Сервисы для сплит тестирования. Одновременный тест старой и новой версии

Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике.

В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.

Когда необходим тест?

Как правило, у маркетолога несколько версий заголовков, тематического изображения, лид-формы, цвета кнопки CTA и т.д. Это только основные варианты, а на практике целевая страница подобна пазлу с сотнями вариантов сборки. Тесты необходимы всегда. Конечно, если вы заинтересованы в повышении конверсии.

Нет предела совершенству, и с текущего показателя 1% можно спокойно «прыгнуть» до 10%. Лидеры рынка берут планку в 20-25%. При том, что ничем сверхъестественным они не занимаются. Просто тестируют. Постоянно.

Безусловно, в начале следует четко поставить цель — что вы хотите изменить и какого результата добиться. Что это даст посетителям страницы, как облегчит совершение целевого действия? Помните правило арифметики: «От перестановки мест слагаемых сумма не меняется». Поэтому тестируемые изменения должны быть значимыми.

Сколько элементов следует тестировать?

Предположим, у вас роится в голове куча идей: и оффер надо изменить, и поле с телефоном в форме захвата убрать, и отзывы добавить, и... еще много чего. Однако, торопиться не стоит. Сравнивайте последовательно по одному элементу. Например, 2 дизайна лид-формы. Затем протестируйте заголовок и так далее.

Дело в том, что у вас должна быть полная ясность: как изменение конкретного блока повлияло на конверсию. При тесте двух и более элементов это невозможно.

Сколько версий страницы запускать одновременно?

Еще один количественный вопрос: у вас есть 4 версии заголовка, как их тестировать? Опубликуйте одновременно 2 варианта, затем еще 2 и в конце сравните победителей каждой пары. Как на чемпионате мира — игра на выбывание.

Но если у вас достаточное количество трафика и времени на эксперимент, можно запустить мультитестинг. Сразу 4 версии и более. Важно, чтобы они отличались только по одному параметру.

Какой трафик необходим для достоверных результатов?

Большинство экспертов рекомендуют 2,5-3 000 конверсий на каждую из версий. Для многих бизнесов это абсурдно, потому что придется ждать результатов полгода, а, может, и больше. Сплошь и рядом лендинги со 100 целевыми действиями в месяц. Представляете, сколько времени им потребуется на 3 000?

Дело даже не в количестве трафика, а в статистической значимости теста. Когда вероятность превосходства одного варианта над другим свыше 95%.

Мы уже рассматривали проблему . Напомним, что сервис Yagla позволяет определить победителя уже при 20 достижениях цели благодаря методике «жадного» A/B тестинга.

Как A/B тест влияет на SEO?

Расхожее мнение о дурном влиянии сплит-тестирования на позиции в поисковиках совершенно беспочвенно. Поисковые роботы не воспринимают 2 версии страницы как дублированный контент. В конце концов у того же Google есть инструмент для экспериментов Website Optimizer.

Если уж совсем боитесь, закройте контент одной из версий тегом «noindex».

Когда останавливать тест?

Обычно инструменты A/B тестинга автоматически сигнализируют о достижении статистической значимости, которая является «финишной чертой». Ни в к коем случае не делайте выводов после 3-4 дней эксперимента.

Дело в том, что еще спустя еще несколько дней показатели могут выровняться. В конечном итоге нужно убедиться в четкой взаимосвязи результата с внесенными изменениями.

Что нужно тестировать?

В 95% случаев существенное повышение конверсии приносят правки следующих элементов:

Заголовок страницы. Это оффер, суть вашего торгового предложения. Его следует тестировать в первую очередь, потому что посетители решают исследовать страницу именно по заголовку.
Изображения. Особенно изображение на первом экране. Очень часто картинка является статичным элементом, вписанным в дизайн «на века». При том, что новый формат способен увеличить конверсию на 100% и более. Особенно в случае замены стокового изображения на уникальное фото (да еще с учетом психологии целевой аудитории).
Лид-форма. Оффер может быть сумасшедшим, картинка на заглядение, а форма захвата отталкивающей. На проверку - превью (короткий текст, поясняющий цель заполнения) и количество полей.
Призыв к действию. Call-to-action является частью лид-формы, но он один составляет половину ее успеха. Избегайте скучных формулировок «Скачайте», «Оставьте заявку», «Зарегистрируйтесь» и т.д. В идеале у пользователей «глаза горят» от вашего призыва. Для этого действие должно быть легким и обещать желаемый результат, конечную выгоду клиента.

