Du kan bruke Googles URL-byggerverktøy eller vår egen Advanced URL Builder for å hjelpe deg med denne oppgaven. Dette vil imidlertid kun gjelde for trafikk fremover, så hvis du ønsker å analysere tidligere direkte økter, se løsning #1 ovenfor.

Som du kan se, er det ikke det enkleste å forstå direkte trafikk, men det er ikke så vanskelig når du først har litt teknisk bakgrunn. Hvis du liker denne artikkelen, gi meg beskjed, siden vi planlegger å gi ut en serie av disse mer pedagogiske artiklene i nær fremtid.

Oppdatert 3. august 2017: forbedringer av klarhet og stil.

Georgi er en ekspert på Internett som har jobbet lidenskapelig innen SEO, SEM og Web Analytics siden 2004. Han er grunnleggeren av Analytics-Toolkit.com og eier av et nettbasert markedsføringsbyrå og konsulentselskap: Web Focus LLC og også en Google-sertifisert Trener i AdWords og Analytics. Hans spesielle interesse ligger i datadrevne tilnærminger til testing og optimalisering i internettannonsering.

Etter å ha opprettet et nettsted, blir vi umiddelbart interessert i hvem som besøker det og hvordan brukerne finner det i utgangspunktet. Du kan selvfølgelig spørre brukerne hvordan de kom til deg :), men den enkleste måten er å installere analysesystemer. Jeg bruker både Metrica og Google Analytics, men jeg foretrekker sistnevnte. Og i denne artikkelen vil jeg fortelle deg hvordan ulike trafikkkilder oppfører seg og samhandler med hverandre.

Når du logger på Google Analytics-kontoen din, ser du noe slikt:

Organisk søk– dette er trafikk fra søkemotorer (Google, Yandex, etc.).
Direkte– direkte besøk på nettstedet.
Henvisning er trafikken du mottar fra lenker på andre nettsteder.
Sosial– trafikk fra sosiale nettverk.
Annen– trafikk kilden som Analytics ikke kunne fastslå.
E-post– besøk fra dine utsendelser.
Kampanjer– dette er en egen type trafikk via lenker med utm-tagging.

Det ser ut til at alt er ganske enkelt: en bruker fant deg på Google og kom til nettstedet ditt - dette er et organisk besøk; du ble nevnt på forumet, og brukere som ønsker å lære mer kom til deg - dette er henvisningstrafikk; noen delte lenken din på Twitter og folk kom til deg gjennom den - det er sosial trafikk.

Men tenk på det, du finner ofte noe interessant på Internett og lagrer det i bokmerkene dine for å se senere. I det første tilfellet får vi et organisk besøk, i det andre - et direkte. Hvordan vil dette vises i Analytics?

Hierarki av trafikkkilder, eller hvem som er viktigst.

Prøv først å svare på spørsmålet: hvilken trafikkkilde gir minst mulig nyttig informasjon for deg? Etter min mening er dette direkte trafikk, og derfor er det i kildehierarkiet at det ser ut som det “svakeste leddet”; det er dette som "spises opp" av alle andre kanaler.

Eksempler på registrering av trafikkkilder i Google Analytics

Økologisk -> Direkte = Økologisk

Misha leser mye og følger med på alle de nye trendene innen eiendom. Han fant en interessant artikkel på Google (organisk), men det var ikke tid til å lese den, så Misha la den bare i nettleseren til bedre tider. De ankom en uke senere, Misha kom til artikkelen, som allerede var åpen i nettleseren hans (direkte). Imidlertid vil denne unge mannen fortsatt betraktes som en bruker som kommer fra en søkemotor.

Direkte -> Henvisning -> Organisk = Organisk

Sasha kom til nettstedet via en lenke sendt til ham av en venn (direkte); en uke senere, mens han leser en blogg som lenker til nettstedet ditt, klikker Sasha på lenken og ender igjen hos deg (henvisning). Etter ytterligere 2 uker utviklet Sasha en veldig viktig spørsmål, og for å løse det, googlet han det, som alle vanligvis gjør i den moderne verden. Fra søket klikket Sasha igjen på nettstedet ditt. I Analytics vil dette besøket vises som et organisk besøk som «overskygget» henvisningsbesøket.

