Sammendrag: "Muligheter for å bruke moderne informasjonsteknologi i oversettelse. Kursarbeid: Funksjoner ved skriftlig oversettelse
Oversetter
Penza State Pedagogical University
oppkalt etter, Penza, Russland
Artikkelen definerer stadier av oversettelse som en prosess og avslører mulighetene for å bruke informasjonsteknologi på ulike stadier av oversettelsesaktivitet.
Bakanova M. V., Soldatova A. V. Informasjonsteknologiens rolle i tolkens profesjonelle aktivitet. Stadiene av oversettelse som en prosess bestemmes, og mulighetene for informasjonsteknologi på hvert trinn avsløres.
For øyeblikket er det umulig å forestille seg aktiviteten til en oversetter uten bruk av informasjonsteknologi. Allerede på stadiet av jobbsøking henvender oversetteren seg til forskjellige nettsteder, e-post adresse mulige kunder, utsendelse av CV-en din osv. Mottak av en tekst for senere oversettelse, kommunikasjon med kunden og alle videre aktiviteter til oversetteren formidles også av informasjonsteknologi. Alt dette gjør det nødvendig å lære elevene hvordan de skal bruke en datamaskin i fremtiden profesjonell aktivitet. Men som undervisningserfaring viser, ser det ikke ut til å være effektivt å bare introdusere elevene for eksisterende informasjonsteknologi. På hvert stadium av denne komplekse profesjonelle aktiviteten har bruken av informasjonsteknologi sine egne spesifikasjoner.
Det første stadiet i en oversetters aktivitet er stadiet med å motta en fremmedspråklig tekst og forberede oversettelsen. Som grunnlag for å dele inn i trinn, en utviklet modell for undervisning i oversettelse innen fagområdet profesjonell kommunikasjon, som inkluderer faglig orienterte, analytiske, syntese- og korrigerende stadier. På det faglig orienterte stadiet virker spørsmålet om hvordan oversettelsesteksten skal presenteres betydelig ( datamaskinversjon tekst, skrive den ut, sende den på e-post osv.), om grafer, diagrammer osv. skal presenteres i oversettelsesteksten.
Den neste oppgaven på dette stadiet, som også går foran selve oversettelsesprosessen, er å gjøre seg kjent med emnet for uttalelsen, klargjøring av emnet for teksten og valg av passende ordbøker og referanselitteratur. Hvis teksten som skal oversettes leveres til oversetteren i trykt form, lar moderne datamaskinfunksjoner deg skanne den og bruke et optisk tekstgjenkjenningssystem for å konvertere den til elektronisk form. Først etter dette begynner oversetteren neste trinn av sin aktivitet - å forstå og tolke en fremmedspråklig tekst i sin spesialitet.
Dette stadiet i oversetterens aktivitet er ekstremt viktig, har uttalte detaljer og skiller seg betydelig fra den vanlige forståelsen av teksten. En forutsetning for forståelse er fag, språklig, sosiokulturell kunnskap, dvs. oversetterens faglige kompetanse. For å forstå og tolke en vitenskapelig og teknisk tekst, analyserer oversetteren den innkommende uttalelsen. Det virker viktig for ham å forstå all informasjonen i teksten, å forstå den dype meningen, som krever maksimal aktivering av alle mekanismer som sikrer forståelse av utsagnet. Oversetteren må ha et høyere forståelsesnivå og være i stand til å vurdere det innkommende budskapet ut fra mottakerens språk-, fag- og bakgrunnskunnskaper. På dette nivået analyserer oversetteren uttalelsen og utvikler en oversettelsesstrategi, som tar hensyn til alle kjente faktorer i den profesjonelle situasjonen og spesifikasjonene til den vitenskapelige og tekniske teksten som oversettes, det vil si forståelse og adekvat tolkning av en vitenskapelig og teknisk tekst på et fremmedspråk er grunnlaget for den påfølgende oversettelsen til morsmålet.
Vitenskap og teknologi utvikler seg i et raskt tempo, og nye konsepter kan brukes i publiserte tekster. I dette tilfellet, som oversettere og forskere bemerker, ytes betydelig bistand ved å søke etter nødvendig informasjon i ulike vitenskapelige publikasjoner, oppslagsverk osv. Slik informasjon og referansesøk gjør det mulig å sette seg inn i begrepene som brukes i den oversatte teksten, identifisere nøkkelkonsepter, definer terminologien som brukes. Du bør begynne opplæring i informasjon og referansesøk med tekster relatert til kjente områder innen vitenskap og teknologi, om emnet som det finnes mye referanselitteratur med etablert terminologi for, gradvis gå videre til tekster relatert til nye, lite utviklede kunnskapsområder, med et uopplagt begrepsapparat. Derfor, på det første stadiet, utføres søket etter informasjon i oppslagsverk og leksikon, deretter i spesialiserte vitenskapelige og tekniske tidsskrifter, i de nyeste informasjonspublikasjonene på Internett, og konsultasjoner med spesialister, etc. Deretter hjelper den mottatte informasjonen oversetteren finner ekvivalenter til de relevante begrepene som er lagt inn av oversetteren i sitt eget terminologiske arkivskap.
For tiden blir den snevre spesialiseringen av oversatte tekster mer og mer tydelig, derfor profesjonelle oversettere henvender seg ofte til spesialister fra selskapet/bedriften som bestiller oversettelsen for å få de nødvendige rådene fra dem. Selvfølgelig vil oversetteren i sitt arbeid bruke tospråklige ordbøker, men for å forstå og tolke en vitenskapelig og teknisk tekst bør man først og fremst stole på logikk og kontekst, og først da på en ordbok.
Bruken av en datamaskin og muligheten til å be om nødvendig informasjon via Internett kan betydelig utvide informasjonen og referansesøket i aktivitetene til en oversetter av vitenskapelige og tekniske tekster. Som undersøkelser av oversettere har vist, kan en oversetter på dette stadiet av deres aktivitet:
1. Delta i profesjonelle chatter med morsmål.
2. Bruk elektroniske ordbøker og online automatiserte oversettelsessystemer.
3. Søk etter publikasjoner om temaet oversettelse.
4. Besøk oversetterfora, dvs. bruk Internett for profesjonell kommunikasjon.
5. Se siste nytt om emnet oversettelse for å klargjøre konteksten og terminologien.
Informasjonen som mottas kan legges inn i en elektronisk ordbok, som vedlikeholdes av oversetteren gjennom hele hans yrkesaktivitet.
Det neste trinnet i oversetterens aktivitet er syntetiseringsstadiet, det vil si selve oversettelsen av den forståtte teksten. Ved generering av en tekst er utgangspunktet konseptet, som forhåndsbestemmer tekstens semantiske struktur, og gjennom den den logiske strukturen. Den logiske strukturen og den kommunikative målrettethet til den forståtte teksten dikterer valget av repertoaret av språklige virkemidler som faktisk brukes til å generere teksten. Hvis oversetteren på forståelsesstadiet må forstå så dypt, fullstendig og nøyaktig som mulig den semantiske siden av utsagnet, intensjonen til forfatteren av teksten, så er oversetterens aktivitet på stadiet for å generere oversettelsesteksten assosiert med identifisere ulike typer samsvar mellom to språk, to kulturer og kunnskapen til avsender og mottaker av teksten. Når en tekst genereres, må oversetteren modellere forståelsen av den av den fremtidige mottakeren, og også ta hensyn til de diskursive og sjangerparametrene for å konstruere teksten på russisk. Under skriftlig oversettelse, på stadiet med å lage en forståelig tekst på russisk, kom en datamaskin til hjelp for oversetteren, som gjør det mulig å:
1. Finn synonymer til ord.
2. Bruk elektroniske ordbøker.
3. Bruk en elektronisk oversetter når du oversetter visse standardiserte sjangere, for eksempel et patent eller instruksjoner.
4. Lag et system med oversetterens notater for de mest kontroversielle passasjene eller de som krever avklaring av konteksten.
Det siste stadiet i en oversetters aktivitet er å sjekke og sende inn den fullførte oversettelsen. Foreløpig skal alle oversatte tekster presenteres i elektronisk versjon. Datateknologiens brede muligheter letter redigeringen og utformingen av oversettelsesteksten i stor grad. Dermed er det mulig å bruke en datamaskin på dette stadiet:
2. Bruk formateringsmaler (i samsvar med de generelt aksepterte i landet);
3. Få statistikk over den oversatte og oversatte teksten (antall tegn, ord, avsnitt osv.);
4. Bruk grafiske elementer(grafer, diagrammer, tabeller, bilder osv.).
Opplæring av studenter til å bli oversettere ved bruk av informasjonsteknologi bør derfor utføres i etapper, med hensyn til spesifikke oppgaver oversetteren står overfor på hvert trinn. Resultatet av denne prosessen vil være dannelsen av oversettelseskompetanse, dvs. evnen til å trekke ut informasjon fra en tekst på ett språk og overføre den ved å lage en tekst (muntlig eller skriftlig) på et annet språk og bruke et fremmedspråk i faglige aktiviteter og for videre selvutdanning.
Bibliografi
1. Alferova opplæring i oversettelse av vitenskapelige og tekniske tekster ved bruk av informasjonsteknologi: sammendrag av oppgaven. ... kandidat i pedagogiske realfag: 13.00.02. Ross. Folkets vennskapsuniversitet. M.: 26s.
2. "Mulige måter å bruke informasjonsteknologier på i opplæring av oversettere innen profesjonell kommunikasjon" // Bulletin of RUDN University, series "Education Issues: Languages and Specialties". Moskva, RUDN. - 2008
3. Ryabova-teknologier i utdanning: problemer med maskinoversettelse. ict. edu. ru›vconf/files/3518.doc
4. Bakanova-teknologier i undervisning i profesjonell oversettelse: Teori og praksis for å utvikle den profesjonelle orienteringen til programmerere i undervisning i et fremmedspråk. Monografi. LAP LambertAcademic Publishing Gmb&Co. Kg. 174 s.
Læreboken presenterer de viktigste teoretiske prinsippene for oversettelsesaktivitet som en analytisk-syntetisk prosess. Prinsippene for databehandling av tekstaktivitet er skissert. blir vurdert teoretisk grunnlag praksis for å bruke moderne informasjonsteknologi for skriftlig oversettelse. Sammen med språklige problemer berøres de mest presserende organisatoriske spørsmålene ved oversettelsesvirksomhet.
For seniorstudenter ved oversettelsesfakultetet, studenter i systemet for avansert opplæring for oversettere, samt spesialister som er interessert i uavhengig utvikling av praktiske oversettelsesferdigheter.
