Konseptet med strukturerte data. Definisjon og formål med en database

Hvis sidene på nettstedet ditt er merket på en spesiell måte, Google søk deres utvidede beskrivelser og annen nyttig informasjon kan vises. En fyldig beskrivelse for et restaurantnettsted kan for eksempel inneholde et sammendrag av anmeldelser og prisinformasjon. Dataene på siden er strukturert ved hjelp av schema.org-ordlisten eller i formater som mikrodata, RDF, mikroformater osv. Search Console tilbyr også et markørverktøy for dette formålet.

I Search Console, på siden for strukturerte data, kan du se relevant informasjon om nettstedet ditt samlet inn av Googlebot. Den vil også inneholde informasjon om eventuelle oppmerkingsfeil som hindrer rike utdrag eller annet innhold i å vises. nyttig informasjon i søkeresultatene.

Siden Strukturerte data viser alle typer strukturerte data på nettstedet ditt, sammen med informasjon om hvorvidt det er feil på den.

Kun objekter er angitt toppnivå, funnet på sidene. For eksempel, hvis siden din inneholder et schema.org/Event-objekt som inneholder schema.org/Place-data, vil bare hendelsesegenskapen bli tatt i betraktning.

Hvis listen mangler strukturerte data som du har lagt til siden ved hjelp av mikroformater, mikrodata eller RDFa, bruk dette verktøyet. Den lar deg teste om Google kan få tilgang til informasjon på en side og gjenkjenne markeringen.

Diagnostiser og løs oppmerkingsfeil 1. Finn ut hvilke typer strukturerte data som har feil

Statistikk for hver datatype er vist i tabellen under grafen. For klarhets skyld er alle typer sortert etter antall feil. Merk at ordet "element" i denne tabellen refererer til en enkelt HTML-tag i sidens kildekode. Derfor, hvis nettstedet for eksempel har en datatype "Filmer" med feil i 3000 elementer og en type "Steder" med feil i 42 elementer, så begynn å jobbe med å eliminere feil fra filmer.

2. Bestem typen feil

Klikk på en strukturert datatype i tabellen for å se en detaljert liste over alle de problematiske elementene som gjelder den. En liste med opptil 10 000 nettadresser vises, som viser antall feil og deres type for hver side. Klikk på URL-en for å se den oppdagede markeringen, for eksempel elementtyper og egenskaper.

Det er to typer feil i strukturerte data:

Manglende felt
For eksempel indikerer den utvidede beskrivelsen av en begivenhetswebside plasseringen og utøveren, men ikke datoen for begivenheten.
Ingen minimum eller maksimum vurdering
For eksempel er et produkt vurdert på en fempunktsskala, men egenskapene bestRating (5) eller worstRating (1) er ikke merket.

3. Korriger markeringen på nettstedet

Start undersøkelsen med eksemplene gitt i delen Strukturerte data. Korrigerende tiltak avhenger helt av hvordan du implementerte markeringen på nettstedet. Hvis du for eksempel gjorde dette ved hjelp av et innholdsstyringssystem (CMS), vil du sannsynligvis måtte justere innstillingene.

Parameternavn	Betydning
Artikkel emne:	Strukturerte datatyper
Rubrikk (tematisk kategori)	Programmering

Data strukturert type består av data av andre typer. Variabler av disse typene kan bare ha én verdi om gangen. Strukturerte datatyper inkluderer:

o Strenger;

o matriser;

o Settene;

o Records;

o filer;

o Klasser.

Strenger (strengtyper): Representert av tre fysiske typer og en generell type.

ShortString-data er en streng, som faktisk er en matrise med 256 elementer - matrise. Nullbyten til denne matrisen indikerer lengden på strengen. Linje- ϶ᴛᴏ sekvens av kodetabelltegn.

Datatyper AnsiString og Wide String er dynamiske arrays, hvis maksimale lengde faktisk er begrenset av størrelsen på datamaskinens hovedminne. Data av typen AnsiString er kodet i ANSI-kode, og data av typen Wide String er kodet i Unicode-kode.

Den vanlige typen er String, som kan være enten ShortString eller AnsiString, som bestemt av $H-kompilatordirektivet.

Siden strenger faktisk er matriser, for å få tilgang til et individuelt tegn i en streng, kan du spesifisere navnet på strengvariabelen og nummeret (posisjonen) til dette tegnet i hakeparenteser.

Beskrivelsesformat for strengtype:

Type = streng [maks strenglengde];

Ellers: var : streng [maks strenglengde];

Hvis maksimal tillatt linjelengde ikke er spesifisert, er standardlengden 255 tegn. Når den brukes i uttrykk, består strengen av apostrof. Strengdata kan brukes som konstanter. Det er ikke tillatt å bruke strengvariabler som en velger i en saksutsagn.

Eksempel: const Adresser = 'ul. Korolenko, 5’;

type Stroka = streng;

var Str: Stroka; St1: streng; St2, St3: streng;

Matriser: array- ϶ᴛᴏ bestilte indeksert samling elementer av samme typeå ha et felles navn. Elementer av arrays kan være data av enhver type, inkludert strukturelle. Hvert element i matrisen er unikt identifisert med navnet på matrisen og en indeks (nummeret til dette elementet i matrisen) eller indekser hvis matrisen er flerdimensjonal. For å få tilgang til et individuelt element i en matrise, angi navnet på denne matrisen og elementnummeret/elementene som er inkludert i firkantede parenteser, for eksempel arr1 eller arr2.

Antall indeksposisjoner bestemmer størrelsen på matrisen (endimensjonal, todimensjonal, etc.), og størrelsen på matrisen er ikke begrenset. I matematikk er analogen til en endimensjonal matrise en vektor, og en todimensjonal matrise er en matrise. Matriseelementindekser må være av ordinær type.