Etter at Sasha for tredje gang ble overbevist om at nettstedet ditt var nyttig, lagret han det i bokmerkene sine, og returnerte deretter til deg fra dem flere ganger. Oppmerksomhet, spørsmål: hvilken kilde til besøket vil bli registrert i disse tilfellene?

Henvisning -> Direkte -> Direkte = Henvisning

Masha kom til det kulinariske nettstedet fra et forum (henvisning), hvor hun lette etter hvordan hun kunne lage gløgg. Hun likte oppskriften og lagret lenken til den i oppskriftsfilen sin. Etter det var det flere høytider da Masha trengte å tilberede gløgg, og hun kom til det kulinariske nettstedet og kopierte lenken fra filen hennes. Men i Google Analytics ble Masha fortsatt oppført som en bruker som kom fra et annet nettsted (henvisning). Da husket Masha oppskriften og sluttet å besøke den kulinariske siden, men hun ser ofte etter andre oppskrifter. Men det er en helt annen historie.

Det er viktig å vite

Alle tidligere konklusjoner om "senioriteten" til trafikkkilder ble gjort under følgende forhold:

Brukeren besøker siden fra samme datamaskin og nettleser.

Brukeren har alltid Javascipt aktivert i nettleseren.

Brukeren sletter ikke informasjonskapsler.

Mellom første og siste besøk det går ikke mer enn 6 måneder i kjeden*.

6 måneder– dette er hvor lenge som standard informasjon om en kampanje lagres i Google Analytics. Universal Analytics lar deg endre denne perioden opptil 24 måneder.

Slik sporer du brukere som kommer til deg hver dag. Et slikt system beviser nok en gang et enkelt livsprinsipp: ikke alt er alltid som det ser ut til; Brukeren som kommer via lenken er ikke alltid registrert som direkte. Jeg håper jeg var i stand til å hjelpe deg med å forstå hvordan ting virkelig fungerer med samspillet mellom trafikkilder.

Jeg gjør deg oppmerksom på materiell om sporing av effektiviteten til Yandex Direct-annonseringskampanjer i Google Analytics. Den beskrevne metoden er ikke ny, du kan finne publikasjoner på en eller annen måte som beskriver en lignende løsning. Jeg vil prøve å beskrive metoden så fullstendig som mulig; i tillegg har jeg utarbeidet en lenkebygger slik at du ikke trenger å manuelt supplere koblingene med nødvendige parametere, og jeg vil også dele et sett med ferdige segmenter for Google Analytics, som du finner i galleriet.

Resultater av bruk av metoden:

Hva er den foreslåtte metoden? I tillegg til lenker til landingssider som er angitt i annonser på Yandex Direct, ikke-standardkoder. Med standardetiketter mener jeg utm-tagger _ for de som ennå ikke er kjent med dem, kan de se slik ut:

  • utm_source ;
  • utm_medium ;
  • utm_kampanje ;
  • utm_content ;
  • utm_term.

Ikke-standardkoder er annonseparametere som lar deg få Ytterligere informasjon om ham. Slik informasjon kan for eksempel være typen nettsted der annonsen din vises, plasseringen til annonsen i blokken og annen nyttig informasjon som kan brukes når du arbeider med rapporter.

Hva kan denne informasjonen fortelle deg? Ved å sammenligne ulike data kan du finne de mest effektive annonseplasseringene, plattformene annonsenettverk Yandex som bringer det største antallet besøkende, nøkkelsetninger som bringer ikke bare målgruppen, men potensielle kunder og annen informasjon på en eller annen måte relatert til annonsering på Yandex Direct.

La oss se på tilleggsparametrene som jeg foreslår å bruke i lenker (de gitte parameternavnene brukes i segmenter og genereres av linkeren, du kan bruke andre).

pm_source_type – type nettsted der annonsen ble vist;

De tilgjengelige verdiene er "søk" og "kontekst", i det første tilfellet vises på Yandex-søk, i det andre på nettstedet til Yandex-annonseringsnettverket (heretter referert til som YAN).

pm_position_type – type blokk der annonsen ble vist;

Tilgjengelige verdier er "premium" - spesiell plassering, "annet" - standard plassering (standard betyr å vise annonser til høyre for søkeresultatene og under søkeresultatene), "ingen" - hvis visningen ikke ble utført på Yandex Søk.

pm_position – nøyaktig plassering av annonsen i blokken;

pm_keyword – nøkkelfrase, som annonsen ble vist for;

pm_source – Domenenavn YAN nettsted;

Hvis displayet er på søk, er verdien "ingen";

pm_ad_id – annonsenummer;

pm_phrase_id – nøkkelfrasenummer.