Første eksperimenter i maskinoversettelse.
Det møysommelige arbeidet til en oversetter, overmettet med mange rutinemessige monotone operasjoner, kombinert med kreativ idé oversettelsesaktivitet, som krever en intellektuell tilnærming, har alltid vært i fokus for revolusjonære innen vitenskap og teknologi.
Umiddelbart med ideen om en elektronisk datamaskin, oppsto drømmen om å bruke den som en elektronisk oversetter. Allerede i 1946 ble denne drømmen realisert i verkene til amerikanske vitenskapsmenn W. Weaver og A.D. Buta. De foreslo forskjellige måter å bruke datamaskinerå oversette tekst fra ett språk til et annet. En annen stimulans for utviklingen av vitenskapelig forskning innen maskinoversettelse var det deklarative arbeidet til W. Weaver “Translation”, publisert i 1949. I prognostiske termer underbygget forfatteren muligheten og gjennomførbarheten av å lage datamaskinbaserte maskinoversettelsessystemer.
Gratis nedlasting e-bok i et praktisk format, se og les:
Last ned boken Moderne informasjonsteknologier og oversettelse, Semenov A.L., 2008 - fileskachat.com, rask og gratis nedlasting.
- Oversettelse, teori, praksis og undervisningsmetoder, Latyshev L.K., Semenov A.L., 2003
- Lærebok i det persiske språket for det første studieåret, Ivanov V.B., Abolhasani Z., 2014
- Grunnleggende om lingvistikk for skolebarn, klassetrinn 5-8, Valgfritt kurs, Metodehåndbok, Drozdova O.E., 2016
Følgende lærebøker og bøker.
Introduksjon
Arbeidet til en oversetter har alltid vært å jobbe med tekstinformasjon. I dag er alle områder av menneskelig aktivitet uløselig knyttet til informasjonsteknologi, så det er vanskelig å forestille seg oversettelsesprosessen uten oversetterens hovedverktøy - datamaskinen. Skjermkultur erstattet kulturen med trykt tekst, funksjonene og essensen av oversettelsen endret seg, selve informasjonen begynte å bli generert, overført og oppfattet direkte gjennom en datamaskin.
Ferdighet i moderne dataprogrammer rettet mot å optimalisere aktivitetene til en oversetter, viljen og evnen til å mestre disse programvareproduktene for å øke attraktiviteten for arbeidsgiveren og redusere kostnadene ved "produksjonsprosessen" for skriftlig oversettelse er hovedkravene som stilles av markedet i dag. Hvis en oversetter er trygg på moderne datateknologi, hjelper evnen til effektivt å bruke tidligere fullførte bestillinger både ham og arbeidsgiveren, som kan regne med merkbare besparelser i tid og penger ved oversettelse av gjentatte eller lignende tekstfragmenter.
Moderne datateknologi hjelper deg med å løse følgende oversettelsesproblemer:
– kommunikasjon med kunden og innhenting av kildeteksten;
– oppfatning av elektronisk tekst på fremmedspråk;
– informasjon og referansesøk om emnet for en fremmedspråklig tekst;
– oversettelsesanalyse av fremmedspråklig vitenskapelig og teknisk tekst;
– opprettelse av kommenterte lister over informasjonsressurser;
– utvalg av oversettelseskorrespondanser og tilsvarende;
– opprettelse av oversettelsestekst;
– lage oversetternotater;
– opprettelse av en elektronisk informasjons- og referansedatabase for oversettere,
– redigering, korrekturlesing og layout av den ferdige oversettelsen av en fremmedspråklig tekst i samsvar med kundens krav;
– vurdering av kvaliteten på oversettelsen av en fremmedspråklig vitenskapelig og teknisk tekst;
– levering av den ferdige oversettelsen av en fremmedspråklig vitenskapelig og teknisk tekst til kunden.
I denne forbindelse er formålet med manualen vår å hjelpe til med å tilegne seg grunnleggende kunnskaper, ferdigheter og ferdigheter innen dataoversettelse fra et fremmedspråk til russisk og fra russisk til et fremmedspråk.
Boken består av 10 seksjoner som inneholder informasjon om elektroniske oversetterverktøy: kunnskap om prinsippene for drift, fordeler og ulemper ved elektroniske ordbøker, automatiske og automatiserte oversettelsessystemer bidrar til utvikling av informasjonsteknologikompetanse hos oversetteren, som er viktig for navigering i åpen og lukket (proprietær) programvare og filformater; grunnleggende prinsipper for datamaskintekstdesign. Da han skrev håndboken, bøker og artikler av A. Solovyova, ga A.B. god hjelp. Kutuzova, A.L. Semyonova, G.V. Kuryachy og K.A. Maslinsky, K.T. Volchenkova, M. Ivanov og mange andre (se Liste over brukte kilder).
1Datateknologikonsept
På det nåværende utviklingsstadiet av samfunnet er alle sfærer av menneskelig aktivitet uløselig knyttet til informasjonsteknologi (engelsk: Information Technology, IT). I henhold til definisjonen vedtatt av UNESCO, informasjonsteknologi er et kompleks av sammenhengende vitenskapelige, teknologiske, ingeniørdisipliner som studerer metoder effektiv organisasjon arbeidskraft til personer involvert i behandling og lagring av informasjon; datateknologi og metoder for organisering og samhandling med mennesker og produksjonsutstyr, deres praktiske anvendelser, samt sosiale, økonomiske og kulturelle problemer knyttet til alt dette.
Den moderne økonomiske ordboken definerer informasjonsteknologi som prosesser for akkumulering, lagring, overføring, prosessering, kontroll av informasjon basert på bruk av midler data utstyr, kommunikasjon og den nyeste teknologien for konvertering av informasjon.
Blant spesialister er informasjonsteknologi forstått som en bred klasse av disipliner og aktivitetsområder knyttet til teknologier for håndtering og behandling av data, inkludert bruk av datateknologi.
Imidlertid er informasjonsteknologi oftest forstått som datateknologi. Spesielt omhandler informasjonsteknologi bruk av datamaskiner og programvare for å lagre, transformere, beskytte, behandle, overføre og motta informasjon. Hvis vi snakker om informasjonsteknologi i denne forenklede forstand, er det også nødvendig å nevne kommunikasjonsteknologi separat, siden datamaskinen ofte ikke er koblet til lokale og globale nettverk. På en eller annen måte, uavhengig av metoden eller faktumet for å koble en datamaskin til et LAN (lokalt nettverk), har den moderne spredningen av datamaskiner for alltid endret samfunnet, og gjort det kvalitativt annerledes, informativt. La oss forklare begreper som "informasjonssamfunn" og "informatisering av samfunnet."
Informasjonssamfunnet er et samfunn der sosioøkonomisk utvikling først og fremst avhenger av produksjon, bearbeiding, lagring og formidling av informasjon blant medlemmer av samfunnet.
Etter europeiske standarder kan et samfunn kalles informativt dersom mer enn 50 % av befolkningen er sysselsatt innen informasjonstjenester. Følgelig tar Russland bare de første skritt i denne retningen.
Informasjonssamfunnet skiller seg fra tidligere ved at hovedfaktoren i det ikke er materielle, men ideelle faktorer – kunnskap og informasjon.
Begrepet "informasjonssamfunn" skylder navnet sitt til professoren ved Tokyo Institute of Technology Yujiro Hayashi, hvis begrep ble brukt i verkene til Fritz Machlup (1962) og T. Umesao (1963) som dukket opp nesten samtidig i Japan og USA . I 1969 ble rapportene "Japanese Information Society: Themes and Approaches" og "Policy Contours for Promoting the Informatization of Japanese Society" presentert for den japanske regjeringen, og i 1971, "Plan for the Information Society".
Informatisering av samfunnet er ikke så mye en teknologisk som en sosial og til og med kulturell prosess forbundet med betydelige endringer i befolkningens livsstil. Slike prosesser krever seriøs innsats ikke bare av myndighetene, men også av hele fellesskapet av brukere av informasjons- og kommunikasjonsteknologier på mange områder, inkludert eliminering av dataanalfabetisme, dannelsen av en kultur for å bruke ny informasjonsteknologi, etc.
Begrepet "informatisering" i seg selv er mye brukt bare i Russland og Kina. Dette skyldtes for det første den utilstrekkelige utviklingen av en ordliste om temaene "informasjonsteknologi" og "informasjonssamfunn" på 80-90-tallet av det tjuende århundre, og for det andre noen spesifikke trekk ved utviklingen av informasjons- og kommunikasjonsteknologi. i disse landene. De var preget av et høyt utviklingsnivå av anvendte og spesialiserte maskinvare- og programvaresystemer og en ekstremt svak telekommunikasjonsinfrastruktur, som ble en bremse på den harmoniske utviklingen av informasjonssamfunnet.
Målet med informatisering er transformasjonen av samfunnets drivkrefter, som bør refokuseres på produksjon av tjenester, dannelse av produksjon av et informasjonsprodukt, snarere enn et materiell produkt. I løpet av informatiseringen løses problemene med å endre tilnærminger til produksjon, levemåten og verdisystemet moderniseres. Fritiden får spesiell verdi; intelligens og kunnskap reproduseres og konsumeres, noe som fører til en økning i andelen mentalt arbeid. Innbyggerne i informasjonssamfunnet er pålagt å være kreative, og etterspørselen etter kunnskap øker. Materialet og teknologisk grunnlag samfunnet begynner ulike typer kontroll- og analytiske informasjonssystemer skapt på grunnlag av datateknologi og datanettverk, informasjonsteknologi og telekommunikasjon å spille en nøkkelrolle. Som vi allerede har bemerket ovenfor, begynner prosessen med utviklingen av informasjonssamfunnet med dets databehandling.
Databehandling er prosessen med å introdusere datamaskiner som gir automatisering av informasjonsprosesser og teknologier i ulike sfærer av menneskelig aktivitet. Målet med databehandling er å forbedre livskvaliteten til mennesker ved å øke produktiviteten og lette deres arbeidsforhold. Sammen med databehandling er det et mer privat konsept for hjemmedatabehandling. Hjemmedatabehandling er prosessen med å utstyre husholdninger med dataenheter. I Russland er hjemmedatabehandling et element i den statlige informasjonspolitikken, rettet mot å møte befolkningens behov for informasjon og kunnskap direkte hjemme.
Du kan tilfredsstille dine behov ved å bruke spesielle søkemotorer.
Informasjonsgjenfinningssystem er et system som utfører følgende funksjoner:
– lagre store mengder informasjon;
– raskt finne nødvendig informasjon;
– legge til, slette og endre lagret informasjon;
– vise informasjon i en form som er praktisk for mennesker.