Det er matriser statisk og dynamisk . Statisk array er en matrise, grensene til indeksene og følgelig dimensjonene som spesifiseres ved deklarering, ᴛ.ᴇ. de er kjent før programmet kompileres. Format for å beskrive en statisk matrisetype:

Type = Aggau [] av ;

Ellers: var : Aggau [] av ;

Eksempel.
Lagt ut på ref.rf
type Matrise = en ggау av heltall;

Znak = rekke av røye;

Dag =(man, tir, ons, tor, fre, lør, søn);

var m1, m2: Matrise; a: Znak;

Uke: rekke av dagen; r: rekke ekte;

En dynamisk matrise er en matrise der bare typen av elementene er spesifisert når den deklareres, og størrelsen på matrisen bestemmes under programkjøring. Dynamisk array type beskrivelsesformat:

Type = Aggay av ;

Innstilling av størrelsen på en dynamisk matrise under programkjøring gjøres ved hjelp av SetLength (var S; NewLength:integer) prosedyren, som setter en ny størrelse lik NewLength for den dynamiske matrisen S. Utfør operasjoner med dynamisk array og dens elementer er bare mulig etter å ha angitt dimensjonene til denne matrisen.

Etter å ha angitt størrelsen på en dynamisk matrise, brukes funksjonene Length(), Low() og High() til å bestemme lengden, minimums- og maksimumselementnummeret. Nummereringen av elementer i en dynamisk matrise starter fra null, og derfor returnerer Low()-funksjonen for den alltid verdien null.

Eksempel.
Lagt ut på ref.rf
Var n: heltall;

m: rekke ekte;

SetLength(m, 100);

for n:=0 til 99 gjør m[n]:=n;

SetLength(m, 200);

Etter å ha beskrevet en dynamisk matrise som består av reelle tall, er størrelsen på denne matrisen bestemt til å være 100 elementer. Hvert element er tilordnet en verdi lik dets nummer i matrisen. Siden nummereringen av matriseelementer starter fra null, er ikke nummeret på den siste 100, men 99. Etter løkken øker størrelsen på matrisen til to hundre.

For å beskrive typen flerdimensjonal dynamisk array(for eksempel todimensjonal) brukes følgende konstruksjon:

Type = Aggau av Aggau av ;

Handlinger på en matrise utføres vanligvis element for element, inkl. input og output operasjoner. Element-for-element-behandling av arrays gjøres vanligvis ved hjelp av loops. Matrisen som helhet (som et enkelt objekt) kan bare delta i relasjonsoperasjoner og i tildelingsoperatoren, og matrisene må være helt identiske i struktur, det vil si ha indekser av samme typer og elementer av samme type.

Sett: Et sett er en samling av elementer valgt fra et forhåndsdefinert sett med verdier. Alle elementer i et sett er av ordinær type; antall settelementer kan ikke overstige 256. Format, flertallstypebeskrivelser:

Type = Sett med ;

En variabel av flere typer kan inneholde fra null til maksimalt antall elementer i settet. Flere verdier er omsluttet av firkantede parenteser. Et tomt sett er merket med . Tillatte operasjoner på sett er gitt i tabellen.

Samtidig er det en i drift (medlemssjekk), som bestemmer medlemskapet til uttrykket ordinær type(første operand) til settet (andre operand). Resultatet av operasjonen vil være av typen boolsk og ha verdien True hvis verdien tilhører et sett.

Oppføringer: z poster kombinere et fast antall dataelementer av andre typer. Individuelle elementer poster har navn og kalles Enger. Feltnavnet må være unikt i posten. Skille faste og variantoppføringer . Fast oppføring består av et begrenset antall felt, dens erklæring har følgende format:

Type = post ;

: ;

Variantnotasjon, som fast notasjon, har endelig nummer felt, men gir muligheten til å tolke minneområdene som er okkupert av feltene annerledes. Alle opptaksalternativer er plassert på ett minnested og lar deg få tilgang til dem med forskjellige navn. Merk at begrepet "variantpost" ikke har noe til felles med begrepet "varianttype". Variantoppføringserklæringsformat:

Type = post ;

I tilfelle av ;

: ()

: ();

For å referere til et spesifikt felt, er det viktig å spesifisere postnavnet og feltnavnet, atskilt med en prikk. Feltnavnet er imidlertid sammensatt. Du kan utføre de samme operasjonene med et felt som med en variabel av denne typen.

Eksempel.
Lagt ut på ref.rf
var Mann: rekord;

Man.Name:=’Ivanov M.A.’;

Mann .Lønn:=5000;

Man-variabelen er en fast post som inneholder feltene Navn, Lønn og Merknad, hvert felt har sin egen type.

Filer: Fil er en navngitt sekvens av elementer av samme type plassert på ekstern enhet, oftest, på disk. Filen har mye til felles med en endimensjonal dynamisk array, men ligger ikke i RAM, men i eksternt minne, og krever ikke en foreløpig indikasjon på størrelsen.

For å utføre operasjoner med spesifikk fil som ligger på disk, bruker programmet vanligvis den såkalte filvariabel(logisk fil). En filvariabel, etter beskrivelsen, er knyttet til en bestemt fil, slik at operasjoner utført på den fører til tilsvarende endringer i denne filen. Etter at alle operasjoner er fullført, brytes forbindelsen mellom filvariabelen og filen. Nå kan filvariabelen assosieres med en annen fil av samme type.