La oss se hvordan den foreslåtte metoden fungerer. Den beskrevne prosessen later ikke til å være fullstendig, men beskriver bare generelt operasjonene som finner sted:

  1. du merker lenker med tilleggsparametere landingssider brukt i en reklamekampanje;
  2. Under kampanjen vises annonsene dine til besøkende, noen av dem klikker på dem til nettstedet ditt;
  3. Google Analytics registrerer besøket og lagrer data om det, inkludert adressen til den forespurte siden, som inneholder tilleggsparametere med spesifikke verdier;
  4. Når du har informasjon om sider med tilleggsnotater, kan du bruke utvidede segmenter for å velge informasjonen du trenger.

Linker er merket som følger. La oss si at nettadressen til landingssiden din ser slik ut:

site_address.ru/landing_page

Du legger til et spørsmålstegn som det siste tegnet, og bruker deretter &-tegnet for å vise standard utm_-taggene du trenger:

Nå må du legge til flere parametere; for å gjøre dette, legg til &-tegnet som det siste tegnet på linjen ovenfor, og skriv deretter de nødvendige tilleggsnotatene, og separer dem med &-tegnet:

Du kan endre navnene på parameterne, men konstruksjonen i krøllete anførselstegn () trenger ikke å endres; Yandex Direct vil erstatte dem med reelle verdier. Følgende konstruksjoner brukes (se tilleggsinformasjon ovenfor i beskrivelsen av tilleggsparametere):

  • (kildetype) – type nettsted der annonsen ble vist;
  • (posisjonstype) – type blokk der annonsen ble vist;
  • (posisjon) – nøyaktig plassering av annonsen i blokken;
  • (søkeord) – nøkkelfrasen som annonsen ble vist for;
  • (kilde) – domenenavnet til YAN-nettstedet;
  • (campaign_id) – annonsekampanjenummer;
  • (ad_id) – annonsenummer;
  • (frase_id) – nøkkelfrasenummer.

La oss anta at vi nå allerede har et løp reklamekampanje med merkede lenker og en viss mengde innsamlet informasjon i Google Analytics, la oss gå videre til analysen.

For å gjøre dette må vi bruke avanserte Google Analytics-segmenter og bruke dem til å velge nødvendig informasjonå kjenne navnene på tilleggsparametere og deres mulige verdier. For å få tilgang til segmenter, bruk følgende knapp:

For å opprette et segment, klikk på knappen + Opprett segment.

Det generelle prinsippet for å lage segmentene vi trenger. Det er nødvendig å bruke avanserte funksjoner, som du velger menypunktet Betingelser for. Direkte i utvalgsfiltrene bruker du Side-parameteren fra rullegardinlisten for matching og samsvarsbetingelsen inneholder:

Som samsvarsverdi må du bruke de tidligere identifiserte koblingsparametrene og deres mulige verdier. La meg gi deg noen eksempler.

Eksempel 1. Utvalg av alle annonser som vises på Yandex-søk:

Eksempel 2. Utvalg av alle annonser som vises i Yandex-annonseringsnettverket:

Eksempel 3. Et utvalg annonser vist i spesiell plassering:

Jeg har utarbeidet flere basissegmenter slik at du kan bruke ferdige løsninger. Du kan importere dem fra Google Analytics-galleriet. For å gjøre dette, gå til de utvidede segmentene og klikk på knappen Importer fra galleri:

Gallerivinduet åpnes. For å finne ønsket sett, følg disse prosedyrene: i listen over kategorier, merk Display Advertising, øverst til venstre, skriv inn Yandex direkte i søkefeltet, og trykk deretter på Enter-tasten:

Som et resultat av et søk basert på angitte kriterier vil en eller flere løsninger være tilgjengelige. Velg den som vises i bildet ovenfor og klikk på Importer.