Также значимы: объем текстовых блоков; наличие или отсутствие видео; наличие и качество отзывов, и прочих социальных доказательств.

Что еще проверить с помощью сплит-тестов, кроме целевой страницы?

Вы можете проверить:

Email-рассылку: Тема письма, вводный абзац, коммерческое предложение.
Рекламное объявление: Заголовок и основной текст.

Таким образом, тестирование касается двух стратегий маркетинга:

Pre-click , к которой относятся рассылка, объявления, медиа-баннеры;
Post-click . Это сайт или целевая страница: место, куда ведут рекламные ссылки после клика.

С помощью каких сервисов проводится сплит-тест?

Мы рекомендуем тестирование с помощью нашего сервиса для тех, у кого настроена контекстная реклама. Он позволяет определить наиболее конверсионный вариант и при малом трафике, а изменение элементов происходит на одной и той же странице.

Также маркетологи используют Эксперименты Google Analytics, Optimizely, ABTest.ru, VisualWebsiteOptimizer.

Как поделить тестовый трафик 50/50?

Для достоверности необходимо, чтобы каждый из вариантов получил одинаковое количество переходов. Тестовая платформа может поделить трафик поровну, а, может, и нет. В частности, через контекстную рекламу идет очень неоднородный трафик. Так что, добиться нужной пропорции практически невозможно.

И здесь помогает Yagla: после минимальной статистики (от 20 конверсий) она прогнозирует победителя. В результате более эффективные варианты получают большее количество переходов.

Узнайте как оптимизация главной страницы увеличивает конверсию сайта

Вместо заключения

Почему наш материал назван «Сплит-тестирование от А до Ю»? Тестирование - это целая наука. Причем, практическая наука с ежедневными изменениями. Даже в самом объемном материале невозможно предусмотреть все нюансы. Поэтому мы оставили последнюю букву алфавита для ваших собственных открытий.

Высоких вам продаж!

Двадцатая глава из буржуазного пособия. Начало учебника « ». Перейдя по ссылке, Вы сможете прочесть все главы.

20. Всегда тестируйте посадочные страницы.

В руководстве есть ряд лучших практик, которые успешно работали для бесчисленных целевых страниц. Но это не значит, что все они будут работать на Ваших целевых страницах. И иногда следующие передовые методы приводят к неожиданным результатам или даже к снижению числа потенциальных клиентов или продаж.

Википедия определяет тестирование A / Б как «Сравнение двух версий (A и Б), которые идентичны, за исключением одного варианта, который может повлиять на поведение пользователя». — Википедия.

В более простых терминах это означает тестирование двух идентичных версий веб-страницы, за исключением одного варианта, такого как другой заголовок, изображение или призыв к действию.

Используя программное обеспечение для тестирования A / B, например Optimizely или Visual Website Optimizer, вы можете автоматически разделить трафик между страницами A / Б и проверить влияние изменений. И если у вас более сложные требования к тестированию, вы можете одновременно выполнить несколько тестов A / Б и протестировать ряд изменений с помощью многовариантного тестирования (MVT).

Общей ошибкой, которую делают некоторые компании, является случайное тестирование разных страниц без каких-либо планирований или гипотез. Хотя этот подход может помочь вам найти страницу, которая лучше преобразуется, но это недальновидный и не надежный способ проведения тестирования. И такой подход часто приводит к большому количеству времени и усилий.

Лендинг это инструмент для продажи чего либо, пришел с запада, запущенный в основном интернет магазинами, в виду большой конкуренции. Для всех кто собирается запустить свой маг, рекомендуем посмотреть — « ». Это практический обзор с предложением скачать 5 уроков, изучив которые, Вы без труда запустите свой магазин без вложений. А статья « », даст хорошие практические рекомендации.

Для высокопроизводительных целевых страниц требуется непрерывное тестирование и продуманный план. Это поможет вам определить, что работает (так что вы можете сделать больше), и что не работает (так что вы можете перестать тратить свое время и деньги на это).

21. Не делайте слишком быстрых изменений.

Хотя важно иметь возможность быстро реагировать на изменения, вы не всегда должны слишком быстро вносить изменения. Обычная ошибка, которую некоторые компании делают с тестированием лендинга, не дают себе достаточно времени для проверки каждого изменения.

Тестирование нескольких лендингов

Если вы прекратите тестирование слишком рано, вы получите неправильные выводы. И результатом этого будет потраченное впустую время и деньги для вашего бизнеса. Чтобы правильно протестировать каждое изменение, вам нужно дать себе достаточно времени, чтобы получить статистическую уверенность в том, что либо доказывает, либо опровергает Вашу гипотезу.