Tatt i betraktning avhengigheten av typen elementer, skiller de tekst, maskinskrevne og ikke-skrivede filer . Tekstfil inneholder strenger med tegn med variabel lengde, skrevet fil utgjør elementer av den angitte typen (unntatt fil), i uskrevet fil det er elementer hvis type ikke er spesifisert. Beskrivelsen av en filvariabel som skal fungere med en fil må samsvare med typen filelementer.

Eksempel.
Lagt ut på ref.rf
var f1: Tekstfil;

f2: Fil med heltall;

f3: Fil av ekte;

her er f1-variabelen ment å fungere med tekstfiler, f2- og f3-variablene er for maskinskrevne filer som inneholder henholdsvis heltall og reelle tall, og f4-variabelen er for utypede filer.

Strukturerte datatyper - konsept og typer. Klassifisering og funksjoner i kategorien "Strukturerte datatyper" 2017, 2018.

Enkle datatyper: variabler og konstanter.

Programmerings språk.

Forelesning 4.

De virkelige dataene som programmet behandler er tall (heltall og reelle tall), symboler og logiske verdier. Disse datatypene kalles grunnleggende. Alle data som behandles av en datamaskin lagres i minneceller, som hver har sin egen adresse. For ikke å holde styr på hvilken adresse dataene skal skrives til, bruker programmeringsspråk konseptet variabel, som lar deg flykte fra adressen til en minnecelle og kommunisere med den ved å bruke navnet ( identifikator).

Variabel– det er et navngitt objekt (minnecelle) som kan endre verdien. Navn variabel indikerer betydning, og metoden for lagring og adresse forblir skjult for programmereren. I tillegg til navnet og verdien har en variabel type, som bestemmer hvilken informasjon som er i minnet.

Variabeltypen spesifiserer:

Metoden som brukes for å registrere informasjon i minneceller;

Den nødvendige mengden minne for å lagre den.

Hvis variabler er tilstede i et program gjennom hele varigheten av dets drift, kalles de statisk. Variabler som er opprettet og ødelagt på forskjellige stadier av programutførelse kalles dynamisk.

Alle andre data i programmet, hvis verdier ikke endres under driften, kalles opp konstanter eller fast. Konstanter, som variabler, har en type.

For å forbedre produktiviteten og kvaliteten på arbeidet er det nødvendig å ha data som er så nært som mulig til ekte analoger. En datatype som gjør at flere variabler kan lagres sammen under ett navn kalles strukturert. Hvert programmeringsspråk har sine egne strukturerte typer. En av strukturene som kombinerer elementer av samme datatype er array.

Array er en ordnet samling av mengder av samme type som har et felles navn, hvis elementer adresseres (utmerkes) med serienumre (indekser).

Elementer av en matrise i datamaskinens minne er lagret i nærheten; enkeltelementer av en enkel type innebærer ikke et slikt arrangement av data i minnet. Matriser er forskjellige i antall indekser som definerer elementene deres.

En endimensjonal matrise antar at hvert element bare har én indeks. Eksempler på endimensjonale matriser er aritmetiske og geometriske sekvenser som definerer endelige tallrekker. Antall elementer i en matrise kalles dimensjon. Når du definerer en endimensjonal matrise, skrives dens dimensjon i parentes ved siden av navnet. For eksempel skrives en matrise som består av elementene a1, a2... a10 som A(10). Elementene i en endimensjonal matrise legges inn element-for-element, i den rekkefølgen som er nødvendig for å løse spesifikk oppgave. Prosessen med å legge inn matriseelementer kan avbildes i form av et flytskjema som følger:

Tenk for eksempel på algoritmen for å beregne det aritmetiske gjennomsnittet av positive elementer i den numeriske matrisen A(10). Algoritmen for å løse problemet vil inneholde beregningen av summen (angitt med S), inkludert de positive elementene i matrisen (ai>0), og antallet (angitt med N) av dens ledd.

Registrering av algoritmen i pseudokode:

1. Gjenta 10 ganger (for i=1,10,1)

1.1.Input ai.

2.Startverdi av summen: S=0.

3.Initial tellerverdi: N=0.

4. Gjenta 10 ganger (for i=1,10,1):

4.1.Hvis ai>0, så S=S+ai og N=N+1.

5.Hvis N>0, beregner det aritmetiske gjennomsnittet SA=S/N; utgang SA. Ellers: utgang "Det er ingen positive elementer i matrisen."

Registrering av algoritmen i form av et blokkdiagram:

En todimensjonal matrise antar at hvert element har to indekser. I matematikk todimensjonal matrise(eller talltabell) kalles en matrise. Hvert element har to indekser aij, den første indeksen i bestemmer radnummeret som elementet er plassert i (horisontal koordinat), og den andre j - kolonnenummeret (vertikal koordinat). En todimensjonal matrise kjennetegnes av to dimensjoner N og M, som bestemmer henholdsvis antall rader og kolonner.

Elementene i en todimensjonal matrise legges inn linje for linje, i sin tur legges hver linje inn element for element, og definerer derved en syklisk konstruksjon som implementerer nesting av sykluser. Blokkdiagram av algoritmen for å gå inn i en todimensjonal matrise:

Den ytre sløyfen bestemmer nummeret på inngangslinjen (i), den indre sløyfen bestemmer nummeret på elementet i kolonnen (j).

26.05.2017 Lesetid: 30 minutter

Et av de dypeste ønskene til nettstedeiere og SEO-spesialister er å få nettstedet deres til å skille seg ut i søkeresultatene slik at det skiller seg ut fra konkurrenter og brukere klikker på det oftere. Mest effektiv metodeå nå dette målet er å jobbe med strukturerte data. I denne artikkelen vil vi prøve å forstå hva strukturert data er og hvordan du kan implementere det på nettstedet ditt.

