Begrebet strukturerede data. Definition og formål med en database

Hvis siderne på dit websted er markeret på en særlig måde, Google søgning deres udvidede beskrivelser og andre nyttige oplysninger kan blive vist. En fyldig beskrivelse af et restaurantwebsted kan f.eks. indeholde en oversigt over anmeldelser og prisoplysninger. Dataene på siden er struktureret ved hjælp af schema.org-ordlisten eller i formater som mikrodata, RDF, mikroformater osv. Search Console tilbyder også et markørværktøj til dette formål.

I Search Console på siden med strukturerede data kan du se relevante oplysninger om dit websted indsamlet af Googlebot. Dette vil også omfatte oplysninger om eventuelle markup-fejl, der forhindrer rich snippets eller andet indhold i at blive vist. brugbar information i søgeresultaterne.

Siden med strukturerede data viser alle typer strukturerede data på dit websted sammen med oplysninger om, hvorvidt der er fejl i det.

Kun genstande er angivet højeste niveau, findes på siderne. Hvis din side f.eks. indeholder et schema.org/Event-objekt, der indeholder schema.org/Place-data, vil kun hændelsesegenskaben blive taget i betragtning.

Hvis listen mangler strukturerede data, som du har føjet til siden ved hjælp af mikroformater, mikrodata eller RDFa, skal du bruge dette værktøj. Det giver dig mulighed for at teste, om Google kan få adgang til oplysninger på en side og genkende markeringen.

Diagnosticer og løs markup-fejl 1. Find ud af, hvilke typer strukturerede data der har fejl

Statistik for hver datatype er vist i tabellen under grafen. For overskuelighedens skyld er alle typer sorteret efter antallet af fejl. Bemærk, at ordet "element" i denne tabel refererer til et enkelt HTML-tag i sidens kildekode. Derfor, hvis webstedet for eksempel har en datatype "Film" med fejl i 3000 elementer og en type "Steder" med fejl i 42 elementer, så begynd at arbejde på at eliminere fejl fra film.

2. Bestem typen af ​​fejl

Klik på en struktureret datatype i tabellen for at se en detaljeret liste over alle de problematiske elementer, der gælder for den. Der vises en liste med op til 10.000 URL'er, der viser antallet af fejl og deres type for hver side. Klik på URL'en for at se den registrerede markering, såsom elementtyper og egenskaber.

Der er to typer fejl i strukturerede data:

  • Manglende felter
    For eksempel angiver den udvidede beskrivelse af en begivenhedswebside placeringen og udøveren, men angiver ikke datoen for begivenheden.
  • Ingen minimum eller maksimum vurdering
    For eksempel er et produkt bedømt på en fem-trins skala, men egenskaberne bestRating (5) eller worstRating (1) er ikke markeret.
3. Ret markeringen på webstedet

Start din undersøgelse med eksemplerne i afsnittet Strukturerede data. Korrigerende foranstaltninger afhænger helt af, hvordan du implementerede markeringen på webstedet. For eksempel, hvis du gjorde dette ved hjælp af et indholdsstyringssystem (CMS), bliver du sandsynligvis nødt til at justere indstillingerne.

Parameternavn Betyder
Artiklens emne: Strukturerede datatyper
Rubrik (tematisk kategori) Programmering

Data struktureret type bestå af data af andre typer. Variabler af disse typer kan kun have én værdi ad gangen. Strukturerede datatyper omfatter:

o Strenge;

o Arrays;

o sæt;

o Optegnelser;

o Filer;

o Klasser.

Strings (strengtyper): Repræsenteret af tre fysiske typer og en generel type.

ShortString-data er en streng, som faktisk er en matrix af 256 elementer - matrix. Nulbyten af ​​dette array angiver længden af ​​strengen. Linje- ϶ᴛᴏ sekvens af kodetabeltegn.

Datatyperne AnsiString og Wide String er dynamiske arrays, hvis maksimale længde faktisk er begrænset af størrelsen på computerens hovedhukommelse. Data af typen AnsiString er kodet i ANSI-kode, og data af typen Wide String er kodet i Unicode-kode.

Den almindelige type er String, som kan være enten ShortString eller AnsiString, som bestemt af $H compiler-direktivet.

Da strenge faktisk er arrays, kan du for at få adgang til et individuelt tegn i en streng angive navnet på strengvariablen og nummeret (positionen) af dette tegn i firkantede parenteser.

Strengtypebeskrivelsesformat:

Type = streng [maks. strenglængde];

Ellers: var : streng [maks. strenglængde];

Hvis den maksimalt tilladte linjelængde ikke er angivet, er standardlængden 255 tegn. Når den bruges i udtryk, består strengen af ​​apostrof. Strengdata kan bruges som konstanter. Det er ikke tilladt at bruge strengvariabler som selektor i en Case-sætning.

Eksempel: const Adresser = 'ul. Korolenko, 5’;

type Stroka = streng;

var Str: Stroka; St1: streng; St2, St3: streng;

Arrays: array- ϶ᴛᴏ bestilte indekseret samling elementer af samme type have et fælles navn. Elementer af arrays kan være data af enhver type, inklusive strukturelle. Hvert element i arrayet er entydigt identificeret med navnet på arrayet og et indeks (nummeret på dette element i arrayet) eller indekser, hvis arrayet er flerdimensionelt. For at få adgang til et individuelt element i et array skal du angive navnet på dette array og elementnumrene, der er inkluderet i firkantede parenteser, for eksempel arr1 eller arr2.

Antallet af indekspositioner bestemmer størrelsen af ​​arrayet (en-dimensionel, to-dimensional osv.), og størrelsen af ​​arrayet er ikke begrænset. I matematik er analogen af ​​en en-dimensionel matrix en vektor, og en to-dimensionel matrix er en matrix. Array-elementindekser skal være af ordenstype.