Для грамотного проектирования продажника посмотрите « », на основе материала Вы поймете, что это очень ответственный блок ленда. Статья « », даст понятия как надо и как не надо подбирать графику. Ну а мануал с видео сюжетом « » развеет все мифы про стоимость разработки, обязательно посмотрите, чтобы не выкинуть лишних денег на ветер, а пустить на сплит тестирование.

Используя программное обеспечение для тестирования A / Б, например Optimizely или Visual Website Optimizer, вы можете легко узнать, когда тест достиг статистической значимости. Некоторые люди могут предложить более простые способы помочь Вам решить, как долго проходить тест. Например, запустить тест, пока у вас не будет 3-4 конверсий, или запустить тест на неделю, если вы получите, по меньшей мере, 1000 посетителей в неделю на целевой странице и т. д.

Хотя они могут служить полезным «правилом», но это не надежный способ получить статистическую уверенность в своем тесте. Поэтому не прекращайте свои тесты преждевременно. Дайте им достаточно времени, и вы получите более полную информацию и будите иметь возможность принимать более разумные решения о ваших целевых страницах.

Выводы:

Не пренебрегайте сплит тестированием, отнеситесь к этому очень серьезно. Только так можно добиться больших и успешных продаж.

В этой статье я расскажу о семи эффективных сервисах для сплит тестирования лендинга . Сплит тестирование или А/Б тестирование это способ улучшить конверсию лендинг пейдж, сплит тестирование позволяет выявить наиболее эффективные элементы продающей страницы и в следствии этого повысить конверсия, для этой цели можно использовать специальные сервисы А/Б тестирования которые упрощают эту задачу.

Для начала рассмотрим, что такое сплит тестирования лендинга , метод очень простой, тестируются отдельные элементы, такие как заголовок, призыв к действию, кнопка купить и т.д. в некоторых случаях тестируют расположение элементов лендинга или разные лендинги, которые сравнивают с первоначальным образцом.

Какое влияние сплит тестирование оказывает на конверсию?

Заранее сказать какой будет конверсия продающей страницы очень сложно, все требует проверки на практике через тестирование, в некоторых случаях после например замены кнопки купить на другой вариант, конверсия возрастает в разы, по сути тестирование отдельных элементов лендинга позволяет проанализировать поведение пользователей и понять что лучше всего способствует покупке. Тестировать разные варианты лендингов, когда сразу изменяется много элементов не целесообразно вы не поймете что конкретно повысило конверсию. Протестировав различные элементы лендинга можно выйти на новый уровень конверсии, перед запуском сплит тестирования вам необходимо определиться какие элементы будут подвергаться тестированию.

Этот сервис представляет собою продвинутый онлайн редактор, в котором вы можете изменять те элементы которые вы решили протестировать. Доступны разные режимы тестирования: А/Б тестирование, многофакторное тестирование… вариантов тестирования много, есть демо доступ на 15 дней.

Минимальная стоимость 29$ в месяц

LPgenerator

Представляет собой конструктор лендинг пейдж с возможностью сплит тестирования, но протестировать свой лендинг нельзя.

Optimizely

Один из самых продвинутых сервисов для А/Б и многофакторного тестирования.

Позволяет проводить тест для различных платформ.

Также присутствует возможность тестировать цели и ЦА.

В режиме реального времени можно наблюдать результаты тестирования. Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом.

Этот сервис предоставляет массу возможностей для тестирования лендинга с русским интерфейсом, есть онлайн редактор.

Доступные виды тестирования: многостраничные и многовариантные тестирования и т. д.

Позволяет отслеживать огромное количество показателей. Цены зависят от трафика посадочной страницы: 5000 посетителей -39$, 40000 – 140$, 200000 – 390$

Это очередной сервис с расширенным функционалом для сплит тестирования лендинга, доступна настройка целей, выбор различных версия для компьютера или мобильного устройства. Присутствует онлайн редактор посадочных страниц.

Результаты отслеживания результатов тестирования в виде наглядных графиков.

Также сервис предоставляет готовые шаблоны для тестирования с заданными настройками и целями, также сервис выдает идеи и подсказки после анализа вашего лендинга.

По ценам: бесплатный пробный период 30 дней, что довольно неплохо.