Hvor begynte det hele?

Det enhetlige skjemaet med formater for semantisk nettstedmarkering, som vi nå alle kjenner og bruker, dukket opp i 2011 med støtte fra slike giganter som Google, Yahoo! og Microsoft (senere ble en fjerde spiller, Yandex, med). Tidligere fantes dataoppmerking i forskjellige formater og det var ingen enkelt struktur. For eksempel, Yahoo! det fantes en tjeneste kalt «SearchMonkey», som allerede i 2008 gjorde det mulig å merke data på en side og generere unike utdrag i Søkeresultater søkemotoren din.

Selskaper hadde et globalt mål - å utvikle et felles format for strukturerte data som ville forbedre visningen av nettsteder i søkemotorer og forbedre kvaliteten på søket. Initiativtakerne oppnådde sine mål, som et resultat av at schema.org-ordboken ble født, som kombinerer stor mengde regler for mikrodatamarkering på nettstedet.

Hva er strukturert data?

Strukturerte data er informasjon som presenteres i en enhetlig og korrekt form i samsvar med et bestemt sett med regler.

Vi vil ikke beskrive prinsippene for å jobbe med hver ordbok; vi vil analysere mer detaljert bare tre av dem: Json-ld, Opne Graph og schema.org.

La oss starte med den populære mikrodataordboken schema.org. Resultatet av samarbeidet mellom Google, Yahoo!, Microsoft og Yandex utvikler seg aktivt og oppdateres jevnlig frem til i dag. På tidspunktet for opprettelsen av artikkelen inneholder ordboken beskrivelser for 589 dokumenttyper, 860 objektegenskaper og 114 spesifikke betydninger. En fullstendig liste over alle eiendommer er oppført i et forgrenet hierarki på denne siden.

Den viktigste høyeste enhetstypen i schema.org-ordboken er Thing, som igjen er delt inn i flere andre undertyper. Noen av dem:

CreativeWork er et generelt sett med regler for å beskrive kreative aktiviteter: artikler, bøker, filmer, fotografier, programvare, etc.;
Hendelse – et sett med regler for hendelser som har skjedd eller vil inntreffe i viss periode tid: møter, konserter, utstillinger osv.;
Immateriell er en tjenesteklasse som inkluderer flere immaterielle ting som størrelser, rangeringer, beskrivelser av ledige stillinger, tjenester osv.;
Organisasjon – et sett med regler for merking av organisasjoner, full liste forskjellige typer virksomheter er oppført på localBusiness-siden. Du kan også se denne listen i Yandex hjelp https://yandex.ru/support/webmaster/supported-schemas/address-organization.html;
Person – en enhet som brukes til å beskrive levende, avdøde, fiktive individer eller karakterer;
Sted – et sett med regler for noe som har en fast fysisk plassering (bygning, park, monument, etc.);
Produkt er alt som er skapt for salg. For eksempel et par sko, en billett eller en bil.

Hver undertype inkluderer et stort nummer av tagger for beskrivelse, så nesten alle typer virksomhet vil finne den nødvendige typen markering.

De fleste tagger i ordboken har brukstilfeller i form av et eksempelstykke HTML-kode eller et JSON-LD-skript. Nedenfor skal vi se på eksempler på sideoppsett med en artikkel (artikkel), produkt (produkt) og organisasjon (organisasjon).

Artikkelmarkeringsmal ved hjelp av schema.org

Oftest er mikrodata som URL, datePublished, dateModified, overskrift, bilde, forfatter, utgiver osv. merket. La oss se på spesifikt eksempel:

Eksempler på artikkeloppmerking ved bruk av schema.org FORNAVN ETTERNAVN "LOGO WIDTH IN PIXELS" height= "LOGO HEIGHT IN PIXELS" src= "LOGO IMAGE LINK" alt= /> ARTIKKEL TITTEL ARTIKKEL BESKRIVELSE FORFATTERS NAVN HEADLINE H1 "PREVIEW WIDTH IN PIXELS" height= "FREVIEW HEIGHT IN PIXELS" src= "LINK TIL FORHÅNGSVISNINGSBILDE" alt= "ALTERNATIVE PREVIEW BESKRIVELSE" /> ОСНОВНОЙ ТЕКСТ СТАТЬИ ДОЛЖЕН БЫТЬ ЗДЕСЬ !}

De fleste merkede artikler følger et lignende mønster. Det er verdt å merke seg at i i dette eksemplet Noen tagger er angitt i seksjonen (metabeskrivelse og lenke til forfatteren i g+), og resten er skrevet i hoveddelen av HTML-dokumentet. Det er ikke nødvendig å bruke noen tagger, for eksempel vil en artikkel føles bra uten å merke den med articleBody eller publisher-taggene, men da er det lite sannsynlig vil bli testet for gyldighet i Yandex eller Google-verktøy.

Bilde 3. Eksempel på en side i søkeresultater med artikkelmikromarkering i Google. Publiseringsdatoen vises ved siden av artikkelen.

Bilde 4. Et eksempel på en side i søkeresultater for samme forespørsel som i bilde 3, bare i Yandex. Datoen vises til høyre, med datoen publisert eller opprettet øverst og datoen endret nedenfor.

Mikromarkeringsmal for produktkort ved hjelp av schema.org

Den neste typen mikromarkup som vi vil vurdere vil være produkt eller, med andre ord, den semantiske markeringen av et produktkort.