Der er arrays statisk og dynamisk . Statisk array er en matrix, hvor grænserne for indeksene og følgelig dimensionerne er specificeret, når de erklæres, ᴛ.ᴇ. de er kendt før programmet kompileres. Format til beskrivelse af en statisk matrixtype:

Type = Aggau [] af ;

Ellers: var : Aggau [] af ;

Eksempel.
Opslået på ref.rf
type Matrix = en ggау af heltal;

Znak = række af char;

Dag =(man, tir, ons, tor, fre, lør, søn);

var m1, m2: Matrix; a: Znak;

Uge: række af dag; r: række af reelle;

Et dynamisk array er et array, for hvilket kun typen af ​​dets elementer er specificeret, når det erklæres, og størrelsen af ​​arrayet bestemmes under programafvikling. Dynamisk array type beskrivelsesformat:

Type = Aggay af ;

Indstilling af størrelsen på et dynamisk array under programafvikling udføres ved hjælp af SetLength (var S; NewLength:integer), som indstiller en ny størrelse lig med NewLength for det dynamiske array S. Udfør operationer med dynamisk array og dets elementer er kun mulige efter indstilling af dimensionerne for denne matrix.

Efter at have indstillet størrelsen af ​​en dynamisk matrix, bruges funktionerne Length(), Low() og High() til at bestemme dens længde, minimum og maksimum elementtal, hhv. Nummereringen af ​​elementer i et dynamisk array starter fra nul, og derfor returnerer funktionen Low() for det altid værdien nul.

Eksempel.
Opslået på ref.rf
Var n: heltal;

m: række af reelle;

Indstillængde(m, 100);

for n:=0 til 99 gør m[n]:=n;

Indstillængde(m, 200);

Efter at have beskrevet en dynamisk matrix bestående af reelle tal, bestemmes størrelsen af ​​denne matrix til at være 100 elementer. Hvert element tildeles en værdi svarende til dets nummer i arrayet. Da nummereringen af ​​array-elementer starter fra nul, er tallet på det sidste ikke 100, men 99. Efter løkken øges størrelsen af ​​arrayet til to hundrede.

For at beskrive typen multidimensionel dynamisk array(for eksempel todimensional) anvendes følgende konstruktion:

Type = Aggau af Aggau af ;

Handlinger på et array udføres normalt element for element, inkl. input og output operationer. Element-for-element-behandling af arrays udføres normalt ved hjælp af loops. Arrayet som helhed (som et enkelt objekt) kan kun deltage i relationelle operationer og i tildelingsoperatoren, og arrays skal være fuldstændig identiske i struktur, det vil sige have indekser af samme typer og elementer af samme typer.

Sæt: Et sæt er en samling af elementer valgt fra et foruddefineret sæt værdier. Alle elementer i et sæt er af ordenstype; antallet af sætelementer må ikke overstige 256. Format, flertalstypebeskrivelser:

Type = Sæt af ;

En variabel af flere typer kan indeholde fra nul til det maksimale antal elementer i sit sæt. Flere værdier er omgivet af firkantede parenteser. Et tomt sæt er angivet med . De tilladte operationer på sæt er angivet i tabellen.

Samtidig er der en i drift (medlemstjek), som bestemmer udtrykkets medlemskab ordinær type(første operand) til sættet (anden operand). Resultatet af operationen vil være af typen boolean og have værdien True, hvis værdien tilhører et sæt.

Indgange: z optegnelser kombinere et fast antal dataelementer af andre typer. Individuelle elementer poster har navne og kaldes felter. Feltnavnet skal være unikt i posten. Skelne faste og variantposter . Fast indtastning består af et begrænset antal felter, dens erklæring har følgende format:

Type = record ;

: ;

: ;

Variantnotation har ligesom fast notation endeligt nummer felter, men giver mulighed for at fortolke de hukommelsesområder, som felterne optager, forskelligt. Alle optagemuligheder er placeret på én hukommelsesplacering og giver dig adgang til dem med forskellige navne. Bemærk, at udtrykket "variantpost" ikke har noget til fælles med udtrykket "varianttype". Variantindgangserklæringsformat:

Type = record ;

Tilfælde af ;

: ()

: ();

For at referere til et specifikt felt er det vigtigt at angive postnavnet og feltnavnet, adskilt af en prik. Feltnavnet er dog sammensat. Du kan udføre de samme handlinger med et felt som med en variabel af denne type.

Eksempel.
Opslået på ref.rf
var Mand: rekord;

Man.Name:=’Ivanov M.A.’;

Mand .Løn:=5000;

Man-variablen er en fast post, der indeholder felterne Navn, Løn og Notat, hvor hvert felt har sin egen type.

Filer: Fil er en navngivet sekvens af elementer af samme type placeret på ekstern enhed, oftest på disk. Filen har meget til fælles med et endimensionelt dynamisk array, men er ikke placeret i RAM, men i ekstern hukommelse og kræver ikke en foreløbig angivelse af størrelsen.

At udføre operationer med specifik fil placeret på disk, bruger programmet normalt den såkaldte fil variabel(logisk fil). En filvariabel, efter dens beskrivelse, er knyttet til en bestemt fil, så operationer udført på den fører til tilsvarende ændringer i denne fil. Når alle handlinger er afsluttet, er forbindelsen mellem filvariablen og filen brudt. Nu kan filvariablen associeres med en anden fil af samme type.