Det er:
– automatisert (eng. datastyrt);
– bibliografisk (engelsk referanse);
– interaktiv (engelsk online);
– dokumentariske og faktainnhentingssystemer.
I informasjonssamfunnet informasjonsgrupper smelter sammen til ett fellesskap ved hjelp av nettverket, dvs. samfunnet blir nettverk.
Nettverkssamfunn er et samfunn der en betydelig del av informasjonsinteraksjoner utføres ved hjelp av informasjonsnettverk. Dessuten blir sammensetningen av dette samfunnet kontinuerlig oppdatert med nye brukere.
Hovedfaktoren som øker antallet brukere er selvfølgelig informasjonsbehovet til befolkningen på hele planeten.
Informasjonsbehov er et behov som oppstår når målet brukeren står overfor i prosessen med sin profesjonelle virksomhet eller i sin sosiale og hverdagslige praksis ikke kan nås uten involvering av tilleggsinformasjon, som i denne sammenheng er World Wide Web. Verdensomspennende Web, WWW, Web) er hovedtjenesten på Internett som lar deg få tilgang til informasjon på alle servere som er koblet til nettverket. World Wide Web er organisert etter prinsippene til hypermedia - en teknologi for å presentere informasjon i form av relativt små blokker knyttet til hverandre. Selvfølgelig lar World Wide Web deg få tilgang til all informasjon på alle servere som er koblet til nettverket.
2Informasjons- og teknologisk kompetanse som en del av en oversetters faglige kompetanse
I Moderne samfunn For å sikre konkurranseevnen til russiske oversettere, må sistnevnte ha ferdigheter og verktøy som er standard i utlandet. Dermed krever implementeringen av prosessen med interspråklig og interkulturell kommunikasjon at spesialisten bruker visse kunnskaper og ferdigheter innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi, hvorav de viktigste i dag er:
- elektronisk dokumenthåndtering;
– arbeid med applikasjonspakker;
– innhenting av driftsinformasjon;
– kommunikasjon med eksterne partnere;
– ta kompetente beslutninger;
– dataregistrering og systematisering.
Derfor, ifølge V.V. Ilchenko og E.V. Karpenko, for profesjonell opplæring, trenger en fremtidig oversetter ganske enkelt å studere informasjonsressurser og teknologier, programvare og nettverksverktøy som er egnet for å utføre oversettelsesaktiviteter ved hjelp av en datamaskin, for å utvikle til en oversetter.
Tatt i betraktning de nye betingelsene for oversetterens aktivitet, A.A. Rybakova sier at den faglige kompetansen til en oversetter (se figur 1) er et integrert sett av tospråklige, kulturell-kognitive, profesjonsfag-, oversettelses- og, som er et komplekst sett av kunnskap, ferdigheter, psykologiske egenskaper og personlighetsegenskaper. (evner) potensielt nødvendige for gjennomføring av profesjonelle oversettelsesaktiviteter, manifestert i den i form av en eller annen grad av deres aktualisering (profesjonell kompetanse).
Figur 1 – Informasjonsteknologikompetanse
Følgelig er informasjons- og teknologikompetansen til en oversetter en integrert del av hans faglige kompetanse og er preget av følgende bestemmelser, som ble skissert i hans studie av V.V. Ilchenko og E.V. Karpenko:
- målsetting i prosessen med å løse et profesjonelt problem ved å bruke den nyeste informasjonsteknologien, klar og presis innstilling og formulering av formålet med denne aktiviteten, planlegge en strategi for;
– en verdibasert holdning til informasjons- og informasjonsteknologi, deres valg i samsvar med formålet med aktiviteten, til resultatene av oppnådd personlig og i samfunnet; vedvarende interesse for;
– aktiv bruk av informasjonsteknologi i profesjonelle aktiviteter;
– en verdibasert holdning til seg selv som spesialist med et verdensbilde som tilsvarer samfunnets utviklingsnivå, moderne kunnskap og ferdigheter innen informasjonsteknologi; å forstå resultatene av deres aktiviteter, ønsket om selvforbedring og selvutvikling.
3 Elektronisk oversetter arbeidsstasjon
I løpet av de siste 10-15 årene har arten av arbeidet til en oversetter og kravene til ham endret seg betydelig. For det første påvirket endringene den skriftlige oversettelsen av vitenskapelig, teknisk, offisiell og forretningsdokumentasjon. I dag er det som regel ikke lenger nok å bare oversette tekst ved å bruke en datamaskin som skrivemaskin. Kunden forventer av oversetteren at utformingen av det ferdige dokumentet vil samsvare utseende av originalen så nøyaktig som mulig samtidig som den oppfyller nasjonale standarder.
Oversettelsesbransjen i det 21. århundre stiller nye krav til oversettere, ettersom oversettelsesvolumene har blitt større, fristene har blitt strengere, og det er stadig mer nødvendig å jobbe i internasjonale team. En oversetter må være en prosjektleder, en dataspesialist, en dokumentspesialist, en spesialist i publisering og en lingvist-forsker.
Skriftlig oversettelse av teknisk informasjon har alltid vært etterspurt. Men ifølge statistikk kan en oversetter uten bruk av datateknologi ikke oversette mer enn 2000 ord per dag, noe som medfører høye oversettelseskostnader. Automatisering øker oversetterens produktivitet betydelig, slik at prisen på sluttproduktet kan reduseres.
De fleste elektroniske virkemidlene er teknologi for å fremskynde og lage alternative versjoner av oversettelsesteksten (Internett-muligheter); andre lar deg autoritativt velge blant alternative alternativer (oversettelsesstasjoner og alle slags ordbøker). Oversettere lager og velger blant alternative alternativer, og ulike nye teknologier kansellerer ikke disse oppgavene, de utvider bare spekteret av muligheter, slik at de kan håndtere et større fragment av virkeligheten på kortere tid. Overfloden av informasjon i vår tid gjør det enkelt å lage alternative versjoner av oversettelsesteksten, noe som innebærer å fokusere mer på valget mulig alternativ oversettelsestekst.
Det må huskes at hovedoppgaven til en oversetter er å sikre kommunikasjon mellom mennesker, og først da jobbe med elektroniske midler. Å se på kjerneelementet i kompetanse bør bidra til å holde målene i tankene og til å finne elementets rette plass i oversetterens kompetansesystem og bruk av informasjon.»
Informasjonsteknologikompetanse innebærer ikke bare en overgang til andre verktøy, men en endring i selve tilnærmingen til oversettelsesaktivitet som en oversettelsesprosess. Metaforisk kan dette uttrykkes ved hjelp av utviklingen av menneskelig bevegelse over terrenget. Analogien er enkel: For det første mestrer en person ridning for å øke hastigheten; dette øker bevegelseshastigheten betydelig, men tillater ikke transport av store laster; vi forbinder dette stadiet med prosessen med oversettelsesaktivitet før introduksjonen av konseptet med informasjonsteknologikompetanse, dvs. Tilstedeværelsen av ordbøker kan betydelig forenkle og fremskynde oversettelsesprosessen. En oversetters bruk av ulike typer elektroniske ordbøker, tekstredigerere med stavekontroll og leksikalske feil ligner på bruken av en transportperson med et utkast til prinsipp, dvs. vogner, vogner trukket av hester eller lignende dyr. Utvilsomt letter en slik overgang i stor grad selve oversettelses-/flyttingsprosessen, men vi kan snakke om en overgang av helt høy kvalitet bare ved bruk av biler eller lastebiler eller, når vi snakker om oversettelsesaktiviteter, bruken av elektroniske ordbokskaller, deres gruppering og bruk av oversettelsesminnesystemer.
Denne sammenligningen er treffende fordi den innebærer opprettelse og vedlikehold av en viss infrastruktur: i tilfelle av analogien er dette vedlikehold av et nettverk av motorveier og bensinstasjoner, og når det gjelder formålet med vår studie, innebærer det både omfattende og intensiv utvikling av IT-oversettelsesverktøy.
Informasjons- og teknologikompetansen til en oversetter kan realiseres i informasjonsmiljøet, som er den såkalte «elektroniske oversetterens arbeidsplass». I denne forbindelse virker det berettiget for oss, først og fremst å vurdere spørsmålet om den såkalte "elektroniske oversetterens arbeidsplass" ("dataoversetterens arbeidsplass", "moderne oversetters arbeidsplass"), som tjener som grunnlag for implementeringen av den informasjonsteknologiske kompetansen til oversetteren og grunnlaget for dens dannelse på universitetet
Som V. Grabovsky bemerker, har ikke oversetterens arbeidsplass gjennom århundrene endret seg vesentlig. Verktøyene hans, både håndskrevne og maskinskrevne, forble faktisk det samme i sitt funksjonelle formål hele denne tiden. Verken arbeidsintensitet eller produktivitet endret seg fundamentalt.
Før informasjonsalderen, som er assosiert med oppfinnelsen av den personlige datamaskinen og Internett, var virkemidlene for oversetterarbeid hovedsakelig papir og penn. Selvfølgelig forstås papir i vid forstand som et middel til manuell katalogisering, arkivering og søk blant oversetterens notater, bibliografiske referanser og en database med terminologiske eksempler. Andre tradisjonelle oversetterressurser inkluderte trykte ordbøker og oppslagsverk, samt referansemateriell for fagområder som krevde lesing.
Situasjonen begynte å endre seg på midten av 80-tallet av forrige århundre - datateknologi ble tatt i bruk. I 1984 ble det første forsøket på kommersiell bruk av datateknologi annonsert i USA (hos Agnew Tech-Tran Inc.). På begynnelsen av 90-tallet begynte databehandlingen av oversetterarbeidet i vårt land.
Til å begynne med, som V. Grabovsky bemerker i sin historiske gjennomgang, ble datamaskinen oppfattet som en slags avansert skrivemaskin, veldig praktisk for å redigere tekster. Imidlertid ga datamaskinen snart en ny dimensjon til arbeidet til en oversetter, og avslørte dens potensielle evner i stadig økende grad. Det har blitt mulig å bruke ikke bare programmer for å skrive og behandle tekster, men også elektroniske ordbøker, samt alle slags oppslagsverk. Det pågikk et arbeid med å relativt sett mekanisere og automatisere språkforskernes arbeid.