INNHOLD H1 "LINK TO IMAGE" title= "INNHOLD H1" >!} PRIS I RUBLER SOM INDIKERER PRODUKT TILGJENGELIGHET PRODUKTBESKRIVELSE

Vær spesielt oppmerksom på prisformatet, siden de fleste feilene i mikromerkingen av produktkort ligger der. Vi kan skrive hvilken som helst pris i tekst i alle formater, og direkte i selve prislappen angir vi prisen strengt tatt i pengeformat, ellers vil søkemotorer ignorere denne linjen.

Bilde 5. Eksempel fra Google-resultater som angir prisen i formatene "FROM" og "TO".

Organisasjonsskjemamal ved hjelp av schema.org

Det siste mønsteret vi skal se på er organisasjonsmarkeringen. Vanligvis brukes denne markeringen til å strukturere informasjon på en kontaktside.

NAVN PÅ ORGANISASJONSGATE, BY, REGION. "LINK TIL LOGO" /> Telefon: TELEFONNUMMER

schema.org har et veldig stort ordforråd. På grunn av dette kan det oppstå vanskeligheter når du arbeider med det, men ikke alle tagger i markeringen er påkrevd, og de fleste kan forlates. I eksemplene som er gitt, har jeg angitt de mest grunnleggende taggene som kan brukes når du arbeider med schema.org-oppmerking, men det kan være mye mer.

Google har en spesiell verktøy for merking av sider i henhold til schema.org-ordboken. Det gjør det mye enklere å lage sideoppsett.

Bilde 6. Eksempel fra Yandex. Tilleggsinformasjon om organisasjonen vises under sidebeskrivelsen og kan implementeres enten manuelt, ved hjelp av markup, eller ved å bruke Yandex.Directory-tjenesten.

Fordeler og ulemper med schema.org mikromarkering

Stor ordbok som oppdateres kontinuerlig;
Støttes av alle populære søkemotorer;
Koden er ikke skjult av skript og er fullstendig inneholdt i sideinnholdet;
Forbedrer visningen av utdrag i søkeresultater;
Du kan finne markeringer for nesten alle nettsteder;
Det finnes plugins for å automatisere genereringen av mikromarkup;
Utvikler og ekspanderer aktivt.

Et stort antall markup-ordninger kan skremme en uforberedt bruker;
Behov for grunnleggende kunnskap layout og kodeendringer av sider;
Kompliserer HTML-koden, noe som bremser utviklingen av nettstedet;
All offisiell referansedokumentasjon er på engelsk;
Ikke alle eiendommer har eksempler på bruk på den offisielle nettsiden.

Verktøy for å arbeide med schema.org-mikromarkering

Når du arbeider med schema.org mikromarkering, tjenester som:

Verktøy for strukturert datavalidering fra Google;
Assistent på mikromarkering av sider i henhold til schema.org-ordboken fra Google. Som et resultat får vi HTML-koden til siden med allerede implementert mikromarkup;
Sjekker semantisk markering fra Yandex;
Offisiell oppmerkingsnettsted;
Uoffisiell oversettelse av schema.org-nettstedet til russisk;
"All In One Schema.org Rich Snippets", "Wprichsnippets.com", "Schema App Structured Data" - plugins for WordPress som danner semantisk markering schema.org automatisk;
Notepad++ - eller et annet tekstredigeringsprogram.

Denne protokollen ble utviklet av Facebook for å forbedre visningen av lenkebiter fra eksterne nettsteder på sosiale nettverk. Dette er sannsynligvis en av de enkleste og minste mikrodataordbøkene. Du kan begynne å implementere markering med fire grunnleggende egenskaper:

og:tittel - sidetittel.
og:type - objekttype, for eksempel "music.album"(album). Avhengig av typen støttes andre egenskaper. Alle mulige egenskaper ved type-taggen er oppført på den offisielle nettsiden.
og:image - URL til bildet.
og:url - objektets kanoniske URL.

Alle «Open Graph»-markeringskoder er skrevet i beholderen.

I tillegg til de grunnleggende egenskapene, kan du også spesifisere flere som vil forbedre visningen av lenker på sosiale nettverk:

og:audio – URL til lydfilen hvis musikk spilles når siden åpnes.
og:determiner er ordet som står foran navnet på dette objektet i en setning. Skriv inn enum (a, an, the, "", auto). Hvis auto er valgt, må dataforbrukeren velge mellom "a" eller "an". Standard er " " (tom). Taggen er mest relevant for det engelsktalende segmentet på grunn av bruken av ulike artikler som "a", "the", "an", etc.
og:description – sidebeskrivelse, tillatt antall tegn fra 160 til 295 tegn.
og:locale – språk og land. Visningsformatet er language_TERRITORY, standard er en_US. Til Russisktalende segment taggen ru_RU er skrevet.
og:locale:alternate – alternativt språk eller land.
og:side_name – nettstedsnavn.
og:video – video URL.

Åpne mal for grafsideoppsett

Nedenfor er et eksempel på HTML-kode med alle mulige egenskaper; i praksis er noen av de angitte taggene ikke spesifisert og de fire standardegenskapene er nok:

SIDE TITTEL...

Fordeler og ulemper med Open Graph-mikrodata

Den siste typen markup og datastrukturering som vi skal se på er JSON-LD. Dette forferdelige navnet står for "JavaScript Object Notation Linked Data". Konsortiet er ansvarlig for å utvikle formatet Verdensveven"eller med andre ord "W3C". Dette formatet utfører samme funksjon som schema.org, men på en litt annen måte: den strukturerer data bruker JavaScript, noe som gjør arbeidet flere ganger enklere.

En av fordelene med dette formatet er at schema.org-ordboken brukes til å beskrive dataene. Ved å bruke JSON-LD-skript kan vi derfor beskrive enhver type enhet og forbedre visningen av nettstedet vårt i søkeresultater, og bruke et minimum av tid på dette. Dessuten kan dette gjøres uten å introdusere HTML-tagger i brødteksten på siden; du trenger bare å spesifisere i beholderen, og deretter skrive alt nødvendige forhold markere og lukke skriptet.