Under hensyntagen til afhængigheden af ​​typen af ​​elementer skelner de tekst, maskinskrevne og utypede filer . Tekstfil indeholder strenge med tegn med variabel længde, indtastet fil udgør elementer af den angivne type (undtagen fil), i uskrevet fil der er elementer, hvis type ikke er angivet. Beskrivelsen af ​​en filvariabel beregnet til at arbejde med en fil skal svare til typen af ​​filelementer.

Eksempel.
Opslået på ref.rf
var f1: TextFile;

f2: Fil med heltal;

f3: Fil af ægte;

her er f1-variablen beregnet til at arbejde med tekstfiler, f2- og f3-variablerne er til maskinskrevne filer, der indeholder henholdsvis heltal og reelle tal, og f4-variablen er for utypede filer.

Strukturerede datatyper - koncept og typer. Klassificering og funktioner i kategorien "Strukturerede datatyper" 2017, 2018.

Simple datatyper: variabler og konstanter.

Programmeringssprog.

Foredrag 4.

De reelle data, som programmet behandler, er tal (heltal og reelle), symboler og logiske værdier. Disse datatyper kaldes grundlæggende. Alle data, der behandles af en computer, lagres i hukommelsesceller, som hver har sin egen adresse. For ikke at holde styr på, hvilken adresse dataene vil blive skrevet til, bruger programmeringssprog konceptet variabel, som giver dig mulighed for at flygte fra adressen på en hukommelsescelle og kommunikere med den ved hjælp af navnet ( identifikator).

Variabel– der er et navngivet objekt (hukommelsescelle), som kan ændre sin værdi. Navn variabel angiver betyder, og metoden til dens lagring og adresse forbliver skjult for programmøren. Ud over sit navn og værdi har en variabel type, som bestemmer, hvilken information der er i hukommelsen.

Variabeltypen specificerer:

Metoden, der bruges til at registrere information i hukommelsesceller;

Den nødvendige mængde hukommelse til at gemme den.

Hvis der er variable til stede i et program under hele dets drift, kaldes de statisk. Variabler, der er oprettet og ødelagt på forskellige stadier af programudførelse, kaldes dynamisk.

Alle andre data i programmet, hvis værdier ikke ændres under dets drift, kaldes konstanter eller permanent. Konstanter har ligesom variable en type.

For at forbedre produktiviteten og kvaliteten af ​​arbejdet er det nødvendigt at have data, der er så tæt som muligt på rigtige analoger. En datatype, der gør det muligt at lagre flere variabler sammen under ét navn, kaldes struktureret. Hvert programmeringssprog har sine egne strukturerede typer. En af de strukturer, der kombinerer elementer af samme datatype, er array.

Array er en ordnet samling af mængder af samme type, der har et fælles navn, hvis elementer adresseres (adskilles) af serienumre (indeks).

Elementer af et array i computerhukommelsen er gemt i nærheden; enkeltelementer af en simpel type indebærer ikke et sådant arrangement af data i hukommelsen. Arrays adskiller sig i antallet af indekser, der definerer deres elementer.

Et endimensionelt array antager, at hvert element kun har ét indeks. Eksempler på endimensionelle arrays er aritmetiske og geometriske sekvenser, der definerer endelige rækker af tal. Antallet af elementer i et array kaldes dimension. Når du definerer en endimensionel matrix, skrives dens dimension i parentes ved siden af ​​dens navn. For eksempel skrives en matrix bestående af elementerne a1, a2... a10 som A(10). Elementerne i et endimensionelt array indtastes element-for-element i den rækkefølge, der er nødvendig for at løse specifik opgave. Processen med at indtaste array-elementer kan afbildes i form af et flowchart som følger:



Overvej f.eks. algoritmen til beregning af det aritmetiske middelværdi af positive elementer i det numeriske array A(10). Algoritmen til at løse problemet vil indeholde beregningen af ​​summen (angivet med S), inklusive de positive elementer i arrayet (ai>0), og antallet (angivet med N) af dets led.

Optagelse af algoritmen i pseudokode:

1. Gentag 10 gange (for i=1,10,1)

1.1.Input ai.

2.Initial værdi af summen: S=0.

3.Initial tællerværdi: N=0.

4. Gentag 10 gange (for i=1,10,1):

4.1.Hvis ai>0, så S=S+ai og N=N+1.

5.Hvis N>0, så beregnes det aritmetiske middel SA=S/N; output SA. Ellers: output "Der er ingen positive elementer i arrayet."

Registrering af algoritmen i form af et blokdiagram:

Et todimensionelt array antager, at hvert element har to indekser. I matematik todimensionelt array(eller taltabel) kaldes en matrix. Hvert element har to indekser aij, det første indeks i bestemmer rækkenummeret, hvori elementet er placeret (vandret koordinat), og det andet j - kolonnenummeret (lodret koordinat). Et todimensionelt array er kendetegnet ved to dimensioner N og M, som bestemmer antallet af henholdsvis rækker og kolonner.

Elementerne i et todimensionelt array indtastes linje for linje, igen indtastes hver linje element for element, hvorved der defineres en cyklisk konstruktion, der implementerer indlejring af cyklusser. Blokdiagram over algoritmen til indtastning af et todimensionelt array:

Den ydre sløjfe bestemmer nummeret på inputlinjen (i), den indre sløjfe bestemmer nummeret på elementet i kolonnen (j).

26.05.2017 Læsetid: 30 minutter

Et af de dybeste ønsker hos hjemmesideejere og SEO-specialister er at få deres hjemmeside til at skille sig ud i søgeresultaterne, så den skiller sig ud fra konkurrenter og brugere klikker på den oftere. Mest effektiv metode at nå dette mål er at arbejde med strukturerede data. I denne artikel vil vi forsøge at forstå, hvad struktureret data er, og hvordan du kan implementere det på din hjemmeside.