Den første kategorien inkluderer programvareprodukter av TM (Translation Memory) teknologi, som er databaser stor kapasitet. Disse databasene lar deg lagre fragmenter av originaltekster og den tilsvarende oversettelsen, ikke bare individuelle ord, men også hele setninger. De første programmene av denne typen var Translator's Workbench (Trados) og Transit (Star). De gjorde det mulig å sammenligne setninger i teksten som ble oversatt med setninger som finnes i databaser og analysere graden av likhet i prosent. De letter arbeidet i stor grad. med tekster, som gir umiddelbar tilgang til alle tidligere utviklinger. Bill Gates’ berømte uttrykk «Information at your fingertips» er veldig egnet her.
Det er gjort forsøk på å lage programmer som er i stand til selvstendig å oversette skriftlige tekster. I denne forbindelse kan vi nevne de kjente innenlandske produktene i vårt land Stylus (Promt-selskap) og Socrat (Arsenal-selskap). Omfanget av disse programmene har vært begrenset, og i mange tilfeller er deres rolle støttende.
Det pågikk også arbeid for å realisere en oversetters langvarige drøm – å skape en helautomatisert arbeidsplass. Den mest interessante i denne forbindelse er Interlingua-teknologien, utviklet på begynnelsen av 90-tallet ved Carnegie Mellon University (Pittsburgh), basert på teorien om maskinintelligens. Essensen av denne teknologien er at programmet, basert på spesialutviklede algoritmer, analyserer betydningen av originalteksten og oversetter den til det mellomliggende kunstige språket Interlingua. Etter dette kan datamaskinen automatisk oversette kildeteksten til et hvilket som helst språk som tilbys av programmet og ha de riktige algoritmene. Man kan forestille seg hvor praktisk dette ville være for utstyrsprodusenter som produserer bruksanvisninger og annet teknisk materiale på flere språk samtidig. Denne teknologien også sørget for den potensielle muligheten for muntlig oversettelse - ved hjelp av ytterligere menneskelige talegjenkjenningsprogrammer og talesynteseenheter.
Dessverre har denne utviklingen ennå ikke ført til opprettelsen av et produkt klart for kommersiell bruk, først og fremst på grunn av utilstrekkelig datakraft og andre tekniske problemer. Arbeidet i denne retningen fortsetter imidlertid.
På 1990-tallet hadde oversettere tilgang til kommunikasjonsverktøy som faks og e-post. I dag er det rett og slett umulig å klare seg uten e-post. Et betydelig fremskritt var den utbredte bruken av skannere, som gjør det mulig å arbeide med grafikk og illustrasjoner, samt gjenkjenne tekstdata og konvertere dem til elektronisk format. Det er vanskelig å overdrive verdien av tekstfilopprettingsprodukter som FineReader og CuneiForm for oversettere. Overføre tekstfiler mye mer praktisk enn papirversjoner. Det dukker opp programmer som gir ekstra bekvemmelighet og service i arbeidet. I denne forbindelse kan vi nevne Libretto (analyse og merknader av tekster), Pathfinder (søk etter tekstdata på lokale og nettverksstasjoner), Punto Switcher osv. Sistnevnte virker spesielt praktisk, designet for å bytte tastaturspråk.
Punto Switcher
Programmet gjenkjenner språket teksten er skrevet på og bytter automatisk til det. Dette er spesielt viktig hvis du skriver uten å se på skjermen. Hvis du fraværende skriver inn adressefeltet nettleser tcc, så vil Punto Switcher uavhengig konvertere dette til www.
Med dette gratis programmet kan du:
1) bytt layout automatisk (det gjenkjenner den skrevne teksten) og ved hjelp av en hurtigtast;
2) endre standard systemtastekombinasjoner for å endre oppsettet;
3) korriger layout og kasus i den valgte teksten og i teksten fra utklippstavlen;
4) bruk autokorrekturfunksjonen når du skriver ofte brukte ord.
I tillegg gir programmet lydsignaler for arbeid med tastaturet.
Tilbake til den historiske oversikten over den elektroniske oversetterens arbeidsplass, la oss også nevne den raske fremgangen innen mediefeltet elektronisk informasjon. 5"-disketter hører fortiden til. I tillegg til 3"-disketter har det dukket opp MO-disker og alle slags kassetter og blir stadig mer brukt CD-ROM-disker, inkludert overskrivbare. Opptaksutstyr har lenge sluttet å være eksotisk.
Det skal bemerkes at for senere år ti, etter hvert som programvare- og maskinvareverktøyene som ble brukt av lingvister utviklet seg, endret også sluttproduktet av arbeidet deres. Det ble mulig ikke bare å forberede oversatte og redigerte tekstdata, men også å lage originale layouter for påfølgende replikering. De vanligste programmene i vårt land for datamaskinlayout og opprettelse av originale layouter er PageMaker og QuarkXpress, som erstattet Ventura Publisher, som var populær i første halvdel av 90-tallet. Mindre kjente er FrameMaker og Interleaf.
De originale layoutene inkluderte ikke bare tekst, men også andre komponenter som er nødvendige for en trykt publikasjon - illustrasjoner, grafikk, indekser, etc.
Dette endret radikalt karakteren av interaksjonen mellom oversetteren og forbrukeren av produktene hans. Hvis kunden tidligere kun mottok et halvfabrikat – dvs. tekstdata, og han selv måtte bringe dette halvfabrikatet til stadiet av et ferdig produkt, nå mottar han en ferdig videre bruk Produkter.
Videre, med utviklingen av multimedieteknologier, ble det mulig å ikke være begrenset til utgivelsen av informasjon på papir, men i samarbeid med innspillingsstudioer for å forberede CDer og videokassetter med undervisningsmateriell, presentasjoner, etc.
Det er verdt å nevne den stadig økende rollen til internettoversetteren i arbeidet. Antallet ulike referanseressurser innen ethvert kunnskapsfelt vokser stadig. Deres betydning er vanskelig å overvurdere. Det er umulig å ikke nevne problemene for en oversetter som oppstår i forbindelse med arbeid med e-post og på Internett. Hovedproblemet er virus. Antivirusprogrammer, først og fremst Norton Anti-Virus og Kaspersky Anti-Virus, blir et uunngåelig verktøy på arbeidsplassen hans.
Etter å ha gjort en kort ekskursjon i historien, sporet vi hvordan oversetterens arbeidsplass og utstyr har endret seg de siste ti årene. La oss gå videre til en spesifikk vurdering av innholdet i begrepet "dataoversetterens arbeidsstasjon."
Konseptet finnes praktisk talt ikke i den innenlandske litteraturen, og det er ingen etablert begrep for å betegne sammensetningen av maskinvare og programvare, så vel som elektroniske ressurser, som et enkelt kompleks for å støtte oversettelsesaktiviteter. I engelskspråklig litteratur har navn som Translator's Workstation lenge blitt brukt for å betegne en oversetters arbeidsplass (" arbeidsstasjon oversetter", "automatisert oversetters arbeidsstasjon") eller Oversetters arbeidsbenk ("oversetterens arbeidsstasjon").
Hva er inkludert i "dataoversetterens arbeidsstasjon"?
Først av alt er dette maskinvaren ( systemenhet, skjerm, skriver, skanner, MFP, etc.). Siden den såkalte "hardware"-delen av oversetterens arbeidsplass mer sannsynlig er gjenstand for et diplomprosjekt for en eller annen teknisk spesialitet, vil vi ikke dvele ved det i detalj, og bemerker bare på grunnlag av vår egen erfaring at de fleste IT-verktøy i dag avhenger lite av maskinvaren og valget av både maskinvareplattformen og de tekniske egenskapene til datamaskinen kan dikteres av subjektive preferanser; det har praktisk talt ingen effekt på ytelsen til et enkelt maskinvare- og programvarekompleks.
Oversetterens elektroniske arbeidsstasjon inkluderer også passende programvare (programvare), som sammen med maskinvare gir ham ulike muligheter og lar oversetteren utføre ulike typer operasjoner som er nødvendige for at han skal utføre oppgaver i løpet av sin profesjonelle virksomhet. I tillegg er det nødvendig å ha visse ressurser: ordbøker, oppslagsverk, korpus av (parallelle) tekster. Etter vår mening er det valget og graden av mestring av programvaredelen av oversetterens arbeidsplass som påvirker effektiviteten til oversettelsesaktiviteter.
Utenlandske eksperter bemerker at det er nødvendig å skille begrepene "elektroniske midler" og "elektroniske ressurser", til tross for deres nærhet og gjensidig avhengighet i arbeidet til en oversetter under moderne forhold. I hovedsak er "verktøy" de verktøyene eller utstyret (f.eks. datamaskin, programvare) som de trenger for å utføre en bestemt oppgave. daglig arbeid(for eksempel konkordansprogram, stavekontroll). Ressurser er ikke mindre viktige (for eksempel tekstkorpuene vi allerede har nevnt, ordbøker, ordlister, referansemateriale).
1. Informasjon og teknologisk kompetanse hos oversetteren.
2. Automatisert oversetter arbeidsstasjon
2.1. Arbeide med et tekstredigeringsprogram. Automatisk redigering av oversettelsestekst.
2.2.Elektroniske ordbøker og oversettelse. Elektroniske biblioteker
2.3. Elektronisk tekstkorpus og oversettelse
2.4.Dataoversettere
I. I følge mange forskere er en viktig komponent i en oversetters faglige kompetanse den tekniske komponenten, som forutsetter besittelse av passende tekniske midler, og først og fremst elektroniske. En utdannet innen studieretning 035700.62 «Lingvistikk» av profilen «Oversettelses- og oversettelsesstudier» må i henhold til opplæringsstandarden blant annet ha følgende kompetanse:
Kjenne til standardmetoder for å løse grunnleggende typiske problemer innen språklig støtte for informasjon og andre applikasjonssystemer;
Ha datakunnskaper som et middel til å innhente, behandle og administrere informasjon;
Ha evnen til å arbeide med informasjon i globale datanettverk;
Kunne arbeide med elektroniske ordbøker og andre elektroniske ressurser for å løse språklige problemer;
Ha det grunnleggende om informasjon og bibliografisk kultur,
Vet hvordan man forbereder seg på oversettelse, inkludert søk etter informasjon i oppslagsverk, spesiallitteratur og datanettverk;
Kunne formatere oversettelsesteksten i et tekstredigeringsprogram på datamaskin;
Kunne arbeide med grunnleggende informasjonsinnhenting og ekspertsystemer,, syntaktisk og morfologisk analyse, automatisk syntese og talegjenkjenning, behandling av leksikografisk informasjon og automatisert oversettelse, automatiserte personlighetsidentifikasjons- og verifikasjonssystemer.
Jeg nevner her de kompetansene der mestring av informasjonskompetanse uttrykkes eksplisitt, og i tillegg inkluderer mange andre kompetanser dette konseptet implisitt, for eksempel.