For klarhet, la oss sammenligne schema.org og JSON-LD-markeringen:

Joggesko

Joggesko ( "@context" : "https://schema.org/" , "@type" : "Product", "price" : "100.00") Joggesko

Artikkelmarkeringsmal med JSON-LD

Jeg tok et eksempel på markering ved bruk av JSON-LD basert på mikromarkeringen til en artikkel i schema.org fra det samme materialet ovenfor. Alle de samme egenskapene brukes.

ARTIKKELTITEL //Skripttypen er angitt, i vårt tilfelle er det ld+json ( "@context" : "https://schema.org" ,//Biblioteket som skal brukes til å merke opp siden er spesifisert " @type" : "Artikkel" ,/ /Spesifiser enhetstypen "mainEntityOfPage" : ( //ID-en til artikkelen er spesifisert, vanligvis er lenken til artikkelen ganske enkelt spesifisert "@type" : "WebPage" , "@id " : "LINK TIL ARTIKKEL" ), "url" : "LINK TIL ARTIKKEL " , // Spesifiser den kanoniske lenken til artikkelen "datePublished" : "DATO FOR PUBLIKASJON" , // Spesifiser publiseringsdatoen "dateModified" : "DATO FOR ENDRING" , // Spesifiser endringsdatoen "headline" : "HEADING H1" , // Spesifiser tittelen "image" : ( "@type" : "ImageObject" , "url" : "LINK TO PREVIEW" , //Setter inn en lenke til bildet for artikkelen forhåndsvisning "height" : PREVIEW HEIGHT IN PIXELS , //Spesifiserer høyden og bredden på bildet i piksler "width" : PREVIEW WIDTH IN PIXELS), "articleBody" : "" , "author" : ( "@type" : "Person" , "name" : "AUTHOR NAME" , //Spesifiser forfatterens navn "url" : "LINK TIL FORFATTERENS PROFIL (G+, PERSONLIG SIDE PÅ NETTSTEDET )" //En lenke til forfatterens profil er skrevet inn Google pluss eller på personlig side på nettstedet), "publisher" : ( "@type" : "Organisasjon", "navn" : "ORGANISASJONSNAVN", // Spesifiser navnet på organisasjonen "logo" : ( "@type" : "ImageObject" , "url" : "LINK TIL LOGO" ,//Indikerer en lenke til firmalogoen "height" : LOGO HEIGHT , //Spesifiserer høyden og bredden på logoen "width" : LOGO WIDTH ) ) ) ARTIKKELTITEL

Oppstår logisk spørsmål: hvilken er bedre schema.org eller JSON-LD? Det er umulig å gi et sikkert svar her. Å jobbe med mikromarkering i JSON-LD-format er enklere og mer behagelig enn å jobbe med samme schema.org-ordbok i HTML-format, men det har også sine ulemper. For eksempel anbefales Googles søkemotor å bruke denne teknologien for å merke sidene sine. Men det er problemer med Yandex: denne typen markering vises ennå ikke i søkeresultater på grunn av skript, selv om sider med JSON-LD-markering kontrolleres for gyldighet.

Yandex-søkemotoren viser ikke informasjon merket med JSON-LD-metaspråket i søkeresultatene.

Bilde 8. Brev fra Yandex teknisk støtte angående planer for JSON-LD. Takk til brukeren for skjermbildetOleh Holovkin .

I i dette tilfellet du må prioritere riktig. Hvis du trenger utvidede utdrag i Yandex og Google, bruker vi den gode gamle schema.org-markeringen; hvis vi fokuserer på Vesten og vår viktigste søkesystem bare Google, så må JSON-LD-markeringen tas og implementeres uten forsinkelse.

Fordeler og ulemper med JSON-LD-markering

Formatet er noe enklere sammenlignet med schema.org;
Anbefalt av Google;
Til WordPress-motor det er høykvalitets plugins for arbeid;
Takket være JavaScript er markeringen "usynlig" for den gjennomsnittlige brukeren, i motsetning til HTML;
Skriptet plasseres kun i beholderen uten å introdusere flere kodelinjer i hoveddelen av nettstedet;
Validert i offisielle instrumenter Yandex og Google sjekker.

Hvordan kan du ellers merke nettstedet ditt?

De merkemetodene som er oppført ovenfor refererer til direkte intervensjon i kilde sider, men det finnes andre metoder for å strukturere data. Dette er Data Highlighter (Marker) fra Google og "Produkter og priser" fra Yandex. Ved å bruke disse verktøyene kan du utvide sidebitene direkte i søkeresultatene fra nettredaktørpanelet.

Bilde 9. «Marker» i Search Console og «Produkter og priser»-tjenesten fra Yandex.

Google-markør

For å begynne å merke trenger du:

Gå til instrument og velg datatypen for markering. På dette øyeblikket Det er bare 9 av dem:

arrangementer
Lokale organisasjoner
Bokanmeldelser
applikasjoner
Produkter
Restauranter
Artikler
TV-serier
Filmer

Bilde 10. Panel for å velge type informasjon for markering i Search Console.

Deretter vil Google tilby å sjekke fem sider for riktigheten av automatisk markering. Hvis det oppdages feil i markeringen under verifiseringsprosessen, kan de rettes. Vær spesielt oppmerksom på prisene hvis du merker produktkort, siden verktøyet ganske ofte gjør feil når du merker kostnaden. Hvis verktøyet har merket opp en side om et annet emne (du markerte for eksempel produktkort, og det foreslo å merke opp kontaktsiden), kan denne siden slettes ved å bruke knappen i øvre høyre hjørne.