Hvor startede det hele?

Det forenede skema af formater til semantisk webstedsmarkering, som vi nu alle kender og bruger, dukkede op i 2011 med støtte fra sådanne giganter som Google, Yahoo! og Microsoft (senere kom en fjerde spiller, Yandex, til). Tidligere fandtes dataopmærkning i forskellige formater og der var ingen enkelt struktur. For eksempel, Yahoo! der var en tjeneste kaldet "SearchMonkey", som allerede i 2008 gjorde det muligt at markere data på en side og generere unikke snippets i Søgeresultater din søgemaskine.

Virksomheder havde et globalt mål - at udvikle et fælles format for strukturerede data, der ville forbedre visningen af ​​websteder i søgemaskiner og forbedre kvaliteten af ​​søgning. Initiativtagerne nåede deres mål, som et resultat af hvilket ordbogen schema.org blev født, som kombinerer stor mængde regler for mikrodatamarkering på webstedet.

Hvad er struktureret data?

Strukturerede data er information, der præsenteres i en samlet og korrekt form i overensstemmelse med et bestemt sæt regler.

Vi vil ikke beskrive principperne for at arbejde med hver ordbog; vi vil analysere mere detaljeret kun tre af dem: Json-ld, Opne Graph og schema.org.

Lad os starte med den populære mikrodataordbog schema.org. Resultatet af samarbejdet mellem Google, Yahoo!, Microsoft og Yandex udvikler sig aktivt og opdateres løbende den dag i dag. På tidspunktet for oprettelsen af ​​artiklen indeholder ordbogen beskrivelser for 589 dokumenttyper, 860 objektegenskaber og 114 specifikke betydninger. En komplet liste over alle ejendomme er opført i et forgrenet hierarki på denne side.

Den vigtigste højeste enhedstype i schema.org-ordbogen er Thing, som igen er opdelt i flere andre undertyper. Nogle af dem:

  • CreativeWork er et generelt sæt regler til beskrivelse af kreative aktiviteter: artikler, bøger, film, fotografier, software, etc.;
  • Hændelse – et sæt regler for hændelser, der har fundet sted eller vil forekomme i bestemt periode tid: møder, koncerter, udstillinger osv.;
  • Immaterielle er en serviceklasse, der omfatter flere immaterielle ting såsom størrelser, vurderinger, beskrivelser af ledige stillinger, tjenester osv.;
  • Organisation – et sæt regler for mærkning af organisationer, fuld liste forskellige typer af virksomheder er opført på siden localBusiness. Du kan også se denne liste i Yandex hjælp https://yandex.ru/support/webmaster/supported-schemas/address-organization.html;
  • Person – en enhed, der bruges til at beskrive levende, afdøde, fiktive individer eller karakterer;
  • Sted – et sæt regler for noget, der har en fast fysisk placering (bygning, park, monument osv.);
  • Produkt er alt, der er skabt til salg. For eksempel et par sko, en billet eller en bil.

Hver undertype inkluderer et stort antal af tags til beskrivelse, så næsten enhver type virksomhed vil finde den nødvendige type markup.

De fleste tags i ordbogen har use cases i form af et eksempelstykke HTML-kode eller et JSON-LD-script. Nedenfor vil vi se på eksempler på sidelayout med en artikel (artikel), produkt (produkt) og organisation (organisation).

Artikelmarkeringsskabelon ved hjælp af schema.org

Oftest markeres mikrodata som URL, datePublished, dateModified, overskrift, billede, forfatter, udgiver osv. Lad os se på konkret eksempel:

Eksempler på artikelmarkering ved hjælp af schema.org "LOGO WIDTH IN PIXELS" height= "LOGO HEIGHT IN PIXELS" src= "LOGO IMAGE LINK" alt= /> ARTIKEL TITEL ARTIKEL BESKRIVELSE FORFATTER NAVN HEADLINE H1 "PREVIEW WIDTH IN PIXELS" height= "PREVIEW HEIGHT IN PIXELS" src= "LINK TIL FORBINDELSESBILLEDE" alt= "ALTERNATIVE PREVIEW BESKRIVELSE" /> ОСНОВНОЙ ТЕКСТ СТАТЬИ ДОЛЖЕН БЫТЬ ЗДЕСЬ !}

De fleste mærkede artikler følger et lignende mønster. Det er værd at bemærke, at i i dette eksempel Nogle tags er angivet i afsnittet (metabeskrivelse og link til forfatteren i g+), og resten er skrevet i HTML-dokumentets brødtekst. Det er ikke nødvendigt at bruge nogle tags, for eksempel vil en artikel føles fantastisk uden at markere den med articleBody eller publisher tags, men så er det usandsynligt vil blive testet for gyldighed i Yandex eller Google-værktøjer.

Billede 3. Eksempel på en side i søgeresultater med artikelmikromarkup i Google. Udgivelsesdatoen står ved siden af ​​artiklen.



Billede 4. Et eksempel på en side i søgeresultater for samme anmodning som i Billede 3, kun i Yandex. Datoen vises til højre, med datoen offentliggjort eller oprettet øverst og datoen ændret nedenfor.

Produktkortskabelon til mikromarkering ved hjælp af schema.org

Den næste type mikromarkup, som vi vil overveje, vil være produkt eller med andre ord den semantiske markup af et produktkort.

INDHOLD H1 "LINK TO IMAGE" title= "INDHOLD H1" >!} PRIS I RUBLER, SOM INDIKERER PRODUKT TILGÆNGELIGHED PRODUKTBESKRIVELSE

Vær særligt opmærksom på prisformatet, da de fleste fejl i mikromærkningen af ​​produktkort ligger der. Vi kan skrive enhver pris i tekst i ethvert format, og direkte i selve prisskiltet angiver vi prisen strengt i pengeformat, ellers vil søgemaskiner ignorere denne linje.