Ved å oppsummere alt det ovennevnte kan det hevdes at en moderne lingvist, en spesialist på oversettelsesfeltet, ikke kan klare seg uten informasjonsmidler for å motta, behandle, lagre og overføre informasjon i sin profesjonelle virksomhet. Slike verktøy inkluderer slike elektroniske ressurser som:
Tekstredigerer,
Elektroniske tospråklige og enspråklige ordbøker for arbeid online og offline;
Internett;
Terminologidatabaser;
Spesialiserte terminologiske ordbøker og ordlister;
Automatiske redigeringsprogrammer;
Generelle og spesialiserte leksika, leksikon;
Elektroniske manualer etter stil;
Elektroniske korpus av parallelle tekster og konkordansere;
Elektroniske biblioteker;
Nettavis og magasinarkiv;
Oversettelsesminne-programmer
Maskinoversettelsesprogrammer;
Ny kommunikasjonsteknologi osv.
II. På grunn av det faktum at tekniske midler begynte å innta en økende plass i den profesjonelle aktiviteten til en oversetter, dukket konseptet med en automatisert oversetters arbeidsstasjon opp i praksis og i teorien. Den automatiserte arbeidsplassen inkluderer slike tekniske midler som en datamaskin, skanner, faksmaskin eller faksmodem, skriver, Internett med alle komponenter (e-post), telefon, samt elektroniske ressurser. Oversettelse utført ved hjelp av datateknologi kalles automatisert oversettelse. Begrepet CAT brukes for å referere til automatisert oversettelse. engelsk begrep– dataassistert oversettelse, dataassistert oversettelse – CAT. Med en snever forståelse av dette konseptet inkluderer CAT slike automatiseringssystemer for oversettelse som SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast og andre. I følge Wikipedia " Automatisert oversettelse er en type oversettelse der en menneskelig oversetter oversetter tekster ved hjelp av dataprogrammer utviklet for å lette oversettelsesprosessen.» Stort sett inkluderer CAT-teknologi elektroniske ordbøker, maskinoversettelsesprogrammer, oversettelsesminnesystemet, stavekontrollere, grammatikkkontrollprogrammer, terminologidatabaser, fulltekstsøkeverktøy, konkordansere, etc.
III. I Microsoft Word-tekstredigeringsprogrammet, som oversettere vanligvis jobber med, er det en rekke funksjoner som er viktige for en oversetter. Dette er Stave- og grammatikkkontroll - et verktøy for å kontrollere stavekontroll og grammatikk i tekst. Programmet lar deg kontrollere stavemåten til ord.
Programmer for å sjekke riktig syntaks og tekststil i et tekstredigeringsprogram, inkludert i stavekontrollblokken:
1. Bullfighter kontrollerer stavemåte, syntaks og tekststil i Microsoft Word og PowerPoint-applikasjoner,
2.Engelsk skriveprogramvare
3. Grammatikkkontroll 7.0
4. Grammatikk Slammer-Ikke-Windows 4.0
5. Grammar Slammer 4.2
6.Grammatica engelsk
7. StavekontrollPlus
8. WhiteSmoke engelsk 2009
Programmet inkludert i Microsoft-pakken Office 2003 og 2007 gjør det mulig å finne følgende typer feil: stavemåte og tegnsetting (plassering av bindestreker, bruk av store bokstaver, manglende overholdelse av stavenormer for den valgte versjonen av det engelske språket, etc.), grammatiske feil ( brudd på predikatets overensstemmelse med subjektet, feil konstruert verbkonstruksjon, dobbeltnegativ etc.), stilistiske feil (klisjeer, dagligdagse ord, sjargong, feil bruk av ord osv.)
Tekst Microsoft redaktør Office 2007 har en funksjon for å oversette valgt tekst eller et helt dokument fra ett språk til et annet («innebygd oversetter») i «Review»-panelet, her kan du også spore forskjellene mellom to tekster, dvs. endringer som gjøres i oversettelsesteksten etter at oversetteren har fullført arbeidet med den. Når er en slik sammenligning nødvendig? Hvis en oversetter jobber vekselvis med en redaktør på en tekst, mottar oversetteren et tekststykke fra redaktøren og kan sammenligne og se endringene som er gjort.
Synonymordbok-funksjonen lar deg finne synonymer eller antonymer som kan brukes for å unngå repetisjon i oversettelsen.
Det er kjent at
2.2.Elektronisk ordbok - en datamaskindatabase som inneholder spesielt kodede ordbokoppføringer som tillater et raskt søk etter ord, ofte med tanke på morfologiske former og med muligheten til å søke etter kombinasjoner av ord, samt muligheten til å endre retningen på oversettelsen.
Fordeler med elektroniske ordbøker:
1. høy hastighet Informasjonsbehandling;
2. lagringsmediets bærbarhet;
3. tilgjengelighet av siste ordforråd pga rask oppdatering, spesielt i raskt utviklende områder (nanoteknologi, datateknologi, etc.);
4. samtidig tilgang til flere ordbøker;
5. mulighet for å endre retningen på oversettelsen.
I det siste har det vært en økende trend med oversetteres interesse for nettordbøker, pga alle de ovennevnte egenskapene er karakteristiske for dem i større grad enn offline.
Feil:
1.Uverifisert/unøyaktighet av enkelte data
Blant de kjente ordbøkene er Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Context 7.0, Elsevier (versjon 2002), etc.
Multilex Delux 6 er 28 engelsk-russisk og russisk-engelsk general, tematisk og forklarende ordbøker, inkludert Oxford Engelsk-russisk ordbok, Large Russian-English Dictionary av A.I. Smirntitsky, English-Russian Phraseological Dictionary av A.V. Kunin, språklige og kulturelle ordbøker i USA og Storbritannia.
Abbyy Lingvo x3 – 150 ordbøker med et totalt volum på 9 millioner oppføringer På nettsidene til brukere av denne ordboken kan du finne nyttige ordbøker og informasjon www.lingvoda.ru og www.lingvodics.com.
I tillegg har Abbyy utviklet et profesjonelt system for å lage, lagre og oppdatere ordbøker ABBYY Lingvo Innhold. Med dens hjelp kan du opprette, oppdatere, utvide og analysere ordbøker av enhver kompleksitet, lage ordbøker basert på eksisterende og eksportere dem til forskjellige formater.
Multitran
Elsevier (versjon 2002)
På foraene til nettstedene "City of Translators" og Association of Lexicographers Lingvo diskuteres spørsmålet om hvilken ordbok som er bedre - det er ikke noe klart svar (www.trworkshop.ru og www.lingvoda.ru).
Lenker til tospråklige og flerspråklige ordbøker finnes på Internett på følgende nettsteder: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera .ru.
I vitenskapelig og anvendt forståelse forårsaker ikke bruken av ordbøker absolutt glede blant alle vitenskapsmenn. Dermed mener B.N. Klimzo at de avvenner oversetteren fra å tenke.
www.americana.ru – Americana English-Russian Encyclopedic Dictionary
www.anylexic.com – AnyLexic, versjon 2
www.babylon.com – Babylon
www. allwords.com – Kontekst
www.pngis.net/dictionary - Engelsk-italiensk-russisk nettordbok om olje og gass
www.lingvo.ru – Lingvo ABBYY
www.panvasoft.com/eng/10796 - WinLexic Microsoft Ordlister 2005
www.un-interpreters.org/glossaries.html
www.multilex.ru/online.html
www.rambler.ru/dict/enru/ - Ny stor engelsk-russisk ordbok
www. rambler.ru/dict/ruen -Russisk-engelsk ordbok av A.I. Smirnitsky
www.multilingual.ch – nettstedet til T. Harvey Ciampi
Det største virtuelle biblioteket i verden er National Congress Digital Library.
Library XServer.ru - gratis elektronisk elektronisk bibliotek
& Konkordans – en liste over kontekster der den søkte enheten presenteres i sitt leksikalske miljø og er preget av et sett med statistiske data.
I det enkleste tilfellet er det en alfabetisk liste over ord i teksten med kontekstene de oppstod i.
Hjem > PresentasjonHVITERUSSISK STATSuniversitet
Avgangsarbeid Av
"Grunnleggende informasjonsteknologi"
Minsk - 2010
INNHOLD 2 LISTE OVER NOTASJONER 3 SAMMENDRAG OM EMNET "BRUK AV INFORMASJONSTEKNOLOGI I OVERSETTELSESAKTIVITETER" 4 INNLEDNING 4 KAPITTEL 1 LITTERATURGJENNOMGANG 6 KAPITTEL 2 FORSKNINGSMETODIKK 7 KAPITTEL 3 HOVEDRESULTAT 4 TATA RESULTATER 4 TATA 1 STATA RESULTATER 4 TATA. DISKUSJON AV RESULTATER 14 KONKLUSJON 15REFERANSER FOR ABSTRAKTET 17INDEKS FOR DE ABSTRAKTTE 18INTERNETTRESSURSENE I FORSKNINGSOMRÅDET 19 NÅVÆRENDE PERSONLIG NETTSTED 21 GRAF OVER VITENSKAPELIGE INTERESSER 22 SPØRSMÅL OM TEKNISK INFORMASJON BASISINFORMASJON REFERENCE2C OPPGAVE 24 VEDLEGG A 26 Presentasjon av masteroppgaven 26LISTE OVER SYMBOLER
IT – informasjonsteknologi
IKT - informasjons- og kommunikasjonsteknologier
PD – oversettelsesaktiviteter
Programvare – programvare
TM - Oversettelsesminne
DB – databaser
MP – maskinoversettelse
ABSTRAKT OM EMNET "BRUK AV INFORMASJONSTEKNOLOGI I OVERSETTELSESAKTIVITETER"
INTRODUKSJON
Å oversette et verk fra ett språk til et annet er som å flå det, frakte det over grensen og kle det i nasjonaldrakt. (Karl Kraus, østerriksk forfatter)Dette arbeidet er viet til studiet av bruken av informasjonsteknologi i oversettelsesaktiviteter.
På det nåværende stadiet av oversettelsesaktiviteten er problemet med å bruke innovative teknologier av spesiell betydning. Disse inkluderer for det meste informasjons- og kommunikasjonsteknologi.