Bilde 12. Knapp for å slette en feildefinert oppmerkingsside i Search Console.

Etter å ha sjekket prøvene, sjekker vi listen over oppmerkede sider på nytt og publiserer dem. Etter fullføring vil Search Console vise en liste over alle merkede grupper av sider på nettstedet som kan redigeres eller slettes fullstendig.

Bilde 13. Eksempel på en liste over allerede merkede sider ved hjelp av Google Marker.

Dette avslutter markeringen ved hjelp av Google Marker. I dette tilfellet er det absolutt ikke nødvendig å kunne HTML eller JavaScript; du trenger bare å markere hver side manuelt, og Google vil selv behandle dataene og gjøre justeringer av søkeutdragene. Men Marker har også sine fordeler og ulemper.

Fordeler og ulemper med markering ved bruk av Google Marker

Markering uten å forstyrre kildekoden til sider;
Verktøyet er plassert direkte i Google søk konsoll;
Sider merkes halvautomatisk;
Du kan gruppere sider etter type;

Markeringen vil bare vises i Googles søkeresultater;
Verktøyet merker ikke alltid informasjon riktig;
Ved markering av en stor nettside er det mye manuelt arbeid.

Tjenesten "Produkter og priser" av Yandex

Dette verktøyet i seg selv forholder seg ikke helt til den vanlige forståelsen av sidemarkering, siden det i Yandex vanligvis brukes til å laste informasjon om et produkt inn i Yandex.Market i YML-format. Merkelig nok klarte Yasha å finne en bruk denne arten informasjon om produktet, og nå i organiske søkeresultater finner du ofte nettsteder merket med denne tjenesten. hovedfunksjon"Produkter og priser" er visningen i Yandex-søkeresultater av prisen på et produkt/tjeneste til høyre for lenken til nettstedet.

Bilde 14. Et eksempel på visning av prisen på en tjeneste i Yandex-søkeresultater med «Produkter og priser»-tjenesten tilkoblet.

Tjenesten "Produkter og priser" kan brukes ikke bare av nettbutikker, men også av organisasjoner som leverer tjenester. I dette tilfellet må du opprette YML-dokumentet manuelt.

Så for å koble til tjenesten "Produkter og priser" i Yandex, må du:

Legg til nettstedet ditt til Yandex Webmaster og gå til "Produkter og priser"-tjenesten;

Da må du godta vilkårene i avtalen dersom denne tjenesten ikke har vært koblet til siden tidligere.

Bilde 15. Yandex tilbyrgjøre kjent med YML-format ogledelse ved tilkobling.

Fordeler og ulemper med Yandex Products and Prices-verktøyet

Det skiller nettstedet sterkt fra andre konkurrenter i søk og øker CTR;
Før han går til siden, mottar brukeren informasjon om kostnaden for tjenesten/produktet;
I tillegg til prisen spesifiserer YML-dokumentet andre parametere som også tas i betraktning ved generering av kodebiten;
I de fleste populære nettstedsmotorer skjer filgenerering automatisk eller halvautomatisk.

Resultater med priser vil bare være synlige i Yandex-resultater;
Opplasting av et YML-dokument er ikke gitt i alle CMS;
Hvis prisene på siden endres ofte, kreves regelmessig dokumentgenerering;
Arbeidskrevende hvis du trenger å merke opp et stort antall sider manuelt.

Verktøy for å jobbe med Yandex produkter og priser-tjenesten

I motsetning til Google Marker, trenger du følgende verktøy for å jobbe med en YML-fil:

Liste over nettstedmotorer med muligheten til å laste opp YML-dokumenter;
YML dokumentgenerator for manuell generering av en fil;

Bunnlinjen

Implementering av strukturert datamarkering er viktig skritt, som senere kan øke nettstedets CTR i søk og forbedre visningen av innhold i søkeresultatene. Det er flere måter å merke nettstedet ditt på, men for øyeblikket er den mest velprøvde implementeringen av schema.org-markering, siden andre metoder enten har begrenset funksjonalitet eller er merket i samme søkemotor.

Hver metode for datamarkering har sine egne fordeler og ulemper; før du starter implementeringen, bør du nøkternt vurdere evnene dine og velge beste alternativet. Individuelle oppmerkingsmetoder kan kombineres med hverandre, for eksempel Open Graph med schema.org og "Produkter og priser" fra Yandex. Og husk: tilstedeværelsen av mikromarkering på nettstedet garanterer ikke en endring i søkeutdraget i resultatene; for det første gjør det det lettere for søkemotorer å gjennomsøke nettstedet.

Artikkel utarbeidet av: Abdullin Konstantin, Teknolog SEO-ekspert fra nettstedet selskapet

Tema 4.7

Algoritme programmering
dannelse og bearbeiding
endimensjonale arrays

Strukturerte data

Ofte er det nødvendig å behandle ikke enkeltdata, men en samling av data av samme type. For eksempel oppgave tabellfunksjon, som består i å oppnå en sekvens av verdier gitt funksjon for flere argumentverdier. For å mellomlagre hver verdi av de mottatte dataene, må du deklarere din egen variabel med et unikt navn.

Å referere til hver sekvensvariabel ved navn blir til en lang rekke lignende operasjoner med hver variabel. Programkoden blir dårlig synlig. Et slikt program krever mye minne for å få plass.

For å løse disse problemene algoritmiske språk strukturerte data brukes. Den enkleste strukturerte dataen er datasett .

