На один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов - в зависимости от нужд пользователя. Например, кому-то по запросу нужно найти перевод слова, а кому-то - альбом Nirvana. Персональный поиск умеет учитывать личные интересы и предпочтения пользователя и выбирать наиболее подходящий для него ответ.

В основе персонального поиска лежит анализ поискового поведения - например, какие запросы задает человек, на какие сайты переходит, на каком языке общается с поисковой системой. Анализируя вопросы и переходы пользователя, Яндекс делает вывод о том, что ему сейчас важно и интересно. Так, если человек часто ищет бесплатный софт, бесплатные книги и музыку, вероятно, его в принципе интересует бесплатный контент. Эти данные учитываются как при выборе подсказок, так и при поиске персонального ответа на вопрос.

Подсказки

Выбирая для человека подсказки, Яндекс пытается предугадать его следующие запросы. При этом поисковая система опирается на вопросы людей с похожим поисковым поведением. Для этого было выделено 400 000 групп пользователей, интересы которых более-менее сходны. Разумеется, человек не зачисляется ни в одну из этих групп навсегда. По мере изменения интересов он переходит из одной группы в другую.

Практика показывает, что примерно четверть своих запросов пользователи задают повторно и часто кликают по одним и тем же результатам. Таким образом они переходят к любимым сайтам и документам. Чтобы облегчить им эту задачу, Яндекс добавляет в подсказки недавние запросы человека и его любимые сайты. Разумеется, при вводе запроса на соответствующие буквы. Например, если вчера пользователь спрашивал про [обои для гостиной], сегодня Яндекс сам предложит ему этот запрос в подсказках. А завсегдатаю ВКонтакте покажет ссылку на его любимую сеть - стоит только начать вводить её название в поисковой строке.

Отбирая персональные подсказки, Яндекс учитывает также, какие запросы характерны для одной поисковой сессии. Например, если человек только что спрашивал [назад в будущее], и следующий его запрос начинается на «к», [кристофер ллойд] будет более полезен в подсказках, чем другие запросы на эту букву.

Персональный ответ

Мало помочь человеку задать вопрос, нужно еще подобрать ему наилучший ответ. Для этого используется специальная формула ранжирования. Она подстраивается под каждого пользователя с учётом его интересов и языковых предпочтений. С помощью персональной формулы Яндекс определяет, насколько каждый из найденных по запросу документов подходит конкретному человеку. Все документы получают свою оценку и располагаются в результатах поиска в соответствующем порядке. Получается, что по одному и тому же запросу два разных человека видят разные ответы. Например, вот как различаются подсказки и результаты поиска для людей с разной поисковой историей:

Формула ранжирования учитывает как постоянные (долгосрочные и среднесрочные), так и сиюминутные интересы человека. Все они в разной мере влияют на качество ответа на вопрос. Так, постоянные интересы отражают языковые предпочтения пользователя, его привычки и близкие ему темы. А сиюминутные - показывают, что важно человеку прямо сейчас. Например, пользователь, который обычно спрашивает про кино и музыку, может неожиданно заинтересоваться компьютерными играми, а потом надолго о них забыть. Таких интересов, которые быстро возникают и так же быстро сходят на нет, больше половины.

Чтобы быть в курсе постоянных интересов пользователя, Яндекс анализирует его поисковую историю за последние два месяца и за неделю. А чтобы следить за сиюминутными интересами – обрабатывает данные поисковых сессий в режиме реального времени. Это позволяет понять, что важно человеку прямо сейчас, и подстроиться под его интересы. Скажем, если в поисковой сессии любителя литературы вместе с названием произведения встретилось слово [афиша], возможно, что в данный момент человека интересует экранизация. Вот как различаются результаты поиска с учётом и без учёта сиюминутных интересов пользователя:

Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени. Она обрабатывает более 10ТБ данных в сутки, постоянно корректируя свои знания о потребностях пользователей.

Благодаря этой системе запросы и клики, которые человек сделал только что, начинают влиять на результаты поиска уже через несколько секунд.

По умолчанию персональный поиск работает для всех пользователей поиска. И чем больше запросов задаёт человек, тем лучше поиск его понимает. Впрочем, каждый пользователь может сам решать, нужны ему ответы с учетом интересов или нет. Персональный поиск можно в любой момент включить или отключить в настройках сервиса.