I løpet av de siste ti til femten årene har arten av arbeidet til en oversetter og kravene til ham endret seg betydelig. For det første påvirket endringene den skriftlige oversettelsen av vitenskapelig, teknisk, offisiell og forretningsdokumentasjon. I dag er det som regel ikke lenger nok å bare oversette tekst ved å bruke en datamaskin som skrivemaskin. Klienten forventer av oversetteren at utformingen av det ferdige dokumentet vil samsvare med utseendet til originalen så nært som mulig, og samtidig tilfredsstille standardene som er akseptert i det gitte landet. Det kreves også at oversetteren effektivt kan bruke tidligere utførte bestillinger om samme tema, og arbeidsgiver forventer på sin side betydelige besparelser i tid og penger ved oversettelse av gjentatte eller lignende tekstfragmenter. Disse betingelsene kan bare oppfylles hvis oversetteren ikke bare har en perfekt beherskelse av sitt morsmål og fremmedspråk og har dypt studert det valgte fagområdet, men også trygt navigerer i moderne datateknologi.
Dermed har IT gitt opphav til en ny kultur for å overføre informasjon elektronisk med en samtidig betydelig økning i volumet. Under påvirkning av dette, samt med utvidelsen av internasjonalt samarbeid, har antallet informative (sakprosa) oversettelser innen vitenskap, teknologi, økonomi, juss etc. økt betydelig. Selve karakteren av oversettelsesprosessen har også endret seg, og det er behov for å øke effektiviteten av oversettelsen gjennom bruk av moderne datateknologi. Fra det ovenstående kan vi konkludere med at dette emnet unektelig er relevant.
Formålet med studien er å studere mulighetene for å optimalisere oversettelsesprosessen ved hjelp av IKT.
Å oppnå dette målet innebærer å løse følgende spesifikke oppgaver:
Å utvikle en universell modell av arbeidssyklusen for oversettelse ved bruk av IT, som beskriver sekvensen av handlinger som er nødvendige for kvalifisert utførelse og påfølgende støtte for en skriftlig oversettelsesordre.
Analysere funksjonene ved bruk av IT i "oversettelsesaktiviteter";
Gjennomføre en analyse av effektiviteten av å bruke IT i oversettelsesaktiviteter og finne ut om dataoversettelse kan erstatte tradisjonell oversettelse;
Basert på de oppnådde resultatene, gi en prediktiv vurdering av utsiktene for utvikling av IT i oversettelsesaktiviteter.
Studieobjekt er stadiene i PD, spesielt selve oversettelses- og redigeringsstadiet.
Emne Studien tar til orde for effektiviteten av å bruke IT i PD, spesielt maskinoversettelse for oversettelse.
Vitenskapelig nyhet Forskningen er et forsøk på å fastslå betydningen av bruken av IT i moderne oversettelsesaktiviteter, for å bestemme graden av innflytelse av IT på kvaliteten på oversettelsen, og å utvikle en universell modell for arbeidssyklusen med oversettelse ved bruk av IT.
Praktisk verdi er å optimalisere oversettelsesprosessen ved hjelp av IKT og resultatene av effektiviteten til en eller annen programvare i PD, som kan brukes ved skriving av en masteroppgave og i påfølgende oversettelsesaktiviteter.
Gyldighet og pålitelighet de oppnådde resultatene sikres ved at de samsvarer med de grunnleggende prinsippene for didaktikk og metoder for oversettelsesaktivitet; logisk struktur forskning; velge forskningsmetoder som er tilstrekkelige til formålet og målene for arbeidet; praktisk testing; implementering av forskningsresultater i oversettelsespraksis.
KAPITTEL 1 LITTERATURGJENNOMGANG
Til dags dato vitenskapelige og tidsskrifter fortsatt en av de viktigste informasjonskildene. Analyse av vitenskapelige arbeider av V.S. Slepovich, N.G. Shakhova, N.G. Komleva, V.N. Komissarov, viet til prosessen med å trene fremtidige oversettere, samt didaktiske forutsetninger for bruk av informasjonsteknologi i oversettelsesaktiviteter, identifisert i de teoretiske studiene til O.A. Artemenko, I.K. Belskoy, L.N. Belyaeva, V.N. Grabovsky, A.V. Evdokimova, V.N. Zakharova, D. Kravchenko, O.A. Levkovich, Yu.N. Marchuka, L.L. Nelyubin et al., tillot oss å konkludere med det den viktigste faktorenøke effektiviteten av dannelsen av oversettelseskompetanse er kompetent, psykologisk og pedagogisk forsvarlig bruk av IKT.
Materialer Internett-kilder er unik informasjon, siden den er i " verdensveven» presenterer hele spekteret av synspunkter og tilnærminger til problemet med bruk av IT i oversettelsesaktiviteter i alle dets manifestasjoner. Følgende internettkilder ble studert: osv.
I det 21. århundre, prosjekter for å skape informasjonssystemer og teknologi er et av de prioriterte og mest lovende områdene i utviklingen av humaniora og filologiske disipliner spesielt. Dette fremgår tydelig av antallet støttede prosjekter for å lage oversettelsesdatabaser. Vi viser de mest populære prosjektene for å lage elektroniske ordbøker av forskjellige typer, oversettelsesdatabaser, elektroniske oversettere, som vi stolte på da vi skrev dette verket: , .
En spesiell gruppe kilder er internettfora for oversettere, samt blogger (interaktive dagbøker), der faktisk praktiserende oversettere deler sin erfaring og kunnskap som er direkte relatert til emnet som studeres. For eksempel, .
KAPITTEL 2 FORSKNINGSMETODIKK
Det metodiske grunnlaget for denne studien er tradisjonelle og allment aksepterte metoder og prinsipper. Den grunnleggende rollen tilhører prinsippet om vitenskapelig objektivitet, siden objektivisme er en integrert egenskap ved enhver vitenskapelig forskning.
Hensikten og målene med studien forutbestemte bruken av følgende sett med forskningsmetoder, gjensidig bekreftelse og utfylling av hverandre:
- Generelt vitenskapelig kompleks, som inkluderer forskningsmetoder som induksjon, deduksjon, syntese, analogi, teoretisk generalisering osv., rettet mot å innhente detaljert informasjon om forskningsemnet og basert på forståelse, forklaring og tolkning av empiri, ble brukt til å samle informasjon;
- Spesielt kompleks, spesielt teoretisk analyse av vitenskapelig og metodisk kilder - for å samle informasjon, teknisk metode- å bruke riktig programvare under arbeid, samt modelleringsmetoder Og komparativ statistisk analyse- for å systematisere, gruppere og klassifisere materialet i henhold til formålet med studien, ble det brukt til å skrive både den praktiske og teoretiske delen av dette arbeidet. Analyse av effektiviteten ved bruk av IT i PD ble utført vha eksperimentell metode, også en del av dette komplekset.
KAPITTEL 3 HOVEDRESULTATER
I lys av de stadig økende kravene til kvaliteten på oversettelsen, kravene til å minimere de økonomiske og tidsmessige kostnadene ved oversettelse på hvert trinn, bruker moderne oversettere passende programvare som forenkler arbeidet deres og forbedrer kvaliteten på den ferdige dokumentasjonen. Imidlertid er bruken av en eller annen type programvare i oversettelsesaktiviteter av rent individuell karakter og avhenger av nivået på oversetterens IT-ferdigheter og graden av hans kjennskap til datateknologi.
Vi presenterer i tabellform stadiene av PD, typen programvare som kreves for å utføre et bestemt stadium av PD, og eksempler på de vanligste programmene som tilsvarer hver type programvare.
Tabell 3.1 - Oversettelsesarbeidssyklus og programvare brukt
| Scene | Programvaretype | Eksempel programmer |
| Mottak av originaldokumentet fra kunden | E-post, ftp-klient, faks | Flaggermusen!, CuteFTP Pro, VentaFax |
| Forberedelse av kildeteksten for oversettelse | Optiske gjenkjenningsprogrammer | ABBYY FineReader |
| Skriftlig oversettelse | Terminologidatabase, TM-programmer | Promt, Retrans Vista, Trados MultiTerm, Trados Workbench, Trados TagEditor |
| Redigering | Elektroniske ordbøker | ABBYY Lingvo 12 |
| Oppsett | Layout-programmer | Quark xPress og andre |
| Kvalitetskontroll og oppdatering av databasen med fullførte oversettelser og terminologi | TM programmer | Trados MultiTerm, Trados arbeidsbenk |
| Sende det oversatte dokumentet til kunden, motta og ta hensyn til kommentarer | E-post, ftp-klient, TM-programmer | Flaggermusen!, CuteFTP Pro, Trados Workbench |
| Arkivering av oversettelse og ordliste | Arkivere | WinZip, WinRar |
| Betaling for bestillingen | Regnskapsprogram | ProVision BusinessPack |
konklusjon: i dag er det passende programvare for alle stadier av PD, noe som i stor grad letter oversettelsesprosessen.
3.1 Stadier av oversettelse og redigering
Hugo, Victor - forfatter av den berømte romanen "Notre Dame de Paris", utgitt på russisk under tittelen "Våre damer fra Paris". (Arkady Averchenko, satiriker)Det viktigste stadiet for en oversetter er selve prosessen med skriftlig oversettelse, siden hele TD-resultatet avhenger av hvor godt det er gjort. På dette stadiet brukes maskinoversettelsesprogrammer ganske aktivt.
Maskinoversettelsessystemet inkluderer tospråklige ordbøker utstyrt med nødvendig grammatisk informasjon (morfologisk, syntaktisk og semantisk) for å sikre overføring av ekvivalente, variant- ogespondanser, samt algoritmiske grammatiske analyseverktøy som implementerer alle de formelle grammatikkene som er akseptert for automatisk tekstbehandling.
Det vanligste er følgende sekvens av formelle operasjoner som gir analyse og syntese i et maskinoversettelsessystem:
På det første trinnet skrives tekst inn og et søk etter inndataordformer (ord i en spesifikk grammatisk form, for eksempel dativ flertall) utføres i inngangsordboken (ordbok for språket som oversettelsen er laget fra) med medfølgende morfologisk analyse, hvor tilhørigheten av denne ordformen til et spesifikt leksem er etablert (ord som en enhet av vokabular). I analyseprosessen kan informasjon relatert til andre organiseringsnivåer av språksystemet også hentes fra formen av et ord.
Det neste trinnet inkluderer oversettelse av idiomatiske fraser, fraseologiske enheter eller klisjeer av en gitt fagområde(for eksempel, under engelsk-russisk oversettelse, setninger som i tilfelle, i samsvar med motta en enkelt digital ekvivalent og er ekskludert fra videre grammatisk analyse); bestemmelse av de grunnleggende grammatiske (morfologiske, syntaktiske, semantiske og leksikalske) egenskapene til elementene i inndatateksten (for eksempel antall substantiver, verbtid, syntaktiske funksjoner til ordformer i en gitt tekst, etc.), produsert innenfor inndataspråket; oppløsning av homografi (konvertering homonymi av ordformer - for eksempel kan engelsk runde være et substantiv, adjektiv, adverb, verb eller preposisjon); leksikalsk analyse og oversettelse av leksemer. På dette stadiet skilles typisk ord med en verdi fra polysemiske ord (som har mer enn én oversettelsesekvivalent på målspråket), hvoretter ord med en verdi oversettes ved hjelp av lister over ekvivalenter, og for å oversette polysemantiske ord, s.k. Det brukes kontekstuelle ordbøker, hvis ordbokoppføringer er algoritmer for å spørre konteksten i nærvær/fravær av kontekstuelle betydningsdeterminanter.