Billede 5. Eksempel fra Google resultater med angivelse af prisen i formatet "FROM" og "TO".

Organisationsskemaskabelon ved hjælp af schema.org

Det sidste mønster, vi vil se på, er organisationsmarkeringen. Typisk bruges denne markering til at strukturere oplysninger på en kontaktside.

NAVN PÅ ORGANISATIONSGADE, BY, REGION. "LINK TIL LOGO" /> Telefon: TELEFONNUMMER

schema.org har et meget stort ordforråd. På grund af dette kan der opstå vanskeligheder, når du arbejder med det, men ikke alle tags i opmærkningen er påkrævet, og de fleste kan opgives. I de angivne eksempler har jeg angivet de mest basale tags, der kan bruges, når man arbejder med schema.org-markup, men der kan være meget mere.

Google har en speciel værktøj til markering af sider i henhold til schema.org-ordbogen. Det gør det meget nemmere at lave sidelayouts.


Billede 6. Eksempel fra Yandex. Yderligere Information om organisationen vises under sidebeskrivelsen og kan implementeres enten manuelt, ved hjælp af opmærkning eller ved hjælp af Yandex.Directory-tjenesten.

Fordele og ulemper ved schema.org mikromarkup
  • Stor ordbog, der konstant opdateres;
  • Understøttet af alle populære søgemaskiner;
  • Koden er ikke skjult af scripts og er fuldstændig indeholdt i sidens indhold;
  • Forbedrer visningen af ​​uddrag i søgeresultater;
  • Du kan finde opmærkning for næsten alle websteder;
  • Der er plugins til at automatisere genereringen af ​​mikromarkup;
  • Udvikler og ekspanderer aktivt.
  • Et stort antal markup-ordninger kan skræmme en uforberedt bruger;
  • Havde brug for basis viden layout og kodeændringer af sider;
  • Komplicerer HTML-koden, hvilket bremser webstedets udvikling;
  • Al officiel referencedokumentation er på engelsk;
  • Ikke alle ejendomme har eksempler på brug på den officielle hjemmeside.
Værktøjer til at arbejde med schema.org mikromarkup

Når du arbejder med schema.org mikromarkup, tjenester som:

  • Værktøj til struktureret datavalidering fra Google;
  • Assistent på mikromarkering af sider i henhold til schema.org-ordbogen fra Google. Som et resultat får vi HTML-koden på siden med allerede implementeret mikromarkup;
  • Kontrol af semantisk markup fra Yandex;
  • Officiel opmærkningswebsted;
  • Uofficiel oversættelse af schema.org-webstedet til russisk;
  • "All In One Schema.org Rich Snippets", "Wprichsnippets.com", "Schema App Structured Data" - plugins til WordPress, der danner semantisk markup schema.org automatisk;
  • Notepad++ - eller enhver anden teksteditor.

Denne protokol blev udviklet af Facebook for at forbedre visningen af ​​linkuddrag fra eksterne websteder på sociale netværk. Dette er sandsynligvis en af ​​de enkleste og mindste mikrodataordbøger. Du kan begynde at implementere opmærkning med fire grundlæggende egenskaber:

  • og:title - sidetitel.
  • og:type - objekttype, for eksempel "music.album"(album). Afhængigt af typen understøttes andre egenskaber. Alle mulige egenskaber ved typemærket er opført på det officielle websted.
  • og:image - URL på billedet.
  • og:url - objektets kanoniske URL.

Alle "Open Graph" markup-tags er skrevet i containeren.

Ud over de grundlæggende egenskaber kan du også angive yderligere egenskaber, der vil forbedre visningen af ​​links på sociale netværk:

  • og:audio – URL til lydfilen, hvis der afspilles musik, når siden åbnes.
  • og:determiner er det ord, der står foran navnet på dette objekt i en sætning. Skriv enum (a, an, the, "", auto). Hvis auto er valgt, skal dataforbrugeren vælge mellem "a" eller "an". Standard er " " (tom). Tagget er mest relevant for det engelsktalende segment på grund af brugen af ​​forskellige artikler som "a", "the", "an" osv.
  • og:description – sidebeskrivelse, tilladt antal tegn fra 160 til 295 tegn.
  • og:locale – sprog og land. Visningsformatet er language_TERRITORY, standarden er en_US. Til Russisktalende segment tagget ru_RU er skrevet.
  • og:locale:alternate – alternativt sprog eller land.
  • og:site_name – webstedsnavn.
  • og:video – video URL.
Åbn grafsidelayoutskabelon

Nedenfor er et eksempel på HTML-kode med alle mulige egenskaber; i praksis er nogle af de angivne tags ikke specificeret, og de fire standardegenskaber er nok:

SIDETITEL...


Fordele og ulemper ved Open Graph-mikrodata

Den sidste type markup og datastrukturering, som vi vil se på, er JSON-LD. Dette forfærdelige navn står for "JavaScript Object Notation Linked Data". Konsortiet er ansvarlig for at udvikle formatet Internettet"eller med andre ord "W3C". Dette format udfører samme funktion som schema.org, men på en lidt anden måde: den strukturerer data ved hjælp af JavaScript, hvilket gør arbejdet flere gange nemmere.

En af fordelene ved dette format er, at schema.org-ordbogen bruges til at beskrive dataene. Ved at bruge JSON-LD-scripts kan vi således beskrive enhver type enhed og forbedre visningen af ​​vores websted i søgeresultater, idet vi bruger et minimum af tid på dette. Desuden kan dette gøres uden at introducere HTML-tags i brødteksten på siden; du skal bare angive i containeren og derefter skrive alt de nødvendige betingelser markup og luk scriptet.