Et vindu åpnes der du må velge visningen segmentene skal importeres til, og også velge de du trenger fra den generelle listen over tilgjengelige, og deretter klikke Opprett:

Når prosedyren er fullført, vil du bli omdirigert til innstillingene for den valgte visningen. Du kan også importere segmenter etter denne lenken. Etter å ha importert ferdige segmenter, kan du bruke dem, og om nødvendig lage dine egne basert på dem eller gjøre de nødvendige endringene i dem.

Ulempe med metoden og en løsning.

Ved å merke nettadresser for landingssider på denne måten vil du se noe sånt som følgende i rapporter (for eksempel på påloggingssider):

Vær oppmerksom på at dette faktisk er én side (hovedsiden til nettstedet - / ), men på grunn av tillegg av parametere i Google Analytics-rapporter, vises den som to forskjellige, og hvis det er flere parameterverdier, så en ganske et stort antall lignende alternativer er mulig. Hvordan løse dette problemet?

Min løsning er:

  1. lage en ekstra visning der lignende sider vil bli vist og du vil kunne jobbe med parametere i lenker;
  2. sette opp utelukkelse av unødvendige parametere i visninger der du ønsker å kunne jobbe med sider uten tilleggsparametere.

La oss gå videre til praktisk implementering. Opprette en ekstra visning. Gå til administratormodus og velg riktig menyelement:

I innstillingsvinduet for visningen som skal opprettes, spesifiser navnet og tidssonen for rapportene, og klikk deretter på knappen Opprett visning:

Nå må du gjøre endringer i innstillingene for eksisterende visninger for å ekskludere parametere fra sideadresser. Gå til visningsinnstillinger:

I felt Ekskluder nettadressesøkeparametere skriv inn følgende parametere atskilt med komma - pm_source_type , pm_position_type , pm_position , pm_keyword , pm_source , pm_campaign_id , pm_ad_id , pm_phrase_id (eller andre hvis du bruker parameternavn som er forskjellige fra de foreslåtte):

Lagre endringene ved å klikke på Lagre-knappen nederst på siden. Etter å ha fullført disse operasjonene vil du motta visninger der det er sider merket med parametere og muligheten til å arbeide i henhold til den beskrevne metoden og visninger med sider uten merker.

Jeg håper den foreslåtte metoden vil være nyttig for deg.

Merknader til materialet!

Alle eksempler og foreslåtte segmenter viser arbeid med parametere generert av linkeren. Hvis du bruker manuell merking eller et annet verktøy, kan parameternavnene være forskjellige!

Hvis du ikke er sikker på handlingene dine, utfør dem på testvisninger først!

Du kan finne ut mer informasjon om parametrene til en annonse i Yandex Direct.

En linker for å generere koblinger med tilleggsparametre er lokalisert.

Når det gjelder direkte trafikk i Google Analytics, er det to dypt inngrodde misoppfatninger.

Det første er det direkte trafikk nesten alltid forårsaket av at brukere skriver inn webadressen til nettstedet adressefeltet nettleser (eller klikk på et bokmerke). Den andre misforståelsen er at direkte trafikk er en dårlig ting; ikke fordi det har noen negativ innvirkning på driften av stedet, men fordi det ikke er gjenstand for ytterligere analyse.

De fleste digitale markedsførere mener at direkte trafikk er en uunngåelig ulempe. Som et resultat fokuserer diskusjoner om dette emnet på måter å tilordne det til andre kanaler og feilsøke problemer knyttet til det.

I denne artikkelen skal vi snakke om et moderne syn på direkte trafikk i Google Analytics. Ikke bare skal vi se på hvordan data om henvisningskilder kan gå tapt, men vi vil også se på flere verktøy og taktikker som kan brukes for å redusere nivået av direkte trafikk i rapporter. Til slutt vil vi lære hvordan avansert analyse og segmentering kan låse opp mysteriene med direkte trafikk og kaste lys over hva dine mest verdifulle brukere faktisk kan være.

Hva er direkte trafikk?