Endelig grammatisk analyse, hvor den nødvendige grammatiske informasjonen bestemmes under hensyntagen til dataene til målspråket (for eksempel med russiske substantiv som slede, saks, må verbet være i flertallsform, til tross for at originalen også kan har et entall).
Syntese av utdataordformer og setninger som helhet på målspråket.
Avhengig av egenskapene til morfologien, syntaksen og semantikken til et bestemt språkpar, samt retningen for oversettelse, kan den generelle oversettelsesalgoritmen inkludere andre stadier, så vel som modifikasjoner av disse stadiene eller rekkefølgen av deres forekomst, men variasjoner av denne typen i moderne systemer er vanligvis ubetydelige. Analyse og syntese kan utføres både frase for frase og for hele teksten som er lagt inn i datamaskinens minne; i sistnevnte tilfelle sørger oversettelsesalgoritmen for bestemmelse av såkalte anaforiske forbindelser (slik som for eksempel forbindelsen mellom et pronomen og substantivet det erstatter - si pronomenet im med ordet pronomen i denne forklaringen i parentes).
I slike automatiserte og maskinelle oversettelsessystemer som Trados, Promt (), Retrans Vista (), er Translation Memory-metoden mye brukt, og oversetteren kan lagre redigerte oversettelseseksempler, som maskinen selv automatisk vil erstatte i fremtiden.
Fra vårt ståsted er oversettelsesminneteknologi nøkkelen til oversettelse teknisk dokumentasjon. Fordelene er lagring av oversettelses- og redigeringsresultater i databasen, og muligheten for "fuzzy" søk. Ulempene inkluderer: hvis det er et lite antall treff med analoger i databasen, er andelen manuell oversettelse høy, behovet for å opprette en database i utgangspunktet. Dette betyr at Translation Memory-teknologi er et svært effektivt verktøy for å oversette repeterende tekster, oversette standarddokumenter som er like i tema og struktur, for eksempel kontrakter, instruksjoner, artikler, programvareproduktbeskrivelser, lover og andre dokumenter som inneholder repeterende fragmenter. Litterær oversettelse forblir avdekket.
Siden Trados-pakken fortsatt er den mest populære blant TM-programmene, er mastering ulike komponenter denne pakken, beregnet for å lage oversettelsesdatabaser, ordlister, for å oversette html-filer, etc. Fordelene med denne teknologien ved å bruke eksemplet med Trados-programmet er søk og forening av terminologi, evnen til å jobbe med et stort antall av de mest forskjellige formater filer, kodinger, støtter både filbasert og serverbasert minne, arbeid med én kommando på LAN og til og med via Internett, utveksling av oversettelsesdatabaser, etc.
Maskinoversettelsessystemer, for eksempel Promt-programmet, tvert imot, er dårligere i kvaliteten på oversettelsen som utføres ikke bare av litterære tekster, men også av standarddokumenter. Som regel anbefaler ikke oversettere dem for bruk i prosessen profesjonelt arbeid over oversettelsen. For eksempel:
Originaltekst på tysk
Unter der Bezeichnung „ Navn" kann Mann Verschiedenes verstehen. "Name ist Schall und Rauch", antwortet Faust auf die berühmte Gretchenfrage und betont demgegenüber: "Gefühl ist alles." Eine Sache „nur dem Namen nach" kennen heißt, sie äußerlich, ober-flächlich kennen; were eine Funktion „nur dem Namen nach" aus¬übt, tut dies nur nach außen hin, scheinbar. Wenn wir hingegen jemanden auffordern, "das Kind beim rechten Namen zu nennen", dann wünschen wir gerade die tieferen Zusammenhänge, die volle Wahrheit zu erfahren. Der Name ist auch "ein Stück des Seins und der Seele" (TH. MANN)).
Oversettelse laget ved hjelp av Promt-programmet
Navnet "Navn" kan bety forskjellige ting. "Navnet er lyd og røyk," svarer Faustus på det berømte grunnleggende spørsmålet, og i motsetning til dette: "Følelse er alt." En ting «bare i navnet» befaler å vite, vet de utad, overfladisk; som gjør funksjonen "bare i navnet" ausübt, den er tilsynelatende bare utad. Hvis vi tvert imot ber noen «om å gi barnet det rette navnet», så ønsker vi nettopp et dypere forhold for å gjenkjenne den fullstendige sannheten.Navnet er også «et stykke vesen og sjel» (TH. MAN) .
Oversettelse av en praktiserende oversetter 1
Begrepet "navn" har mange tolkninger. "Et navn er tomme ord," svarer Faust på Margaritas spørsmål og understreker, i motsetning til det som ble sagt: "Følelse er alt." Å kjenne noe "bare ved navn" betyr å kjenne det bare overfladisk; den som blir veiledet i sine handlinger "bare ved navn" gjør det for å vise, for å vise. Og når vi ber noen om å "kalle en spade for en spade", ønsker vi å trenge inn til selve essensen, for å fastslå sannheten. Navnet er også «en del av væren og sjelen» (T. Mann).
Imidlertid har Retrans Vista, sammenlignet med Promt, en ekstra fordel, som er bruken av metoden for "semantisk-syntaktisk, overveiende fraseologisk" oversettelse, foreslått tilbake i 1975 av akademiker G. G. Belonogov. Profesjonelle oversettere kan bruke den interaktive oversettelsesfunksjonen, når teksten er oversatt setning for setning og flere alternativer er gitt på et fremmedspråk.
Basert på analysen av programvare brukt på stadiet av skriftlig oversettelse, kan vi trekke følgende konklusjon at for øyeblikket, på stadiet av skriftlig oversettelse, kan ikke et enkelt dataprogram, uansett hvor perfekt det er, sørge for alle rekke oversettelsesalternativer, og enda mer, formidle den assosiative tekstserien som en profesjonell oversetter intuitivt fornemmer.
En person, som stadig er i kommunikasjon med andre mennesker, utvikler en språklig bagasje som en datamaskin ikke kan ha. Dette gjelder spesielt ulike finesser, som for eksempel idiomatiske uttrykk, bruk av ord i overført betydning m.m. Maskinoversettelse bør selvfølgelig ikke avvises fullstendig. Den kan brukes til å oversette dokumenter som inneholder mange faste fraser (for eksempel juridiske tekster). Men selv i dette tilfellet kan det bare betraktes som et hjelpeverktøy, siden den oversatte teksten uansett vil kreve betydelig redigering. Siden språket er en levende og stadig utviklende organisme, og ikke et system som har stoppet i utviklingen, så med hjelp matematiske metoder Det er nesten umulig å analysere det fullstendig og lage en nøyaktig og komplett modell i dag. Derfor, til tross for at automatiserte og maskinelle oversettelsessystemer stadig forbedres, er det ifølge de fleste forskere ikke mulig å lage en automatisert oversetter som kan konkurrere på lik linje med mennesker, eller det ser ut til å være mulig med å lage kunstige intelligens.
Ved redigering av en skriftlig oversettelse brukes vanligvis elektroniske ordbøker, for eksempel Lingvo. Versjon 12 av ABBYY Lingvo inkluderer 128 ordbøker på ti språk - totalt 7,5 millioner ordbokoppføringer. Sammenlignet med Lingvo 11 er 19 nye ordbøker lagt til, og gamle ordbøker er revidert for å ta hensyn til moderne vokabular. Fagordbøkene inkludert i den 12. versjonen av ABBYY Lingvo forenkler oversettelse av de mest populære emnene. Følgende områder dekkes: økonomi, markedsføring, juss, programmering, olje og gass og ingeniørindustri og mye mer.
Basert på utført forskning ble følgende gjort konklusjon: Eksisterende programvare for maskinoversettelse må forbedres, og elektroniske ordbøker i dag er enkle og praktiske for å søke etter leksikalske treff og redigere oversettelser.
KAPITTEL 4 DISKUSJON AV RESULTATER
Den nyeste programvaren gjør det mulig å radikalt forenkle arbeidsprosessen til en moderne oversetter.
Basert på eksemplene gitt i forrige kapittel, kan vi konkludere med at bruken av automatiserte maskinoversettelsessystemer ikke er sluttfasen av PD for en oversetter. For eksempel er de største ulempene ved å bruke et maskinoversettelsesprogram behovet for å korrigere oversettelsen ved hjelp av spesialiserte ordbøker. Fordelen er den høye oversettelseshastigheten - ett program oversetter samme mengde tekst som 20-40 oversettere, og det er ikke nødvendig å oversette gjentatte tekster hver gang for høykvalitets oversettelse av standarddokumenter. Det er å foretrekke på dette stadiet å bruke Trados-pakken, til tross for at hvis det er et lite antall treff med analoger i databasen, er andelen manuell oversettelse høy og det faktum at det i utgangspunktet er nødvendig å opprette en database, som krever tid.
For en oversettelse av høy kvalitet ved bruk av programvare, trenger oversetteren på dette stadiet programvare med en stor database med analoger, evnen til å gjenkjenne realiteter som ikke har ekvivalenter i TL, for eksempel stabile fraser, samt skriftlige grammatiske regler i formen til algoritmer. Bare i dette tilfellet vil dataoversettelse kunne nå det nivået den kan erstatte tradisjonell oversettelse.
Selvfølgelig forblir analysen av de resulterende alternativene hos oversetteren selv; kunstig intelligens er ennå ikke opprettet, og bare mennesker kan fortsatt forstå oversettelser.
Følgelig kan vi konkludere fra alt det ovennevnte konklusjon at på stadiet av skriftlig oversettelse trenger oversetteren en ny teknologi som er blottet for de nevnte ulempene ved maskinoversettelse - et unikt produkt som kombinerer hastigheten og bekvemmeligheten til maskinoversettelse, potensialet til oversettelsesminneteknologi og kunstig intelligens.
KONKLUSJON
I løpet av dette arbeidet ble det utført en studie om effektiviteten av å bruke IKT i oversettelsesaktiviteter.