For klarhedens skyld, lad os sammenligne schema.org og JSON-LD-markeringen:

Sneakers


Sneakers ( "@context" : "https://schema.org/" , "@type" : "Produkt" , "pris" : "100.00") Sneakers

Artikelmarkeringsskabelon ved hjælp af JSON-LD

Jeg tog et eksempel på opmærkning ved hjælp af JSON-LD baseret på mikromarkeringen af ​​en artikel i schema.org fra det samme materiale ovenfor. Alle de samme egenskaber er brugt.

ARTIKELTITEL //Scripttypen er angivet, i vores tilfælde er det ld+json ( "@context" : "https://schema.org" ,//Biblioteket, der vil blive brugt til at markere siden, er specificeret " @type" : "Artikel" ,/ /Specificer enhedstypen "mainEntityOfPage" : ( //Artiklens ID er angivet, normalt er linket til artiklen blot angivet "@type" : "WebPage" , "@id " : "LINK TIL ARTIKEL" ), "url" : "LINK TIL ARTIKEL " , // Angiv det kanoniske link til artiklen "datePublished" : "UDGIVELSESDATO" , // Angiv datoen for udgivelsen "dateModified" : "DATO FOR ÆNDRING" , // Angiv datoen for ændringen "headline" : "HEADING H1" , // Angiv titlen "image" : ( "@type" : "ImageObject" , "url" : "LINK TO PREVIEW" , //Indsætter et link til billedet for artiklens forhåndsvisning "height" : PREVIEW HEIGHT IN PIXELS , //Specificerer højden og bredden af ​​billedet i pixels "width" : PREVIEW WIDTH IN PIXELS), "articleBody" : "" , "author" : ( "@type" : "Person" , "name" : "AUTHOR NAME" , //Angiv forfatterens navn "url" : "LINK TIL FORFATTERENS PROFIL (G+, PERSONLIG SIDE PÅ SIDE )" //Et link til forfatterens profil er skrevet ind Google Plus eller kl personlig side på webstedet), "publisher" : ( "@type" : "Organisation", "name" : "ORGANISATIONENS NAVN", // Angiv navnet på organisationen "logo" : ( "@type" : "ImageObject" , "url" : "LINK TIL LOGO" ,//Angiver et link til firmalogoet "height" : LOGO HEIGHT , //Specificerer højden og bredden af ​​logoet "width" : LOGO WIDTH ) ) ) ARTIKELTITEL

Opstår logisk spørgsmål: hvad er bedre schema.org eller JSON-LD? Det er umuligt at give et entydigt svar her. At arbejde med mikromarkering i JSON-LD-format er nemmere og mere behageligt end at arbejde med den samme schema.org-ordbog i HTML-format, men det har også sine ulemper. For eksempel anbefales Google-søgemaskinen at bruge denne teknologi til at markere sine sider. Men der er problemer med Yandex: denne type markup vises endnu ikke i søgeresultaterne på grund af scripts, selvom sider med JSON-LD markup kontrolleres for gyldighed.

Yandex-søgemaskinen viser ikke information markeret ved hjælp af JSON-LD-metasproget i søgeresultaterne.

Billede 8. Brev fra Yandex teknisk support vedrørende planer for JSON-LD. Tak til brugeren for skærmbilledetOleh Holovkin .

I I dette tilfælde du skal sætte dine prioriteter korrekt. Hvis du har brug for udvidede uddrag i Yandex og Google, så bruger vi den gode gamle schema.org-markup; hvis vi fokuserer på Vesten og vores vigtigste søgesystem kun Google, så skal JSON-LD-markeringen tages og implementeres uden forsinkelse.

Fordele og ulemper ved JSON-LD-markering
  • Formatet er noget enklere sammenlignet med schema.org;
  • Anbefalet af Google;
  • Til WordPress motor der er plugins af høj kvalitet til arbejdet;
  • Takket være JavaScript er opmærkningen "usynlig" for den gennemsnitlige bruger, i modsætning til HTML;
  • Scriptet placeres kun i containeren uden at introducere yderligere kodelinjer i selve sitet;
  • Valideret i officielle instrumenter Yandex og Google checks.
Hvordan kan du ellers markere dit websted?

De ovennævnte mærkningsmetoder henviser til direkte indgreb i kilde sider, men der er andre metoder til at strukturere data. Disse er Data Highlighter (Marker) fra Google og "Produkter og priser" fra Yandex. Ved at bruge disse værktøjer kan du direkte udvide sideuddrag i søgeresultaterne fra webmasterpanelet.

Billede 9. "Markør" i Search Console og tjenesten "Produkter og priser" fra Yandex.

Google markør

For at begynde at markere skal du bruge:

  • Gå til instrument og vælg datatypen til opmærkning. På dette øjeblik Der er kun 9 af dem:
    • Begivenheder
    • Lokale organisationer
    • Boganmeldelser
    • Ansøgninger
    • Produkter
    • Restauranter
    • Artikler
    • TV-serier
    • Film
  • Billede 10. Panel til valg af informationstype til markering i Search Console.


  • Dernæst vil Google tilbyde at kontrollere fem sider for korrektheden af ​​automatisk markering. Hvis der findes fejl i markeringen under verifikationsprocessen, kan de rettes. Vær særlig opmærksom på priserne, hvis du markerer produktkort, da værktøjet ret ofte laver fejl i prismærkningen. Hvis værktøjet har markeret en side om et andet emne (f.eks. var du ved at markere produktkort, og det foreslog at markere kontaktsiden), så kan denne side slettes ved at bruge knappen i øverste højre hjørne.
  • Billede 12. Knap til sletning af en forkert defineret opmærkningsside i Search Console.