Цена зависит от количества трафика, как и предыдущем сервисе, 1000 – 59$, от 30000$ до 300000 155$ – 875$

6. Clickthroo

Сервис для А/Б тестирования, из продвинутых настроек это таргетинг по ГЕО и аналитика, также присутствует онлайн редактор.

По ценам: пробный доступ 14 дней, но после соответствующего запроса в техническую поддержку. Цены зависят от количества проектов и трафика по ним от 95$ до 1195$ с безлимитом по проектам.

В общем этот сервис это зарубежный аналог LPgenerator с аналогичными функциями.

На этом список сервисов для сплит тестирования лендингов закончен, однако таких сервисов намного больше, в принципе по функционалу они мало отличаются чем отличаются, принципиальное различие только в том, что одни сервисы позволяют тестировать лендинг пейдж на собственном хостинге, а другие представляют из себя онлайн редакторы для создания лендинг пейдж со встроенными возможностями для сплит тестирования.

Отличие А/Б тестирования от многофакторного в том что при А/Б проверяется один только элемент, а в случае с многофакторным для тестирования выбирается несколько элементов лендинга, например цвет кнопки купить, призыв к действию и т.д.

Конечно семью сервисами весь список сервисов для тестирования лендинга не исчерпывается, их наверное не семь, а все 77. Единственный недостаток, на мой взгляд это то что все они платные, а большинство из них не позволяют протестировать лендинг на собственном хостинге.

Существуют и другие варианты тестирования посадочных страниц, эти возможности будут рассмотрены в следующих статьях. В видео к статье я рассмотрю вариант создания и А/Б тестирования лендинг пейдж применительно к платформе Вордпресс с помощью плагина для создания продающих страниц, этот способ бесплатен и без привязки к онлайн платформе, сплит тестирование лендинга можно очень просто и удобно выполнить на базе вордпресс.

Ошибки при проведении сплит тестирования

Короткая продолжительность тестирования, это как правило менее 100 кликов в день и меньше двух недель на тест. Результаты тестирования статистически незначительны и могут быть сделаны неверные выводы о конверсии.
Тестирование всего подряд, без какой либо стратегии.
Еще вариант: сделать абы как 3-5 лендингов и смотреть что выстрелит, может не выстрелить не один.

Что еще важно знать о сплит тестировании

Конверсия это относительный показатель! Это необходимо учитывать.

Необходимо составить план теста.

Тестировать только один элемент лендинга.

Не делать коротких тестов, дать тесту время набрать статистику.

Видео на тему статьи .

Вам также может быть интересно

Сейчас есть много способов увеличения эффективности веб-ресурса. Один из действенных — проведение А/В-тестирования (сплит-тестирования).

1. Теория и сведения

A/B-тестирование: зачем его проводят

Нередко, после анализа ресурса на юзабилити, выявляется ряд недочетов, явно действующих на эффективность ресурса, внесение которых не подлежит сомнению.
Но если у вас появились предположения и вы не знаете, помогут ли они, или наоборот, навредят? Что делать в таком случае? Тогда и запускают сплит-тестирование ресурса.

А/В-тестирование — это метод исследования, при котором сравниваются два варианта А - В, отличающиеся друг от друга одним или несколькими измененными элементами и по результатам сравнения выявляется наиболее оптимальный.

Есть так же более сложный вариант А/В-тестирования, при котором сравниваются не два целостных варианта, а набор элементов в разных сочетаниях, каждый из которых может быть двух видов (А и В). Этот вид сравнения называется многовариантным А/В тестированием. Многовариантное тестирование сложнее, и чтобы его запускать, надо научиться проводить простые сплит-тесты.

При сплит-тестировании посетителям, пришедшим на страницу, случайным образом показываются разные версии. По количеству достижения цели на них и судят об эффективности той или иной версии.

Прежде, чем настраивать и запускать сплит-тестирование, прочитайте, каких ошибок следует избегать: 4 страшные ошибки при проведении A/B-тестирования

Есть различные для запуска сплит-тестов, сегодня мы рассмотрим А/В тестирование в Google Аnalytics . Этот инструмент предоставляется бесплатно.
Тестирование выполняется с помощью инструмента «Эксперименты», и возможен, когда размещен код счетчика Google Аnalytics. Тестируя таким образом сайт, можно определить, какой вид конверсионных элементов эффективнее работают в вашем конкретном случае.

Что надо тестировать

Как мы говорили, прежде, чем приступать к тестированию, определите ГИПОТЕЗЫ. Для того, чтобы составить гипотезы, проведите анализ сайта на юзабилити (удобство пользования для посетителей).