Очередное новшество от Яндекс в алгоритме поисковой выдачи. Встречайте Дублин: обновленный персональный поиск, который будет учитывать «сиюминутные запросы пользователя».

Данный алгоритм пришел на смену Калининграду, основе которого лежала построение поисковой выдачи на основании ваши предыдущих поисковых запросов.

Получается, что Калининград был провалом, т.к. проработал только полгода (запустили в декабре 2012 года).

Касательно работы «Дублина». Даже если вы ни разу не заходили на Yandex и не пользовались его поиском, то он все равно через несколько секунд будет показывать вам персональную выдачу. По словам представителей Яндекс, сиюминутных запросов больше половины, и теперь пользователь сможет найти нужную ему информацию намного быстрее.

Вот видео о данном алгоритме.

Как отключить персональный поиск Яндекс

Заходим на главную страницу Яндекс. При этом не важно залогинены вы или нет. Сверху справа Нажимаем "Личные настройки", а там "Другие настройки":

На открывшейся странице нажимаем "Настройка результатов поиска" и там мотаем в самый низ, где снимаем нужные галочки:

Поисковики в первую очередь работают для тех, кто ищет информацию – для обычных пользователей. И чтобы такой пользователь был удовлетворен результатами выдачи, поисковые системы используют сотни алгоритмов ранжирования. А еще учитывают персональные интересы каждого пользователя – что смотрели, на каких сайтах уже были, с каких ушли быстро, а на каких останавливались. Информация обрабатывается и учитывается при формировании выдачи для показа каждому юзеру. Это называется – персонализация выдачи.

Но вебмастерам и владельцам сайтов персонализация может мешать. Помните нашумевшую историю с seo-амулетами ? Когда почтенную даму обманули, продав ей амулеты для продвижения сайта и благовония, которые она жгла и одновременно искала в поиске свой сайт по нужным запросам. В итоге сайт вышел на первые позиции, но, к сожалению, только в её персонализированной выдаче.

Чтобы не попасться на удочку персонализации, отключайте её. Тогда вы не будете прыгать от радости, что ваш сайт на 5-м месте по запросу «купить бла-бла», в то время, как для ваших клиентов его и в топ-20 нет.

Отключаем персонализацию у Яндекса

Чтобы отключить персонализацию у Яндекса, зайдите в настройки поиска и снимите галочки:

Отключаем персонализацию у Google

В Google персонализация выполняется двумя способами, и отключать её приходится по-разному, в зависимости от того, выполнен ли вход в ваш аккаунт Google на момент поиска или нет:

Если вход в аккаунт Google выполнен:

Если вы авторизованы в Google аккаунте, история ваших действий записывается туда. Отключите запись. Для этого в правом верхнем углу страницы результатов поиска нажмите на значок шестеренки и выберите пункт «Настройки поиска»:

Здесь в разделе «Персональные результаты» просим не показывать эти самые «персональные» и не забываем «Сохранить» настройки:

Также стоит почистить историю поиска. Для этого опять же заходим в настройки через значок шестеренки и выбираем пункт «История». Откроется окно с записью ваших действий. В верхнем левом углу нажмите на значок вызова меню и далее «Выбрать параметр удаления»:

Потом подтвердите все действия и ваша совесть история чиста.

Если вход в аккаунт Google не выполнен:

Если у вас до сих пор нет аккаунта в Google или вы заходите с устройства/браузера, в котором еще не авторизовались, то Google берет данные для персонализации из файлов Cookies, сохраненных вашим браузером.

Вот краткие инструкции по очистке Cookies для основных браузеров:

А можно ли обойтись без отключения персонализации?

Если вы мучаетесь с персонализацией только чтобы посмотреть позиции своего сайта по определенным запросам, то … зря мучаетесь. Срез позиций сайта в поиске можно делать в специализированных сервисах. Это значительно сэкономит ваше время и поможет понять, эффективны ли проведенные работы по продвижению сайта.

Подборку сервисов, проверяющих позиции, мы делали

Если у вас есть другие причины отключать персонализацию … то вы вполне можете это сделать с помощью инструкций, приведенных выше.