  • Efter at have kontrolleret prøverne, tjekker vi listen over opmærkede sider igen og offentliggør dem. Efter afslutningen vil Search Console vise en liste over alle taggede grupper af sider på webstedet, som kan redigeres eller helt slettes.
  • Billede 13. Eksempel på en liste over allerede opmærkede sider ved hjælp af Google Marker.

    Dette afslutter opmærkning ved hjælp af Google Marker. I dette tilfælde er der absolut ingen grund til at kende HTML eller JavaScript; du skal blot manuelt markere hver side, og Google vil selv behandle dataene og foretage justeringer af søgeuddragene. Men Marker har også sine fordele og ulemper.

    Fordele og ulemper ved opmærkning ved hjælp af Google Marker
    • Markup uden at forstyrre sidernes kildekode;
    • Værktøjet er placeret direkte i Google søgning Konsol;
    • Sider markeres semi-automatisk;
    • Du kan gruppere sider efter type;
    • Opmærkningen vises kun i Googles søgeresultater;
    • Værktøjet markerer ikke altid information korrekt;
    • Når man markerer en stor hjemmeside, er der meget manuelt arbejde.
    Service "Produkter og priser" af Yandex

    Dette værktøj i sig selv relaterer ikke helt til den sædvanlige forståelse af sidemarkering, da det i Yandex normalt bruges til at indlæse information om et produkt i Yandex.Market i YML-format. Mærkeligt nok var Yasha i stand til at finde en brug denne art oplysninger om produktet, og nu finder du i organiske søgeresultater ofte sider, der er markeret med denne service. hovedfunktion"Produkter og priser" er visningen i Yandex-søgeresultater af prisen på et produkt/tjeneste til højre for linket til webstedet.


    Billede 14. Et eksempel på visning af prisen på en tjeneste i Yandex søgeresultater med "Produkter og priser"-tjenesten tilsluttet.

    Tjenesten "Produkter og priser" kan ikke kun bruges af onlinebutikker, men også af organisationer, der leverer tjenester. I dette tilfælde skal du oprette YML-dokumentet manuelt.

    Så for at forbinde tjenesten "Produkter og priser" i Yandex, skal du:

  • Tilføj dit websted til Yandex Webmaster og gå til tjenesten "Produkter og priser";
  • Så skal du acceptere vilkårene i aftalen, hvis denne service ikke har været forbundet med siden før.

  • Billede 15. Yandex tilbydergøre sig bekendt med YML-format ogledelse ved tilslutning.


    Fordele og ulemper ved Yandex produkter og priser værktøj
    • Det adskiller webstedet i høj grad fra andre konkurrenter i søgning og øger CTR;
    • Før han går til siden, modtager brugeren information om prisen på tjenesten/produktet;
    • Udover prisen specificerer YML-dokumentet andre parametre, der også tages i betragtning ved generering af snippet;
    • I de fleste populære webstedsmotorer sker filgenerering automatisk eller semi-automatisk.
    • Resultater med priser vil kun være synlige i Yandex-resultater;
    • Upload af et YML-dokument findes ikke i alle CMS;
    • Hvis priserne på siden ændres hyppigt, kræves regelmæssig dokumentgenerering;
    • Arbejdskrævende, hvis du skal markere et stort antal sider manuelt.
    Værktøjer til at arbejde med Yandex produkter og priser

    I modsætning til Google Marker skal du bruge følgende værktøjer for at arbejde med en YML-fil:

    • Liste over webstedsmotorer med mulighed for at uploade YML-dokumenter;
    • YML dokumentgenerator til manuel generering af en fil;
    Bundlinie

    Implementering af struktureret datamarkering er vigtigt skridt, som efterfølgende kan øge sidens CTR i søgning og forbedre visningen af ​​indhold i søgeresultaterne. Der er flere måder at markere dit websted på, men i øjeblikket er den mest gennemprøvede implementering af schema.org-markup, da andre metoder enten har begrænset funktionalitet eller er markeret i den samme søgemaskine.

    Hver metode til datamarkering har sine egne fordele og ulemper; før du starter implementeringen, bør du nøgternt vurdere dine evner og vælge bedste mulighed. Individuelle opmærkningsmetoder kan kombineres med hinanden, for eksempel Open Graph med schema.org og "Produkter og priser" fra Yandex. Og husk: Tilstedeværelsen af ​​mikromarkering på webstedet garanterer ikke en ændring i søgeuddraget i resultaterne; først og fremmest gør det det nemmere for søgemaskiner at crawle webstedet.

    Artikel udarbejdet af: Abdullin Konstantin, Teknolog SEO-ekspert fra hjemmesidevirksomheden

    Emne 4.7

    Algoritme programmering
    dannelse og forarbejdning
    endimensionelle arrays

    Strukturerede data

    Ofte er det nødvendigt at behandle ikke enkelte data, men en samling af data af samme type. For eksempel opgave tabelfunktion, som består i at opnå en række værdier givet funktion for flere argumentværdier. For at gemme hver værdi af de modtagne data mellemliggende, skal du erklære din egen variabel med et unikt navn.

    At henvise til hver sekvensvariabel ved navn bliver til en lang række af lignende operationer med hver variabel. Programkoden bliver dårligt synlig. Sådan et program kræver meget hukommelse at rumme.

    For at løse disse problemer i algoritmiske sprog der anvendes strukturerede data. Den enkleste strukturerede data er datasæt .

    Et array er en samling af variabler af samme type ( array elementer). Alle variabler har samme navn, og for at få adgang til et specifikt element i arrayet bruges en ekstra identifikator - dens serienummer(indeks), som starter fra 0.