А гугл советует проверять:

уникальное торговое предложение (утп);
картинки;
текстовый контент;
СТА (на что больше реагируют люди: “Скачать бесплатно» или Скачать сейчас"?
Структуру страницы (Какая структура приносит больший результат: дающая исчерпывающую информацию о предложении или минимальную).

Полезные советы для проведения тестирования:

За период проведения сравнивайте небольшое число элементов . Это позволит сделать точные выводы о его эффективности. Например, сравнивайте призыв к действию, тогда результаты гарантированно покажут, какой работает лучше.
На первых этапах вносите заметные различия . Это позволит вам быстрее определить нужное направление.
Тестируйте наиболее популярные страницы . Чем больше посетителей проходит через тестируемую страницу, тем более точные данные вы получите в итоге.
Проводите более тонкие исследования (выявили эффективность вариантов при кардинальных изменениях и можете уверенно говорить, что вариант А - более эффективный?. Не останавливайтесь на этом, вносите более тонкие изменения и тестируйте их. Результатом многих экспериментов станет максимально эффективная страница, что, естественно, не может не радовать).

Длительность эксперимента

Период проведения тестирования зависит от того, сколько вы готовы затратить на него времени и средств. Минимальный рекомендуемый срок от 14 дней. Система дает возможность проводить эксперимент от 14 до 90 дней.

2. Практика

1. Подготовьтесь к тестированию:

1. Определите страницу, которую собираетесь анализировать.
2. Выделите главную цель эксперимента (к примеру, повышение количества заказов с экспериментальной страницы)
3. Назначьте цель в Google Analytics.
4. Сделайте версии страницы (до 5 вариаций).
5. Определите процент пользователей, попадающих в тестирование. При этом не забывайте про:

трафик страницы конверсии (на которую попадают пользователи при выполнении цели, к примеру, “Корзина”);
число версий, состоящих в эксперименте;
возможные убытки, которые может повлечь эксперимент.

2. Запускаем сплит-тестирование в Google Аnalytics:

1. Отправляйтесь на сайт Google Analytics и, если там еще не зарегистрированы, регистрируйтесь.
2. Устанавливайте на вашем ресурсе код счетчика Google Analytics .
3. Открывайте вкладку “Отчеты”.
4. В боковом меню выбирайте “Поведение” - ” Эксперименты”.

5. Клик по “Начать Эксперимент”.
Открывается мастер настройки:

2. Настройте эксперимент. Задайте цель и отметьте, какой процент трафика будет попадать в ваш эксперимент.
Не забывайте, начальная страница тоже участвует в тестировании. Если вы выберете для тестирования с одной дополнительной версией 100% , то 50% посетителей будет показываться измененная версия, а остальным 50% — изначальную вариацию.(% трафика на исх.стр= 0.5 выбранного %+ (весь трафик-выбранный%).

3. Разместите код эксперимента на проверяемую страницу самостоятельно или обратившись к веб-мастеру. На других страницах это делать не обязательно:

4. Начните тестирование.
В ходе эксперимента можно заменить название теста и версии страниц, % пользователей, участвующих в тестировании, отказаться от не нужных версий тестовых страниц.

3. Отчет теста

При выборе эксперимента открывается подробный отчет.

В отчете тестирования отображается:

1. Статус эксперимента
2. Название эксперимента
3. Сколько посетителей было
4. Сколько посетителей совершили целевое действие (конверсии)
5. Отношение числа конверсий к количеству визитов (Коэф-т конверсии)
6. Отличие коэффициента конверсии дополнительной версии в сравнении с изначальной
7. Какова вероятность того, что дополнительная версия будет эффективнее по сравнению с исходной.

4. Анализ полученных данных

Если после проведения тестирования вы выявили более эффективную версию, необходимо заменить на сайте исходную страницу на требуемую. Продолжайте тестировать дальше, теперь уже рассматривая варианты новой страницы.

Если же результаты тестирования не показали эффективного варианта, надо либо изменить настройки старого, либо запустить новый эксперимент. Исправьте причины, по которым не были получены достоверные данные. Это может быть:

недостаточный или неоднородный трафик;
незначительные изменения в вариантах;
недостаточное время сбора данных.

Заключение

Любой владелец сайта хочет, чтоб его ресурс был максимально эффективным. А/В-тестирование позволяет достичь этой задачи.
Google дает возможность бесплатно применять тестирование. Добавьте его в ваш список инструментов для улучшения сайта, и результаты вас порадуют.