Сегодня мы объявляем о важных изменениях в поиске Яндекса. Теперь результаты поиска и поисковые подсказки будут персонализированными и могут отличаться для каждого пользователя, который задаёт запрос и получает на него ответ от Яндекса.

Специально для Хабрахабра мы взяли интервью у людей, которые занимались этим проектом, и спросили у них о том, для чего он нужен, как устроен, какие факторы мы учитываем, а также о том, как измеряем пользу от него.

Когда-то давно для того чтобы показать человеку результаты поиска, поисковым системам было достаточно пользовательского запроса и собственного индекса. Две эти сущности легко себе представить. Но со временем стало понятно, что есть ещё одна очень важная штука - контекст запроса. Кто, откуда и когда его задаёт.

Три года назад при формировании результатов поиска мы начали учитывать регион пользователя .

Самый простой пример запроса, где это важно - доставка пиццы. Люди из Москвы и из Волгограда должны видеть ссылки на те компании по её доставке, которые работают именно у них в городе. А в некоторых городах, где сервис ещё не развит, по запросу «пицца» нужно и вовсе показывать её рецепт. С тех пор, как поиск Яндекса начал учитывать местонахождение человека, запросы, в которых уточняется регион, стали вводить на 30% реже.

По нашим оценкам, персонализация в целом позволяет каждому человеку, пользующемуся Яндексом, сэкономить 14% времени, быстрее получив ответ, за которым он пришёл.

Все мы знаем, что у машин ограниченные способности - к примеру, они не смогут сочинить симфонию, написать рассказ. Вернее, они способны на это, но если их научит человек: предоставит исходные данные и разработает алгоритм, по которому они будут обрабатываться. Сравнительно недавно этим занимается поисковая система Яндекс, которая выдаёт разную информацию по одним и тем же запросам в соответствии с интересами определенного пользователя.

Алгоритмы персонального поиска: как появилась машина

В январе 2012 года компания Яндекс разработала новый алгоритм. Во многом его черты были схожи с предыдущими:

• Политика по принципу «угождаем пользователю»;
• Он получил название города
• Стал причиной разговоров об исчезновении SEO.

В остальном он значительно отличался от предыдущих алгоритмов.

«Калининград» - это слуга пользователя, который знает все его интересы и ранжирует страницы в соответствии с индивидуальными запросами. По истечении некоторого времени машина понимает, какую информацию вы хотите найти, набирая запросы [наполеон], [металл], [кино], и выдает ту информацию, которая вам понравится.

«Калининград»не стал первым алгоритмом, направленным на персонализацию поиска в Яндексе. Летом 2011 года появился алгоритм «Рейкьявик», определяющий предпочтения посетителей в отношении языка и предоставляющий им ресурсы на языке, который они чаще всего выбирали.

К примеру, если пользователь преимущественно посещал сайты на английском языке, то их становилось больше в выдаче.

В 2013 году Яндекс дополнил возможности персонализации и начал использовать «Дублин», представляющий собой алгоритм, обеспечивающий моментальную персонализацию. Ранжирование сайтов формируется в соответствии с запросами, сделанными пользователем за последние несколько минут и учитывает текущие потребности человека.

Пользователь известен поисковым системам как истинный киноман, но в определенный момент он стал интересоваться информацией о творчестве Виктора Цоя. При запросе[кино], выдача Яндекса предложит ему кинообзоры, афишу, сайты для просмотра фильмов. Представим, что человек продолжает поиски информации именно о группе «Кино» и введет другие запросы:

[кино цой]- [кино группа крови] …

Если через некоторое время он наберет изначальный запрос [кино], то в выдаче будут присутствоватьсайты с информацией о музыкальной группе.

Как функционирует персональный поиск Яндекса

После появления алгоритма «Дублин» в Яндексе учитывается история поиска. Ранжирование теперь определяется предыдущими запросами и поведением - открывает ли пользователь сайты из выдачи или нет, также учитываются половые и возрастные характеристики человека. Кроме того, персонализация срабатывает даже в случае, если вы не зашли в аккаунт - но тогда она не настолько заметна.

С помощью алгоритма анализ данных совершается очень быстро. При различии запросов наиболее релевантными считаются те, которые были сделаны позже, независимо от запросов, вводимых ранее. Теперь юный поклонник музыкального направления трэш-метал, который начал учится в техникуме, по запросу [металл] получит информацию для курсовой работы про металлообработку.