    Ud over arrays i programmering kan andre standarddatastrukturer bruges til at bygge effektive algoritmer, såsom datastrukturer som f.eks. stakke, køer, relaterede lister og andre.

    Sammen med standarddatastrukturer kan brugerdefinerede datastrukturer bruges. Disse datastrukturer er defineret af objektorienterede programmeringsværktøjer ved hjælp af klasser .

    4.7.2. Værktøjer til at beskrive og arbejde med endimensionel
    datasæt

    Array – sekvens af variable samme type, forenet af fælles navn. For eksempel: en endimensionel matrix a(9) består af 10 elementer med et fælles navn a: a(0), a(1), a(2), a(3),..., a(9) , sorteret efter indeks i , som tager værdier fra 0 til 9:

    a(i)
    jeg

    Et array erklæres i et VB-program på samme måde som simple variabler erklæres. Hvis arrayet er erklæret lokal, kan den kun bruges i den procedure, hvor den er deklareret. Hvis arrayet er erklæret som global, den kan bruges overalt i programmet.

    Ved deklarering af et array skal deklarationserklæringen indeholde følgende oplysninger:

    · array navn– navn (identifikator), der bruges til at repræsentere arrayet i programmet;

    · datatype– den datatype, som array-elementerne har;


    · dimension (rang)– antallet af dimensioner af det deklarerede array (dvs. antallet af indekser, når de erklæret; endimensionelle arrays har én dimension);

    · mængden af ​​elementer– antallet af elementer, der vil være indeholdt i arrayet.

    Lad os se på eksempler på nogle matrixbeskrivelser:

    I disse eksempler er følgende arrays erklæret:

    · et-dimensionelt array d, bestående af 31 elementer af typen Heltal med indeks fra 0 til 30;

    · et-dimensionelt array a, bestående af 11 elementer af typen Double med indekser fra 0 til 10;

    · todimensionelt array b, bestående af 14x11=151 elementer af enkelt type med indekser langs rækker fra 0 til 13 og kolonner fra 0 til 10.

    Bemærk venligst, at værdien af ​​den nedre grænse af arrayet i VBder kan kun være 0 .

    Således består arrayet af elementer, der kan tilgås vha indekser. Når du får adgang til array-elementer indekser er skrevet efter navnet i parentes og kan være et hvilket som helst gyldigt heltalsudtryk. For eksempel d(24), a(2*i+1).

    Bemærk, at antallet af indekser angiver størrelsen af ​​arrayet. Så i ovenstående eksempel er dimensionen af ​​arrayet a(10) lig med én. Arrayet b(2,3) har dimension 2.

    I modsætning til dimensioner , array størrelse er antallet af elementer i arrayet. I vores eksempel er størrelsen af ​​arrayet, a(10) 11.

    Før du bruger et array i et program, skal det erklæres ved hjælp af Dim-sætningen, og elementerne i arrayet skal tildeles specifikke værdier. Dæmp operatør tildeler hukommelsesplads computer til at placere array-elementer, nuller elementer af numeriske arrays eller udfylder elementer af string-arrays tomme linjer ("""").

    Som for simple typer, data, når de erklærer arrays, der er strukturerede typer data, er der to måder at allokere hukommelse på: statisk– på kompileringsstadiet før programmet eksekveres, og dynamisk– under programafvikling. Som standard betragtes en matrix, hvis grænser er angivet af konstante udtryk, som statisk. Hukommelse til at rumme et sådant array tildeles på kompileringsstadiet og bibeholdes i hele udførelsesperioden.

    Du kan udfylde array-elementer med specifikke værdier ved hjælp af input matrixelementværdier ved hjælp af operatoren afleveringer eller bruger initialisering array elementer.

    Initialisering af array-elementer er en element-for-element-tildeling af en værdi i en array-erklæringssætning. I dette tilfælde er størrelsen af ​​arrayet ikke angivet i parentes efter array-navnet, men bestemmes implicit af størrelsen på listen over værdier. Listen over værdier starter med elementet ved indeks 0 og er indesluttet i krøllet beslag, For eksempel:

    Det skal bemærkes, at uanset den specifikke opgave bygges array-dannelse og -behandlingsalgoritmer normalt ved hjælp af almindelige cykliske strukturer:

    For at gøre det lettere at arbejde med arrays i procedurer, bruges den indbyggede funktion til at bestemme den øvre grænse for arrayet
    bundet ( ArrayName).

    Denne funktion returnerer (bestemmer) tallet sidste element array og giver dig mulighed for at behandle arrays i procedurer uden at overføre antallet af array-elementer som en parameter. For eksempel,

    Du kan også bruge metoden GetUpperBound() til at bestemme den øvre grænse for en endimensional matrix. Da arrayet er endimensionelt, skal værdien 0 angives i parentes. For eksempel:

    Derudover ved vi, at nøgleordet ByVal angiver, at et array-argument sendes af værdi, og nøgleordet ByRef angiver, at et array-argument sendes ved reference. Bemærk, at hvis nøgleordene ByVal eller ByRef udelades, sendes array-argumentet ved reference.

    Således, når man beskriver de formelle parametre for enhver procedure efter ArrayNameDu skal altid inkludere tomme parenteser, fordi de angiver, at denne parameter er en endimensionel matrix.

    Bemærk, at der ikke er nogen parentes efter array-navnet, som er den faktiske parameter.

    Som du ved, sende argumenter efter værdi (ved hjælp af søgeord ByVal) får VB til at videregive en kopi af dataene til proceduren. Derfor bør du ikke videregive arrays efter værdi, medmindre du virkelig har brug for det.