Kort sagt, Google Analytics registrerer direkte trafikk når det ikke finnes data om hvordan brukeren kom til nettstedet. Eller hvis overgangskilden ble konfigurert til å bli ignorert. Generelt kan direkte trafikk betraktes som et reservealternativ i Google Analytics for tilfeller der systemet ikke var i stand til å tilskrive en økt til en bestemt kilde.

For å forstå hvorfor direkte trafikk oppstår, er det viktig å forstå hvordan GA håndterer trafikkkilder.

Generelt sett, og uten hensyn til brukerkonfigurerbare overstyringer, følger GA følgende kontrollkjede:

AdWords-innstillinger > Kampanjeoverstyringer > UTM-parametre > Søkemotorhenvisninger > Andre nettstedhenvisninger > Tidligere tidsbestemt kampanje > Direkte trafikk

Legg merke til det nest siste behandlingstrinnet (tidligere kampanje i ventetiden), som påvirker betydelig Direkte kanal. En bruker lærer for eksempel om nettstedet ditt gjennom organisk søk, og en uke senere kommer tilbake via en direkte lenke. Begge øktene vil bli tilskrevet organisk søk. Faktisk lagres kampanjedata i opptil seks måneder som standard. Hovedpoenget her er at Google Analytics allerede prøver å minimere effekten av direkte trafikk på deg.

Hva forårsaker direkte trafikk?

I motsetning til hva mange tror, ​​er det faktisk mange grunner til at en økt kan mangle kampanje- og trafikkkildedata. Nedenfor skal vi se på de vanligste av dem.

  1. Legge inn adresser og bokmerker manuelt

Dette er et klassisk scenario for å få direkte trafikk. Hvis brukeren skriver inn nettadressen i nettleserens adresselinje eller klikker på et bokmerke i nettleseren, vil denne økten bli regnet som direkte trafikk.

  1. HTTPS >HTTP

Merk at dette er som standard oppførsel. Dette er en del av hvordan den sikre protokollen ble utformet, og påvirker ikke andre scenarier: HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS og til og med HTTP-HTTPS-overganger har alle henvisningsdata.

Derfor, hvis henvisningstrafikken din har gått ned, men den direkte trafikken har økt, har kanskje en av hovedhenvisningskildene dine flyttet til HTTPS. Det motsatte er også sant: Hvis du bytter til HTTPS og kobler til HTTP-nettsteder, vil trafikken du sender til dem bli registrert av Google Analytics som direkte.

Hvis henvisningene dine har flyttet til HTTPS og du har fortsatt på HTTP, bør du også vurdere å migrere nettstedet ditt til HTTPS. Ved å gjøre dette (og oppdatere tilbakekoblingene dine for å peke til HTTPS-URLer), får du tilbake henvisningsdataene som tidligere gikk tapt.

Hvis du på den annen side allerede har byttet til HTTPS og er bekymret for at brukerne dine registrerer seg som direkte trafikk på tilknyttede nettsteder, kan du sette opp en referrer-metatag. Dette er en måte å fortelle nettleseren å sende henvisningsdata til nettsteder over HTTP. Det kan implementeres som et element eller HTTP-header.

  1. Manglende eller ødelagt sporingskode

La oss si at du endret malen for destinasjonssiden og glemte å legge til GA-sporingskoden. Eller se for deg at Google Tag Manager-beholderen er en haug med dårlig konfigurerte utløsere, og at sporingskoden rett og slett ikke utløses.

Så brukere havner på en side med en manglende sporingskode. De klikker på lenken og går til siden der koden er der. Fra Google Analyticss synspunkt vil den første forespørselen være et besøk på den andre siden, og din egen nettside (selvhenvisning) vil fungere som henvisningskilde. Hvis domenet ditt er inkludert i listen over ekskluderte henvisningskilder (i henhold til standardinnstillingene), vil økten bli registrert som direkte. Dette vil skje selv om den første URL-en inneholder UTM-parametere.

Som en kortsiktig løsning kan du ganske enkelt legge til den manglende sporingskoden. For å forhindre at dette skjer igjen, foreta en grundig revisjon av Google Analytics, gå over til å implementere sporing gjennom Google Tag Manager og fremme en kultur med datadrevet markedsføring.