I dag er informatisering av PD - bruk av elektroniske teknologier i oversetteres praktiske aktiviteter - ikke bare et tidskrav, men også god mulighet optimalisering av oversettelsesprosessen ved hjelp av IKT.
Basert på resultatene av studien kan følgende konklusjoner trekkes:
Bruk av IT i oversettelsesaktiviteter innebærer tilstedeværelsen av faglig-grunnleggende (språklig, interkulturell, transformasjons-, informasjons- og spesialkompetanse) hos oversetteren, hvis besittelse gjør det mulig for en vellykket å utføre denne typen aktiviteter.
Effektiv implementering av skriftlige oversettelser ved bruk av IT er kun mulig med høy informasjonskompetanse basert på ferdigheter moderne verktøy informasjon, referanse og terminologisk søk (elektroniske ordbøker og databaser, korpus av fremmedspråklige vokabular, Internett-ressurser), om kontekst- og situasjonsorientert bruk av automatiserte og maskinelle oversettelsessystemer, mestring av teknologier for fjerninteraksjon via Internett.
Sammenligning av evner siste versjoner spesialisert programvare og internettressurser for å forbedre oversettelsesaktiviteter med tidligere versjoner, samt metoder for å utføre oversettelser uten bruk av IKT, viser at dette øyeblikket Oversetterens arbeid har blitt mye lettere ved bruk av IT, og at det vil utvikles ytterligere programvarefunksjonalitet i fremtiden, noe som vil endre PD-prosessen ytterligere. Men når det endelige produktet dukker opp, som kombinerer hastigheten og bekvemmeligheten til maskinoversettelse, forblir potensialet til oversettelsesminneteknologi og kunstig intelligens og i stand til å erstatte en menneskelig oversetter ukjent.
I løpet av dette arbeidet ble det også utviklet en universell modell for oversettelsesarbeidssyklusen ved bruk av IT, som beskriver sekvensen av handlinger som er nødvendige for kvalifisert utførelse og påfølgende støtte for en skriftlig oversettelsesordre ved bruk av riktig programvare. Den lar deg visualisere hele PD-prosessen og graden av dens optimalisering gjennom IKT.
REFERANSER FOR ABSTRAKTET
Grabovsky, V. N. Oversettelsesminneteknologi / V. N. Grabovsky // Broer. - 2004. - Nr. 2. – S. 57-62.
Nelyubin, L.L. Datalingvistikk og maskinoversettelse / L.L. Nelyubin. - M.: forlag, 1991. – 89 s.
Shakhova, N. G. Hva kan maskinoversettelsesprogrammer gjøre? / N. G. Shakhova // Broer. - 2004. - Nr. 4. – S. 53-57.
EMNEINDEKS TIL ABSTRAKTET
Lingvo 8, 12 Promt 8, 10, 11, 12, 14 Trados 8, 10, 11, 14 Oversettelsesminne 3, 10, 14, 15, 17, 24 DB 8, 10, 11, 14 IKT 3, 5, 6, 15, 16 IT 3, 4, 5, 6, 7, 8, 15 maskinoversettelse 5, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 24, 25 PD 3, 4, 5, 7, 8 , 9, 11, 14, 15, 16 oversettelse 3, 5, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 24 PO 3, 5, 7, 8, 9, 12, 13, 14, 15 , 16, 23INTERNETTRESSURSER I FORSKNINGSFELTET
http:// / Nettstedet inneholder nyttig informasjon om de viktigste oversettelsesressursene. I mange deler av nettstedet er det omtrent 200 originale artikler skrevet spesielt for dette nettstedet og dekker en rekke aspekter ved oversettelsesaktivitet. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er et tidsskrift om lingvistikk. Her kan du finne ut mer siste nytt innen lingvistikk, referansemateriale og vitenskapelige ideer. "Lesesal"-delen gir et bredt utvalg av bøker om ulike områder av lingvistikk. Nettstedets språk: russisk.
/ Dette nettstedet, uvanlig i design, er en "City of Translators" - en nettressurs hvor profesjonelle oversettere utveksler kunnskap og erfaring. Nettstedet inneholder oversettelsesnyheter, konkurranser, et forum om oversettelsesemner og personligheter til kjente oversettere. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er en oversetterportal som ble opprettet for å forene oversettere og alle som er interessert i fremmedspråk og kunsten å oversette. Ideen med nettstedet er å bli et praktisk sted for kommunikasjon og erfaringsutveksling, en kilde til informasjon og nyttig ressurs, hvor du kan finne nødvendig litteratur om oversettelse, lenker til nyttige nettsteder, elektroniske ordbøker og oversettere, og lese publikasjoner om teori og praksis for oversettelse. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er en flerspråklig portal av Ilya Frank og inneholder bøker i forskjellige språk, tilpasset i henhold til lesemetoden til Ilya Frank (dvs. tilpasset uten å endre originalteksten, ved å bruke en russisk bokstavelig oversettelse og leksikale kommentarer satt inn i teksten). Det er rundt 170 slike bøker på nettstedet, på 20 språk. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er et fellesskap av oversettere som deler språklig kunnskap med hverandre og hjelper hverandre med oversettelsesvansker. Språk på nettstedet: engelsk.
/ Nettstedet til Association of Lexicographers fremmer åpne leksikografiske standarder for opprettelse av elektroniske ordbøker og akkumulering på denne nettsiden av gjeldende høykvalitets ordbokressurser laget i disse standardene for utstrakt bruk av oversettere. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er gratis tjeneste elektronisk oversettelse, samt et fellesskap av oversettere fra hele verden. Alle fullførte oversettelser blir evaluert av administratorer og eksperter. Språk på nettstedet: alternativer.
/ Yazykoznanie.ru er en ressurs laget for studenter fra ulike språklige disipliner. Informasjonen som presenteres på nettstedet er først og fremst for referanseformål. Nettstedet presenterer bøker av både moderne lingvister og lingvister fra tidligere århundrer, samt monografier, artikler og læremidler. Nettstedets språk: russisk.
/ Nettstedet er et elektronisk tidsskrift om filologiske vitenskaper. Her kan du finne de nødvendige bøkene om et eller annet område av filologi, og dekker også et ganske stort spekter av litteraturvitenskap. Nettstedets språk: russisk.
GJELDENDE PERSONLIG NETTSTED
GRAFI OVER VITENSKAPELIGE INTERESSER
Masterstudenter Lazarevich E.M., Det humanistiske fakultet
Spesialitet 02/10/04 - germanske språk
| 02/10/04 – Germanske språk |
| Mønstre for sosial funksjon av germanske språk i forskjellige tidsepoker, dannelse og etablering av nasjonale normer for germanske litterære språk, spørsmål om forholdet mellom litterære språk og dialekter. Kontakter med germanske språk seg imellom og med andre språk i ulike historiske perioder. Historie om språklig lære i tyskstudier og deres nåværende tilstand. Utviklingen av metoder for språklig analyse basert på materialet til ulike språkundersystemer utføres. |
Beslektede spesialiteter
SPØRSMÅL OM INFORMASJONSTEKNOLOGI GRUNNLEGGENDE
Generelt kursspørsmål
SpørsmålAvspesialiteter
LISTE OVER REFERANSER FOR GRADUKTARBEIDET
Artemenko, O. A. Dannelse av oversettelseskompetanse innen profesjonell kommunikasjon blant studenter av ikke-språklige spesialiteter ved bruk av informasjons- og kommunikasjonsteknologi: avhandling... kandidat for pedagogiske vitenskaper: 13.00.08 / A. O. Aleksandrovna; Kaluzh. stat ped. Universitetet oppkalt etter K.E. Tsiolkovsky. - Kaluga, 2009. - 201 s.
Belskaya, I.K. Menneskelig språk og maskin / I.K. Belskaya. - M.: Eksmo, 1969. – 135 s.
Belyaeva, L.N., Otkupshchikova M.I. Automatisk (maskin)oversettelse / L.N. Belyaeva, M.I. Skattebetaler. – St. Petersburg: Anvendt lingvistikk, 1996. – 334 s.
Grabovsky, V. N. Oversettelsesminneteknologi / V. N. Grabovsky // Broer. - 2004. - Nr. 2. – S. 57-62.
Zakharov, V. N. Filologi i informasjonsprosjekter fra den russiske humanitære stiftelsen / V. N. Zakharov // Sammendrag av rapporter presentert på den vitenskapelige konferansen "Moderne informasjonsteknologi og filologi" [ Elektronisk ressurs]. – 2010. - Tilgangsmodus: /nauka/conference/2005/inf_fil/zaharov.php. - Tilgangsdato: 12.05.2010.
Evdokimov, A. V. De nyeste IT-teknologiene i litterært arbeid / A. V. Evdokimov // Sammendrag av rapporter presentert på den vitenskapelige konferansen "Moderne informasjonsteknologier og filologi" [Elektronisk ressurs]. – 2010. - Tilgangsmodus: /nauka/conference/2005/inf_fil/evdokimov.php. - Tilgangsdato: 12.05.2010.
Kravchenko, D. Google underviser i russisk / D. Kravchenko // IT-selskapet NetPromoter [Electron. ressurs]. - 2006.- Tilgangsmodus: /articles/seo_21.htm - Tilgangsdato: 26.09.2010
Komlev, N.G. Ordbok over fremmedord / N.G. Komlev. - M.: Eksmo, 2000. – 669 s.
Levkovich, O.A. Grunnleggende om datakunnskap: lærebok. Fordel / O.A. Levkovich, E.S. Shelkoplyasova, T.N. Shelkoplyasova. – Mn.: TetraSystems, 2006. – 528 s.
Marchuk, Yu.N. Problemer med maskinoversettelse / Yu.N. Marchuk. - M.: forlag, 1983. – 140 s.
Nelyubin, L.L. Datalingvistikk og maskinoversettelse / L.L. Nelyubin. - M.: forlag, 1991. – S. 89.
Rozhdestvensky, Yu.V. Språkfilosofi. Kulturstudier og didaktikk / Yu.V. Jul. – M.: Grant, 2003 – S. 57.
Slepovich, V.S. Translator's Handbook / V.S. Slepovich. - 2. utg. – Minsk: TetraSystems, 2006. – 301 s.
Suslova, N.V. Den nyeste litterære ordbok-oppslagsboken / N.V. Suslova, T.N. Usoltseva. – Mozyr: White Wind, 2003. -152 s.
Shakhova, N. G. Hva kan maskinoversettelsesprogrammer gjøre? / N. G. Shakhova // Broer. - 2004. - Nr. 4. – S. 53-57.
VEDLEGG A
Presentasjon av masteroppgave
/presentation.ppt/
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