En matrise er en samling av variabler av samme type ( array-elementer). Alle variabler har samme navn, og for å få tilgang til et spesifikt element i matrisen, brukes en ekstra identifikator - dens serienummer(indeks), som starter fra 0.

I tillegg til arrays i programmering kan andre standard datastrukturer brukes til å bygge effektive algoritmer, for eksempel datastrukturer som stabler, køer, relaterte lister og andre.

Sammen med standard datastrukturer kan brukerdefinerte datastrukturer brukes. Disse datastrukturene er definert av objektorienterte programmeringsverktøy som bruker klasser .

4.7.2. Verktøy for å beskrive og arbeide med endimensjonal
datasett

Array – sekvens av variabler samme type, forent av felles Navn. For eksempel: en endimensjonal matrise a(9) består av 10 elementer med et fellesnavn a: a(0), a(1), a(2), a(3),..., a(9) , sortert etter indeks i , som tar verdier fra 0 til 9:

a(i)
Jeg

En matrise er deklarert i et VB-program på samme måte som enkle variabler er deklarert. Hvis matrisen er deklarert lokale, kan den bare brukes i prosedyren der den er deklarert. Hvis matrisen er erklært som global, kan den brukes hvor som helst i programmet.

Ved deklarering av en matrise skal deklarasjonserklæringen inneholde følgende informasjon:

· array navn– navn (identifikator) som brukes til å representere matrisen i programmet;

· data-type– datatypen som array-elementene har;

· dimensjon (rangering)– antall dimensjoner til den deklarerte matrisen (dvs. antall indekser når de er deklarert; endimensjonale matriser har én dimensjon);

· mengde elementer– antall elementer som vil være inneholdt i matrisen.

La oss se på eksempler på noen matrisebeskrivelser:

I disse eksemplene er følgende matriser erklært:

· endimensjonal matrise d, bestående av 31 elementer av typen Heltall med indekser fra 0 til 30;

· endimensjonal matrise a, bestående av 11 elementer av typen Double med indekser fra 0 til 10;

· todimensjonal matrise b, bestående av 14x11=151 elementer av enkelt type med indekser langs rader fra 0 til 13 og kolonner fra 0 til 10.

Vær oppmerksom på at verdien av den nedre grensen til matrisen i VBdet kan bare være 0 .

Dermed består matrisen av elementer som kan nås ved hjelp av indekser. Når du får tilgang til array-elementer indekser skrives etter navnet i parentes og kan være et hvilket som helst gyldig heltallsuttrykk. For eksempel d(24), a(2*i+1).

Merk at antall indekser indikerer størrelsen på matrisen. Så i eksemplet ovenfor er dimensjonen til matrisen a(10) lik én. Arrayen b(2,3) har dimensjon 2.

I motsetning til dimensjoner , array størrelse er antall elementer i matrisen. I vårt eksempel er størrelsen på matrisen, a(10) 11.

Før du bruker en matrise i et program, må den deklareres ved hjelp av Dim-setningen, og elementene i matrisen må tildeles spesifikke verdier. Dim operatør tildeler minneplass datamaskin for å plassere array-elementer, nuller elementer av numeriske arrays eller fyller elementer av string arrays tomme linjer ("""").

Når det gjelder enkle typer, data, når de deklarerer matriser som er strukturerte typer data, er det to måter å tildele minne på: statisk– på kompileringsstadiet før programmet kjøres, og dynamisk– under programkjøring. Som standard anses en matrise hvis grenser er spesifisert av konstante uttrykk som statisk. Minne for å romme en slik oppstilling tildeles på kompileringsstadiet og beholdes i hele utførelsesperioden.

Du kan fylle matriseelementer med spesifikke verdier ved å bruke input matriseelementverdier ved å bruke operatøren oppdrag eller bruker initialisering array-elementer.

Initialisering av array-elementer er en element-for-element-tilordning av en verdi i en array-erklæringssetning. I dette tilfellet er størrelsen på matrisen ikke spesifisert i parentes etter matrisenavnet, men bestemmes implisitt av størrelsen på listen over verdier. Listen over verdier starter med elementet ved indeks 0 og er omsluttet av krøllete parentes, For eksempel:

Det skal bemerkes at, uavhengig av den spesifikke oppgaven, bygges arrayformasjon og prosesseringsalgoritmer vanligvis ved bruk av vanlige sykliske strukturer:

For å gjøre det lettere å arbeide med matriser i prosedyrer, brukes den innebygde funksjonen til å bestemme den øvre grensen for matrisen
Bundet( ArrayName).

Denne funksjonen returnerer (bestemmer) tallet siste element array og lar deg behandle arrays i prosedyrer uten å sende antall array-elementer som en parameter. For eksempel,

Du kan også bruke metoden GetUpperBound() for å bestemme den øvre grensen for en endimensjonal matrise. Siden matrisen er endimensjonal, bør verdien 0 angis i parentes. For eksempel:

I tillegg vet vi at nøkkelordet ByVal spesifiserer at et matriseargument sendes av verdi, og nøkkelordet ByRef spesifiserer at et matriseargument sendes ved referanse. Merk at hvis nøkkelordene ByVal eller ByRef utelates, sendes array-argumentet ved referanse.

Således, når du beskriver de formelle parametrene for enhver prosedyre etter ArrayNameDu må alltid inkludere tomme parenteser fordi de indikerer at denne parameteren er en endimensjonal matrise.

Merk at det ikke er noen parenteser etter matrisenavnet, som er den faktiske parameteren.

Som du vet, sender argumenter etter verdi (ved hjelp av nøkkelord ByVal) får VB til å sende en kopi av dataene til prosedyren. Derfor bør du ikke sende matriser etter verdi med mindre du virkelig trenger det.