  1. Feil omdirigering

Alt er enkelt her. Ikke bruk JavaScript-baserte metaoppdateringer eller omdirigeringer, da de kan slette eller erstatte henvisningsdata, noe som resulterer i direkte trafikk til Google Analytics. Hold også et øye med omdirigeringer på serversiden og sjekk omdirigeringsfilen din ofte. Komplekse kjeder av omdirigeringer øker sannsynligheten for å miste henvisningsdata, så vel som UTM-parametere.

Igjen, kontroller hva du kan: bruk nøye utformede 301-viderekoblinger for å beholde henvisningsdata der det er mulig.

  1. Ikke-webdokumenter

Lenker i Microsoft Word-dokumenter, presentasjoner eller PDF-er formidler ikke henvisningsinformasjon. Som standard blir brukere som klikker på disse koblingene registrert som direkte trafikk. Overganger fra mobilapplikasjoner (spesielt de med innebygd nettleser) vil også miste henvisningsdata.

Til en viss grad er dette uunngåelig. I likhet med såkalte "mørke sosiale" besøk (diskutert i detalj nedenfor), er ikke-nettlenker bundet til å generere en viss mengde direkte trafikk. Du kan imidlertid alltid kontrollere det kontrollerbare.

Hvis du publiserer vitenskapelige artikler eller tilbyr nedlastinger av PDF-dokumenter, bør du legge til UTM-parametere i de innebygde hyperkoblingene. Sannsynligvis blir ingen e-postkampanje lansert uten sporingsoppsett, så hvorfor vil du distribuere andre typer materialer uten å spore denne prosessen? I noen tilfeller er dette enda viktigere, gitt at disse materialene har en holdbarhet som e-postkampanjer mangler.

Nedenfor er et eksempel på en URL med UTM-parametere som vil bli lagt til dokumentet som en hyperkobling:

https://builtvisible.com/embedded-whitepaper-url/?…_medium=offline_document&utm_campaign=201711_utm_whitepape r

Det samme gjelder URL-er i offline innhold. For kjernekampanjer er det vanlig å velge en kort, minneverdig URL (som moz.com/tv/) og opprette en helt ny landingsside. Du kan omgå sideoppretting helt ved å omdirigere denne URL-en til en eksisterende side-URL som er riktig merket med UTM-parametere.

Så enten du merker nettadresser direkte, bruker videresendte nettadresser, eller – hvis du ikke liker UTM-parametere – sporer hashes (URL-snippet) ved hjelp av Google Tag Manager, er takeawayen den samme: bruk kampanjeparametere der det er hensiktsmessig.

  1. "Mørk» sosial trafikk

Dette er en stor kilde til henvisninger og sannsynligvis den minst forstått av markedsførere.

Begrepet "dark social" ble først brukt i 2012 av Alexis Madrigal i en artikkel for The Atlantic. I hovedsak refererer det til sosiale delingsmetoder som ikke lett kan tilskrives en spesifikk kilde. Disse inkluderer e-post, øyeblikkelige meldinger, Skype, WhatsApp, Facebook Messenger, etc.

Nyere studier har vist at mer enn 80 % av det folk deler på utgiver- og bedriftssider nå kommer fra disse private kanalene. Når det gjelder antall aktive brukere, overgår instant messengers sosiale nettverk. All aktivitet generert av disse plattformene blir vanligvis registrert av analysesystemer som direkte trafikk.

Folk som bruker det kontroversielle uttrykket "markedsføring i sosiale medier" betyr vanligvis reklame: du kringkaster budskapet ditt og håper folk hører det. Selv om du overvinner forbrukernes apati med en godt målrettet kampanje, påvirkes eventuelle påfølgende interaksjoner av deres offentlige natur. Personvernet til såkalte «mørke sosiale» kanaler representerer i stedet en potensiell gullgruve for mer personlige, målrettede og relevante interaksjoner med høyt konverteringspotensial. Den uklare og vanskelig å spore verden av mørk sosial har et enormt potensial for effektiv markedsføring.

Så hvordan kan vi minimere mengden slik trafikk som registreres som direkte klikk? Den triste sannheten er at det ikke er noen sølvkuler: riktig tildeling av denne trafikken krever nøye kampanjesporing.