Как известно, в бизнесе не бывает статичных состояний. Предприятие должно постоянно развиваться, чтобы соответствовать текущей рыночной ситуации, потребностям клиентов и собственников. Остановив развитие, проект в ту же секунду начинает деградировать. Например, нельзя создать интернет-магазин, добавить на сайт 200 товаров и ежемесячно получать прибыль в сумме 100 тыс. рублей. Чтобы прибыльность проекта хотя бы не падала, предпринимателю необходимо постоянно расширять ассортимент, увеличивать охват аудитории с помощью рекламы и публикации полезного контента, улучшать поведенческие метрики сайта и коэффициент конверсии.

Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта, включая конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing - раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию . Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование - это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин . Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование - это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
Заголовок и описание продукта.
Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
Макет и дизайн страницы.
Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
Изображения товаров и другие иллюстрации.
Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных сервисов. Наиболее востребованным из них является Content Experiments компании Google, доступный пользователям системы Analytics. До середины 2012 года этот инструмент назывался Google Website Optimizer. С его помощью можно протестировать различные элементы страницы, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т.п. Сервис Content Experiments остается бесплатным, что относится к его основным преимуществам. К его недостаткам относится необходимость работы с HTML-кодом.

Также вы можете использовать для проведения сплит-тестирования следующие российские и иностранные инструменты:

Optimizely - наиболее популярный в буржунете платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования составляет от 19 до 399 долларов США в зависимости от типа подписки. К преимуществам данного сервиса относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
RealRoi.ru - еще один отечественный сервис, который позволяет проводить А/Б-тестирование. Среди главных плюсов можно выделить то, что он бесплатен и очень прост в использовании. О том, как он работает, можно подробно посмотреть на следующем видео:

Visual Website Optimizer - платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость подписки составляет от 49 до 249 долларов.
Unbounce - сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе, он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 50 до 500 долларов в месяц. Отечественный аналог - LPGenerator. Этот сервис позволяет тестировать только созданные с его помощью страницы.

Как провести A/B-тестирование с помощью Content Experiments

Сервис «Эксперименты» Google Analytics позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, маркетологи могут выполнять A/B/N-тестирования, отличающиеся от стандартных A/B-экспериментов возможностью следить за эффективностью нескольких новых страниц, каждая из которых может иметь несколько новых элементов.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Специалист может получать данные о результатах тестирования на электронную почту.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью Content Experiments, выполняйте следующие действия:

Войдите в аккаунт Google Analytics, выберите сайт, эффективность которого необходимо проверить. После этого выберите меню «Поведение - эксперименты».

Введите в соответствующую форму URL страницы, которую вы будете тестировать, и нажмите кнопку «Начать эксперимент».

Выберите название и цель тестирования. Определите процент трафика, участвующий в эксперименте. Решите, хотите ли вы получать оповещения о ходе тестирования на электронную почту. Нажмите кнопку «Далее» после выбора необходимых параметров.

Выберите варианты страницы, участвующие в тестировании. Добавьте их в соответствующие формы и нажмите «Далее».

Создайте код эксперимента. Если вы не знаете, как вставить его на страницу, выберите вариант «Отправить код веб-мастеру». Если вас не бросает в пот при упоминании HTML-кода, выберите вариант «Вставить код вручную».

Выбирайте «Вставить код вручную», если умеете обращаться с HTML-кодом

Скопируйте отмеченный на предыдущей иллюстрации код и вставьте его в исходный код контрольной страницы. Код должен быть вставлен непосредственно после тега . После выполнения этого действия нажмите кнопку «Сохранить изменения».

Проверьте наличие кода тестирования на контрольной странице и нажмите кнопку «Начать эксперимент». Обратите внимание, код необходимо добавить только на контрольную страницу.

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью сплит-тестирования

Выше неоднократно отмечалось, что A/B-тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот маркетинговый метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон страницы с голубого на салатовый.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
Добавьте на конверсионную страницу слова «бесплатно» или free. Конечно, аудитория знает, что подписка на рассылку является бесплатной. Но иногда слово free творит настоящие чудеса, ведь дармовой уксус сладок.
Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

Сплит-тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. Оба варианта должны иметь разные URL. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения сплит-тестов, например, Content Experiments. Оценку результатов тестирования можно проводить как минимум через две недели после запуска эксперимента.

Как вы считаете, стоит ли проводить A/B-тесты? В каких случаях этот маркетинговый метод остается бесполезной тратой времени?

kak-provodit-a-b-testirovanie