Для того чтобы персонализация в Яндексе начала функционировать, необходимо сделать как минимум десять запросов. После этого количества запускается «Калининград». Но вводимые запросы должны соответствовать определенному тематическому направлению.

Серия запросов [дом своими руками] [построить дом] [как построить дом самому] говорит о том, что пользователь хотел бы сам построить дом, и ранжирование осуществляется с учетом этой информации. Если запросы будут выглядеть следующим образом [построить дом] [как поймать ежа] [русская баня в Бангладеше], то персонализация не запустится.

Цели персонального поиска

Главная задача этих алгоритмов - обеспечить наибольшее соответствие выдачи интересам человека. Определяя направленность тематических и языковых предпочтений пользователей, Яндекс выдает ему информацию, которую он хотел бы видеть. В итоге увеличиваетсяуровень пользовательского опыта, и количество пользователей растёт. Это также помогает повысить число пользователей различных сервисов поисковой системы.

Персонализация в Яндексе осуществляется даже при использовании одного компьютера и одной и той же учетной записи несколькими людьми. Он проводит анализ слов в запросах пользователей, стилистику и опечатки, создавая индивидуальный образ для каждого.

Алгоритмы оказывают воздействие на функционирование рекламных кампаний рекламодателей, показывая пользователям рекламу в соответствии с его интересами.

«Дублин» обеспечивает логическое развитие истории персонализации и повышает возможности контекстной рекламы. Ориентируясь на вспышки интереса посетителейи рекламируя товары и услуги, которые бы они не увидели при функционировании «Калининграда», он позволяет более точно настраивать показ объявлений и увеличивает число рекламодателей в Яндекс Директ.

Как выключить персональный поиск Яндекса

В связи с тем, что эти особенности помогают совершенствовать качество ранжирования, они включаются автоматически. Процесс отключения достаточно прост, но полностью исключить воздействие «Калининграда» на результаты выдачи сложно.

Для отключения данной функции необходимо выполнить 4 шага:

1. Выйдите из аккаунта

2. Выберите пункт «Настройка» и нажмите «Настройки портала».

3. Зайдите в раздел "Результаты поиска".

4. Найдите пункт «Персональный поиск». Удалите все галочки и сохраните изменения.

Однако это не даст вам полную независимость от персонализации, т.к. IP-адрес человека и файлы cookies в браузере останутся прежними. Если вы хотите сделать так, чтобы выдача совсем не зависела от алгоритмов Яндекса, потребуется удалить все данные в браузере и подключить прокси-сервер. В идеале - выйти из аккаунтов во всех сервисах.

Кроме выполнения перечисленных действий, можно установить режим анономности или использовать полностью защищенный браузер - например, Тор.

Влияние персонального поиска на SEO

Наибольшее влияние «Калининград» оказывает на ранжирование по информационным запросам. Если для чтения свежих новостей человекпреимущественно посещает РБК, а для поиска того или иного термина - Википедию, то эти ресурсы в выдаче будут присутствовать в топе выдачи.

Сайты компаний, продающих какие-либо товары и услуги, осуществляют продвижение по коммерческим запросам. Они ставят перед собой задачу привлечь пользователей, которые ранее не были заинтересованы в приобретении этого товара. Таким образом, история по определенным запросам у них отсутствует, и персонализация сильно не повлияет на результаты выдачи. При ранжировании сайты будут иметь похожее расположение для большинства потенциальных покупателей.

Но если сайт с товарами и услугами до этого продвигался по общим ключевым фразам и не занимал первые места в выдаче, он может войти в десятку результатов выдачи. Это возможно при достаточно высоком уровне оптимизации сайта. В этом заключается преимущество тематического трафика.

Персонализация - хорошо или плохо?

Яндекс запустил отличные алгоритмы персонализации: «Рейкьявик» и «Калининград» проводят анализ пользовательских интересов, и на их основе формируют выдачу, а «Дублин» работает с неожиданными всплесками запросов, выводя в топ сайты в соответствии сиюминутным предпочтениям.

На SEOпродвижение ситуация сильно не повлияла -выдача остается такой же, а качество трафика становится лучше.