Den optimale tilnærmingen vil variere mye avhengig av din bransje, publikum, tilbud osv. For mange nettsteder er imidlertid et godt første skritt å tilby brukervennlige og riktig konfigurerte delingsknapper for private plattformer som e-post, WhatsApp og Slack. Dette vil tillate brukere å dele URL-er med UTM-parametere lagt til dem (eller forkortede URL-er omdirigert til disse adressene). På denne måten kan du belyse noe av din "mørke" sosiale trafikk.

Sjekkliste: minimere direkte trafikk

Følg disse trinnene for å minimere direkte trafikk i rapporteringen din:

  • Gå tilHTTPS. En sikker protokoll handler ikke bare om tilgang til HTTP/2 og fremtiden til Internett. Det har også en enorm positiv innvirkning på din evne til å spore henvisningstrafikk.
  • Optimaliser omdirigeringer. Unngå omdirigeringskjeder og slipp omdirigeringer på klientsiden til fordel for nøye utformede 301-omdirigeringer på serversiden. Hvis du bruker forkortede URL-er for å omdirigere til sider med UTM-parametere, kontroller at du har konfigurert alt riktig.
  • Bruk kampanjetagger. Selv blant datadrevne markedsførere er den vanlige oppfatningen at UTM begynner og slutter med inkludering av automatisk merking i programvare for e-postmarkedsføring. Andre går til den andre ytterligheten, til og med merking interne lenker. Kontroller hva du kan kontrollere, og du vil kunne spore resultatene av arbeidet ditt mer effektivt.
  • Foreta en revisjonGoogleAnalyticss. Dataintegritet er avgjørende, så vurder dette når du vurderer effektiviteten av arbeidet ditt. En GA-revisjon handler om mer enn bare å se etter manglende sporingskoder. En god revisjon inkluderer gjennomgang av måleplanen og grundig testing på side- og ressursnivå.

Følg disse prinsippene og du kan se betydelige reduksjoner i den direkte trafikken din i Google Analytics. Følgende eksempel involverer migrering til HTTPS, GTM og en fullstendig overhaling av interne kampanjesporingsprosesser over en seks måneders periode:

Sagaen om direkte trafikk slutter imidlertid ikke der! Når denne kanalen er klar, kan det som gjenstår bli et av de mest verdifulle trafikksegmentene.

Analyser hvorfor direkte trafikk kan være virkelig verdifull

Av de grunnene vi allerede har diskutert, er trafikk fra bokmerker og mørk sosial et ekstremt verdifullt segment å analysere. Disse vil sannsynligvis være noen av de mest lojale og engasjerte brukerne dine, og det er ikke uvanlig å se merkbart flere høy koeffisient konverteringer for rent direkte kanal Sammenlignet med nettstedets gjennomsnitt. Du bør gjøre en innsats for å bli bedre kjent med disse menneskene.

Antallet mulige veier å utforske er uendelig, men her er noen gode utgangspunkt:

  • Lag meningsfulle brukersegmenter ved å definere undergrupper innen direkte trafikk basert på landingsside, plassering, enhet, gjentatte besøk og kjøpsmønstre.
  • Spor meningsfulle engasjementmålinger ved hjelp av moderne GTM-utløsere som rulling og sporing av elementsynlighet. Mål hvordan dine direkte brukere bruker og ser innholdet ditt.
  • Se etter sammenhenger med andre markedsføringsaktiviteter og bruk dem som muligheter for å forbedre tagging- og segmenteringsteknikkene dine. Konfigurer egendefinerte varsler for å overvåke topper i direkte trafikk.
  • Ta en titt på rapportene Målkart og Atferdskart for å forstå hvordan den direkte trafikken din konverterer.
  • Spør brukerne dine om hjelp! Hvis du har isolert et verdifullt segment av trafikken som unngår dypere analyser, kan du legge til en knapp på siden din som tilbyr besøkende en gratis e-bok eller annet nyttig materiale hvis de forteller deg hvordan de oppdaget siden din.
  • Begynn å tenke (hvis du ikke allerede har gjort det) på en slik indikator som LTV (levetidsverdi). Å se på attribusjonsmodellen på nytt og implementere bruker-ID-er er gode skritt for å overvinne apati og frustrasjon med direkte trafikk.